内在特征

摘要： 构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,是新时代发展中国特色社会主义的必然要求和根本遵循。社会主义市场经济具有利用国内和国际两个市场、两种资源进行动态协调循环的内在特征,阐述新发展理念指导下的"双循环"新发展格局内涵并付诸于社会主义现代化建设实践是落实新发展理念、迈向新发展阶段、推进高质量发展的应有之义。

摘要： 竹笛是我国传统音乐文化中常见的民族乐器,有着久远的发展历史,其音色轻灵动人,具备较强的艺术表现力。为促进新时代竹笛演奏艺术的发展与进步,必须从艺术角度出发,把握常用竹笛演奏技法的特性与应用价值,发掘各流派表演模式的改进空间,拓展竹笛演奏的艺术表达渠道,丰富新时代群众的精神文化生活。本文主要分析了竹笛演奏的艺术价值与内在特征,并指出了竹笛演奏中常用表演技法的应用方式。

摘要： 中国共产党人精神谱系的生成以马克思主义为指导,同中华优秀传统文化相结合,与党的百年奋斗历程同心共进,应伟大时代和实践的呼唤,具有鲜明的理论逻辑、历史逻辑和现实逻辑。中国共产党人精神谱系是承载党过去和未来奋斗的精神结晶,具有理论性与实践性相统一、历史性与现实性相统一、革命性与科学性相统一、稳定性与发展性相统一的鲜明特点,是一个架构宏大、内涵广博的有机体系。新时代,中国共产党人精神谱系为中国共产党人提供身份归属、指引发展路标,为推进党的建设伟大工程、建设社会主义现代化国家提供精神力量。

摘要： 针对目前的烤烟烟叶分级方法存在泛化能力差、特征提取单一和难以推广复用等问题,提出一种基于内外特征结合的烟叶分级方法。首先采用灰度共生矩阵、最小二乘拟合、双边阈值分割方法提取褶皱、长度、残伤等外在特征。然后采用改进的空间-通道注意力机制和残差结构来搭建多流注意力残差网络,以量化成熟度、结构和油分等内在特征。最后分别用内、外、内外结合的特征数据训练决策树、支持向量机(SVM)和深度神经网络(DNN)等分类器对烟叶进行分级。在2万个特征样本集上对比实验,结果显示基于内外特征结合的分级方法在以上分类器上都取得了最高的得分,而随机森林在所有特征数据集上都取得了较高的准确率,解决了因烟叶多且复杂而数据难以泛化的问题。

摘要： 电子商务平台由于其开放性、全球性、成本低和高效率等内在特征将生产者和消费者高效链接起来,近年来发展迅猛,很多农药企业开始纷纷从事农药互联网经营,网络销售农药呈现快速发展态势。然而在农药电商快速发展的同时,农药假劣产品也在网络上大行其道,通过查询中国法院网、农资网等媒介平台,近年来,网络销售假劣农药案件频发,给众多农户带来巨大损失。

摘要： 德国双元制职业教育立法制度举世闻名.该制度始创于机器大工业开始席卷德国之时,传统行会学徒制在历经波折后的重生以及学校职业教育立法的出现为该制度的形成奠定了坚实基础,1969年《职业培训法案》将以上两大系统合并成一个完整的体系,标志着双元制职业教育立法制度的最终形成.双元制职业教育立法制度的创制不仅是传统与现代因素相互结合的产物,也是多种利益团体长期斗争与合作的结果,该立法制度的出现在偶然之中又具有必然性.此外,由于该制度是德国社会、历史、文化、政治、经济等的产物,其独特的内在基因也使其很难被其他国家所模仿.

摘要： 生态文明制度体系内涵丰富、思想深邃、科学系统,具有立足现实和面向未来的统一、制度创新和制度执行的并重、民生福祉和人类命运的担当等内在特征.其时代价值主要体现在:为顺利推进生态文明建设提供坚强有力的制度保障;为实现经济高质量和可持续发展提供重要的制度基础;是对中国特色社会主义制度建设的重大创新,促使生态环境领域国家治理体系和治理能力现代化水平得到不断提升.

摘要： 国家治理现代化的价值向度主要由三种结构要素来捍卫:公平正义是国家治理现代化的价值目标;民主法治是国家治理现代化的价值手段;以人为本是国家治理现代化的价值立场.国家治理现代化价值向度的内在特征表现为理念性与践行性的统一、原则性与具体性的统一、连续性与阶段性的统一.坚持党的领导、完善和发展中国特色社会主义制度、解放和发展生产力、丰富国家治理现代化价值向度的内涵,是捍卫国家治理现代化价值向度的保障.

