Kriging插值
Kriging插值的相关文献在2003年到2022年内共计256篇,主要集中在农业基础科学、自动化技术、计算机技术、测绘学
等领域,其中期刊论文238篇、会议论文13篇、专利文献3026篇;相关期刊175种,包括测绘工程、岩石力学与工程学报、生态学报等;
相关会议13种,包括第十二届全国土力学及岩土工程学术大会、第32届中国气象学会年会、2011年第二十八届中国气象学会年会等;Kriging插值的相关文献由820位作者贡献,包括杨劲松、姚荣江、刘广明等。
Kriging插值
-研究学者
- 杨劲松
- 姚荣江
- 刘广明
- 樊成
- 姜龙
- 张春敏
- 李静
- 栾茂田
- 王根绪
- 赵彦锋
- 陈杰
- 陈鹏
- 龙训建
- 乔康宁
- 于佐军
- 何青
- 刘会玲
- 刘允才
- 刘晓丽
- 刘晓波
- 刘普幸
- 刘畅
- 华陈权
- 卿启湘
- 吴亚坤
- 吴卫红
- 周宇
- 塔西甫拉提·特依拜
- 姚兴苗
- 孙志英
- 孙涛
- 宇晓凌
- 宋丰骥
- 尚庆生
- 崔振岭
- 常庆瑞
- 张万昌
- 张婷
- 张小艳
- 张毅功
- 张福锁
- 张育荣
- 张飞
- 徐久飞
- 徐国策
- 徐建明
- 徐慧
- 徐进祥
- 文宏达
- 曹宁
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罗齐彬;
杨亚新;
吴信民;
肖昆;
付宸;
吴永鹏;
胡旭东
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摘要:
放射性勘探数据具有采样不均匀、样本规模小以及明显的统计涨落等特征,Kriging插值法充分利用数据点之间的空间关联性以及数据空间场性质,减小采样不均匀性引起的数据误差。利用Kriging插值法对鹿井测区内多种放射性勘探数据进行处理,并对处理结果进行异常解释。研究结果表明:测区内放射性勘探数据具有几何各向异性,其变异函数模型多服从指数函数、线性函数以及块金效应函数中的单一或者联合形式;测区内桥子坑高昔南缘一带可能存在中浅部埋藏的铀矿体以及金鸡岭、界坑一带很有可能存在中深部埋藏的铀矿体。
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赵鹤达;
张宁;
林春生;
林朋飞;
徐磊
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摘要:
针对位场向上延拓存在边界误差的问题,根据向上延拓的原理对边界误差产生的原因进行了分析,提出了补充零边界值并用普通Kriging法对数据进行插值的方法,对插值后的区域在频域进行向上延拓,并采用绝对误差最大值占平面磁异常最大值的比例作为误差评价标准。仿真结果表明:所提的方法优于不扩边和最小曲率法扩边的向上延拓方法;向上延拓200倍点距时,误差可以比未扩边时的误差减小89.91%。实测数据延拓结果表明该方法是有效的。
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杨文春;
谷桂华;
朱伟兵;
火寿华
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摘要:
为研究滇中抚仙湖、星云湖、杞麓湖流域(“三湖”流域)降雨对土壤侵蚀特征的影响,基于流域内梁王河、海口、茶尔山、沙沟嘴4个雨量站1992—2020年日降雨观测数据,用日降雨侵蚀力模型计算降雨侵蚀力,用M-K法分析降雨侵蚀力的时间变化特征,用Kriging插值法进行空间插值分析降雨量和降雨侵蚀力的空间变化规律。结果为:1992—2020年期间,“三湖”流域多年平均降雨量907.6 mm,多年平均降雨侵蚀力为3088~4172 MJ·mm/(hm^(2)·h);年降雨侵蚀力变异系数为0.25~0.32;各站发生侵蚀性降雨日数686~759 d;年降雨量与年降雨侵蚀力相关关系较好,流域年降雨侵蚀力总体呈波动变化,系列为不显著增加趋势,无突变;降雨侵蚀力年内变化差异较大,夏季占全年的61.4%,汛期占全年的90.5%,降雨侵蚀力变化表现为夏季>秋季>春季>冬季;流域多年平均降雨侵蚀力空间分布趋势基本与年降雨量分布趋势一致,为北大南小;年、汛期、夏季和秋季,流域降雨侵蚀力基本呈从北向南逐渐递减的趋势;而非汛期、春季和冬季,降雨侵蚀力基本呈从东北向西南递减的趋势。研究成果可为滇中高原湖泊流域水土保持、湖泊生态保护等提供科学决策依据。
