几何精校正

摘要： 高山峡谷区海拔高、切割深,穿越条件极差,借助高分辨率遥感图像开展1:5万区域地质填图工作具有非常重要的意义.然而市场购置的遥感图像产品与实地位置信息和地形图等工作底图不匹配,其几何精度严重制约地质填图野外调查工作.为解决这一现实问题,采用高分辨率遥感图像SPOT7,以青藏高原柴达木盆地北缘赛什腾山为例开展研究,提出一套高分辨率遥感图像几何精校正技术方法.该方法在高分辨率遥感图像融合配准的基础上,创新半自动化人机交互式地面控制点选取方法,以及典型特征控制点海量选取、空间均匀分布等技术,通过对校正后遥感图像几何精度的反复检查提升,实现了高分辨率遥感图像的几何精校正.该方法校正后的遥感图像充分发挥了遥感技术的先导作用,极大地提高了野外地质填图的工作效率,可为地形复杂地区高分辨率遥感图像几何精校正提供技术参考.

摘要： 基于距离多普勒模型的SAR图像系统级几何校正存在一定的误差,需要引入地面控制点来对模型参数进行修正来提高校正精度.针对人工选取地面控制点工作量大且模型参数解算复杂的问题,提出矢量地图作为控制信息,利用SAR图像与矢量地图自动配准的方式实现SAR图像的几何精校正.该方法避免几何精度校正中繁琐的控制点选取过程以及复杂的模型参数解算过程.结果表明,该方法的平均相对精度达到10 m左右.

摘要： 随着探测技术的发展，海洋测绘的设备以及技术都得到了进一步的提升。现阶段，由于网络以及卫星通信技术、遥感技术的广泛应用，大大地加快了我国海洋测绘信息大数据的发展，这在很大程度上提升了海洋地理信息产品和服务功能的多样性。本文为读者或者同行介绍了实现海洋信息的融合发展的新的技术方法。

摘要： 卫星遥感影像的几何精校正作为遥感图像应用的基础工作, 是削弱影像本身与真实地形形态差异的重要手段.文章以高分二号高光谱遥感影像为研究对象, 运用SIFT算法结合GPU并行运算快速的提取、匹配特征点, 基于多项式校正模型实现影像的几何精校正, 最后通过试验分析, 证明此方法在保证影像几何精度的前提下, 大大提高了计算效率.

摘要： KOMPSAT3 satellite carries a high-resolution 0.7 meters panchromatic sensor and 2.8 meters multi-spectral sensors,due to havingshort returning cycle and wide covering range,has been widely used.However,Influenced by precipitation solar radiation,atmospheric interference,cloud refraction and other physical factors,nonlinear geometric distortion inlocal regions between the band images,the Multi-spectral syntheticdata generatesthe color overlaps,so the quality of multispectral data is affected seriously.In this paper,against the nonlinear partial geometric distortion phenomenon images under the extreme conditions,using band registration methods at home and abroad,the study found applying the SinovineSIS geometric precision correction can achieve the band registration effect perfectly,eliminating the image overlaps of false color composite multi-spectral data.%KOMPSAT3(阿里郎三号)卫星携带高分辨率0.7m全色和2.8m多光谱有效载荷,回访周期短,覆盖范围广,得到了广泛的应用.但由于受太阳辐射、大气干扰、云折射等物理因素的影响,造成波段之间在局部区域图像上发生非线性几何畸变,导致多光谱假彩色合成数据产生重叠现象,严重影响多光谱数据质量.本文针对在极端条件下产生的图像局部非线性几何畸变现象,探索国内外各种波段间配准方法,研究发现基于华浩超算平台的几何精校正算法能很好地达到波段间配准效果,消除了多光谱假彩色合成数据的影像重叠现象.

摘要： 高分辨率遥感为我国南海岛礁的精确定位提供了技术手段,在自主定位精度不足的情况下,需要结合控制点 对遥感影像进行几何校正,其校正精度依赖于足够的控制点数量和均匀的分布.以 SPOT-5卫星的全色影像为例, 提出一种少控制点情形下的几何精校正方法,采用1个高精度控制点即可达到2个像元的校正精度.在无实测控 制点的条件下,利用上述方法通过SPOT-5全色影像与QuickBird影像同名点匹配的方式开展南海永乐群岛的岛礁 定位,改善SPOT-5影像的定位精度,使所有岛礁的定位精度提高1倍以上.

