共同特征

摘要： 问:什么是青光眼?答青光眼是一组以视乳头萎缩及凹陷、视野缺损及视力下降为共同特征的疾病。青光眼是一大类疾病,有很多种类型。临床表现的共同点就是眼底视乳头凹陷性萎缩和视野缺损,最终的结局都会导致不可逆的视力下降。整体上讲,青光眼可分为原发性青光眼和继发性青光眼两大类。原发性青光眼就是通常我们所说的青光眼,而继发性青光眼主要是指由于其他眼部或全身疾病引起的青光眼。本文我们重点来说一说原发性青光眼。

摘要： 一、教材分析《形形色色的动物》是苏教版《科学》一年级下册第四单元“动物与植物”中的一课,在科学内容标准中属于“生命科学”领域。通过图片、视频、游戏等一系列学生喜闻乐见的活动,鼓励学生寻找、观察、了解自然界中各种各样的动物,使学生学会初步描述动物的主要特征,了解动物的共同特征,认识常见的动物,同时能够区分出动物与非动物的本质特征。

摘要： 如何预防食用野生菌中毒?1.注意辩剧毒鹅膏菌。这类菌子的共同特征是“头上戴帽、腰间系裙、脚上穿鞋”,购买或自行采集时要注意辩别。2.不吃不熟知的野生菌。不要采集或选购品种不明的野生菌,对自己熟悉并确定为无毒的野生菌,也不要将多种菌混合加工食用,因为种类不同的野生菌混合炒煮后,可能发生化学反应而产生有毒物质。

摘要： 黄山市大力保护的绿水青山正成为黄山人民的“幸福靠山”。党的二十大报告中提出的“中国式现代化”成为吸引世界目光的关键词。中国式现代化,是中国共产党领导的社会主义现代化,既有各国现代化的共同特征,更有基于自己国情的中国特色。“报告指明了中国未来发展的方向,明确了中国式现代化的美好愿景。这为黄山未来发展指明了方向、提供了遵循,我们将深入贯彻党的二十大精神,完整、准确、全面贯彻新发展理念,推动高质量发展。”二十大代表、黄山市委书记凌云在接受《中国报道》记者专访时表示。

摘要： 党的二十大报告深刻指出:“从现在起,中国共产党的中心任务就是团结带领全国各族人民全面建成社会主义现代化强国、实现第二个百年奋斗目标,以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴。”实现现代化是世界各国人民的共同追求,但各国的现代化道路不尽相同,世界上既不存在定于一尊的现代化模式,也不存在放之四海而皆准的现代化标准。中国式现代化是中国共产党领导的社会主义性质的现代化,既有各国现代化的共同特征,更有基于自己国情的中国特色。

摘要： “从现在起,中国共产党的中心任务就是团结带领全国各族人民全面建成社会主义现代化强国、实现第二个百年奋斗目标,以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴。中国式现代化,是中国共产党领导的社会主义现代化,既有各国现代化的共同特征,更有基于自己国情的中国特色。中国式现代化是人口规模巨大的现代化,是全体人民共同富裕的现代化,是物质文明和精神文明相协调的现代化,是人与自然和谐共生的现代化,是走和平发展道路的现代化。”

摘要： 在肾内科门诊,常常能遇到患者说自己尿频,认真询问具体细节后,发现部分患者存在一个共同特征:饮水后很快就有尿意,常常在半小时甚至短短几分钟内就不得不去上厕所,而且很多人解完小便没多久,又有尿意。明明饮水量与身边人相近,却因频频上厕所显得尴尬、狼狈。也正是因此,很多人在计划出行的日子里不敢过多饮水,怕临时找不到厕所。这种状态很让人困扰,也影响了日常生活和工作。本文就此谈谈相关病因及日常防治方法。

摘要： 在中西文语境下以及不同的学术话语中,“社会(society)”这个概念,都是指一些人基于某种共同性建立起较为密切的关联,从而表现出不同程度的共同性与凝聚性。它具有两层意涵:一是指具有某种共同性的人们组合在一起,并表现出凝聚性;二是因某种关联组合在一起的人群具有某种共同性,并且同属于维系此种共同性的某种“制度”或“体系”。前者可称为“具体社会”,如村落社会(共同体)、地方社会等,是因“共同”而形成的“凝聚”,强调的是成员之间的关系及其密切程度,亦即凝聚性;后者可称为“整体社会”,如中国社会、西方社会以及身份制社会、资本主义社会等,是从“整体”抽象出“共同”,强调的是其成员间所具有的共同特征,亦即共同性。无论是“具体社会”,还是“整体社会”,使其构成社会的,都是“关系”--虽然关系的性质各不相同,紧密程度亦各有异,但其成员之间都具有共同的关系,并表现出某种凝聚性。

