决策制定

摘要： 在现代创伤救治中,根据患者伤情进行合理而准确的院前评估并制定相应的救治决策对降低患者伤残率与死亡率具有重要意义。为了改善人工制定决策的缺陷,实现准确合理的标准化创伤救治决策制定,本文利用多标签学习思想,在对创伤救治决策进行深入分析与研究的基础上,将整体救治决策进行子决策划分,并提取出子决策对应的判定因素作为标签集。为了更好地考虑标签间的关联,将Classifier Chains算法的链式思想与多标签K近邻(Multi-label K-nearest neighbor,ML-KNN)算法融合,提出一种层链多标签学习算法,称为层链多标签K近邻算法(Layer chain ML-KNN,LCML-KNN)。LCML-KNN算法将标签依特点划分为两个层链,在第一层链的预测标签信息输出后对其进行独热编码,转化后的标签看作新特征放入第二层链进行预测与判断。LCML-KNN算法不仅更好地考虑了标签间的关联性,而且通过标签转化扩充了特征维数。在两个创伤类数据集上与现有各类多标签算法进行实验对比,结果验证了LCML-KNN算法的鲁棒性和优越性。

摘要： 一年一度的全国两会作为展现中国政治文明的重要窗口,聚焦了社会各领域关注的热点、难点、痛点问题并提出改革建议、推动科学决策制定。如何把高质量发展同满足人民美好生活需要紧密结合?哪些建议成为参会代表委员们热议的话题?这些都是今年全国两会期间民众关注的焦点。

摘要： 近些年,随着市场经济的发展,诸如房产投资、股权众筹等具有较高风险的决策逐渐成为消费者日常生活的主要话题。本文探讨影响消费者风险决策的环境因素。立足于时间标志的文献,本文提出末端时间点影响消费者在风险决策行为中的偏好,并阐明消费者在末端时间点所感知到的心理资源耗竭是其中的解释机制。文章通过三个实验,采用不同的时间点启动消费者的末端感知,并在风险决策选择、理财投资及新产品购买的不同情境中,论证了末端时间标志导致消费者在风险决策的行为中更加保守,也验证了心理资源耗竭的感知在其中的中介作用。本文推进了时间标志与风险决策的研究进展,为企业推广新产品与投资产品的时间点选择提供了营销启示。

摘要： 随着我国社会主义现代化建设进程不断推进,行政事业单位的重要性日益凸显出来,加大对其内部控制的力度,可有效提升其财务管理水平,提升其内部资产的安全性、决策制定的合理性。但在部分行政事业单位中,由于对内部控制的重要性认知程度较低,在开展内部控制时也存在较大问题,没有最大程度地发挥内部控制的积极作用。基于此,需强化开展内部控制中存在的问题,来提升行政事业单位内部控制水平,实现其在新时期内的长远可持续发展。本文分析加强行政事业单位内部控制的积极作用,指出当下在开展内部控制中存在的问题,并提出加强行政事业单位内部控制的措施,以期为今后开展相关研究提供参考。

摘要： 德国联邦制图和大地测量局(BKG)正在创建德国的数字孪生模型,该模型可用于模拟各种未来情景,以充分应对土地使用增加、能源需求增加和极端天气等社会挑战。德国的这个数字复制品将被构建为一个包含所有基本地理空间对象的智能3D世界,使相关过程能够基于共同的数据基础被整体绘制并相互关联。这旨在支持更快、更明智和更可靠的决策制定。

摘要： 执行力缺失犹如管理的黑洞,不断蚕食组织发展的动能。解决执行难不能简单遵循"头痛医头,脚痛医脚"的思路,而要跳出执行思考执行,从理论渊源、文化影响、决策形成以及执行过程等多方面进行溯源分析,系统把握"执行力黑洞"发生的源头和全过程。跨越"执行力黑洞"需要摒弃错误认知、凝聚共识基础、明确方向指引、细化操作指引、提供过程支持。还需要精准评价不同行业、不同组织、不同决策、不同层级、不同任务的执行成效,及时反馈,分类施策,达成预定目的。

摘要： 自从大学成立以来,教师参与大学治理一直是高等学校组织管理的一种普遍实践.然而,这种参与方式在发展的过程中,常常对共享权力的目标和结果模糊不清,特别是在超出学术课程范围的事务上更是如此.以教师评议会领导者和大学管理者为调查对象,探究美国高等学校教师评议会运作的组织过程与效率,发现美国大学教师评议会的组织方式需要完善,尤其是促进教师参与评议会的工作方法有限;评议会的总体工作效率堪忧,不能服务公共的最大利益,教师评议会领导者认为他们确实能有效地为自己的学校作出重要决策,而大学管理者的认同度则较低.调查结果使人们质疑教师评议会是否实现了他们最初的目标,以及他们是否有效地向有关管理者和整个校园传达了他们的工作和优先事项.