摘要： 构建新型农业经营体系是党的十九大根据新时代农业发展新形势提出的新要求.新型农业经营体系不论构成要件还是内在特征都是一个完整的体系,在其构建和发挥作用的过程中,一定要树立系统的理念.从构成要件和内在特征的二维视角出发,以经营制度为统领、集约化为目标引领新型农业经营体系;以经营主体为主导、专业化为手段激活新型农业经营体系;以经营方式为纽带、组织化为路径推动新型农业经营体系;以经营服务为支撑、社会化服务为保障给力新型农业经营体系.

摘要： 电力线路检修工作具有线长面广以及协调复杂等内在特征,并且还存在着非常严重的交叉现象,这在很大程度上提高了电力线路检修的工作难度和危险系数。本文主要分析电网调度对特殊情况下线路检修的影响,从而切实提高电网运行的安全性和稳定性。

摘要： 受南支槽东移、中低层切变线南压以及低层SW急流等共同影响，2010年6月15日仙游县出现了暴雨、局部大暴雨天气。我县溪尾水库当日降水量达101.2mm为最大，西苑降水量90.7mm次之。尤其是此次暴雨时空分布极其密集。覆盖我县境内每一个角落，无论山区、平原或沿海。全部站点都出现不同程度的暴雨或大暴雨，这种情况非常罕见。持续不断的强降水天气给我县工农业生产和国民经济造成严重损失，全县直接经济总损失达0.349亿元。本文根据高低空流场、自动站观测以及天气雷达监测资料，结合当时各种物理参数的变化等。对2010年6月15日仙游县出现的暴雨天气过程进行诊断分析，试图揭示此次暴雨天气的某些内在特征，以便为今后此类暴雨的预报提供借鉴。

摘要： 公开了一种固定逻辑集成电路。集成电路包括被配置为生成具有对集成电路是内在唯一的值的代码(4)的唯一代码生成器(3)，被配置为基于唯一代码(4)生成登记图案(6)的登记图案生成器(5)。集成电路被配置为向外部登记设备(2)传送登记图案(6)并且从外部登记设备接收启用数据(7)。可选地，集成电路可以包括用于存储远程生成的启用数据(7)的存储器(8)。集成电路包括：配置文件生成器(9)，其被配置为使用远程生成的启用数据(7)和唯一代码(4)来生成配置数据(10)；以及特征激活模块(11)，其被配置为根据配置数据(10)激活和/或禁用集成电路的特征(13)和/或定制集成电路。

摘要： 本发明公开了一种基于OCT图像的材料内在光谱特征提取方法。分别将平面反射镜和待测对象垂直于光轴地正对放置在OCT扫描装置的镜头正前方，使用OCT扫描装置在沿光轴不同探测位置处的CCD原始断层图像，傅立叶变换后使用光谱特征提取算法提取得到光谱矩阵，利用平面反射镜的光谱矩阵整合成为校正矩阵，将平面反射镜和待测对象的光谱矩阵结合校正矩阵，提取获得待测对象的目标区域的光谱矩阵。在本发明中，针对OCT光谱仪中频率分辨率下降的问题，提出了一套系统的校正方法，能够将不同焦距的光谱信号进行强度校正，并能通过多个正交窗口提高时间和频率分辨率。

摘要： 本发明公开了一种基于OCT图像的材料内在光谱特征提取方法。分别将平面反射镜和待测对象垂直于光轴地正对放置在OCT扫描装置的镜头正前方，使用OCT扫描装置在沿光轴不同探测位置处的CCD原始断层图像，傅立叶变换后使用光谱特征提取算法提取得到光谱矩阵，利用平面反射镜的光谱矩阵整合成为校正矩阵，将平面反射镜和待测对象的光谱矩阵结合校正矩阵，提取获得待测对象的目标区域的光谱矩阵。在本发明中，针对OCT光谱仪中频率分辨率下降的问题，提出了一套系统的校正方法，能够将不同焦距的光谱信号进行强度校正，并能通过多个正交窗口提高时间和频率分辨率。

摘要： 公开了一种固定逻辑集成电路。集成电路包括被配置为生成具有对集成电路是内在唯一的值的代码(4)的唯一代码生成器(3)，被配置为基于唯一代码(4)生成登记图案(6)的登记图案生成器(5)。集成电路被配置为向外部登记设备(2)传送登记图案(6)并且从外部登记设备接收启用数据(7)。可选地，集成电路可以包括用于存储远程生成的启用数据(7)的存储器(8)。集成电路包括：配置文件生成器(9)，其被配置为使用远程生成的启用数据(7)和唯一代码(4)来生成配置数据(10)；以及特征激活模块(11)，其被配置为根据配置数据(10)激活和/或禁用集成电路的特征(13)和/或定制集成电路。

