分子动理论

摘要： 对"第一章分子动理论"的编写意图进行梳理、说明.全章中明确说明章结构的设计特点,展现教科书编写的逻辑线索,深入挖掘教科书中关于学科核心素养目标的落实.在具体说明中,围绕本章的具体内容逐节细致说明并给出教学建议.

摘要： 分析近三年的高考试卷可以发现,对《选修3-3》模块的考查呈现出以下特点:试卷结构趋于稳定,考查形式较为固定,命题更贴合高中学生的学习实际&题型主要是选择题(填空题)和计算题&从内容上看,核心考点高频出现,注重对基本概念和基本规律的考查,难度较易或中等&选择题(填空题)主要考查分子动理论、内能、温度、晶体和非晶体的性质、液体表面张力、热力学定律等的定性分析;计算题主要考查气体实验定律、理想气体状态方程、热力学第一定律、平衡条件等的定量计算&高频考点如表1所示.

摘要： 本文以初中物理教材中的"分子动理论"为研究对象,结合新课程标准,从实际教学的角度,对2013年修订的人教版、北师大版、沪科版、粤教沪科版、教科版五种版本义务教育课程标准教材中的相关内容和教材插图进行比较,给出一些教学建议;同时对其微观模型建立的假设条件展开深度分析,以便在教学中帮助学生构建正确的物理图像,启发学生思维,为后续的课程学习打好基础.

摘要： 本文利用分子动理论从理论上推导了理想气体的双向泻流过程.即在一个绝热容器中加入一绝热隔板,在隔板两边分别设置初始条件不同的理想气体.在两子系统达到平衡时开放隔板上一小孔,使两子系统进行双向泻流.除了理论推导,本文也引入分子动力学模拟计算了温度随时间变化曲线.这种双向泄流可能会产生一些违反常识的有趣的现象,我们发现在满足特定条件下,初始温度高的气体会先升温再降温,而初始温度低的气体会先降温再升温,直至温度相等为止.

摘要： 一、与生活联姻例1(2019·湖南·娄底)学习了分子动理论之后,小明总结了很多生活中与分子动理论有关的现象,下列总结中不正确的是( )。A."花气袭人知骤暖"说明分子的热运动与温度有关B.

摘要： 课堂导入,是课堂教学的一个重要组成部分.最初四、五分钟的自然、恰当、精彩的导入能消除其他课程的延续思维或心理杂念的干扰,让学生迅速地明白本节课的学习内容,特别是对于物理学科,能够激发学生的学习兴趣,带着热情进行后续的探究学习,促进课堂效率的提升.导入方式多种多样,但要为目的服务,目的只有一个:达到符合学生需要的实效.

摘要： 课堂导入,是课堂教学的一个重要组成部分.最初四、五分钟的自然、恰当、精彩的导入能消除其他课程的延续思维或心理杂念的干扰,让学生迅速地明白本节课的学习内容,特别是对于物理学科,能够激发学生的学习兴趣,带着热情进行后续的探究学习,促进课堂效率的提升.导入方式多种多样,但要为目的服务,目的只有一个:达到符合学生需要的实效.

摘要： 物理学科核心素养是对三维目标的继承与深化、整合与升华。大部分高中物理教师都非常熟悉基于三维目标的教学目标制定,面对于围绕核心素养来分析教学内容,制定出符合新课标要求的教学目标却相对陌生,以“分子动理论”这一章节为例,很多教师在讲解时往往过于关注知识本身,忽视教学目标的制定和叙写。在教学之前教师必须明确教学目标的重要性,知道如何让教学目标体现物理科学的本质,促进学生物理学科核心素养的提升。

摘要： 本发明公开一种基于狼群等级分子动理论(以下简称WR‑KMTOA)的多目标协同优化调度方法。在WR‑KMTOA中，借鉴狼群等级制度中根据体能情况将狼群成员分为头狼、乙狼、亥狼的思路，将狼群成员的体能视作变量、体能指标视作适应度，将算法寻优过程中的数值个体分为最优、优秀、较差三个等级，并采用体能分级、引导协作、学习训练三个阶段设计算法，分别将数值个体进行等级分类、提高优秀数值个体适应度、提高较差个体适应度，最终实现寻优结果优化。该算法能改善分子动理论优化算法(KMTOA)易陷入局部最优、寻优精度不高等问题，且将其应用于微能网多目标协同调度工程问题时，比KMTOA的优化效果更明显。

摘要： 本发明公开了一种求解电力系统经济的人工记忆分子动理论算法，其特征在于：开始人工记忆分子动理论优化算法之前，先对每个发电单元的机组数,系统的负载功率等参数初始化。人工记忆分子动理论优化算法实现过程为：首先设置记忆元，依据其记忆值将当前群体分为遗忘，瞬时、短时、长时记忆库。依据记忆值的更新和遗忘模型，随着迭代进行，对记忆值不断更新。这样，越来越多的精英会出现在长时记忆数据库中。如果当前个体不是遗忘，则从长时记忆库中按精英选择策略随机挑选一个精英个体，依据所满足的条件，分别按吸引、排斥、扰动算子对其它个体实现搜索引导；如为遗忘，则通过随机移动，期待某一刻被回想起。

