内容信息
内容信息的相关文献在1983年到2023年内共计471篇,主要集中在信息与知识传播、轻工业、手工业、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文181篇、会议论文1篇、专利文献344962篇;相关期刊114种,包括青年记者、黑龙江档案、山东教育:小学刊等;
相关会议1种,包括第十一届和谐人机环境联合会议等;内容信息的相关文献由618位作者贡献,包括菅原隆幸、刘济镛、戈登·肯特·沃克等。
内容信息—发文量
专利文献>
论文:344962篇
占比:99.95%
总计:345144篇
内容信息
-研究学者
- 菅原隆幸
- 刘济镛
- 戈登·肯特·沃克
- 尹愚盛
- 金泰浩
- 上田健二朗
- 塞伊富拉·哈立德·奥古兹
- 帕尼库马尔·巴米迪帕蒂
- 猪羽涉
- 田涛
- 石方
- 维贾雅拉克希米·R·拉韦恩德拉恩
- 陈培松
- 黑岩俊夫
- 何彬
- 侯小虎
- 刘俊启
- 利莫诺夫·亚历山大
- 希塔拉曼·加纳帕蒂·苏布拉马尼亚
- 张炎
- 日暮诚司
- 杨剑
- 柯尊友
- J·P·M·G·林纳茨
- 吴勇军
- 彼得·T·莫泽
- 杉浦雅贵
- 李昌锡
- 泰莱马科·梅利亚
- 萨钦·G·德施潘德
- A·D·特普斯特拉
- A·M·范德李
- A·托文克雷
- C·T·H·F·利登鲍姆
- C·布施
- G·J·萨利文
- J.萨尔米库卡
- J·A·海蒂斯玛
- J·米德杨斯
- K·塔米尔马尼
- L·亚力山大
- M·麦斯
- N·迪米特罗瓦
- O·阿尔伯达
- P·J·L·A·斯维伦斯
- R·S·亚辛施
- R·帕
- T·W·塔克
- V·斯坦比斯
- W·S·刘
-
-
陈平
-
-
摘要:
广播电视作为国家信息传递的重要组成部分,因此采取先进的广播电视信号监管系统是保证广播电视优质播出的重要基础和保障,提升监管系统业务水平和监测能力,才能为确保全省广播电视节目安全的、优质的播出。
-
-
-
-
王鸿泽
-
-
摘要:
由于移动互联网、物联网、大数据与云计算等新技术的快速发展,加之即将到来的5G时代和目前媒介融合的大趋势,人工智能技术将改变新闻生产理念,并对新闻策划、新闻采集、新闻内容制作、新闻审核以及新闻内容分发这五个生产环节再定义.人工智能技术的到来将催生新的新闻报道形式,拓宽信息采集的范围和路径,使新闻生产主体发生变化,改变新闻叙事方式.
-
-
-
-
-
摘要:
Q:最近制作了一个表格文件,一共有好几页的内容信息,为了让其他同事更好地了解表格的信息,需要在每一页的表头上显示出表格的标题。请问怎样才能实现相关的操作?A:选择表格中标题栏所在的那一行,点击鼠标右键,选择菜单中的“表格属性”命令,在弹出的对话框中选择“行”标签,然后在下面的“选项”区域勾选上“在各页顶端以标题行形式重复出现”选项,确定退出以后就可以获得相关的效果。
-
-
李真;
胡谷雨;
潘志松;
张艳艳
-
-
摘要:
Community detection is one fundamental task in social network analysis which enables us to understand the structure of the network. Many community detection methods based on exploring network topologies have been developed,however,they cannot give certain semantic interpretation of the communities explored,such as why the members form a community,the attributes of a communi-ty and so on. Although topological structures and semantic interpretations provide complementary information from two perspectives for further understanding,little effort has been made to discover and analyze these two essential network properties together. By in-tegrating network topology and node content information,e. g. ,node attributes,we develop a method based on joint Nonnegative Ma-trix Factorization (NMF),in which the communities and attribute labels of them are derived simultaneously. Specially,both the com-munities and community relationships derived from topology and content information are pushed to be similar in the method,the com-munity detection accuracy is improved consequently. Moreover,the attribute labels of the resultant communities are explored from node content information for semantic annotation. Experimental results on real-world networks show that our method can effectively find out the communities and semantically interpret the communities.%社团发现是社交网络分析的重要任务,有助于理解网络结构.目前基于网络拓扑的社团发现算法无法对发现的社团进行语义分析,例如社团的成因或属性等.拓扑结构和语义分析从两个角度对社团进行描述,但目前很少有研究同时分析这两个特性.本文提出基于联合非负矩阵分解的方法,将网络拓扑和节点内容信息(如节点属性等)结合起来,同时挖掘社团及其属性标签.该方法通过约束从拓扑和内容信息挖掘出的社团的相似性以及社团间关系的相似性,提高社团发现的准确率,并且从节点属性信息中挖掘社团的属性标签对社团进行语义分析.真实数据集上的实验结果表明,该方法能够有效地发现社团并对社团进行语义描述.
-
-
-
-
-
摘要:
本刊从2018年1月1日起,开始实行新的编排规范,希望作者来稿时标明和做到以下几点:1.文稿字数8000字以上。2.论文需加注中文摘要、关键词和英文标题。摘要应概括出文稿的主要内容信息,要求在200字以内。摘要内请勿使用“本文分析(论述)了……”,“对……有参考价值(有重要意义)”之类的话语。关键词一般选用3~5个。3.论文如为基金项目的研究成果,需提供基金项目名称及编号。尽可能提供文稿中的“中图分类号”和“文献标识码”。
-