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朱颖洁
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摘要:
利用Mann-Kendall秩次相关检验、Spearman秩次相关检验和Mann-Whitney-Pettitt突变点分析研究西江流域年输沙模数的趋势和突变成分;利用Kriging插值法对年输沙模数的均值和趋势等进行空间插值;绘制双累积曲线和利用水文分析法研究年输沙模数的变化成因。结果表明:西江流域年均输沙模数在20世纪60—70年代上升,但在80年代又持续下降;多年输沙模数20世纪60年代从西部和东部到东北部逐步减小,70年代从外部到中部逐步减小,80年代从西北部和东部到南部和东北部逐步减小,90年代从西北部和东部到中部和东北部逐步减小,2000—2009年从东部和西部向北部逐步减小;一般情况下上游多年平均输沙模数大于中下游的多年平均输沙模数;在不受降水变化影响的情况下,西江年输沙模数的变化主要是人类活动影响流域侵蚀产沙的结果,降水变化对输沙模数的贡献率为6.3%~12.3%,人类活动的贡献率为87.7%~93.7%。
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金重阳;
刘毓;
邓云开;
田卫明;
胡政权
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摘要:
大气扰动是地基干涉合成孔径雷达(GB-InSAR,Ground-Based Interferometric Synthetic Aperture Radar)测量的主要误差源之一。在复杂大气条件下,常规的大气相位补偿方法不再适用,本文提出了一种基于PS(Permanent Scatterer,永久散射体)技术的改进方法。该方法首先通过Delaunay三角网建立临近PS对,分析各临近PS对的差分相位序列标准差,实现PS集合中的噪声点或部分形变点的滤除;然后根据气象数据估计出参考大气相位序列,通过计算剩余PS的干涉相位序列与参考大气相位序列的MIC(Maximal Information Coefficient,最大互信息系数),结合空间维相干系数,采用双阈值实现稳定PS的选择;最后采用Kriging插值拟合方法,实现复杂大气条件下的大气相位估计。采用本文所提方法,对九道拐区域实测数据进行了处理,相比于常规方法,有效降低了大气相位补偿误差,保证了GB-InSAR的形变测量精度。
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杨亚红;
杨兴峰;
闫俊江;
蔚阳
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摘要:
为探索中国兰州市某高校校园雨水管网节点积水深度的主要影响因子,以研究区域雨水管网246个节点在降雨重现期(P)为7a和50 a时积水深度的数据为例,利用ArcGIS统计模块分析2个重现期降雨下的节点积水深度数据的空间差异性,采用交叉验证法对比研究4种Kriging插值模型(稳定、球形、高斯与指数模型).由Pearson相关性分析结果可知,2种重现期的积水情形下节点最大深度与积水深度相关性均较强,相关系数分别为0.605和0.766.4种Kriging半变异函数模型的预测值与实测值的对比结果表明,高斯模型的偏差均值(Kriged reduced mean error,KRME)最小(P =7a 时,KRME =-0.87 × 10-4;P = 50 a 时,KRME =0.87 ×10-3),一致性系数(Kriged reduced mean square error,KRMSE)最优(P = 7 a时,KRMSE =0.939;P = 50 a时,KRMSE =0.947),确定该研究区域节点积水深度Kriging插值方法最适宜的模型为高斯模型.研究结果可为利用研究区域有限的内涝数据更有效地识别积水内涝提供方法,同时为内涝的控制和消减措施提供理论基础.