摘要： 提出了一种快速获取大量地面控制点的方法,以TM影像为基准图像选择初始同名点,经过自动计算误差、调整、平移误差消除、删除等步骤获取稳定的其他同名点,并采用线性橡皮拉伸进行几何精校正.试验证明,利用该方法进行几何精校正后的HJ-1CCD影像不但加快了选点速度而且能保证精度,可以用于遥感信息的提取以及为地理信息系统等提供可用的数据.

摘要： 几何校正为影像预处理工作做了技术准备.其精度直接影响着后续工作的质量.目前,高精度遥感影像因其空间分辨率较高、数据产品格式复杂,在实际应用中对其进行几何精校正(包括正射校正)还存在许多问题.在地面控制点(Ground Control Point,GCP)分布不均或数量不足的情况下,运用空间投影加密控制点的方法,能有效解决此类问题.本文以Quick Bird遥感卫星影像为例,阐述了该方法的可行性.

摘要： Kalman filter is a recursive linear minimum variance estimation algorithm,and it has been widely used in GPS dynamic data processing,integrated navigation,communication and signal processing fields.This paper applies kalman filter into geometric precision correction of Landsat-8 imagery,and completes the correction of satellite ephemeris and attitude data.In the experiments,the comparison of accuracy between kalman filter algorithm and least square method shows that the application of kalman filter in precision correction of landsat-8 imagery can reduce the dependence of GCPs.%卡尔曼滤波是一种递推线性最小方差估计算法，被广泛应用于 GPS 动态数据处理、组合导航和通信与信号处理等领域。本文将卡尔曼滤波引入卫星影像几何精校正处理中，以 Landsat-8卫星影像为例，利用卡尔曼滤波方法和地面控制点构建运动方程和测量方程，实现了对卫星星历和姿态数据的修正。实验证明，相比于传统最小二乘平差法，该方法使用较少的控制点即可达到稳定的精度，降低了几何精校正对控制点数量的依赖，具有较高适用性。

摘要： 地形地物被高度综合化,只存在超大尺度或大尺度的特征地物,可供选择GCP(地面控制点)的明显地物非常有限,这是中低分辨率遥感图像进行几何精校正面临的最大难题。本文提出了基于SRTM3数据构建与遥感图像几何特征尺度一致的地理参照,对MODIS图像进行几何精校正的方法。首先,利用90 m分辨率的SRTM3进行地形综合,生成250 m像元尺度的DEM并提取地性线,并将其与1∶25万的大型湖泊、大江大河矢量图合并;使用地形光照立体渲染模型(Hillshade)制作250 m的负立体可视化彩色地形地貌图;集成由3种地理信息要素构成的地理参照数据集。之后,分别选取250和500 m分辨率的MODIS数据,利用亚像元分解与增强技术制作125 m分辨率的假彩色影像。最后,叠加显示地理参照数据集和假彩色卫星图像,目视比对采集控制点,利用自适应三角网控制校正模型对多波段数据进行校正处理,其GCP点集的均方误差达到了431 m。结果表明:250 m分辨率的DEM地性线与MODIS亚像元图像表达的特征地物的几何尺度一致,MODIS图像中能识别的特征地物在SRTM3地性线与大型水系中均能找到,地性线所表达的特征地物点的数量多于遥感图像。与传统的基于基础地理底图选择控制点的方法相比,本文提出的方法更有利于同名地物点的判读和选取,并且操作处理简单,选取的GCP点的坐标精度较高,纠正处理工作效率高。

摘要： 针对AVIRIS高光谱遥感影像仅有导航信息,无地理参考影像，几何精校正与无缝镶嵌困难，提出利用google earth, global land cover facility和零值拼接缝分段消除方法对AVIRIS高光谱遥感影像进行几何精校正和无缝镶嵌处理。即利用google earth和global land cover facility获取正射ETM+遥感影像，并对AVIRIS高光谱遥感影像进行几何精校正；利用分段消除法对AVIRIS高光谱遥感影像镶嵌形成的零值拼接缝进行消除。

摘要： 采用基于数字栅格地图的全国控制点本底作为遥感图像几何精校正的基础,以同名控制点技术的应用作为可测度标准遥感数字平台核心,构筑全国资源环境遥感系列数据库,侧重多源遥感数据资源环境信息的科学提取与标准化应用,拓展遥感科学数据的应用领域和提升标准数字产品的应用层次,实现跨学科领域网络环境的信息共享.