摘要： 中国共产党的中心任务就是团结带领全国各族人民全面建成社会主义现代化强国、实现第二个百年奋斗目标,以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴。中国式现代化,是中国共产党领导的社会主义现代化,既有各国现代化的共同特征,更有基于自己国情的中国特色。

摘要： 回顾世界现代化进程,没有一个民族、一个国家可以通过依赖外部力量、照搬外国模式、跟在他人后面亦步亦趋实现强大和振兴。中国式现代化扎根中国大地、传承中华文明、切合中国实际、独具中国特色,破除了“现代化就是西方化”的迷思,展现了现代化的全新方向和图景,使人类对现代化问题有了崭新的认识。中国式现代化,是中国共产党领导的社会主义现代化,既有各国现代化的共同特征,更有基于自己国情的中国特色。

摘要： 运用逻辑分析,数据统计等方法对我国已成功加盟NBA的五位优秀球员的篮球天赋，拥有良好的运动环境、伤病频发和年龄偏大等共同特征进行分析，并提出了我国应该紧抓基础人才训练、杜绝过早训练和加强医疗机制等建议。以提高我国篮球运动员的水平。

摘要： @@他山之石，可以攻玉。本文力图通过对世界主要地调机构的分析，总结一些能表征国际一流地调局概貌的共同特征，以期为中国地调局的发展提供有益的借鉴。

摘要： 本发明公开了一种调制旱烟的方法，包括如下步骤：(1)将新鲜烟叶经过晾晒变黄定色下架后，放入普洱茶提取物中浸泡一段时间后晾干；(2)将白酒均匀喷洒在浸泡后晾干后的烟叶表面密封发酵一段时间；(3)将发酵后的烟叶再晾晒；(4)将再晾晒后的烟叶在一定条件下自然陈化醇化即得到旱烟。本发明的方法得到的烟叶香气具有类似苹果的清香气且香气更为浓郁。得到的旱烟的烟气的蜜甜香的香韵增强，提高了香气量，劲头较好，烟味更加纯正。

摘要： 一种更新分类器集的方法包括将第一分类器集应用于第一数据集。该方法进一步包括基于第一分类器集的输出或应用第一分类器集的性能测量来向远程设备请求分类器更新。

摘要： 本发明提供了一种用于鉴定植物性药材的方法。该方法包括识别植物性药材的至少一种标志物化合物。将包括植物性药材的样本进样到色谱系统中，该色谱系统包括流动相递送模块、自动进样器、色谱柱、色谱柱管理器和至少一个检测器。该方法还包括提取至少一种标志物化合物的色谱并且提取至少一种标志物化合物的色谱峰保留时间处的光谱。该方法还包括对所提取色谱的至少一个峰进行定量并且对所提取光谱的至少一个谱带进行定量。将所提取色谱的所定量至少一个峰和所提取光谱的所定量至少一个谱带与一组鉴定标准进行比较以确定植物性药材的真实性。

摘要： 本发明公开了一种提升旱烟质量的方法，包括如下步骤：(1)将晾晒后烟叶通过水溶液浸泡后进行晾干；(2)将晾干后的烟叶放入咖啡特征提取物中浸泡一段时间；(3)将浸泡后的烟叶和青蒿一起密封发酵一段时间；(4)将发酵后的烟叶再晾晒；(5)将再晾晒后的烟叶在一定条件下自然陈化醇化，即得到旱烟。本发明的方法得到的烟叶具有坚果香、甜香和豆香；得到的的旱烟烟气的焦甜香香韵浓郁，杂气较少，具有醇和甜的香韵，劲头较好，烟味更纯正。