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张婧;
毕如田;
丁皓希;
许月凤;
文伟杰
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摘要:
黄土丘陵山区地形复杂,耕地细碎,采样点密度不足,因此研究适宜该区域的空间插值方法具有重要意义.以山西省偏关县为研究区,基于数字高程模型(digital elevation model,简称DEM)数据生成地形因子,依据地形因子将研究区划分为不同地形单元,利用Kriging插值法对各地形单元进行分层插值,通过叠加不同地形单元的插值结果,得到全区域的土壤有机质含量空间分布,并利用均方根误差和决定系数评价空间插值方法的预测精度.结果表明,采用划分地形单元分层克里金(Kriging)插值法得到的预测值与实测值的决定系数为0.3753,明显高于全局插值法;均方根误差精度高于全局插值法,预测值无偏性好.因此,基于地形单元的空间插值方法可以更精确有效地获取土壤有机质空间分布特征,为复杂山区低密度采样下的耕地质量调查与评价提供技术参考.
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胜亚楠;
李伟廷;
管志川;
蒋金宝;
兰凯;
孔华;
郭文军
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摘要:
为解决缺少地震勘探资料或地震资料品质较差区域的三维地层压力构建问题,文中提出一种利用测井资料构建含不确定度地层压力区域三维模型的算法.首先,收集了区域内重点已钻井的测井资料,包括声波、自然伽马、密度测井资料,用于计算地层压力;然后,建立了基于支持向量机的Kriging插值优化算法,利用已钻井含不确定度地层压力,分层组逐层构建了地层压力区域三维模型.为验证方法的可靠性,在所建立的三维压力体中提取了某口已钻井的地层压力,将其与该井的测井解释结果对比,最大相对误差小于4.5%,表明该方法能提供较为可靠的地层压力分布信息.根据文中的算法,利用计算机可视化技术,编制了相关软件,为直观了解和分析三维地层压力提供了工具.
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张国晟;
王晶;
张崇良;
薛莹;
任一平;
徐宾铎
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摘要:
经济高效的渔业资源调查采样有利于保证调查数据的质量,提高调查效率,从而为渔业科学研究提供可靠数据.根据2016-2017年山东近海渔业资源底拖网季度调查数据,以小黄鱼、矛尾虾虎鱼、方氏云鳚和星康吉鳗作为目标鱼种,使用Kriging插值法模拟了目标鱼种在4个季节的相对资源量分布,设置简单随机抽样(SRS)、常规系统抽样(SYS_r)、等距系统抽样(SYS_h)、按水深分层随机抽样(StRS_depth)、按区域分层随机抽样(StRS_region)和综合水深和区域分层随机抽样(StRS_total)共6种备选采样设计方案,利用计算机模拟方法对Kriging插值数据进行再抽样,估计各目标鱼种资源量指数,以相对估计误差(relative estimation error,REE)和相对偏差(relative bias,RB)衡量估计结果的精准度,以准确度变化率(accuracy change rate,ACR)小于等于10%的标准确定最优调查站位数,比较不同采样设计在估计多目标鱼种资源量指数方面的表现并进行样本量优化.结果 发现,3种抽样方法的估计准度不同,简单随机抽样<分层随机抽样<系统抽样.除系统抽样外,其余采样设计方案均为无偏估计.随调查站位数增加,系统抽样的REE表现出无规律波动趋势.分层随机抽样的REE略低于系统抽样,且随站位数增加而降低.分层随机抽样是最优抽样方法,StRS total是最优分层方案.不同目标鱼种、季节调查所需站位数不同,StRS_total进行4季度调查的最优站位数可设为80.