摘要： 根据星载SAR的成像原理应用距离-多普勒方程对DEM的三维位置点进行图像几何位置的计算,然后根据经验公式给出了雷达后向散射系数的模拟方法.针对DEM格网点采样间隔和SAR图像分辨率的不同,以及由于侧视成像雷达的特点而导致山区的迎坡和背坡模拟图像点密度不均匀等问题,采用了基于DEM格网点内插的算法.最后应用模拟SAR图像和真实图像匹配来实现星载SAR图像的几何精校正处理.通过采用RADARSAT的实际图像进行校正证明了方法的可行性,为我国星载SAR的技术论证提供借鉴.

摘要： 本发明公开了一种广义云驱动与辐射协同遥感影像几何精校正方法及系统，首先获取待校正影像的“广义云”控制信息；其次获取影像间多元特征几何对应关系，定位定姿，进行空三平差和正射校正，完成全局几何校正；然后划分局部几何校正区域；对于山体局部区域校正，协同地形属性，进行密集匹配和三维点云正射校正；协同辐射属性对于广义流体局部区域校正，基于广义点法进行影像配准，运用流体配准模型再次精校正优化；完成局部几何校正后，最后得到几何精校正结果。本发明在广义云驱动下，协同几何与辐射、属性等控制信息，考虑全局和局部区域，综合历史大数据与衍生数据构成广义云控制，可处理广义流体校正并实现遥感影像几何精校正。

摘要： 本发明提供一种基于海岸线数据的同步轨道光学卫星几何精校正方法，涉及静止轨道光学遥感影像几何处理技术领域。该方法通过对待处理影像进行云检测，利用无云干扰区域的海岸线曲线特征进行快速匹配，能够有效解决云雾干扰下的静止卫星影像的几何校正问题。并且，通过对海岸线曲线特征使用曲线顶点特征描述和空间关系多相似性度量方式的组合优化算法，能在保证匹配精度的同时大大提高对异常、噪声点的鲁棒处理。本发明提供的方法，既能够完成云干扰条件下的静止卫星影像几何校正，又能够使用公开的海岸线数据集，不依赖于高精度的基准影像。

摘要： 本发明公开了一种基于先验DEM数据的星载SAR图像几何精校正方法，其主要思路为：获取待校正的实际星载SAR图像，并建立待校正的实际星载SAR图像的距离多普勒模型，记为成像模型，然后利用所述成像模型对待校正的实际星载SAR图像中的P×N个像素点分别进行定位，分别得到待校正的实际星载SAR图像P×N个像素点各自的定位坐标；根据待校正的实际星载SAR图像P×N个像素点各自的定位坐标，进而计算待校正的实际星载SAR图像P×N个像素点各自的电磁波入射角，以及最终反演的理想星载SAR图像Sima；分别计算待校正的实际星载SAR图像相对于Sima在方位向的像素偏差量na，以及待校正的实际星载SAR图像相对于Sima在距离向的像素偏差量nr，进而计算得到几何精校正后的实际星载SAR图像。

摘要： 本发明提供了一种基于GPS的高光谱遥感图像几何精校正方法，首先读取成像光谱仪获取的bil格式的高光谱遥感图像数据和GPS记录的成像平台的姿态信息数据；然后将GPS记录的成像光谱仪获取高光谱遥感图像时扫描线对应的经纬度转换为高斯平面直角坐标；最后进行所有波段图像校正。本发明利用高精度GPS记录的成像平台的姿态信息数据对成像平台不稳定运动产生的高光谱遥感图像的几何畸变进行精校正，通用性强，省时省力；同时，由于本发明需要的成像平台的姿态信息数据少，计算量小，因此能够满足实时校正图像的需要。

