刀具寿命

摘要： 为研究球头立铣刀不等底刃形状分布对刀具寿命的影响,选用不等底刃形状分布球头立铣刀与对称底刃形状分布球头立铣刀进行对比实验。通过超景深测量仪与测力仪采集试验过程数据信息的方法,从而得到不等底刃形状分布对刀具寿命的影响规律。实验表明:在面铣工况下,不等底刃形状分布相比对称底刃形状分布的球头立铣刀,刀具弯矩减小,刀具寿命显著提高。本研究对球头铣刀设计与优化具有指导意义。

摘要： 切削工具作为制造系统中最小的元素,已成为显著提高性能的关键支撑。因此,航空航天零件制造商和机床制造商亟需刀具制造商提供技术创新的解决方案,使切屑去除率达到新水平。在航空航天零件的加工中,主要面临的挑战与零件材料相关。钛合金、高温超级合金(HTSA)和耐蠕变钢的切削加工困难,是整个飞机供应链的加工瓶颈。这些材料的机械加工性能差,导致切削速度低,大大降低了生产率,缩短了刀具寿命。

摘要： 晋能控股煤业集团首台煤矿用盾构机(TBM)在井下掘进过程中多次遭遇坚硬地层,导致刀盘上各类刀具磨损异常严重。针对这一问题,对施工巷道地质环境、人员操作行为和刀盘刀具性能等因素逐一进行分析,根据现场数据分析得出刀具性能差是造成其在坚硬地层掘进期间使用寿命低的主要原因。对此采取针对性措施,提高了滚刀刀圈的硬度、刃宽和直径,同时提高铲刀刀身的厚度,解决了盾构机刀盘刀具在坚硬地层掘进期间使用寿命低的难题,有效提升了盾构机在坚硬地层的掘进效率并大幅降低了刀具成本,具有较好的推广应用价值。

摘要： 高硬度模具侧壁精铣加工需要抑制长悬伸刀具的震颤,提高切削刃强度。切削刃形状参数主要包括刀具前角和刃口钝圆半径(或倒棱宽度),通过切削试验分析轴向前角和切削刃钝圆半径对加工表面精度和刀具寿命的影响规律,优化刀具刃口形状,可以获得更优良的加工精度和更长的刀具寿命。

摘要： 本文重点介绍了航空7050铝合金切削过程中的刀具磨损失效形态,并对切削过程中的刀具磨损机理进行了理论分析,通过试验统计得到的失效判断标准来判断刀具的使用寿命。并通过大量的刀具磨损实验,最终得到了基于线性回归的刀具寿命预测模型。

摘要： 经深冷处理后的奥氏体不锈钢1Cr18Ni9Ti属于较难加工材料,本文结合该型号产品的加工需求,以在产品零件上钻削直径10mm的孔作为研究对象。为了获得理想的切屑形状,改善排屑性能,选用合理的刀具及延长刀具寿命,采用硬质合金钻头和含钴白钢钻头加工材料进行对比试验。研究表明:含钴白钢钻头钻削1Cr18Ni9Ti不锈钢的切削性能优于ITF硬质合金钻头,由此可得钻孔的合理工艺方案:先用中心钻钻导向孔,再预钻,最后钻孔;在转速600r/min,进给速度50mm/min时啄钻,每次深度3mm,刀具可钻80个合格孔,并可获得良好的切屑形状(螺卷屑)和断屑性能。

摘要： 当前,切屑控制是车削加工面临的主要技术挑战之一,切屑控制不佳会导致工件质量降低、零件报废以及刀具寿命缩短等问题。为了优化切屑控制,保证机床连续高效运行,山高刀具推出了业内领先的Jetstream Tooling(JETI)飞流刀具解决方案(以下简称:飞流刀具解决方案)。近年来,山高研发团队不断对该解决方案进行优化拓展,以充分提升车削加工的生产效率。新一代的Jetstream Tooling®Seco CaptoTM(以下简称:JET I2飞流刀具)主要具有三大技术优势:其一,JETI2飞流刀具通过山高独特的冷却液导流板,将高压冷却液精确送达切削刃。

摘要： 依据标准振动信号检测的刀具寿命实验数据集,应用变分模态分解信号处理方法自适应提取信号特征,结合神经网络方法建立预测模型,通过对比不同信号分解模态数对刀具磨损量预测结果的影响,并使用回归评价指标反映神经网络模型预测准确度,验证预测方法的有效性。