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李佳玉;
魏恋欢;
封秋月;
张嘉祺
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摘要:
城市的地表沉降可能导致人民经济财产安全的损失,因此,对城区地表沉降进行持续监测是保证城市安全的重要环节.基于稳定散射地物的时间序列InSAR近年来被逐渐应用于形变监测中,来自不同轨道监测到的同一位置的形变情况不同,且无法获得一个完整地表沉降的形变信息.本文提出了一个新的多轨道时序InSAR数据融合方法,以辽宁省沈阳市铁西区为例,利用一组TerraSAR-X升轨数据和一组COSMO-SkyMed降轨数据,通过SBAS-InSAR方法进行处理,并采用Kriging插值方法和奇异值分解求逆等方法对其进行融合,得到了一个垂直方向的完整的形变场,为城市沉降值的获取和分析提供了一个更加准确的变形监测.
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ZOU Hai-feng;
邹海峰;
CAI Guo-jun;
蔡国军;
LIU Song-yu;
刘松玉;
LIN Jun;
林军
- 《第十二届全国土力学及岩土工程学术大会》
| 2015年
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摘要:
地质统计学是用于模拟土体固有空间变异性的方法之一,以变差函数为工具,采用Kriging插值提供未采样点处土工参数值的最优线性无偏估计.将地质统计学方法应用于宿-新(宿迁至新沂)高速公路某试验段内孔压静力触探(piezocone penetration test,CPTU)锥尖阻力qt空间变异性研究中,采用回归分析移除数据中的趋势项,从而获得具有弱平稳性的残差数据.指数型理论变差函数能够准确描述试验段内土体的连续空间变异性特征.根据估计结果,试验段内锥尖阻力qt残差的变程具有显著各向异性,在水平方向和竖直方向分别为4.05m和1.2m.采用普通Kriging插值结合趋势分析,绘制了qt在试验段的空间分布图和平面投影图,用于指导工程实践.结果表明,普通Kriging插值的估计结果能够与试验段内实测资料形成较好的对比,仅仅在部分极值变化和远离采样点的位置处估计值可靠性会降低.
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ZOU Hai-feng;
邹海峰;
CAI Guo-jun;
蔡国军;
LIU Song-yu;
刘松玉;
LIN Jun;
林军
- 《第十二届全国土力学及岩土工程学术大会》
| 2015年
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摘要:
地质统计学是用于模拟土体固有空间变异性的方法之一,以变差函数为工具,采用Kriging插值提供未采样点处土工参数值的最优线性无偏估计.将地质统计学方法应用于宿-新(宿迁至新沂)高速公路某试验段内孔压静力触探(piezocone penetration test,CPTU)锥尖阻力qt空间变异性研究中,采用回归分析移除数据中的趋势项,从而获得具有弱平稳性的残差数据.指数型理论变差函数能够准确描述试验段内土体的连续空间变异性特征.根据估计结果,试验段内锥尖阻力qt残差的变程具有显著各向异性,在水平方向和竖直方向分别为4.05m和1.2m.采用普通Kriging插值结合趋势分析,绘制了qt在试验段的空间分布图和平面投影图,用于指导工程实践.结果表明,普通Kriging插值的估计结果能够与试验段内实测资料形成较好的对比,仅仅在部分极值变化和远离采样点的位置处估计值可靠性会降低.
