关键人才

摘要： 在初中数学教学中,培养学生的数学思维能力是重要的教学目标之一.数学思维能力就是在面对数学问题时,能利用数学观念对其进行分析并解决.初中生的数学思维能力与他们个体存在非常密切的关联,其所体现的是学生的思考方式,而这也是进入新的发展时代之后关键人才的重要构成要素.

摘要： 人才是一切事业的根本,对SMG这样一个以深化改革推进媒体深度融合、以开放理念建设媒体融合发展高地、实现新旧动能转换的新型主流媒体来说,人才的重要性不言而喻。日前,SMG表彰22位领军人才,提出21条具体人才管理措施,再度升级人才培养与体系建设规划。自2018年出台《关于进一步加强人才工作的实施意见》,SMG安排年度专项资金2000万元用于保障措施落地。两年来,SMG培训了100位产品经理人、100位节目制作人、约3000名内容岗位能手;中层干部中80后的比重从7%上升到14.9%,从管理和专业两个类型确定了217名台集团层面的核心关键人才,作为重点关注和培养对象。

摘要： “皮阿诺新力量集训营”帮助新入职场的管培生翻越一个又一个关卡,最后实现登顶,与组织共发展、共成长。皮阿诺大学人才管理体系中,管培生、关键人才、储备干部、核心人才等重要员工的培养合称为“金种子人才”项目。为了助力他们更好地发展,在科学赋能的过程中提升个人价值,皮阿诺大学设计出了“金种子人才成长路径图”(见图表1)。

摘要： 人人都知道关键人才对于一个组织是何等的重要,他们的技能水平和服务态度决定了企业的战略定位能否变为现实。但问题是,很多企业经常会把“关键人才”和另一个概念——“重要人才”混用。要知道,这两者之间是有非常严谨的区分的,只有搞清楚其中的不同,才能真正提升人才管理能力,对人才地图有更精准的把控,从而在点兵点将时把“好刀用在刀刃上”。

摘要： 国有建筑施工企业中的工程技术相关人才,在确保建设项目顺利进行、保证建设质量及工程效果上发挥着关键作用.鉴于建筑行业存在人才流动性高、重要技术人才缺乏以及部分员工工作态度过于消极等问题,建立完善的薪酬管理和激励机制已逐渐成为国有建筑施工企业的关键任务.因此,文章就如何构建国有建筑施工企业关键人才薪酬激励机制进行了探讨,以期为相关人员提供参考.

摘要： 国有建筑施工企业中的工程技术相关人才,在确保建设项目顺利进行、保证建设质量及工程效果上发挥着关键作用。鉴于建筑行业存在人才流动性高、重要技术人才缺乏以及部分员工工作态度过于消极等问题,建立完善的薪酬管理和激励机制已逐渐成为国有建筑施工企业的关键任务。因此,文章就如何构建国有建筑施工企业关键人才薪酬激励机制进行了探讨,以期为相关人员提供参考。

摘要： 在全球化背景下,企业间的竞争本质上是对全球化人才的竞争。随着中国"一带一路"倡议的推进,越来越多的中国企业开始走出国门,生产和经营业务遍布全球。因此,如何培养全球化人才成为中国企业在全球化进程中亟需解决的问题,如何更好地培养与公司国际业务战略相匹配的全球化人才,尤其是关键人才——国别代表,成为国际业务主导型企业必须破解的管理和发展难题。

摘要： 在这个变幻莫测的VUCA时代,很多领域都进入了行业发展周期的下半场,业务大幅缩减、现金流困境、业务重组迫使企业不得不采用裁减非核心人才的方式以求渡过困境。在战略日益同质化的今天,卓越的“雇主品牌”将让组织的关键人才不易被高薪挖角,也能吸引同业优秀人才。

摘要： 近年来,国有企业进行了改革和改制,其中一些企业通过改革获得了新的活力,但也有许多原本运作良好的国有企业在进行了改革后,反而产生了一些新的问题.分析原因,这主要是由于国企改革过程中大量关键人才流失所导致的,这种情况的发生加剧了企业的经营风险.所以,企业必须采取有效策略,从人文关怀入手,以完善薪酬体制为重点,从制度角度防止核心人才的外流,把改革成本降下来,把企业的竞争力提上去,使企业改制效率得以提升.

