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APP软件

APP软件的相关文献在2008年到2022年内共计183篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、教育、体育 等领域,其中期刊论文122篇、会议论文1篇、专利文献42372篇;相关期刊98种,包括中小学信息技术教育、艺术科技、实验室研究与探索等; 相关会议1种,包括第十一届北京国际康复论坛 等;APP软件的相关文献由351位作者贡献,包括姜瑛、丁家满、李凌宇等。

APP软件—发文量

期刊论文>

论文:122 占比:0.29%

会议论文>

论文:1 占比:0.00%

专利文献>

论文:42372 占比:99.71%

总计:42495篇

APP软件—发文趋势图

APP软件

-研究学者

  • 姜瑛
  • 丁家满
  • 李凌宇
  • 汪海涛
  • 冉猛
  • 刘英莉
  • 向祺鑫
  • 罗压琼
  • 胡甜媛
  • 陈泳全
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 张旭华; 任蔚; 李欣
    • 摘要: 现有的检测方法未能进行电子阅读App软件动态特征提取,导致检测结果不理想,开发效率下降,因而提出基于贝叶斯网络的电子阅读App软件动态检测方法。通过相似度对App软件的属性进行特征选择,抽取关键特征,降低属性的冗余度。同时将支持向量机以及贝叶斯网络等技术作为初级检测机制对其进行检测,在迭代训练阶段通过神经网络技术分别修正不同初级检测机制的决策权重,进而提升检测能力。仿真实验结果表明,所提方法不仅能够获取较为理想的检测结果,同时还能够提升开发效率。
    • 张绍俊
    • 摘要: 新冠肺炎疫情期间的大规模在线教学实践,给各级各类学校的教育教学带来了多种挑战。其中,如何打破物理空间阻隔,使师生、生生之间通过互联网实现居家学习的有序、高效,充分调动学生参与线上学习的积极性,营造良好的线上学习氛围与管理规范,这是重中之重。本文以晓黑板App为例,基于"互联网+App"教学,通过在居家学习期间的具体实践,对App软件在学生教学与管理中的有效应用开展初步探索。
    • 陈家乐; 董雪莲; 谭静元; 方慧桧
    • 摘要: 在这个高压的时代,每个人有过烦恼焦虑的历程。当一个人在奋斗的过程中面临压力却无法诉说释放时,他的压力将对他的身心造成极大的伤害。因此设计并开发了一款基于Flutter UI框架的记录情绪日记APP软件,帮助人们分担化解忧虑,同时也能够分享快乐。采用Flutter UI框架可以更方便适配各种系统平台,更好更容易地展示出Flare动画效果,更有利于用户释放压力。
    • 陈泳全; 姜瑛
    • 摘要: 随着移动互联网的快速发展,智能终端已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。在使用智能终端的过程中,会产生大量的APP操作过程记录,对用户APP操作过程记录进行分析,可以获取到操作过程记录中用户的行为,从而获得用户的行为模式,以帮助开发人员有针对性地维护和改进APP软件。现有的用户行为分析偏向操作分析,缺少对用户操作的行为提取,因此提出了一种基于卷积神经网络的APP用户行为分析方法。该方法首先进行APP操作分析,提取出原始APP操作记录信息中的用户操作;然后挖掘APP操作与APP用户行为之间的关联性,构建APP操作与APP用户行为之间的相似度矩阵;最后提取APP用户行为。实验结果表明,该方法能够有效地提取和识别APP操作过程记录中用户的行为,有助于深层次地挖掘APP用户行为的含义。
    • 罗压琼; 姜瑛; 陈泳全