摘要： 本发明涉及电力诊断的技术领域，更具体地，涉及基于网络内在特征的电力通信网探测站点选择算法，包括以下步骤：S10.构建探测站点与阴影节点模型；S20.基于动态路由特性、探测路径的重叠特性及最大故障数量特性，分析电力通信网的特性和探测站点选择策略，从步骤S10中所述阴影节点集合中选择第一个探测站点加入到探测站点集合中；S30.以最小化阴影节点集合为目标，从阴影节点模型SN中选择下一个网络节点作为探测站点；S40.基于最大故障数优化探测站点集合。本发明基于网络内在特征分析、优化得到探测站点集合，通过选择最少的网络节点作为探测站点，可以通过发送探测监控到所有网络节点的运行状态信息，实现以最少的探测站点达到最好的探测效果。

摘要： 本发明涉及数据仓库搜索技术，尤其涉及一种基于数据仓库内在特征的OLAP关键词查询方法，将可能的查询结果返回给OLAP用户，简化用户多维分析的过程，本发明只对维度表建立索引，这样提高了索引的速度，消除了无关信息的噪音；在索引过程中，通过过滤非相关维度属性来减少无关信息对查询结果的影响，采用过滤重复的维度列的方法规避冗余数据对语义的影响；根据维度层次粒度产生了维度层次权重系数，通过在传统的全文检索排序策略上增加维度层次权重系数来提升命中结果准确度；通过Joins相似的排序评分方法提高了结果排序的准确性，解决了现有技术中存在的问题。

摘要： 一种基于全局特征和内在特征关联的迁移学习方法，包括通过深度神经网络来提取样本的深度特征；从目标域里选择一定比例的样本作为带标签的目标域样本，其余样本属于无标签的目标域样本；采用半监督的对抗迁移学习方法，学习出目标域的基模型；根据深度特征分别对源域的全部样本、目标域的无标签样本分别进行无监督聚类，每个聚类称为一个组件；对源域、目标域的组件进行匹配，每一个匹配称为一个配对；针对每一个配对，都以基模型为基础进行微调，使之更符合该配对里的目标域成分。同时考虑了特征的整体分布、特征之间的内在关联，可以更好地实现知识迁移，从而更好地解决了物体识别等领域里的人工标注费时、费力等问题，提高迁移效率。

摘要： 本发明公开了一种基于空间适宜性和内在特征的农村居民点调控分级方法，包括收集农村居民点及农户基础数据；构建农村居民点整治空间适宜性‑内在特征分级调控评价指标体系；构建整治空间适宜性‑内在特征分级调控评价模型；使用GIS计算农村居民点调控分级；确定并输出农村居民点调控分级结果。本发明基于GIS技术，量化分析了农户主体意愿、农村居民点个体差异与空间适宜性特征，构建农村居民点分级调控模型，综合考虑农村居民点空间适宜性和农村居民点内部特征，使调控分级具体到居民点，实现农村居民点调控的精确分级，实现农村空间可持续发展的目的。

摘要： 本发明涉及电力诊断的技术领域，更具体地，涉及基于网络内在特征的电力通信网探测站点选择算法，包括以下步骤：S10.构建探测站点与阴影节点模型；S20.基于动态路由特性、探测路径的重叠特性及最大故障数量特性，分析电力通信网的特性和探测站点选择策略，从步骤S10中所述阴影节点集合中选择第一个探测站点加入到探测站点集合中；S30.以最小化阴影节点集合为目标，从阴影节点模型SN中选择下一个网络节点作为探测站点；S40.基于最大故障数优化探测站点集合。本发明基于网络内在特征分析、优化得到探测站点集合，通过选择最少的网络节点作为探测站点，可以通过发送探测监控到所有网络节点的运行状态信息，实现以最少的探测站点达到最好的探测效果。

摘要： 本发明涉及数据仓库搜索技术，尤其涉及一种基于数据仓库内在特征的OLAP关键词查询方法，将可能的查询结果返回给OLAP用户，简化用户多维分析的过程，本发明只对维度表建立索引，这样提高了索引的速度，消除了无关信息的噪音；在索引过程中，通过过滤非相关维度属性来减少无关信息对查询结果的影响，采用过滤重复的维度列的方法规避冗余数据对语义的影响；根据维度层次粒度产生了维度层次权重系数，通过在传统的全文检索排序策略上增加维度层次权重系数来提升命中结果准确度；通过Joins相似的排序评分方法提高了结果排序的准确性，解决了现有技术中存在的问题。