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ZOU Hai-feng;
邹海峰;
CAI Guo-jun;
蔡国军;
LIU Song-yu;
刘松玉;
LIN Jun;
林军
- 《第十二届全国土力学及岩土工程学术大会》
| 2015年
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摘要:
地质统计学是用于模拟土体固有空间变异性的方法之一,以变差函数为工具,采用Kriging插值提供未采样点处土工参数值的最优线性无偏估计.将地质统计学方法应用于宿-新(宿迁至新沂)高速公路某试验段内孔压静力触探(piezocone penetration test,CPTU)锥尖阻力qt空间变异性研究中,采用回归分析移除数据中的趋势项,从而获得具有弱平稳性的残差数据.指数型理论变差函数能够准确描述试验段内土体的连续空间变异性特征.根据估计结果,试验段内锥尖阻力qt残差的变程具有显著各向异性,在水平方向和竖直方向分别为4.05m和1.2m.采用普通Kriging插值结合趋势分析,绘制了qt在试验段的空间分布图和平面投影图,用于指导工程实践.结果表明,普通Kriging插值的估计结果能够与试验段内实测资料形成较好的对比,仅仅在部分极值变化和远离采样点的位置处估计值可靠性会降低.
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ZOU Hai-feng;
邹海峰;
CAI Guo-jun;
蔡国军;
LIU Song-yu;
刘松玉;
LIN Jun;
林军
- 《第十二届全国土力学及岩土工程学术大会》
| 2015年
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摘要:
地质统计学是用于模拟土体固有空间变异性的方法之一,以变差函数为工具,采用Kriging插值提供未采样点处土工参数值的最优线性无偏估计.将地质统计学方法应用于宿-新(宿迁至新沂)高速公路某试验段内孔压静力触探(piezocone penetration test,CPTU)锥尖阻力qt空间变异性研究中,采用回归分析移除数据中的趋势项,从而获得具有弱平稳性的残差数据.指数型理论变差函数能够准确描述试验段内土体的连续空间变异性特征.根据估计结果,试验段内锥尖阻力qt残差的变程具有显著各向异性,在水平方向和竖直方向分别为4.05m和1.2m.采用普通Kriging插值结合趋势分析,绘制了qt在试验段的空间分布图和平面投影图,用于指导工程实践.结果表明,普通Kriging插值的估计结果能够与试验段内实测资料形成较好的对比,仅仅在部分极值变化和远离采样点的位置处估计值可靠性会降低.
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ZOU Hai-feng;
邹海峰;
CAI Guo-jun;
蔡国军;
LIU Song-yu;
刘松玉;
LIN Jun;
林军
- 《第十二届全国土力学及岩土工程学术大会》
| 2015年
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摘要:
地质统计学是用于模拟土体固有空间变异性的方法之一,以变差函数为工具,采用Kriging插值提供未采样点处土工参数值的最优线性无偏估计.将地质统计学方法应用于宿-新(宿迁至新沂)高速公路某试验段内孔压静力触探(piezocone penetration test,CPTU)锥尖阻力qt空间变异性研究中,采用回归分析移除数据中的趋势项,从而获得具有弱平稳性的残差数据.指数型理论变差函数能够准确描述试验段内土体的连续空间变异性特征.根据估计结果,试验段内锥尖阻力qt残差的变程具有显著各向异性,在水平方向和竖直方向分别为4.05m和1.2m.采用普通Kriging插值结合趋势分析,绘制了qt在试验段的空间分布图和平面投影图,用于指导工程实践.结果表明,普通Kriging插值的估计结果能够与试验段内实测资料形成较好的对比,仅仅在部分极值变化和远离采样点的位置处估计值可靠性会降低.
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ZOU Hai-feng;
邹海峰;
CAI Guo-jun;
蔡国军;
LIU Song-yu;
刘松玉;
LIN Jun;
林军
- 《第十二届全国土力学及岩土工程学术大会》
| 2015年
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摘要:
地质统计学是用于模拟土体固有空间变异性的方法之一,以变差函数为工具,采用Kriging插值提供未采样点处土工参数值的最优线性无偏估计.将地质统计学方法应用于宿-新(宿迁至新沂)高速公路某试验段内孔压静力触探(piezocone penetration test,CPTU)锥尖阻力qt空间变异性研究中,采用回归分析移除数据中的趋势项,从而获得具有弱平稳性的残差数据.指数型理论变差函数能够准确描述试验段内土体的连续空间变异性特征.根据估计结果,试验段内锥尖阻力qt残差的变程具有显著各向异性,在水平方向和竖直方向分别为4.05m和1.2m.采用普通Kriging插值结合趋势分析,绘制了qt在试验段的空间分布图和平面投影图,用于指导工程实践.结果表明,普通Kriging插值的估计结果能够与试验段内实测资料形成较好的对比,仅仅在部分极值变化和远离采样点的位置处估计值可靠性会降低.