摘要： 试制一种基于错位分屑原理的插铣刀具,通过切削实验验证了其分屑效果。对比分析分屑插铣刀具与普通插铣刀具在切削17-4PH不锈钢这种难加工材料时的切削力、切削振动和刀具寿命。结果表明,每齿进给量取值不超出设计范围时,该刀具可实现可靠分屑。与普通插铣刀具相比,分屑插铣刀具能够显著减小切削力,提高刀具寿命,而且因错位分屑导致的刀具当量齿数减少的问题不会引起分屑插铣刀具切削振动的加剧。

摘要： 为了提高刀具寿命预测精度,提出基于大数据分析技术的刀具寿命预测方法。构建刀具磨损预测模型,更新网络结构参数,训练并处理测试数据,利用大数据分析方法获取刀具磨损时窗中的历史序列信息,评估历史不同序列的异常数据值,确定异常数据,更新健康指标,分析刀磨工艺,划分磨耗阶段,制定刀具健康指数评价标准,实现刀具寿命预测。实验结果表明:所提方法的预测刀具寿命与实际刀具寿命一致,具有精准的预测效果。

摘要： 高速钢大量的碳化物是高速钢性能的重要保证，然而，碳化物分布不均匀、粗大角状碳化物、碳化物开裂、碳化物粘连等缺陷对钢的质量和性能都会产生不良影响，最终导致刀具寿命低下。深入了解碳化物的形态，做好转化和转变，对提高刀具寿命非常有益。

摘要： 分析了35CrMo材料特性及35CrMo钎头齿孔加工难点.以Φ12齿孔加工刀具加工35CrMo钎头齿孔为例,介绍了一种刀具,在结构进行改进后,齿孔表面粗糙度达到了Ra0.8-1.6,同时探讨了转速-刀具寿命-齿孔表面粗糙度之间的关系.

摘要： 为了解决钛合金Ti-6Al-4V(TC4)难切削的问题,通过研究低温冷却下钛合金的切削性能,改善刀具受力和热应力情况,提高刀具寿命和切削质量.首先建立了基于液氮低温冷却润滑的钛合金3-D切削模型,并根据低温冷却特点设置刀具与工件的接触摩擦模型、材料参数和初始仿真参数.然后通过有限元仿真分析得到不同冷却润滑条件下钛合金的切屑形状、切削力和切削温度分布.经过对比分析得出,基于液氮低温冷却技术的钛合金切削对切削力影响较小,但可以有效的降低刀具温度,有利于形成切屑和断屑,可以提高刀具寿命和工件成形质量.

摘要： 重点研究新牌号合金YL10D与国际市场上知名品牌产品在模具钢切削加工和高速干切削淬火钢时的刀具寿命,并对材料物理力学性能对刀具寿命的影响进行了初步探讨.结果表明,断裂韧性对刀具寿命影响较大,提高断裂韧性可以提高刀具寿命.适当提高中钴超细合金硬质相晶粒度,有利于提高刀具的使用强度和寿命.国产YL10D牌号具有很好的刃口强度和耐磨性,制作的刀具适用于铸铁、模具钢、淬硬钢等材料的铣削加工,其涂层刀具尤其适用于模具钢的高速切削及淬硬钢等硬切削加工.

摘要： 支承轴的车大端工序刀具刀片耐用度差,本文介绍了通过改变刀具形式、走刀路径和数控程序,避免了刀尖与产品毛坯直接接触,这样不但提高了刀片的使用寿命,而且提高了生产效率.

摘要： 本文以粉末冶金材料的切削过程为准则，探讨孔隙度、微观清洁度、显微组织对切削加工过程的影响，在实际的加工中切削性的改善。同时，进一步分析工件的性能和切削条件对刀具寿命的影响。

摘要： 陶瓷刀具(Ceramic tool)具备高硬度与高磨耗性,因此适合切削高硬度(HRc45-HRc65)钢材。然而,由於陶瓷刀具脆性之故,容易在切削过程中,导致刀具産生无预警崩坏,使得刀具寿命终止,必须更换刀具,造成制程成本的增加。有监於此,如何抑制陶瓷刀具於切削过程中的刀具损坏,改善刀具寿命是一个值得探讨的方向。本研究针对此问题点,利用田口方法(Taguchi method)对陶瓷刀具切削高硬度钢材制程做最佳化设计。以陶瓷刀具对热处理过後之SKD11模具钢(HRc60)工件进行切削实验,选用L27直交表,以主要切削参数如:切削速度、切削进给、切削深度来做爲控制因子,探讨切削後刀具之寿命,以望大特性做评估分析,进行变异数分析,幷探讨控制因子间彼此的交互作用,用以找出最佳的切削参数,改善陶瓷刀具之寿命,达成降低制程成本的标。实验结果显示,本研究最佳参数组合之S/N比爲76.47dB,比原本参数组合之S/N比69.91dB,提升了6.56dB,刀具寿命提升至2倍,由原本的3125sec提升到6667sec。

摘要： 本文阐述了TC4钛合金的一种高速干式切削方法,利用钛合金化学性能活泼的特点,通过提高冷却风中氧气的含量,在刀具的刃口上形成保护膜,可延长高速加工TC4钛合金的刀具寿命.

