净资产利润率

摘要： 据新华社报道，2018中国企业500强榜单9月2日在西安发布，500强企业净利润总额为32028．56亿元，增速达到13．28％，扭转了2014年以来连续下降的态势，并创下近6年来增速新高。从榜单上看，利润率指标全面转好。2018中国企业500强净资产利润率为9．34％，比上年回升0．14个百分点。这是这一指标自2012年以来的首次回升。

摘要： 在一个运行良好的股票市场上,股价的涨跌应该是对企业财务状况好坏的一种滞后反映.本文采用杜邦分析法对贵州茅台公司的财务报告进行数据分析,并将得出的结果与该公司的股票价格进行对比,尝试揭示财务数据与股价间的关系,并对股价的未来走势做出简单预测.

摘要： 本文首先对战略性新兴产业融资渠道分类做出简单描述，然后对山东半岛蓝色经济区战略性新兴产业上市公司的融资渠道选择进行分析，可知，债务融资是企业主要融资渠道，进而对债务融资进行进一步研究，最后，探究盈利能力的高低对公司融资渠道的选择的影响。

摘要： 近日，2012中国企业500强榜单发布。虽然就规模而言，不少企业依然在高速成长．与欧美500强的差距也在缩小，但是以净资产利润率（ROE）为代表的绩效指标却开始落后于欧美。这与前面3年（2008年到2011年），在欧美经济一片惨淡之际，净资产利润率均高于世界企业500强和美国企业500强形成鲜明对照。

摘要： 再论中国500强是一张权力榜单倪金节·财经作家，资深媒体人近日，2012中国企业500强榜单发布。虽然就规模而言，不少企业依然在高速成长，与欧美500强的差距也在缩小，但是以净资产利润率（ROE）为代表的绩效指标却开始落后于欧美。

摘要： 上市公司再融资方式的比较rn一、融资条件的比较。第一，对盈利能力的要求。增发要求公司最近3个会计年度扣除非经常损益后的净资产收益率平均不低于6％，若低于6％，则发行当年加权净资产收益率应不低于发行前一年的水平。配股要求公司最近3个会计年度除非经常性损益后的净资产收益率平均低于6％。而发行可转换债券则要求公司近3年连续盈利．且最近3年净资产利润率平均在1O％以上，属于能源、原材料、基础设施类公司可以略低，但是不得低于7％。

摘要： 上海评出了今年的“民营企业100强”。这百家民企年均营业收入27亿元，其中部分已具大企业或特大企业实力；总计净利润同比增49％，继续保持高成长；总资产利润率达7％、净资产利润率19％，具有很强的获利能力；社会贡献也大，年纳税总额124亿元、吸纳劳动力23.4万人。

摘要： 2007年南京钢铁联合有限公司（以下简称南钢）在全国钢铁行业中的排名有几个值得重视的数据：钢产量（594．97万吨）在全国钢铁行业中排名第20位，实现利润（38．17亿元，其中主业利润28．8亿元，资本运作收益9．37亿元，）名列全国第8位，人均利润（34万元）第4位，吨钢利润（641元／吨）第5位，净资产利润率第1位。这些数字充分说明了南钢的经济效益远远超过同行业的平均水平，名列行业前列。

摘要： 按规定自来水公司净资产利润率应达6％，自来水公司净资产利润率均低于国家规定的6％的上限，平均售水价格低于单位售水成本，这意味着自来水价格仍有上调空间。供水成本费用增加的原因有原材料费增加、固定资产折旧费增加，以及防盗设施、检修、管网改造、管理费用增加等因素。

摘要： 用于对商品的需求、供应、以及所关联的利润率建模的系统、方法和计算机程序产品。根据一种方法，确定价格敏感度分布，并随后确定商品的单位的数目的市场潜力分布。接下来，基于市场潜力分布，根据蒙特卡洛法而选择预测市场，其中，预测市场包括预定义数目的单位的商品。随后，基于价格敏感度分布和预测市场中的单位的预定义数目，而对预测市场中的商品的需求和/或供应建模。通过这样对需求和/或供应建模，该方法可考虑如由所购买的商品的单位的数目、以及购买和/或生产的那些单位的价格定义的商品的市场的不确定性。

摘要： 确定有效地管理的交易所交易基金等的当日净资产值代理的系统包括一个委托计算机系统，该委托系统包括一个物理硬件和操作系统配置，其中建立域配置和委托关系以确定访问委托系统中的信息。该系统还包括解密具有调整的资产组合信息的文件以提供证券持有仓位和通过应用从报价馈送接收的价格给在基金资产组合中的这些证券持有仓位计算该基金的当日净资产值代理。

摘要： 本发明提出了一种碳资产整合管理的碳交易利润分配方法及系统，包括：获取分布式光伏主体的能源数据，根据分布式光伏主体的能源数据分析得到碳资产信息，所述碳资产信息包括分布式光伏主体的减排量、所属区域以及所属类型；对碳资产信息进行可信认证；基于所属区域、所属类型的优先级整合通过可信认证的碳资产，直至整合后碳资产对应的分布式光伏主体的减排量总和达到预设的碳交易标准；根据整合后的碳资产进行碳交易，根据碳资产信息确定的分配比例，进行碳交易利润的分配。通过设置优先级实现将各个分布式光伏主体的碳资产的合理整合，以达到规定的碳交易标准，为分布式光伏主体因体量小而无法参与碳交易提出了合理的解决方法。