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Li shizhong;
李世忠;
Li jiangnan;
李江南
- 《第32届中国气象学会年会》
| 2015年
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摘要:
基于1951-2008年广西气象资料和1981-2008年广西水稻生育期资料,综合运用统计学和Kriging插值等方法制作水稻生育期变化图,分析气候变暖背景下广西水稻生育期的变化特征.结果表明:1、广西早稻出苗、三叶和拔节期自西南向东北逐渐推迟,分别在3月中旬至4月上旬、3月下旬至4月中旬和5月中旬至6月上旬初;早稻抽穗期、成熟期自东南向西北逐渐推迟,分别在6月上旬至6月下旬、7月上旬至7月下旬.2、广西绝大部分地区早稻出苗期、三叶期、拔节期、抽穗期和成熟期呈现提前趋势,分别提前5d/10a、4d/10a、5d/10a、4d/10a和3d/10a.3、广西绝大部分地区晚稻出苗期、三叶期、拔节期自北向南逐渐推迟,分别在7月上旬至7月中旬、7月上旬至7月中旬、8月中旬至9月中旬.4、广西绝大部分地区晚稻抽穗期、成熟期自北向南逐渐推迟,分别在9月中旬至10月上旬、10月中旬至11月上旬.5、广西绝大部分地区晚稻出苗期、三叶期、拔节期呈现推迟趋势,平均推迟6d/10a.广西晚稻抽穗期有提前也有推迟趋势,梧州、河池和柳州晚稻抽穗期平均提前3d/10a,其它地区晚稻抽穗期呈现推迟趋势,平均推迟6d/10a;广西晚稻成熟期有提前也有推迟趋势,河池、柳州、梧州、钦州和北海晚稻成熟期呈提前趋势,平均提前7d/10a,其它地区晚稻成熟期推迟,平均推迟3d/10a.
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Li shizhong;
李世忠;
Li jiangnan;
李江南
- 《第32届中国气象学会年会》
| 2015年
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摘要:
基于1951-2008年广西气象资料和1981-2008年广西水稻生育期资料,综合运用统计学和Kriging插值等方法制作水稻生育期变化图,分析气候变暖背景下广西水稻生育期的变化特征.结果表明:1、广西早稻出苗、三叶和拔节期自西南向东北逐渐推迟,分别在3月中旬至4月上旬、3月下旬至4月中旬和5月中旬至6月上旬初;早稻抽穗期、成熟期自东南向西北逐渐推迟,分别在6月上旬至6月下旬、7月上旬至7月下旬.2、广西绝大部分地区早稻出苗期、三叶期、拔节期、抽穗期和成熟期呈现提前趋势,分别提前5d/10a、4d/10a、5d/10a、4d/10a和3d/10a.3、广西绝大部分地区晚稻出苗期、三叶期、拔节期自北向南逐渐推迟,分别在7月上旬至7月中旬、7月上旬至7月中旬、8月中旬至9月中旬.4、广西绝大部分地区晚稻抽穗期、成熟期自北向南逐渐推迟,分别在9月中旬至10月上旬、10月中旬至11月上旬.5、广西绝大部分地区晚稻出苗期、三叶期、拔节期呈现推迟趋势,平均推迟6d/10a.广西晚稻抽穗期有提前也有推迟趋势,梧州、河池和柳州晚稻抽穗期平均提前3d/10a,其它地区晚稻抽穗期呈现推迟趋势,平均推迟6d/10a;广西晚稻成熟期有提前也有推迟趋势,河池、柳州、梧州、钦州和北海晚稻成熟期呈提前趋势,平均提前7d/10a,其它地区晚稻成熟期推迟,平均推迟3d/10a.
