关键帧提取
关键帧提取的相关文献在2000年到2022年内共计384篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、信息与知识传播
等领域,其中期刊论文176篇、会议论文18篇、专利文献175559篇;相关期刊108种,包括中国传媒大学学报(自然科学版)、电视技术、智能计算机与应用等;
相关会议18种,包括第十七届中国Rough集与软计算学术会议、第十一届中国Web智能学术研讨会、第十一届中国粒计算研讨会及第五届三支决策学术会议联合会议 (CRSSC-CWI-CGrC-3WD 2017)、第二十届全国自动化应用技术学术交流会、2013年全国理论计算机科学学术年会等;关键帧提取的相关文献由943位作者贡献,包括张云佐、张强、周东生等。
关键帧提取—发文量
专利文献>
论文:175559篇
占比:99.89%
总计:175753篇
关键帧提取
-研究学者
- 张云佐
- 张强
- 周东生
- 吴亚东
- 张莎莎
- 田秋红
- 郑丽娟
- 魏小鹏
- 刘云根
- 包嘉欣
- 李霖烨
- 杨慧敏
- 王松
- 王璐
- 韩永国
- 丁数学
- 于少沛
- 余辉
- 佟宽章
- 侯小静
- 冯琰一
- 刘庆良
- 吕进来
- 吴飞
- 周之昊
- 孙彬
- 孙敬来
- 宋伟
- 张嘉煜
- 张平
- 张明新
- 戴琼海
- 朴春慧
- 李向伟
- 李汶轩
- 李玉洁
- 杨培
- 柴彦娥
- 潘磊
- 王士同
- 王晨
- 石念峰
- 石飞
- 聂秀山
- 谢刚
- 赵刚
- 赵斌
- 雷少帅
- 韩震博
- 高林
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黄为;
汪毅;
张龙;
张煜昕;
杨海民
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摘要:
将传统的关键帧提取算法应用于经纬仪图像序列时,关键帧序列中会包含大量的非稳定跟踪图像帧。为了在关键帧提取过程中更好地保留目标稳定跟踪测量信息,该文在分析了经纬仪图像序列的特点后,构建了一种基于局部极大值的经纬仪图像序列关键帧提取算法。该算法首先计算图像序列的帧间差分,然后使用汉宁窗函数对帧间差分进行平滑,最后基于平滑后的帧间差分局部极大值来提取关键帧。实验结果表明:提出的算法相对于传统的帧间差分强度排序方法能更好地保留目标的跟踪测量信息,提取的关键帧在整个跟踪测量图像序列中分布更为均匀,包含的场景信息更为丰富。
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张红丽
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摘要:
由于单一的图像特征并不能很准确的描述视频内容,会导致后续提取出来的关键帧出现漏检和错检问题。针对上述问题,设计一种基于多特征融合的高动态舞蹈视频关键帧提取系统。该系统按照需要给三种不同的特征向量(颜色特征、纹理特征、形状特征)分配合适的权值,然后将特征与权值相乘后再相加,得到一个多特征组合,最后以特征组合作为视觉特征,结合聚类算法,实现高动态舞蹈视频关键帧提取。结果表明:在本文所设计系统的应用下,关键帧提取结果与实际设计的结果相同,没有出现关键帧漏检和错检问题,关键帧提取质量较高。
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陈政;
李博;
刘清云;
范俊甫;
张大富;
吕业松
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摘要:
随着数字化信息时代的到来,视频监控逐渐被应用于人们生活的各个领域。面对视频监控存在大量冗杂视频与缺乏三维立体视觉感受等问题,本文提出了一种基于Cesium三维场景的监控视频叠加方法。通过OpenCV技术对监控视频进行解析,实现视频播放与关键帧提取,根据监控摄像机镜头参数解算内外方位元素进行定位,最后通过Cesium实现视频监控信号与倾斜摄影生成的三维GIS场景叠加。该方法增强了三维GIS场景下视频信息表达的直观性,改善了视频监控的易读性,有利于提高工作效率。
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曾志贤;
曹建军;
翁年凤;
蒋国权;
范强
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摘要:
现有的视频-文本跨模态实体分辨方法在视频处理上均采用均匀取帧的方法,必然导致视频信息的丢失,增加问题的复杂度。针对这一问题,提出一种结合关键帧提取的视频-文本跨模态实体分辨双重编码方法(DEIKFE)。以充分保留视频信息表征为前提,设计关键帧提取算法提取视频中的关键帧,获得视频关键帧集合表示。对于视频关键帧集合和文本,采用多级编码的方法,分别提取表征视频和文本的全局、局部和时序的特征,将其进行拼接形成多级编码表示。将该编码表示映射至共同嵌入空间,采用强负样本跨模态三元组损失对模型参数进行优化,使得匹配的视频-文本相似度越大,而不匹配的视频-文本相似度越小。通过在MSR-VTT、VATEX两个数据集上进行实验验证,与现有方法进行对比,在总体性能R@sum上分别提升了9.22%、2.86%,证明了该方法的优越性。
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何水静;
罗灵芝
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摘要:
利用目前方法对视频检索中关键帧进行提取时,没有对关键帧进行聚类,存在提取效率差、查全率低和误检次数多的问题,为此提出基于虚拟现实的视频检索中关键帧提取方法。方法首先利用虚拟现实技术构建出虚拟场景,将视频图像映射到虚拟场景中,基于虚拟现实对视频图像的互信息量进行获取,通过获取结果对视频镜头进行分割,以提升视频检索效率;根据切割视频图像的时间及空间特性,采用K-slice算法对关键帧进行聚类,若在聚类期间相邻的两个关键帧之间存有冗余,就需要将冗余数据进行消除,最终对没有冗余的关键帧进行提取,实现视频检索中关键帧提取方法。实验结果表明,通过对上述方法进行关键帧提取效率测试、视频检测查全率测试和提取误检次数测试,验证了所提方法的实用性强、精准度高。
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李春华
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摘要:
【目的】为提升视频综合的关键帧提取效果,降低关键帧的应用误差,对多媒体网络下数字视频关键帧提取方法进行设计与分析。【方法】确定数字视频关键帧联合熵数值,加强EMD距离的控制,同时,在多媒体网络下进行自适应提取模型的创建,采用聚类法实现多媒体网络下数字视频关键帧提取。【结果】在不同的提取单元长度情况下,对比于传统的应变描述提取测试组以及传统聚类特征提取测试组,设计的提取方法最终得出的提取冗余值相对较低。【结论】在多媒体的网络背景下,数字视频的关键帧提取效果更佳,具有实际的意义。
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白慧茹
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摘要:
针对当前存在的IC卡丢失被他人消费、信用卡盗刷等一系列安全问题,提出将基于内容的视频检索技术应用在IC卡刷卡消费过程中,当用户使用IC卡进行刷卡消费时系统不仅保存消费数据,而且利用监控设备来截取一幅消费者的图像,并记录消费的全过程。当有他人冒充用户进行消费后,用户可根据保存的一幅图像快速找到与其匹配的消费视频片段,实现了基于内容的视频检索。在检索过程中,首先通过对采集的大量视频进行镜头检测,然后对各个镜头提取关键帧,最后对关键帧和待检索图像进行特征提取与相似度计算,从而精确地找到所需要的视频片段。实验表明,该方法在一定程度上提高了检索的速率,保证了IC卡的安全性并做到了事后“有证可查”。
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张一凡;
李家辰;
旷远有;
刘盼;
赵子元
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摘要:
文章提出了一种基于k均值聚类的视频关键帧提取算法。该算法在视频的镜头分割算法之上,通过层次聚类对视频内容进行初步划分,之后结合k均值聚类算法对初步提取的关键帧进行直方图特征对比去掉冗余帧,最终确定视频的关键帧序列。经过大量的实验数据证明,该算法能够提取出冗余度较低、代表性较强的关键帧,一定程度上为视频关键帧提取提供了有效的方法。
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韩震博
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摘要:
关键帧提取是视频分析、视频检索等领域的重要研究内容,针对现有关键帧提取算法中常出现的查全率低、冗余帧多等问题,提出一种基于双向自适应时空切片的关键帧提取算法.实验结果表明,该算法性能优良,提取出的关键帧能够较为准确地表达视频的主要内容.
