典型场景

摘要： 针对典型场景生成方法存在未能全面考虑风、光、负荷等不确定因素间的耦合关系、传统聚类方法在高维数据集上表现较差、提取的典型场景不能很好体现原数据特征等问题。首先在改进核函数的基础上,结合贝叶斯公式和多元高斯分布,利用高斯过程回归(GPR)对电力系统中的多种不确定因素的耦合关系进行建模,生成模拟运行数据;其次,采用时序分段典型场景提取方法,划分总调度区间为若干子区间并分别进行中心点聚类,得出子区间带权典型场景并用笛卡尔积连接生成全调度区间典型场景集;然后,应用基于陆地移动距离(EMD)的方法,进行典型场景提取效果评价;最后,通过算例验证了提取的典型场景能更好保留原始基础场景集合的概率分布特性,充分体现原始数据集合中不确定因素之间的耦合关系。结果说明所述方法提取的典型场景能更好体现原数据特征。

摘要： 场景分析是判定电影类型的重要标准,体育竞技场景的设计,是体育类型电影叙事中的核心环节和重场戏。2017年被引入中国的印度电影《摔跤吧!爸爸》精心设计了5个摔跤场景,这5个摔跤场景不仅是影片情节发展的助推力,同时也展现出人物的成长与蜕变,并且让观众全面感受到摔跤竞技比赛的力量与对抗之美,深化了影片“体育竞技”“女性解放”“家国情怀”这三大主题。本文深入分析这5个典型场景,探讨它们在电影的叙事结构和主题建构方面的作用。

摘要： 本文根据效益指标构建原则,设计能源互联网区块链平台的商业模式评价指标体系,并利用层次分析法确定指标权重,构建基于云模型改进的能源互联网区块链平台效益层次综合模糊评价模型,同时,根据能源互联网区块链平台基础数据进行能源互联网区块链平台典型场景综合效益评价结果分析。

摘要： 时间与位置信息已成为以万物互联、人工智能和大数据应用为特征的智慧地铁建设的核心和基础。据统计,人们80%以上的时间在建筑物、移动载具、地下等非暴露空间中度过[1]。城市轨道交通作为非暴露空间的典型场景,是城市的动脉和最核心的公共区域,也是“新基建”的重点建设领域。非暴露空间下的定位、导航、授时和通信长期以来是世界性的技术难题。

摘要： 利用"5G+工业互联网"技术,提高行业的数字化水平近日,工信部印发了第二批"5G+工业互联网"十个典型应用场景和五个重点行业实践。工信部要求,推动各行业、各领域相关单位借鉴已发布的第一批、第二批"5G+工业互联网"二十个典型场景和十个重点行业应用实践,紧扣行业领域特点需求,挖掘更多应用场景,推动"5G+工业互联网"与实体经济深度融合,在数字经济发展中发挥更大作用。

摘要： 针对中欧班列运输过程中存在的运输单证数量多且不统一、操作过程复杂、全程物流追踪困难、信息共享交换困难等问题,提出了中欧班列信息共享传输典型场景的概念、分类原则,并对位置追踪和单证流转2个最为重要的典型场景进行了描述。结合区块链技术具有的去中心化、开放性、不可篡改、可追溯等特点和中欧班列信息共享传输的典型场景,构建基于区块链技术的中欧班列数据交换平台,阐述了平台总体架构和逻辑架构,可为后续中欧班列数据共享和交换平台的工程应用与开发提供借鉴。

摘要： 随着新兴技术的飞速发展,水务行业数字化转型已成为必然趋势,打造新型数字化企业已成为水务企业共同的选择。文章研究水务行业数字化转型的目标和典型场景,以期为数字化转型的快速推进打下基础。

摘要： 《城市道路交通组织精细化典型案例汇编(第二辑)》作者:公安部交通管理科学研究所出版社:机械工业出版社本书围绕城市道路交通中的典型场景,选取路口交通安全提升、典型过饱和路口路段交通优化、非常规路口综合治理、小间距连续路口通行管控等实战案例,从现状及问题分析、优化思路与措施、实施效果等方面进行深入剖析和点评,总结经验,提炼做法,为各地公安交通管理部门加强城市交通精细化管理提供可学可鉴的方法。

摘要： 新冠肺炎疫情开启了数字时代大规模的远程办公迁徙,远程办公进一步常态化地渗透到大大小小的企业中。但是远程办公说着容易,做起来却有无数的障碍。下面,笔者将通过三个典型场景介绍远程办公的痛点。场景1:开始建设远程办公网络某银行按照传统远程办公的VPN部署模式进行了网络建设。

