农民负担问题

摘要： 自1999年酝酿试点,2002年全面推开,到2005年全面免征农业税,河南省由点到面,扎扎实实地推进了农村税费改革。这场涉及全省7700万农民切身利益的改革,从根本上解决了农民负担问题,改善了干群关系,促进了农村经济和社会事业的发展,为农村基层政权建设和巩固奠定了坚实基础。2002年10月,国务院农村税费改革工作领导小组在郑州召开了由各省(区、市)政府主管领导和有关人员参加的会议,对河南省全面推行农村税费改革的做法和成效给予了充分肯定。

摘要： 为进一步推动减轻农民负担和强农惠农富农政策落实，维护好农民的合法权益，农业部、财政部、发展改革委、国务院法制办、教育部、新闻出版广电总局六部门近日下发《关于做好2016年减轻农民负担工作的意见》。《意见》要求，要加强涉农收费和价格管理，探索建立村级组织负担监管制度，严格执行村级公费订阅报刊限额制，健全村级公益事业建设投入机制，着力解决贫困地区农民负担问题，加大农民负担监督检查力度，加强减负工作组织领导。

摘要： 我国粮食产量虽然有“十连增”的成就,但遮掩不住农民负担较为沉重的事实.农村基础设施建设资金摊派、生活成本升高、涉农收费领域的多收乱罚、农资价格上涨等突出问题,导致农民负担仍高位运行.破解农民负担问题,应在建立“以工促农,以城带乡”的长效机制、优化国民收入分配格局、增加农村公共产品的供给、健全农民负担监督管理体系、完善国家支农体系等方面有所突破.

摘要： 毛泽东在延安时曾说过,党群关系好比鱼水关系,共产党是鱼,老百姓是水;水里可以没有鱼,鱼可是永远也离不开水啊!以下六个真实故事正是毛泽东心系百姓、关怀百姓的典型事例。

摘要： 正农村问题是一个长期的问题,我们所说的三农问题是近阶段发生的比较严重的农村问题,伴随着改革发展产生,也会通过改革发展逐步解决。进入新时期,我们较好地解决了很多重大的三农问题,如农民温饱问题、农民负担问题,也留下了一些一时难以解决的问题,并且产生了一些新的重大问题。从宏观层面看,城乡发展不平衡不协调,是我国经济社会发展出现的重大问题,是全面建成小康社会、加

摘要： “不给钱就登报”，“黑记者”把采访当生意。前不久，央视《焦点访谈》栏目披露了一名所谓国家级正规报纸驻连云港工作站的持证记者借“采访”为自己谋私利的事件。该记者大量招聘“黑记者”，常在江苏、山东、浙江一带组团“采访”，针对性地提些问题，比如到了开发区问征地手续问题，到了企业问环境保护问题，到了乡镇政府问农民负担问题……

摘要： 农民的切身利益就是国家的长远利益。农民负担问题不是一个孤立、简单的分配问题．而是中国市场发育过程中市场缺失的集中体现，是当前国情下农村整体情况的一个缩影。本文把农民负担问题放到市场发育的宏观视野中去解读，说明农民负担加重与农村市场缺失的关系，指出市场发育的逐步成熟是农村发展、也是从根本上解决农民负担问题的钥匙。

摘要： 早在农民负担很重、干群关系紧张、“三农”问题严峻的20世纪90年代，笔者在全国农村调研，即发现同样的国家政策、法律和制度在不同地区农村实践的过程、机制与结果有很大差异。如农民负担上访最多、干群关系最紧张、群体性事件不断的地区，却大多不是农民负担最高最重的地区。道理其实很简单，因为农民上访越多，闹得越凶，群体事件频发，就越会引起中央对农民负担的关注，地方政府就越是不敢加重农民负担。而那些农民不愿上访也组织不起群体性事件的农村地区，农民负担问题没有引起中央重视，地方政府加重农民负担的风险比较小，地方政府就不断加重农民负担，以致于农民不堪重负。