摘要： [目的/意义]近年来消费者行为学研究表明天气和空气质量对消费者购买行为具有显著影响,因此了解消费者个体对天气状况的不同反应方式和原因具有必要性.但现有相关研究成果零星分散于不同的学科领域,缺少对该研究主题的归纳梳理.通过系统性地回顾空气污染对消费者决策的影响可以充分了解宏观层面的空气污染因素对微观层面的消费者行为改变,从而可以帮助企业管理人员开发针对性的营销管理策略以规避或减少空气质量对消费者决策行为的影响.[设计/方法]基于主要学术文献数据库和搜索引擎网站的核心关键词检索,系统性地回顾整理了空气污染对消费者决策行为影响.具体地,以环境心理学领域的刺激–有机体–反应(S-O-R)模型为框架,基于过程视角将空气污染对消费者决策行为的影响,分为消费决策过程前的身心变化,消费决策过程中的决策行为变化和消费决策过程后的消费体验和评价行为变化等几个主要阶段.[结论/发现]通过建立并分析空气污染影响研究的主题结构,结果表明空气污染对消费者的影响非常广泛,从健康风险到情绪变化,从日常习惯改变到个体和群体的消费行为改变.

摘要： 经党中央、中央军委批准,《中国共产党军队党的建设条例》(以下简称《条例》)于2020年7月颁布施行。《条例》是由习主席亲自决策制定的全面规范军队党的建设的基础主干党内法规,是加强新时代军队党的建设的基本遵循,是推进军事政策制度改革的重要成果,标志着我军党的建设科学化、规范化、制度化水平迈上新台阶。认真学习贯彻《条例》应该做到“三个把准”,觉将军队党的建设推进到更高水平。

摘要： 目的 为了解大学生职业决策困难的特点并帮助大学生降低决策困难水平,探讨大学生社会支持与自尊及职业决策困难的关系.方法 采用《社会支持量表》《自尊水平量表》《职业决策困难量表》对4所高等院校520名大学生进行测量.结果 ①社会支持显著预测职业决策困难;②自尊在社会支持与职业决策困难总分及各维度间起中介效应.结论 多种方式增加大学生社会支持,提高大学生自尊有助于降低大学生职业决策困难.

摘要： 突发事件作为一类复杂事件往往对人类的安全和社会的稳定产生重大的影响，如何有效地预测和判断突发事件条件下社会的演变规律对于决策制定和应急管理尤为重要。人工社会是一种典型的基于Agent的建模和仿真方法。本文基于Agent 建模方法给出了一个具有一定通用性的面向突发事件人工社会模型，并结合模型对大学校园的H1N1 案例进行分析，设计并实现了仿真实验平台。最后，运用平台模拟大学校园中H1N1在时空上的动态性，并对实验结果做出分析。

摘要： 随着中国对外贸易的持续增长,西方国家需要越来越多的关注中西道德体系和决策制定的差异.本问首先回顾了这些差异的历史和本质,然后简单的讨论了中国道德体系的发展变化,接着探讨了现代化的发展及西方国家对中国道德体系的影响.然后作者提出了RADAR模式.该模式包括五部分,陈述问题,分析解决方案,确定解决方案,具体步骤及结果.本文通过运用两个中国商业实例(关系和面子)及一个西方的商业实例(个人的成绩分析),证明了该模式有助于达成对两种道德体系都适用的解决方案.本文最后得出结论,讲授道德推理技巧最有效的方式是使学生参与分析道德理论应用的实例.

摘要： 2008年以来,我国政府投入了大量资金实施全国扩大农村危房改造试点工作.通过政策研究、问卷调查及对西部典型区县危房改造实施情况进行实地走访,分析了西部地区农村危房改造现状及存在的问题,从资金使用、管理体制、补助对象、房屋建造四个方面进行研究并提出对策建议,旨在为政府有关部门制定相关政策和危房改造资金的合理、有效利用提供决策支持.