摘要： 风电、光伏并网装机容量的快速增长给电网的安全运行带来了巨大挑战,挖掘电网灵活性资源是保证新能源健康发展的有效途径。为此,提出了一种计及灵活资源调节潜力的高压配电网新能源接纳能力评估方法。首先,基于模糊C均值聚类算法生成风电、光伏和负荷典型场景集;然后,计及配电网水电和网架的灵活性,综合考虑系统的正常运行状态和N–1预想故障状态,以配电网新能源接纳能力最大为目标函数建立新能源规划模型;最后,选取某地区110kV高压配电网进行算例分析,验证了所提模型及方法的有效性。

摘要： 本文基于CIDAS数据库,研究乘用车与两轮车碰撞事故的典型场景.首先筛选出需要研究的两轮车事故,其次根据人员重伤比例确定典型场景分布,然后着重分析了天气、照明、视线障碍、撞击位置、速度等关键参数,最后提取出符合中国交通事故特征的两轮车典型场景.为国内法规制定提供了参考依据,为先进驾驶辅助系统提供测试场景,为新技术指明研究方向.

摘要： 随着数字化技术、机器人技术、工装技术和测量技术的飞速发展已经可以窥见未来飞机装配工厂的一些雏形:机器人利用公转轨道钻孔工艺、柔性工装技术、脉冲移动装配技术、激光视觉技术智能操作，实现飞机装配的无人化、自动化生产。

摘要： 本发明公开了一种典型产能场景确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取可再生能源区域在预设历史天数内的各个历史单天产能，其中，历史单天产能包括当天中预设小时数内的每小时产能；根据各个历史单天产能中的各个小时产能，确定每个历史单天产能对应的产能概率密度信息；根据各个产能概率密度信息，确定每两两历史单天产能之间的历史产能距离信息；基于各个历史产能距离信息、场景聚类半径和预设产能距离数量阈值，对各个历史单天产能进行产能聚类，获得聚类后的各个历史单天产能集合；根据各个历史单天产能集合，确定可再生能源区域对应的典型产能场景，可以提升确定典型产能场景的效率和准确性。

摘要： 本发明公开了一种光伏发电典型日光伏出力的大概率场景生成方法，涉及可再生能源出力预测技术领域。本发明首先采用高斯混合模型建立了较为准确的光伏出力概率密度函数模型，然后以建立的光伏出力高斯混合模型为基础，采用基于概率七步近似模型的场景分析方法将光伏出力的概率密度函数进行分区，且每个区的概率及参数已知，从中选取概率较大的区间生成场景，得到精确度高且数量较少的初始场景，兼顾快速性和准确性。通过算例验证，与现有场景生成方法相比可以产生更少的初始场景，同时提高了大概率场景生成的准确性和生成效率，对电力规划和电力系统的经济稳定运行具有重要意义。

摘要： 本发明涉及一种基于多场景模型的光伏电站典型场景生成方法，首先，获取配电网络下多个光伏电站出力的历史数据，形成由个光伏电站的历史出力数据组成的多维数据集；然后，对多维集进行基于局部密度中心的聚类，将所有数据点分为多个场景；再按照聚类生成的多个场景分别建模，使用核密度估计法和Copula函数估计多个光伏电站出力在各个场景下的联合概率分布；最后，利用拉丁超立方采样方法对每个场景下的最优Copula函数抽样，生成光伏出力典型样本，对生成的样本进行蒙特卡洛概率潮流计算，从而对配电网电压质量进行分析。该方法能够高效地实现对多个光伏电站出力的精确建模。

摘要： 本发明涉及一种基于多场景模型的光伏电站典型场景生成方法，首先，获取配电网络下多个光伏电站出力的历史数据，形成由个光伏电站的历史出力数据组成的多维数据集；然后，对多维集进行基于局部密度中心的聚类，将所有数据点分为多个场景；再按照聚类生成的多个场景分别建模，使用核密度估计法和Copula函数估计多个光伏电站出力在各个场景下的联合概率分布；最后，利用拉丁超立方采样方法对每个场景下的最优Copula函数抽样，生成光伏出力典型样本，对生成的样本进行蒙特卡洛概率潮流计算，从而对配电网电压质量进行分析。该方法能够高效地实现对多个光伏电站出力的精确建模。