摘要： 本文主要介绍了高寒动车组牵引电动机传动端端盖在数控车床上试制车削端面油槽的精加工过程.针对因工件材料材质的改变而引起的在加工中出现的尺寸稳定性差、刀具使用寿命降低等方面产生的原因进行了细致而深入地分析.最终通过合理的工艺安排,科学的加工方法及不断的优化来保障产品加工的质量.

摘要： 本文主要介绍了高寒动车组牵引电动机传动端端盖在数控车床上试制车削端面油槽的精加工过程.针对因工件材料材质的改变而引起的在加工中出现的尺寸稳定性差、刀具使用寿命降低等方面产生的原因进行了细致而深入地分析.最终通过合理的工艺安排,科学的加工方法及不断的优化来保障产品加工的质量.

摘要： 本发明公开了一种考虑刀具磨损量和表面粗糙度的刀具剩余寿命预测方法，包括以下步骤：步骤1、建立单一退化指标刀具剩余寿命预测模型；步骤2、测量同一时刻的后刀面磨损量和工件表面粗糙度，对步骤1中的所述刀具后刀面磨损量退化模型或工件表面粗糙度退化模型中用于描述刀具个体之间的差异性和同类刀具共性的相关参数，进行两阶段极大似然估计的第一阶段先验估计；步骤3、根据步骤2中先验估计得到的参数值，建立多退化指标刀具剩余寿命预测模型；步骤4、将步骤2、步骤3中估计得到的参数导入多退化指标刀具剩余寿命预测模型，可得刀具剩余寿命预测结果。解决了现有技术中评价刀具剩余寿命的指标单一，造成结果不精准的问题。

摘要： 本发明涉及一种刀具寿命预测方法及智能刀具管理系统，该方法中包括以下步骤：S1：设定n种影响刀具寿命的参数，并选择m组刀具的数据组成训练数据集，每组刀具数据均包括n个对应于每种参数的参数值和刀具寿命值；S2：建立刀具寿命预测模型，将训练数据集中的各参数值作为输入数据，刀具寿命值作为输出数据，对刀具寿命预测模型进行训练，确定刀具寿命预测模型的参数；S3：将待测刀具的数据输入最优的刀具寿命预测模型中，根据模型的输出确定刀具寿命的预测值。本发明将刀具寿命预测模型应用在智能刀具管理系统中，能够有效的提高刀具剩余寿命预测的精准性。

摘要： 本发明涉及切削加工和刀具技术领域，特别提供一种构建刀具磨损图进行切削参数优选和刀具寿命可靠性评估的方法。其包括以下步骤：1)选取一种机床、刀具、工件材料和切削条件进行切削试验；2)采用扫描电镜和超景深显微镜检测刀片，采用手持表面粗糙度测量仪检测已加工工件，记录数据；3)构建vc‑f刀具磨损图、vc‑VB‑Ra和f‑VB‑Ra柱状图，进行切削参数优选；4)用优选的切削参数进行刀具完全寿命试验，实现刀具寿命可靠性评估。本发明基于所构建的vc‑f刀具磨损图、vc‑VB‑Ra和f‑VB‑Ra柱状图得出优选切削参数，预测优选切削参数下的刀具寿命可靠性，为切削参数优选和换刀策略提供理论支撑。

摘要： 本发明涉及一种刀具，具体公开了一种内置寿命统计芯片的刀具及刀具寿命统计方法，包括刀具本体(1)，刀具本体(1)内设置有芯片组(2)，所述芯片组(2)包括微控制器模块(3)，微控制器模块(3)上分别连接有传感器模块(4)、数据存储器(5)和电源模块(6)。本发明具有能够自动统计刀具的使用寿命，而且统计精确、方法简单的特点。