摘要： 2008年以来,我国政府投入了大量资金实施全国扩大农村危房改造试点工作.通过政策研究、问卷调查及对西部典型区县危房改造实施情况进行实地走访,分析了西部地区农村危房改造现状及存在的问题,从资金使用、管理体制、补助对象、房屋建造四个方面进行研究并提出对策建议,旨在为政府有关部门制定相关政策和危房改造资金的合理、有效利用提供决策支持.

摘要： 2008年以来,我国政府投入了大量资金实施全国扩大农村危房改造试点工作.通过政策研究、问卷调查及对西部典型区县危房改造实施情况进行实地走访,分析了西部地区农村危房改造现状及存在的问题,从资金使用、管理体制、补助对象、房屋建造四个方面进行研究并提出对策建议,旨在为政府有关部门制定相关政策和危房改造资金的合理、有效利用提供决策支持.

摘要： 家族企业是地方经济发展中的中坚力量，家族企业慈善行为参于程度对于地方经济发展具有重要作用。本文将从战略慈善的角度推动家族企业参与公益事业，深入探讨几种典型战略慈善理论之含义，结合对家族企业战略慈善决策的启示，深入挖掘家族企业战略慈善优化方案。

摘要： 家族企业是地方经济发展中的中坚力量，家族企业慈善行为参于程度对于地方经济发展具有重要作用。本文将从战略慈善的角度推动家族企业参与公益事业，深入探讨几种典型战略慈善理论之含义，结合对家族企业战略慈善决策的启示，深入挖掘家族企业战略慈善优化方案。

摘要： 家族企业是地方经济发展中的中坚力量，家族企业慈善行为参于程度对于地方经济发展具有重要作用。本文将从战略慈善的角度推动家族企业参与公益事业，深入探讨几种典型战略慈善理论之含义，结合对家族企业战略慈善决策的启示，深入挖掘家族企业战略慈善优化方案。

摘要： 一种方法包括：获得包括感测到的患者的至少两个生理测量结果的集合的电信号；将所述至少两个生理测量结果与预定生理测量结果范围进行比较；响应于确定所述至少两个生理测量结果不满足所述生理测量结果范围而识别确定所述患者的感兴趣状况的概率和严重性所需要的数据；接收以电子格式的识别出的数据；基于接收到的识别出的数据来确定所述感兴趣状况的第一概率和第一严重性；基于所述第一概率和所述第一严重性、护理设施的资源以及事件指南来确定针对所述患者的推荐的动作过程；并且使显示器视觉呈现所述第一概率和所述第一严重性以及所述推荐的动作过程。

摘要： 一种方法包括：获得包括感测到的患者的至少两个生理测量结果的集合的电信号；将所述至少两个生理测量结果与预定生理测量结果范围进行比较；响应于确定所述至少两个生理测量结果不满足所述生理测量结果范围而识别确定所述患者的感兴趣状况的概率和严重性所需要的数据；接收以电子格式的识别出的数据；基于接收到的识别出的数据来确定所述感兴趣状况的第一概率和第一严重性；基于所述第一概率和所述第一严重性、护理设施的资源以及事件指南来确定针对所述患者的推荐的动作过程；并且使显示器视觉呈现所述第一概率和所述第一严重性以及所述推荐的动作过程。

摘要： 本发明描述了一种用于控制机器人物品搬运机的方法。该方法包括获得与第一三维(3D)图像相关的第一点云数据和与第二3D图像相关的第二点云数据，该第一3D图像和该第二3D图像分别由第一传感器设备和第二传感器设备捕获。此外，该方法可包括将该第一点云数据和该第二点云数据变换为用作到卷积神经网络的输入的组合点云数据，以构建机器学习模型。该机器学习模型可输出指示与第一操作模式相关联的第一概率和与第二操作模式相关联的第二概率的决策分类。此外，该方法可包括基于该第一概率和该第二概率的比较根据该第一操作模式或该第二操作模式操作该机器人物品搬运机。

摘要： 在一个实施方式中，一种方法、设备和系统可使用机器学习预测自动驾驶车辆(ADV)处的环境对象的行为。使用包括至少第一神经网络、第二神经网络和第三神经网络的数据处理架构，针对ADV周围环境中的一个或多个对象做出一个或多个让行/超车决策，第一神经网络、第二神经网络和第三神经网络已用训练数据集训练过。至少部分地基于让行/超车决策生成驾驶信号以控制ADV的操作。