摘要： 本发明提供一种配电网典型场景物理形态构建方法和系统，其中方法包括构建多个分布式电源出力模式的配电网典型场景；获取典型场景物理形态的强相关因素；所述强相关因素包括分布式电源投资成本、管网损耗和购能费用；构建潮流等式约束与物理形态不等式约束；根据强相关因素、潮流等式约束与物理形态不等式约束构建典型场景物理形态选取多目标模型；将多目标模型转换为单目标模型；线性最优化求解单目标模型。本发明考虑了配电网网架规划的多维要素；同时，计及高比例分布式电源，构建配电网典型场景物理形态选取模型，在降低分布式电源接入网架规划成本的同时，提高分布式电源消纳水平，为电力系统配电网典型场景的物理形态选取提供技术支撑。

摘要： 本发明公开了一种结合谱聚类算法的光伏出力典型场景提取方法，涉及可再生能源出力预测技术领域，基于谱聚类算法对光伏出力典型场景进行提取，计算过程中只需要数据之间的相似度矩阵即可对数据进行聚类分析，谱聚类算法能够实现高维数据的降维处理，对光伏出力这种高维数据进行聚类所得结果明显优于传统的均值算法，因此能够更加高效、准确地提取光伏出力的典型场景；本方法解决了现有k‑均值算法难以对高维光伏出力数据准确聚类的问题，实现了配电网中光伏出力随机性和波动性特征的精准刻画，消除了光伏出力不确定性对电力系统中长期规划运行与短期调度的影响，满足了配电网中光伏合理规划体条件，实现电力系统安全、稳定、环保的运行和发展。

摘要： 本发明公开了一种基于信息价值的自动驾驶典型场景下的车联网按需调度方法，具体包括以下步骤：步骤一：建立基于AV控制系统的信息价值模型，目的是评估AV传递包的紧迫度；步骤二：建立车联网的通信模型，获得信道容量和包的接收概率；步骤三：基于信息价值和通信模型，建立系统信息价值最大化的问题，按需的分配网络资源；步骤四：基于贪婪算法获取次优的包层面的时隙调度，按需的分配网络资源。该发明的技术效果为实现了考虑了特定场景下所传递包的信息的价值，基于价值对网络资源进行分配，减少了冗余的资源，同时在资源不足的情况下也能保证系统不会线性下降的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于JCAS典型场景想定的数据链系统仿真与验证方法。本发明包括：1、建立TM控制模型，包括SUT管理模块、通信模块、场景行为模块、航迹模块和测试模块；2、建立SUT单元模型；3、建立场景行为模块；4、建立航迹模块，TM控制模型根据在线SUT单元模型的唯一实体号及角色名搭建JCAS场景；通过航迹模块实现JCAS场景动态响定，并且实现动态更新SUT单元模型的本地航迹库信息；5、建立测试模块，基于步骤3中建立的场景行为模块和步骤4中的航迹模块，使用QT框架搭建测试模块实现功能测试，最终生成支持实时分布式仿真测试环境的被测系统模型；6、运行生成的测试系统模块。本发明通过软件模拟的方式进行模拟，从而完成仿真实验验证的方法。

摘要： 本发明公开了一种考虑时空相关性的新能源出力典型场景提取方法及系统。该方法包括：获取新能源出力数据；所述新能源出力数据包括气象要素、地理信息、理论出力、实际出力和电力电量平衡；对所述新能源出力数据进行预处理；基于不同时空尺度对处理后的新能源出力数据进行集成；提取集成后的新能源处理数据中的实际出力作为聚类属性变量；基于DBI指标和CHI指标，采用聚类算法对提取后的数据进行聚类，确定新能源出力典型场景。本发明考虑了大规模新能源发电条件下不同时间尺度和空间尺度的影响，提取更具表征性的新能源发电出力典型场景。

摘要： 本申请公开了一种面向储能规划的典型复合型场景缩减方法及系统，所述方法包括：划分待研究地区规划期内风、光及负荷的研究子时段区间；对所述研究子时段区间内的原始场景进行聚类缩减，得到风、光及负荷在各自所述子时段区间缩减后的场景及出现概率；按照所述子时段区间重叠情况对缩减后的风、光及负荷典型场景进行组合，确定面向储能规划配置的复合型典型场景集，计算各复合型场景出现的概率。解决了现有技术中K‑means算法多用于单一场景缩减，只针对单一类型数据，即单独风电出力曲线、单独光伏出力曲线或者单独负荷曲线进行缩减，缩减出来的场景内也只包含一种类型数据的技术问题。