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张一凡;
李家辰;
旷远有;
刘盼;
赵子元
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摘要:
文章提出了一种基于k均值聚类的视频关键帧提取算法.该算法在视频的镜头分割算法之上,通过层次聚类对视频内容进行初步划分,之后结合k均值聚类算法对初步提取的关键帧进行直方图特征对比去掉冗余帧,最终确定视频的关键帧序列.经过大量的实验数据证明,该算法能够提取出冗余度较低、代表性较强的关键帧,一定程度上为视频关键帧提取提供了有效的方法.
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SHI Nianfeng;
石念峰;
HOU Xiaojing;
侯小静;
ZHANG Ping;
张平
- 《第十七届中国Rough集与软计算学术会议、第十一届中国Web智能学术研讨会、第十一届中国粒计算研讨会及第五届三支决策学术会议联合会议 (CRSSC-CWI-CGrC-3WD 2017)》
| 2017年
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摘要:
为提高运动视频关键帧的运动表达能力和压缩率,提出柔性姿态估计和时空特征嵌入结合的运动视频关键帧提取技术.首先,利用人体动作的时间连续性保持建立具有时间约束限制的柔性部件铰接人体(ST-FMP)模型,通过非确定性人体部位动作连续性约束,采用N-best算法估计单帧图像中的人体姿态参数;接着,采用人体部位的相对位置和运动方向描述人体运动特征,通过拉普拉斯分值法实施数据降维,获得局部拓扑结构表达能力强的判别性人体运动特征向量;最后,采用迭代自组织数据分析技术(ISODATA)算法动态地确定关键帧.在健美操动作视频关键帧提取实验中,ST-FMP模型将柔性混合铰接人体模型(FMP)的非确定性人体部位的识别准确率提高约15个百分点,取得了81%的关键帧提取准确率,优于KFE和运动块的关键帧算法.所提算法对人体运动特征和人体姿态敏感,适用于运动视频批注审阅.
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SONG Wei;
宋伟;
YANG Pei;
杨培;
YU Jing;
于京;
JIANG Wei;
姜薇
- 《第31次全国计算机安全学术交流会》
| 2016年
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摘要:
暴恐视频在互联网的传播严重威胁着社会稳定与安全,对暴恐视频进行检测充满技术挑战.文章创建了用于评价暴恐视频检测算法性能的暴恐视频数据集,对数据集进行了语义概念和视频两个层面的标注.研究了基于灰度直方图、颜色直方图、颜色矩、局部二值模式及梯度方向直方图等特征描述子和支持向量机及极限学习机的视觉语义概念检测,针对不同的视觉语义概念通过仿真实验确定了最佳特征与分类器组合方式及相应参数设置.提出了基于灰度质心的视频关键帧提取方法,利用帧间相似性和视频序列相似性判别完成镜头突变和渐变判别,完成视频关键帧的提取.基于视觉语义概念和视觉语义概念词袋构建暴恐视频词频特征,使用支持向量机和视觉语义词频特征完成了暴恐视频内容的检测,并通过实验验证了该方法的可行性.
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GU Yi-jun;
顾益军;
XIE Yi;
解易;
XIA Tian;
夏天
- 《2013年全国理论计算机科学学术年会》
| 2013年
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摘要:
视频关键帧提取技术是对视频进行摘要来提高视频内容访问效率的一种操作.传统的方法主要采用聚类的方法,未给出可信的关键帧代表性描述.尝试基于图计算算法实现关键帧抽取,该算法可以将一段视频中候选帧及其之间的关系表示成一个相关图,通过各帧间基于相关性对相邻帧的分值分配进行迭代计算,实现候选帧内容代表性评价;并提出了一种高效的帧间相关性计算方法.该方法通过两帧图像的最大稳定颜色区域(maximally stable colour region,MSCR)的匹配情况判定它们的相关性.在测试视频上将该算法与传统算法进行了对比测试,测试的结果验证了该算法的有效性.
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