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Li shizhong;
李世忠;
Li jiangnan;
李江南
- 《第32届中国气象学会年会》
| 2015年
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摘要:
基于1951-2008年广西气象资料和1981-2008年广西水稻生育期资料,综合运用统计学和Kriging插值等方法制作水稻生育期变化图,分析气候变暖背景下广西水稻生育期的变化特征.结果表明:1、广西早稻出苗、三叶和拔节期自西南向东北逐渐推迟,分别在3月中旬至4月上旬、3月下旬至4月中旬和5月中旬至6月上旬初;早稻抽穗期、成熟期自东南向西北逐渐推迟,分别在6月上旬至6月下旬、7月上旬至7月下旬.2、广西绝大部分地区早稻出苗期、三叶期、拔节期、抽穗期和成熟期呈现提前趋势,分别提前5d/10a、4d/10a、5d/10a、4d/10a和3d/10a.3、广西绝大部分地区晚稻出苗期、三叶期、拔节期自北向南逐渐推迟,分别在7月上旬至7月中旬、7月上旬至7月中旬、8月中旬至9月中旬.4、广西绝大部分地区晚稻抽穗期、成熟期自北向南逐渐推迟,分别在9月中旬至10月上旬、10月中旬至11月上旬.5、广西绝大部分地区晚稻出苗期、三叶期、拔节期呈现推迟趋势,平均推迟6d/10a.广西晚稻抽穗期有提前也有推迟趋势,梧州、河池和柳州晚稻抽穗期平均提前3d/10a,其它地区晚稻抽穗期呈现推迟趋势,平均推迟6d/10a;广西晚稻成熟期有提前也有推迟趋势,河池、柳州、梧州、钦州和北海晚稻成熟期呈提前趋势,平均提前7d/10a,其它地区晚稻成熟期推迟,平均推迟3d/10a.
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Li shizhong;
李世忠;
Li jiangnan;
李江南
- 《第32届中国气象学会年会》
| 2015年
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摘要:
基于1951-2008年广西气象资料和1981-2008年广西水稻生育期资料,综合运用统计学和Kriging插值等方法制作水稻生育期变化图,分析气候变暖背景下广西水稻生育期的变化特征.结果表明:1、广西早稻出苗、三叶和拔节期自西南向东北逐渐推迟,分别在3月中旬至4月上旬、3月下旬至4月中旬和5月中旬至6月上旬初;早稻抽穗期、成熟期自东南向西北逐渐推迟,分别在6月上旬至6月下旬、7月上旬至7月下旬.2、广西绝大部分地区早稻出苗期、三叶期、拔节期、抽穗期和成熟期呈现提前趋势,分别提前5d/10a、4d/10a、5d/10a、4d/10a和3d/10a.3、广西绝大部分地区晚稻出苗期、三叶期、拔节期自北向南逐渐推迟,分别在7月上旬至7月中旬、7月上旬至7月中旬、8月中旬至9月中旬.4、广西绝大部分地区晚稻抽穗期、成熟期自北向南逐渐推迟,分别在9月中旬至10月上旬、10月中旬至11月上旬.5、广西绝大部分地区晚稻出苗期、三叶期、拔节期呈现推迟趋势,平均推迟6d/10a.广西晚稻抽穗期有提前也有推迟趋势,梧州、河池和柳州晚稻抽穗期平均提前3d/10a,其它地区晚稻抽穗期呈现推迟趋势,平均推迟6d/10a;广西晚稻成熟期有提前也有推迟趋势,河池、柳州、梧州、钦州和北海晚稻成熟期呈提前趋势,平均提前7d/10a,其它地区晚稻成熟期推迟,平均推迟3d/10a.