摘要： 工业革命以来,科学技术成为第一生产力,而科学技术的关键是人才,尤其是掌握核心技术的少数关键人才。大到国家,小到企业,拥有一批掌握核心技术的本土技术人才,方能占领现代科技前沿,为国家或企业的长期可持续发展奠定坚实基础。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。

摘要： 检索系统（100）具备：登录侧分割部（111），输入按照能够进行分割成多个层次的层次化的规定的表现形式表现的登录用关键词，基于决定了层次化的规律的层次化规律，将所述登录用关键词分割成针对每个层次的要素；登录侧符号化部（112），向作为由登录侧分割部（111）分割的各个要素的登录用层次要素中附加表示所属的层次的位置信息；登录侧加密部（113），按照规定的数据变换规则，将由登录侧符号化部（112）附加了位置信息的各个登录用层次要素进行数据变换。

摘要： 本发明涉及一种信息处理装置，其用于从视频播放媒体的解码后的图像数据和声音数据中分别提取出感兴趣广告的关键词，包括：广告检测部（201），其从所述图像数据和声音数据中检测出广告；感兴趣广告确定部（206），其从所述广告检测部（201）所检测出的广告中确定用户感兴趣的广告；关键词提取部（209、212、213），其从所述感兴趣广告确定部（206）确定的用户感兴趣的广告中提取出关键词。

摘要： 本发明提供关键字管理程序、关键字管理系统和关键字管理方法。在关键字管理系统中，网络话题积累装置(100)计算表示关键字的每单位时间的增加值的Burst值，根据计算出的Burst值和与该Burst值对应的关键字在内容中的特征(标题中包含关键字的数量、展开链接的数量、被增强的数量)，计算综合Burst值。然后，网络话题积累装置(100)根据综合Burst值的时间序列推移，从内容中提取与对应于综合Burst值的关键字的关联关键字(相关关键字和共现关键字)，将把关键字和关联关键字对应起来的信息作为主题，输出到用户终端(20)。

摘要： 本发明涉及一种因特网关键词广告方法，以及更具体地，涉及一种广告方法和系统，该方法和系统在用户请求关键词搜索时，提供与相应的关键词相关的次级关键词，从而允许用户经由因特网通过关键词搜索来找出实际的信息和/或商品，并提供相应的数据。此外，本发明涉及一种用于提供与初级关键词搜索相关的次级关键词列表的方法和系统。根据本发明，用户使用具有相对广泛意义的初级关键词进行搜索，然后进行更加详细的次级关键词的搜索，从而可以容易地找到和检查由用户搜寻的信息和/或商品。同时，广告商向有效的顾客公开了通过相应的次级关键词连接的信息和/或商品，从而可以极大地提高广告的效率。

摘要： 目的是提供一种提高所选择的人才对于劳务的委托者的请求的适合度的人才选择装置等。人才选择装置具备：人才提取部，从委托者装置取得委托劳务的信息，通过参照保存表示劳务与人才的对应关系的信息的职业技能储存部，提取与委托劳务的信息相适合的人才，将提取出的人才的信息向委托者装置输出；人才中介部，从委托者装置取得提取出的人才中的被选择的人才的信息，将委托劳务向所选择的人才委托；以及解析部，从委托者装置取得表示对于已实施的委托劳务的基于自然语言的评价内容的信息，通过对评价内容表示的字符串进行解折决定与评价内容对应的评价，基于所决定的评价使职业技能储存部的信息更新。

摘要： 本公开关于一种关键点检测模型的训练方法以及关键点检测方法，训练方法包括：获取训练数据集，其中，训练数据集包括至少一幅原始图像和每一原始图像上的关键点真实位置信息；对第一关键点检测模型中的第一参数进行定点量化，得到具有第二参数的第二关键点检测模型，其中，第一参数是第一关键点检测模型的参数中涉及浮点运算的参数，第二参数是第一参数经过定点量化后的参数；基于每一原始图像，利用第二关键点检测模型，得到每一原始图像对应的关键点预测位置信息；根据关键点预测位置信息和关键点真实位置信息之间的差异，调整第一关键点检测模型的参数。本公开缩小了模型的尺寸和运算量，实现了轻量级的模型部署。

摘要： 本申请提出一种关键词生成方法，包括步骤：基于第一抽取方式待挖掘文本，抽取待挖掘文本中的第一重要词；基于第二抽取方式，抽取待挖掘文本中的第二重要词；基于第一重要词与第二重要词，统一词语形式并形成初始重要词集，初始重要词集包括关键词和非关键词；基于初始重要词集，去除非关键词，生成关键词集。本申请的关键词生成方法通过两种方式进行抽取重要词，减少待挖掘文本的标注量，节约人力成本，且提高关键词抽取的准确率。本申请实施例提供一种包含上述的关键词生成方法的存储介质、关键词生成装置。本申请实施例提供一种包含上述关键词集的服务器。

摘要： 本公开提供了一种关键点检测模型的训练方法、关键点检测方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习、增强现实技术领域。实现方案为：获取目标对象的样本图像，所述目标对象包括多个关键点和与所述多个关键点具有预设位置关系的至少一个辅助点；将所述样本图像输入所述关键点检测模型，以得到所述关键点检测模型输出的多个预测关键点；基于所述多个预测关键点和所述预设位置关系，确定至少一个预测辅助点；基于所述多个关键点、所述至少一个辅助点、所述多个预测关键点和所述至少一个预测辅助点，确定所述关键点检测模型的损失值；以及基于所述损失值，调整所述关键点检测模型的参数。