摘要： 本发明公开了一种资产组合实时波动率绘制方法、装置及存储介质，从市场公开信息中获取目标资产组合对应的公开要素和标的要素，获取当前交易日之前的历史数据，所述历史数据包括目标资产组合日收益率、公开要素日收益率和标的要素日收益率，计算出目标资产组合剩余仓位日收益率，训练得到目标资产组合剩余仓位日收益率预估模型。然后周期性获取当前交易日标的要素行情数据，采用训练得到的目标资产组合剩余仓位日收益率预估模型预估出对应的目标资产组合剩余仓位收益率，计算当前时刻目标资产组合的波动率。本发明利用日内高频数据结合仓位预估对组合做实时风险监控，捕捉日内微小的波动，及时反馈市场，提高波动率计算的准确性与时效性。

摘要： 本发明公开一种基于神经网络模型的总资产收益率的文本回归预测方法和系统方法包括S1：收集公司的年报和半年报，以及对应的总资产收益率；S2：从收集到的年报和半年报中提取出董事会报告或管理层讨论与分析部分的多个文本，对提取出的多个文本进行预处理；S3：根据预处理后的多个文本构建数据集，将数据集分为训练集、验证集和测试集；S4：建立神经网络模型，利用所述训练集和验证集训练所述神经网络模型，利用测试集测试所述神经网络模型，得到训练好的神经网络模型；S5：利用训练好的神经网络模型进行总资产收益率的预测。本发明同比一些传统经典模型，在预测的准确度和训练时长上都有一定的优势。

摘要： 本发明公开了一种降低网络安全监测装置资产告警率的方法，对告警资产进行调查分析，找到网络安全监测装置资产告警率高的原因为Linux后台机告警数量多；对Linux后台机告警数量多展开原因分析，得到主要原因为USB存储设备未禁用和非法端口未关闭；针对USB存储设备未禁用的问题，采用物理封堵USB端口，或者采用软件关闭和物理封堵结合；针对非法端口未关闭的问题，研发端口关闭助手程序，利用程序关闭Linux主机开放的非法端口。本发明方法可以降低变电站网络安全监测装置资产告警率，有效减少公司网络安全监测装置资产告警，提高变电站内网络安全防护水平，杜绝变电站被黑客或非法组织恶意攻击的可能。

摘要： 本发明公开了一种不良资产折减率计算方法及装置，其中方法包括：通过预先训练的特征提取模型从待处理的资产数据包中提取出借款人的基本要素信息和借款信息，并对提取的特征信息进行数据预处理，得到关联借款人的结构化的不良资产数据；根据结构化数据，并利用折减率计算模型计算借款人的信任度分值、借款利率分值、基本要素分值，并赋予信任度分值、借款利率分值和基本要素分值在折减率计算中相对应的权重；根据信任度分值、借款利率分值、基本要素分值以及各个分值分别对应的权重，计算得到借款人的不良资产折减率R。本发明提高了不良资产折减率计算效率和计算结果准确度。

摘要： 本申请实施例公开了一种进行金融资产收益率预测的方法和装置，预测设备可以获取金融资产第一时间段的第一历史数据、金融资产第二时间段的第一历史收益率、金融资产第三时间段的第二历史数据和金融资产第四时间段的人力预测收益率，第一时间段与第三时间段时长相等，将第一历史数据输入长短期记忆人工神经网络模型进行训练，得到训练后的模型，将第二历史数据输入训练后的模型得到金融资产第五时间段的第二预测收益率，预测设备从第五时间段的第二预测收益率中选择第四时间段对应的模型预测收益率，将模型预测收益率和人力预测收益率进行加权融合，得到最终预测收益率。由此可见，本申请基于长短期记忆人工神经网络模型和基于人力两个维度进行预测，提高了预测的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于日内波动率预测的资产自动交易方法和装置，该方法包括：读取标的资产的历史行情数据；根据所述历史行情数据计算用于构建日内波动率预测模型的特征和目标值；根据所述特征和所述目标值，利用最小二乘法构建所述日内波动率预测模型；读取所述标的资产的当前行情数据；根据所述日内波动率预测模型和所述当前行情数据计算所述标的资产的预测波动率；根据所述预测波动率对所述标的资产下发交易信号。本发明通过读取历史行情数据构建日内波动率预测模型，在交易时段内实时预测当前的波动率并得出交易信号，实现了预测、处理和执行的全流程。不仅运算量较小，并且在日内进行实时预测，使用价值相对较高，用户体验好。

摘要： 本发明公开了一种分项计算资产周转率方法，总资产周转率为多个项目周转率的加权平均数，先计算到销售时点为止的各阶段每笔投资的投资积数和投资额，总投资额从销售时点计算到第一笔回款时点，计算投资积数，将投资额减去回款额，得出一个新的投资额，以此时点开始计算到下笔回款时点为止的投资积数，以此类推计算投资积数，计算到投资额为0时为止，计算此时该项目的总投资积数，用此时项目投资积数除以项目总投资额得出项目平均周转天数，项目平均周转天数为项目周转率。