摘要： 本申请公开了一种基于AI模型的智能体决策制定方法、AI模型训练方法、服务器及介质，该方法包括：获取3D虚拟环境中智能体当前帧状态信息、以及当前帧3D地图信息；通过AI模型的时序特征提取模块基于所述当前帧状态信息、所述当前帧3D地图信息，输出所述智能体对应的当前帧动作输出信息；根据所述当前帧动作输出信息，获得所述智能体下一帧状态信息；获取所述智能体的历史位置信息，并根据所述历史位置信息，生成下一帧3D地图信息；根据所述下一帧状态信息和所述下一帧3D地图信息，输出所述智能体对应的下一帧动作输出信息。因此，实现了可靠、高效地AI仿真。

摘要： 一种提供用于要在自主车辆控制中使用的决策制定的强化学习(RL)代理的方法(100)，所述方法包括：多个训练会话(110‑1，…，110‑K)，其中，RL代理与包括自主车辆的第一环境交互，每个训练会话具有不同的初始值，并生成取决于状态和动作的状态‑动作值函数Qk(s，a)；基于多个状态‑动作值函数的可变性度量的不确定性评估(114)，多个状态‑动作值函数由经过训练的RL代理针对与可能的决策相对应的一个或多个状态‑动作对来评估；附加训练(116)，其中，RL代理与包括自主车辆的第二环境交互，其中，第二环境与第一环境的不同在于：对可变性度量针对其指示相对较高的不确定性的状态‑动作对的子集的增加的暴露。

摘要： 一种使用强化学习RL代理控制自主车辆的方法(100)，该方法包括：多个训练会话(110‑1，…，110‑K)，其中，RL代理与包括自主车辆的环境交互，每个训练会话具有不同的初始值，并生成取决于状态和动作的状态‑动作值函数Qk(s，a)；决策制定(112)，其中，RL代理输出与自主车辆的控制相关的至少一个暂定决策；基于多个状态‑动作值函数的可变性度量的不确定性估计(114)，该多个状态‑动作值函数针对与暂定决策中的每个相对应的状态‑动作对来评估；以及车辆控制(116)，其中，依赖于所估计的不确定性来执行至少一个暂定决策。

摘要： 本申请公开了一种导航决策制定方法、AI模型训练方法、服务器及介质，其中，所述方法包括获取3D虚拟环境中智能体当前帧状态信息以及当前帧目标区域信息；通过AI模型基于所述当前帧状态信息、所述当前帧目标区域信息，输出所述智能体对应的当前帧动作输出信息及当前帧目标区域选择信息；根据所述当前帧动作输出信息和所述当前帧目标区域选择信息控制所述智能体与所述3D虚拟环境交互，以获取所述智能体的下一帧状态信息及下一帧目标区域信息；根据所述下一帧状态信息及下一帧目标区域信息获取所述智能体下一帧动作输出信息和下一帧目标区域选择信息。本申请所提供的方法可以让智能体在3D空间中的大范围地图中可靠、高效地做出正确导航决策。

摘要： 本发明涉及基于大数据的灌溉决策制定方法，获取农田的环境监测数据；根据农田的环境监测数据构建灌溉预报模型，并利用灌溉预报模型确定农田的预测灌溉需水量；根据农田的预测灌溉需水量以及农田中每个田块的属性信息，利用预先训练的灌溉决策模型确定农田中每个田块的目标灌溉水量。装置，包括依次电连接的数据获取模块、灌溉需水量预测模块和灌溉决策制定模块。一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现制定方法。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被执行时实现制定方法。提高了灌溉水资源的利用率。

摘要： 本申请公开了一种基于AI模型的智能体决策制定方法、AI模型训练方法、服务器及介质，该方法包括：获取3D虚拟环境中智能体当前帧状态信息、以及当前帧3D地图信息；通过AI模型的时序特征提取模块基于所述当前帧状态信息、所述当前帧3D地图信息，输出所述智能体对应的当前帧动作输出信息；根据所述当前帧动作输出信息，获得所述智能体下一帧状态信息；获取所述智能体的历史位置信息，并根据所述历史位置信息，生成下一帧3D地图信息；根据所述下一帧状态信息和所述下一帧3D地图信息，输出所述智能体对应的下一帧动作输出信息。因此，实现了可靠、高效地AI仿真。