摘要： 一种考虑刀具寿命的刀具配置方法，涉及刀具配置技术领域，包括：根据历史数据，整理出刀具配置所需的基本信息；随机生成任务顺序和任务加工工时，初始化刀库状态为空；确定求解问题的约束，并构建求解模型；进行刀具配置；启动加工，至刀库中刀具无法满足下个加工任务时，停机，进行换刀决策，直至任务序列中任务加工完毕；计算停机、使用新刀和换刀的总成本，输出刀具配置结果。本发明有益效果：综合考虑了使用新刀的成本、停机时间成本和换刀时间成本，这样一方面减少加工过程中使用新刀的数量、提高刀具的使用率，另一方面提高的换刀时间、提高生产效率，能够应付较为实际的生产制造过程中的刀具配置。

摘要： 一种切削刀具寿命的设置方法，涉及切削刀具技术领域，包括：获取切削刀具的至少两组先前切削参数(110)；对于获取的至少两组先前切削参数中的每一组，获取采用该组先前切削参数时，切削刀具的至少两条刀具更换记录(120)；基于采用该组先前切削参数时切削刀具的至少两条刀具更换记录来拟合所述切削刀具的失效时间分布(130)；接收一个目标切削刀具的一组预定义的切削参数(140)；并且根据该组预定义的切削参数、至少两组先前切削参数以及每一组先前切削参数所对应的失效时间分布来设置所述目标切削刀具的刀具寿命(150)。与传统切削刀具寿命设置方法相比，该方法允许在从未使用过的新定义的切削参数集合下设置目标切削刀具的最优寿命。

摘要： 本发明涉及切削加工和刀具技术领域，特别提供一种构建刀具磨损图进行切削参数优选和刀具寿命可靠性评估的方法。其包括以下步骤：1)选取一种机床、刀具、工件材料和切削条件进行切削试验；2)采用扫描电镜和超景深显微镜检测刀片，采用手持表面粗糙度测量仪检测已加工工件，记录数据；3)构建vc‑f刀具磨损图、vc‑VB‑Ra和f‑VB‑Ra柱状图，进行切削参数优选；4)用优选的切削参数进行刀具完全寿命试验，实现刀具寿命可靠性评估。本发明基于所构建的vc‑f刀具磨损图、vc‑VB‑Ra和f‑VB‑Ra柱状图得出优选切削参数，预测优选切削参数下的刀具寿命可靠性，为切削参数优选和换刀策略提供理论支撑。

摘要： 刀具磨损图像的拼接方法及刀具的寿命预测方法，涉及刀具寿命的预测领域。为了解决现有刀具磨损检测技术只能在走刀之后进行人工拆卸检测、不具备寿命预测而容易导致工件报废的问题。本发明以刀具的各刃面和底面为对象，采集刀具的底面磨损图像，并将去噪处理的图像转变为RGB彩色空间，进一步转化为HSV色彩空间；取空间矢量模为特征值，通过待融合图像的平移方程和刚性矩阵模型进行图像融合，形成拼接图像。然后基于拼接图像利用深度学习引擎对拼接好的图像信号进行训练学习，通过光滑求解过程并进行误差减小率分析生成最优的深度学习模型并；然后通过数据库中的数据预测磨损趋势达到预测刀具寿命的作用。本发明用于刀具的寿命预测。

摘要： 本发明涉及一种刀具寿命预测方法及智能刀具管理系统，该方法中包括以下步骤：S1：设定n种影响刀具寿命的参数，并选择m组刀具的数据组成训练数据集，每组刀具数据均包括n个对应于每种参数的参数值和刀具寿命值；S2：建立刀具寿命预测模型，将训练数据集中的各参数值作为输入数据，刀具寿命值作为输出数据，对刀具寿命预测模型进行训练，确定刀具寿命预测模型的参数；S3：将待测刀具的数据输入最优的刀具寿命预测模型中，根据模型的输出确定刀具寿命的预测值。本发明将刀具寿命预测模型应用在智能刀具管理系统中，能够有效的提高刀具剩余寿命预测的精准性。

摘要： 本实用新型公开一种提高刀具寿命的刀具存放装置，包括储存架，所述储存架上围绕所述储存架中心圆周均布有多个硅胶储存槽，多个所述硅胶储存槽之间设置有保养液储存气囊，所述保养液储存气囊和多个所述硅胶储存槽之间设置有渗透通道，所述储存架上设置有气囊挤压装置，能对刀具实现批量的存放，通过硅胶储存槽能提高硅胶对刀具的表面包裹性，同时，防止碰撞导致刀具损坏，减少氧化情况，同时，能在所述硅胶储存槽内渗透保养油或润滑油等，包裹于刀具表面，防止刀具进一步氧化，提高了刀具的寿命。