摘要： 本发明公开了一种新型的永磁同步电机参数自整定控制器，所述的永磁同步电机系统包括永磁同步电机、光电编码器、转子位置传感器、ASR控制器、逆变器、SVPWM矢量脉宽调制系统等。所述技术的实现过程为，首先要采集电机实际转速与给定转速的差值，采集系统主要结构由光电编码器和电流电压传感器构成，采用了一种新的自适应混沌分子理论优化算法（CKMTOA）来寻求PID控制器的最佳参数，在PMSM矢量控制系统中，速度环将由混沌分子动理论优化算法PID控制器调节。在改进的分子动理论优化算法中，使用自适应惯性权重因子提高收敛速度，并且运用混沌优化搜索以避免局部极值。本发明使控制系统具有动态响应快、跟踪效果好和鲁棒性强等优点。

摘要： 本发明涉及一种基于改进分子动理论优化算法的电力系统无功优化方法，实现步骤如下：输入电力系统原始数据和算法参数；对种群个体进行初始化；进行潮流计算；计算个体适应值；更新种群个体的位置及适应值；根据当前种群中个体适应值的优劣程度，通过计算提高自适应值，本发明的方式的方法降低了系统有功网损，提高电压质量，而且优化了系统无功功率分布，为系统的安全稳定运行提供保障。

摘要： 本发明公开一种基于狼群等级分子动理论(以下简称WR‑KMTOA)的多目标协同优化调度方法。在WR‑KMTOA中，借鉴狼群等级制度中根据体能情况将狼群成员分为头狼、乙狼、亥狼的思路，将狼群成员的体能视作变量、体能指标视作适应度，将算法寻优过程中的数值个体分为最优、优秀、较差三个等级，并采用体能分级、引导协作、学习训练三个阶段设计算法，分别将数值个体进行等级分类、提高优秀数值个体适应度、提高较差个体适应度，最终实现寻优结果优化。该算法能改善分子动理论优化算法(KMTOA)易陷入局部最优、寻优精度不高等问题，且将其应用于微能网多目标协同调度工程问题时，比KMTOA的优化效果更明显。

摘要： 本发明涉及基于多目标分子动理论及弗雷歇距离的非侵入式负荷辨识方法。首先通过在用电侧采集用户的用电数据进行优化处理，制成用户用电器随时间变化的负荷曲线。再将多目标分子动理论算法初始化，确定相关参数以后对采集的曲线计算个体适应度，通过等价簇去重、非支配排序、模糊判定的方式使种群不断进化，而后根据分子动理论计算其加速度、速度、位置等信息，最终得出进化后的种群曲线，而后通过弗雷歇距离判定负荷曲线相似度，达到前期设定标准即认定此曲线即为得到的最终负荷曲线。本发明确保了对用户用电器的精准辨识以及快速辨识，同时由于其辨识精度精确的特点，可以帮助供电侧和用电侧更好的了解用电信息，同时针对其用电信息做出调整。

摘要： 本发明公开了一种求解电力系统经济环境调度的记忆分子动理论多目标优化算法；开始算法之前，初始化各类参数。算法实现过程：首先设置记忆元，依据其记忆值将种群分为遗忘、瞬时、短时、长时记忆库。然后基于记忆分级的非支配快速排序法对种群进行分级，将长时，短时，瞬时和遗忘记忆库分别作为帕累托前沿的F1，F2，F3和F4，并结合拥挤距离排序策略。依据记忆值的更新和遗忘模型，随着迭代进行，对记忆值不断更新。精英保留在长时记忆数据库中。如果当前个体不是遗忘，则从长时记忆库中按精英选择策略随机挑选一个精英个体，依据所满足的条件，分别按吸引、排斥、扰动算子对其它个体实施搜索引导；如为遗忘，则通过随机移动，期待某一刻被回想起。

摘要： 本发明涉及一种基于改进分子动理论优化算法的电力系统无功优化方法，实现步骤如下：输入电力系统原始数据和算法参数；对种群个体进行初始化；进行潮流计算；计算个体适应值；更新种群个体的位置及适应值；根据当前种群中个体适应值的优劣程度，通过计算提高自适应值，本发明的方式的方法降低了系统有功网损，提高电压质量，而且优化了系统无功功率分布，为系统的安全稳定运行提供保障。

摘要： 本发明涉及一种基于分子动理论的光伏并网三电平逆变器控制优化方法，它包括光伏电池输出电压模拟模块、电压电流双闭环控制模块、控制算法模块、逆变器模块、测量模块、信号输出模块等。通过对直流输入端实际情况的不稳定性进行模拟，采用基于分子动理论的双闭环逆变器跟踪输入端的变化，最终达到逆变效果。本发明的三个特点：1、很好的解决了输入端位变化值时逆变器跟踪随动达到逆变效果；2、在电压电流双闭环控制的基础上，利用分子动理论优化算法对控制器参数进行优化；3、利用谐波分析检测逆变效果。

摘要： 本发明公开了一种基于分子动理论优化算法的局部阴影光伏列阵MPPT控制方法，以光伏列阵的输出电流作为算法的粒子，以光伏列阵的功率作为算法适应度函数，通过分子动理论优化算法这种新型的快速且全局的搜索技术，高效而准确的找到光伏列阵的全局最大功率点，然后算法输出最大功率点电压并与光伏列阵实际输出电压作差，经由PWM模块对Boost电路的进行控制，从而实现最大功率点跟踪。本算法可解决局部阴影下具有多峰输出特性的光伏列阵MPPT控制容易陷入局部最大功率点的难题，能准确找到全局最大功率点，并且跟踪速度快，稳态振荡小。