摘要： “一事一议”财政奖补政策实施4年来，我省积极争取中央财政资金支持，省市县财政配套，实施了4．3万多个项目，遍及全省90％的行政村，给全省农村带来了新气象。财政奖补，激活了“一事一议”制度 随着农业税、农村“两工”的取消，农民负担问题得到解决。而村办公益事业却苦于资金、劳力没有着落，村里想办而没有能力办。

摘要： 正第一定律:象牙筷定律殷纣王即位不久,就命人为他琢一副象牙筷子。贤臣箕子说:"象牙筷子肯定不能配瓦器,要配犀角之碗,白玉之杯;玉杯肯定不能盛野菜粗粮,只能与山珍海味相配;吃了山珍海味就不肯再穿粗葛短衣、住茅草陋屋,而要衣锦绣、乘华车、住高楼;境内满足不了,就要到境外去搜求奇珍异宝。我不禁为他担心。"果然,纣王骄奢淫逸,最终亡国身死。为什么事态会如箕子所言,一步一步地发展下去?贪欲所致也:得寸进尺,得陇望蜀,是没有止境

摘要： 本发明提供负担感推定装置以及负担感推定方法。负担感推定装置具备：状态空间构成部；历史信息学习部，从用户取得与在移动路径移动至目的地的用户感到的负担感有关的数据并将该数据存储于存储部；独立负担感推定部，评价综合移动负担感，通过将综合移动负担感设定为报酬的强化学习，推定与状态空间所含的多个状态的每一个对应的用户的负担感亦即独立负担感；以及综合移动负担感推定部，在设定了未知的移动路径时，在针对与未知的移动路径对应地被定义的多个状态中的至少一部分已经推定出独立负担感的情况下，基于该推定完毕的独立负担感推定与未知的移动路径对应的综合移动负担感。

摘要： 痴呆症介护负担程度判断装置(100)具备：获得部(110)，针对属于n个领域的某一个的、与被实验者的行动模式有关的多个提问的每一个，获得回答；分数算出部(111)，根据获得部(110)获得的回答，按照每个领域算出与被实验者的行动模式有关的被数值化的分数；距离算出部(112)，在将示出各领域的分数的数轴作为坐标轴的n维空间，算出由分数算出部(111)算出的每一领域的分数所表示的坐标、与定点坐标的欧几里得距离；判断部(113)，根据距离算出部(112)算出欧几里得距离，判断对被实验者进行介护时的痴呆症介护负担程度；以及输出部(114)，输出由判断部(113)判断的痴呆症介护负担程度。

摘要： 本发明提供负担感推定装置以及负担感推定方法。负担感推定装置具备：状态空间构成部；历史信息学习部，从用户取得与在移动路径移动至目的地的用户感到的负担感有关的数据并将该数据存储于存储部；独立负担感推定部，评价综合移动负担感，通过将综合移动负担感设定为报酬的强化学习，推定与状态空间所含的多个状态的每一个对应的用户的负担感亦即独立负担感；以及综合移动负担感推定部，在设定了未知的移动路径时，在针对与未知的移动路径对应地被定义的多个状态中的至少一部分已经推定出独立负担感的情况下，基于该推定完毕的独立负担感推定与未知的移动路径对应的综合移动负担感。

摘要： 本发明公开了一种基于居民负荷特征的配电网业扩报装方案评估方法，包括：获取待评估配电网业扩报装方案的居民负荷特征指标的指标数据，根据各特征指标的取值范围确定评估等级集，构建各特征指标的各评估等级的云模型，根据云模型的隶属度函数和指标数据计算各特征指标在各评估等级下的隶属度值；根据得到的隶属度值确定各特征指标对应的评估等级，根据评估等级和预设的参考等级确定各特征指标的最终评估等级；将各特征指标的最终评估等级进行量化得到指标评估值；根据各特征指标的调节权重和其评估等级对应云模型构建综合评估云模型得到最终综合评估等级。本发明能准确地评估居民负荷对配电网业扩报装方案的影响，有利于提升配电网运行效率。

