ArcPy

摘要： 抽水蓄能电站具有调峰、填谷、调频、调相和事故备用等多种作用,是一种重要的清洁能源。当前,我国的抽水蓄能电站仍然存在选址随意、没有科学的指导方案等问题。根据抽水蓄能电站选址的地形要求,在已有的研究地区流域矢量数据和DEM数据的基础上,提出了一种合理有效的面向库容、坝长及副坝个数的抽水蓄能电站选址方法。该方法通过Python编程语言实现了要素属性表的读取与编辑,利用arcpy站点包调用ArcGIS的空间分析工具建立了抽水蓄能电站初步选址算法,以推进解决抽水蓄能电站选址的规划及前期储备问题,为抽水蓄能电站的发展和建设提供科学参考和理论依据。

摘要： 针对勘测定界过程中,生成专用格式的界址点坐标交换文件存在重复作业、效率低下、无法处理多边形岛(挖孔)地块的问题,文章基于ArcPy实现该文件的快速输出,完美支持多部件、多边形岛(挖孔)等各种特殊格式,相比普通的手工编辑或半自动模式,极大提高效率和准确性,运用于项目实践中取得较好的效果,同时为ArcPy应用于各种矢量和栅格数据的批处理提供一些方法和思路。

摘要： 随着地理信息行业的发展,数据处理工作越发显得重要。本文针对第三次国土调查工作中遇到的坐标系投影、数据拼接、数据链修复、制图输出、属性修正等问题进行了分析,借助Arcpy的应用,使用Python脚本语言提出了适用、高效的解决方案,保证了项目实施的质量和效率,也为Arcpy在地理信息数据处理方面提供了可以借鉴的应用实例。

摘要： As a hazard, flood is an extremely important indicator of how a city is resilient to waterborne diseases and epidemics. Over many decades, flood as a hazard has been a major factor in inducing displacement of marginalized section of the people. Austin city within Central Texas has been identified as one of the major hotspots for flooding in recent decades. Thus, the objectives of the paper are two folded: 1) Empirically, we analyzed and mapped out the susceptibility levels from the factors of physical environments to assess the risk of urban flooding (rainfall data, surface water bodies and topography);in Austin, Texas and 2) Methodologically, we created a re-useable ArcGIS scripting tool that can be used by researchers to automate the process of flood risk modelling with certain criteria. The paper showcases a novel time sensitive building of a tool which will enable better visibility of flood within the city of Austin.

摘要： 针对文物保护基础地理信息数据手工处理步骤烦琐、重复性高和数据量庞大等问题,在对文物基础数据分析的基础上,利用ArcPy实现对文物保护基础地理信息数据的批量化生产。通过与人工处理效能对比,该方法不仅能避免人工处理所带来的粗差风险,还能提高数据处理的效率和成果质量,为今后文物测绘的批量化处理提供参考。

摘要： 地理国情监测是掌握地表自然状况与人类生产活动情况的基础性工作。其监测方法科学可靠、成果内容丰富。江苏省地理国情监测的水系数据量巨大,网络关系复杂,在数据质量要求高、时间紧迫的情况下,河流实体关系表生成需要更加高效快捷的方法。根据地理国情监测关于全集水网的技术要求,提出了基于Python语言和ArcPy站点包的河流实体关系表自动生成的程序化解决方案,极大地提高了生产效率,保证了成果质量。

摘要： 针对2000国家大地坐标系转换成果检查中重复性高、步骤烦琐的问题,分析了Python语言对ArcGIS的适用性和优越性,利用ArcPy站点包编写了Python脚本,实现了自动检查并生成报表.在实际生产中证明此方法具有较高的效率和准确性.

摘要： 针对基础性地理国情监测项目中耗时耗力的任务分工工作,本文以广东省2019年基础性地理国情监测项目为例,基于ArcPy设计了一套地理空间数据库批量工具.该工具通过对地理空间数据库要素类与要素集进行研究,遍历地理空间数据库内的要素类及要素集内的要素类,根据区域自动对地理空间数据库全部要素类依次进行批量裁剪,最终实现ArcPy地理空间数据库批量裁剪工具.减少人员干预,提高工作效率,为基础性地理国情监测项目任务分工提供便利,工具也可用于其他项目.

摘要： 介绍了基于ArcGIS平台的影像镶嵌数据集,并利用其对多源影像进行标准分幅裁剪,对于多源影像标准分幅裁剪处理存在的数据量大、色彩过渡难、接边难、人工干预多等问题,提出了较好的解决方法,大大提高了工作效率.

摘要： 空间数据批量自动化处理可以保证数据的质量较高,并且可以最大限度地减轻数据处理人员的工作强度[1].本文结合山东省基础地理信息数据库更新工程(以下简称山东基础测绘项目)中对相关地理信息数据进行具体操作的实例,介绍ArcPy脚本在批量地理信息更新方面的具体应用,完成了批量修改属性表、批量制作外业核查标准数据、批量制作元数据等操作,为ArcPy脚本在地理信息数据更新方面的应用提供一种新的思路.