摘要： 本发明提供一种基于海岸线数据的同步轨道光学卫星几何精校正方法，涉及静止轨道光学遥感影像几何处理技术领域。该方法通过对待处理影像进行云检测，利用无云干扰区域的海岸线曲线特征进行快速匹配，能够有效解决云雾干扰下的静止卫星影像的几何校正问题。并且，通过对海岸线曲线特征使用曲线顶点特征描述和空间关系多相似性度量方式的组合优化算法，能在保证匹配精度的同时大大提高对异常、噪声点的鲁棒处理。本发明提供的方法，既能够完成云干扰条件下的静止卫星影像几何校正，又能够使用公开的海岸线数据集，不依赖于高精度的基准影像。

摘要： 本发明公开了一种遥感影像的全自动几何精校正方法，包括从基准参考影像中获取若干控制图斑；将若干控制图斑的中心经纬度和数据值分别依次存储为经纬度索引文件和图斑数据文件；根据待校正影像的经纬度范围从经纬度索引文件和图斑数据文件中搜索目标控制图斑，使用其中部分图斑，基于相关系数进行粗匹配，获取图像的整体偏移量；使用全部的目标控制图斑，基于相关系数进行图像精匹配；进行同名点对的粗差滤除；几何校正，得到满足几何定位需求的影像。通过图斑的均方差和数据范围衡量控制图斑的特征显著程度，自动生成稳定可靠的控制图斑；通过相关系数衡量图斑之间的匹配程度；两相结合实现了全自动、高精度且具有普适性的遥感影像几何精校正。

摘要： 适用于高分辨率遥感影像的局部几何精校正方法，涉及遥感影像几何精校正领域，解决现有方法对整幅影像进行计算，存在浪费时间和计算资源以及采用现有匹配方法易出现错误匹配，导致几何精校正失败等问题，本发明利用整幅影像的有理多项式RPC系数，计算整幅影像的经纬度范围；根据用户感兴趣的局部区域的经纬度，利用间接法重采样生成具有粗略地理坐标的局部区域的影像；采用感知哈希算法估计局部区域影像与参考底图之间的粗略坐标偏移，从参考底图中截取局部区域影像对应的部分影像，利用傅里叶变换分块进行待处理的局部区域影像与局部参考底图进行配准。本发明方法在速度、精度与稳定性方面有显著提升，适用于各种米级、亚米级高分辨率遥感影像。

摘要： 一种适用于高分辨率遥感影像的几何精校正方法，涉及遥感影像几何精校正领域，解决现有技术中影像匹配的方法易存在错误匹配，从而导致几何精校正失败等问题，首先采用感知哈希算法估计待处理影像在参考底图中的大致位置，将计算机视觉领域中的图像检索方法应用于遥感影像几何精校正，减少了同名点匹配过程中的冗余计算，显著提升了运行速度；利用傅里叶梅林变换分块进行影像的同名点匹配，通过大量实验，提出适用于高分辨率遥感影像的参数与阈值，在待处理影像与参考底图之间存在地物变化、辐射与色彩差异的情况下，取得更加稳定与精确的结果，并以此作为控制点进行全自动的几何精校正。本发明提出的方法在速度、精度与稳定性方面显著提高。

摘要： 本发明公开了一种广义云驱动与辐射协同遥感影像几何精校正方法及系统，首先获取待校正影像的“广义云”控制信息；其次获取影像间多元特征几何对应关系，定位定姿，进行空三平差和正射校正，完成全局几何校正；然后划分局部几何校正区域；对于山体局部区域校正，协同地形属性，进行密集匹配和三维点云正射校正；协同辐射属性对于广义流体局部区域校正，基于广义点法进行影像配准，运用流体配准模型再次精校正优化；完成局部几何校正后，最后得到几何精校正结果。本发明在广义云驱动下，协同几何与辐射、属性等控制信息，考虑全局和局部区域，综合历史大数据与衍生数据构成广义云控制，可处理广义流体校正并实现遥感影像几何精校正。

摘要： 本发明提供一种基于地理定位数据的卫星遥感图像几何精校正方法。步骤如下：(1)读取卫星遥感图像和对应的经纬度数据；(2)去除原始图像中条带噪声；(3)构建投影坐标系；(4)像元匹配；(5)灰度值重采样。本发明使用卫星遥感图像的地理定位数据构建校正前后的映射关系，基于最小距离进行像元间的匹配，实现高精度校正；基于匹配像元间距自适应选择重采样方式，考虑了像元实际分辨率大小，真实反映图像灰度值；易于实现，时间成本低。