摘要： 一种居民负荷超短期预测方法，包括以下步骤：S1、获取居民用电负荷日历史用电数据，基于日前个时段的每日用电数据进行聚类分析，得到类负荷用电数据，与待测日同一类别的负荷用电数据即为相似日类群，记为；S2、选取与待测日同一类别的负荷用电数据进行小波分解，分解得到、和三个分量；S3、对、和三个分量用LSTM进行训练，分别得到待测日三个分量的预测结果、和，将三个分量的预测结果叠加得到待测日的预测结果。本设计有效提高了单户居民用电负荷超短期预测的精度。

摘要： 本申请属于电力系统仿真技术领域，提供一种基于制衡灰狼算法的居民负荷在线建模方法及系统，包括：采用动态负荷模型并联静态负荷模型的综合负荷模型结构，利用用电设备信息获得综合负荷模型结构中的静态负荷参数和电动机负荷占比，基于电网受扰的时刻点，利用受扰时刻点的负荷特性数据建立优化目标函数，应用基于制衡和嵌入变异因子的灰狼算法在线辨识综合负荷模型结构中的动态参数，获得居民负荷模型。上述基于制衡灰狼算法的居民负荷在线建模方法可以更为简便且准确地对居民负荷进行在线建模。

摘要： 本发明提出一种耦合神经网络与动态时间规划的居民负荷辨识方法及装置，方法包括以下步骤：（1）稳态运行状态提取；（2）V‑I特性曲线灰度图提取；（3）特征向量提取；（4）神经网络训练；（5）负荷辨识。其技术领域为非侵入式负荷监测，解决了常见辨识方法辨识正确率低的技术难点，优点在于方法所选辨识特征具有更好的辨识性能且数据维度更小，辨识结果相比常见方法具有更高的辨识准确率以及可信度。

摘要： 本发明涉及一种非侵入式居民负荷监测方法和装置。非侵入式居民负荷监测方法为：在电表处测量同一类别的各个居民负荷的载波输入阻抗（频谱），将各个居民负荷的载波输入阻抗（频谱）作为辨识特征量而实现对同一类别的各个居民负荷的辨识。非侵入式居民负荷监测装置包括载波信号收发单元、变压器、测量电阻、电容、电压电流测量模块和信号处理模块；载波信号收发单元、测量电阻与变压器的原边串联构成第一回路，电容、变压器的副边与待检测的居民负荷串联构成第二回路，电压电流测量模块与第二回路相连接，信号处理模块与电压电流测量模块相连接。本发明能够实现同类型居民负荷的有效辨识，解决了现有非侵入式负荷监测方案无法解决的难题。

摘要： 本发明涉及基于神经网络和动态镜像下降的居民负荷预测方法，包括如下步骤：获取待预测时刻之前的若干时刻的居民负荷相关数据集，并对居民负荷相关数据进行正则化处理，将正则化处理后的居民负荷相关数据集进行分割，获得测试集和训练集；构建深度长短期记忆神经网络模型，并用训练集对其进行训练，获得训练后的深度长短期记忆神经网络模型；利用改进动态镜像下降方法，获取误差调节变量，从而修正预测误差；利用测试集及训练后的深度长短期记忆神经网络模型获得居民用户未来的t时刻用电量的中间预测值，结合误差调节变量的更新值，获得居民用户未来t时刻的用电量的最终预测值；本发明能够显著提高短期单一居民负荷预测精度。

摘要： 本发明公开一种基于LinUCB的居民负荷聚合方法，包括如下步骤：步骤S1：获取区域内全体n户居民参与需求响应事件的历史特征数据，并进行归一化处理；步骤S2：计算与每个居民i分别对应的矩阵；步骤S3：当系统在t时刻需要削减负荷量D，获取t时刻所有居民的特征向量，计算每个居民i的特征权重系数，以及功率调节量的期望值；步骤S4：对所述功率调节量的期望值进行降序排列，依次选取个居民，直至满足，并向居民发送负荷调节指令；步骤S5：根据被选中居民的实际响应情况，更新与其对应的两个矩阵和。本发明负荷聚合方法有利于提高居民负荷资源的利用率。