摘要： 本发明公开了一种调制旱烟的方法，包括如下步骤：(1)将新鲜烟叶经过晾晒变黄定色下架后，放入普洱茶提取物中浸泡一段时间后晾干；(2)将白酒均匀喷洒在浸泡后晾干后的烟叶表面密封发酵一段时间；(3)将发酵后的烟叶再晾晒；(4)将再晾晒后的烟叶在一定条件下自然陈化醇化即得到旱烟。本发明的方法得到的烟叶香气具有类似苹果的清香气且香气更为浓郁。得到的旱烟的烟气的蜜甜香的香韵增强，提高了香气量，劲头较好，烟味更加纯正。

摘要： 本发明公开了一种鲁棒特征空间共同学习的多标签图像分类方法，首先准备多标签数据；在特征空间和标签空间中引入特征选择和核范数的低秩表示方法从而构造鲁棒的标签和特征空间共同学习的多标签分类模型；利用鲁棒低秩投影矩阵V将q维标签空间映射到r维的标签空间中，从而V表示在标签空间中学习到的鲁棒低秩投影；引入增广拉格朗日乘数法对多标签分类模型的目标函数中的矩阵P和矩阵V进行求解；将多标签数据作为训练数据样本对提出的多标签分类模型进行训练，得到最优的鲁棒低秩系数矩阵P和鲁棒低秩投影矩阵V；基于最优的鲁棒低秩系数矩阵P和鲁棒低秩投影矩阵V完成多标签分类模型的训练，并利用该多标签分类模型进行多标签图像分类。

摘要： 本发明属于计算机视觉领域，具体为一种结合特征点和锚框共同预测和回归的目标检测算法。本发明算法步骤包括：获取目标检测数据集，经处理得到图像/目标标签信息样本对；对训练集进行预处理，利用数据增强来扩充数据集；搭建目标检测网络，包括特征提取模块、特征融合模块、特征点检测分支和锚框检测分支；训练网络模型；把待检测图片输入检测网络即获得目标种类和位置信息。本算法利用特征点检测分支，通过关键点来获得更加精准的先验锚框，克服了手工设计锚框参数的缺点，可获得更加精准的检测结果，并且可以迁移到其他不同的检测任务中。

摘要： 本发明公开了一种基于共同特征组的业务需求自动分类方法，包括如下步骤：A、获取外部业务系统的外部业务需求数据和用电信息采集系统所能够提供给外部业务系统的服务响应数据；B、分析外部业务需求数据和服务响应数据，获取外部业务需求的特征元素以及特征元素与外部业务需求的对应关系；C、根据与外部业务需求对应的特征元素的相似度，将外部业务需求划分成若干共同特征组；D、根据共同特征组中的特征元素，设置用电信息采集系统的对共同特征组的服务响应，生成共同特征组‑服务响应矩阵。本发明的方法，能够为用电信息采集系统抽象数据服务定义和数据服务高效协同提供参考依据，以便于用电信息采集系统与外部交互系统实现高效数据共享。

摘要： 本发明提出一种基于迭代挖掘物体共同特征的弱监督图像语义分割方法，属于模式识别技术领域。该方法在训练阶段，获取训练数据集，构建并训练多标签分类网络，获取每张训练图像对应的物体初始种子区域；然后，获取每张训练图像的超像素区域及区域标签用于训练区域分类网络，得到更新后的超像素区域的区域标签用于训练语义分割网络；经过迭代，当语义分割网络性能收敛，得到训练完毕的语义分割网络；使用阶段，将彩色图像输入训练完毕的语义分割网络，网络输出该图像的语义分割结果。本发明可在只有图像类别标签的情况下，实现可靠的像素级别的语义分割，降低数据标注的时间和人力成本，具有广泛的应用前景。

摘要： 基于共同特征学习的异构神经网络知识重组方法，包括：获取预训练好的多个神经网络模型，称其为教师模型；利用教师模型输出的特征和输出的预测结果，通过一种共同特征学习和软目标蒸馏方法来指导学生模型的训练；在此共同特征学习过程中，通过将多个异构网络的特征投影到一个共同特征区间并使得学生模型集成众多教师模型的知识，而软目标蒸馏方法，使得学生模型的预测结果与教师模型的预测结果一致，从而得到一个具有所有教师模型的任务处理能力的更强大的学生模型。由于仅需模仿教师模型的预测结果，学生模型又可在没有任何人工标注的情况下训练得到。本发明适用于神经网络模型的知识重组，特别是异构图像分类任务模型的知识重组。