    • 摘要: 随着智能终端的广泛应用、APP软件的迅速发展,各类APP软件用户评论呈爆发式增长。通过APP软件用户评论分析获取软件整体或部分的评价,有助于用户了解APP软件并为开发人员改进软件提供支持,然而目前大多数研究并未基于评价对象间的关系分析评价对象和评价观点的匹配。文中提出一种基于句法和语义匹配评价对象和评价观点的方法。首先,应用依存句法和词性规则抽取评价对象及评价观点,并对评价对象进行补全;其次,针对一条评论中出现多个评价对象的情况,提出采用句法和语义相结合的方法识别评价对象之间的关系;最后,基于评价对象之间的关系,应用最近邻窗口得出匹配的评价对象和评价观点。实验结果表明,识别APP软件用户评论中评价对象之间的关系能够有效获取匹配的评价对象和评价观点,提高匹配准确率。
    • 罗压琼
    • 摘要: 仅从用户评论或APP操作行为角度分析软件用户反馈,所得结果较片面,难以令广大用户有较高的可信度。为了获取全面、综合的APP软件用户使用反馈,为开发人员提供真实有效的改进建议,文中针对APP软件用户评论与操作行为数据进行综合分析。首先,针对APP软件用户评论与操作行为数据进行预处理;然后,引入APP软件简介,通过语义相似度计算、查找用户评论与操作行为数据之间的关联关系;最后,基于二者之间的关联关系,使用数理统计的思想进行情感倾向相互验证。多批不同实验数据验证结果表明,APP软件用户评论与操作行为的关联准确率为83.03%,综合分析结果准确率为79%,能够满足实验预期的要求。通过APP软件用户评论与操作行为数据综合分析并查找二者之间的关联关系,能够得出全面、综合的APP软件使用反馈。
    • 刘衍会
    • 摘要: 通过分析当前时代背景下互联网技术发展给移动端应用程序前端开发带来的更多机遇与挑战,预测这一新兴领域的发展前景,并对Mobile以及Web的前端开发进行简单对比,阐述了这两种前端开发方向的异同,从而构建较为完整和系统的应用程序前端开发框架.在此基础上,对移动客户端开发的3种模式进行详细介绍,并对其底层技术逻辑和优劣势做出对比,强调在不同的用户需求下灵活机动地选择不同模式.详细讲解了现行技术体系下应用最广的程序前端开发框架,从多个维度对其进行较为全面的判断.展望了时代发展的大势所趋,指出了当今的互联网行业从业人员应当认真探索移动终端应用程序前端开发技术领域.
    • 陈海跃; 欧阳健; 翟伟斌; 赵法强; 陈健
    • 摘要: 目前用电市场上存在各种窃电现象,窃电手法五花八门,但万变不离其宗,通过查看、分析智能电表内存数据,可为判定窃电提供重要参考.电网公司基于系统安全及保密原因考虑,现场工作终端不能与后台数据关联,给电网工作人员获得电表数据带来较大困难,且需人工分析判定.研究开发一种基于智能电表内存数据模块化读取与分析的app软件,嵌入手持智能移动显示终端,实现作业工具的信息化应用创新,提高现场工作效率.
    • 冯丽露; 康耀龙; 葛福鸿
    • 摘要: 本文针对高校在新生报到方面的诸多问题,设计和实现了一款辅助大学生新生报到的手机APP软件。该系统主要包括学生模块、教师模块、后台管理三大模块。学生模块实现了"校园介绍"、"同班同学查询"、"报道流程"和"报到路线"等功能,教师模块实现了"课表查询"、"发通知"、"查看学生信息"等功能,后台管理模块主要是对用户基本的数据进行增加、修改和删除。该系统在很大程度上使新生报到工作全面实现数字化,提高了工作效率。
    • 马俊珍
    • 摘要: 近年来,随着信息技术和网络技术在教育领域中的应用,基于电子词典、电脑、智能手机等设备的移动学习方式逐渐发展起来,为学生学习英语词汇提供了移动化、便捷性、智能化的随时随地的学习工具,让英语词汇学习更加高效、便利,便于学生更好地习得英语词汇.但是,移动学习常见于大学英语学习,在初中英语词汇学习中的应用比较少见.为此,文中以帮助初中生习得英语词汇为目的 ,基于大量的文献资料和教学实践,剖析了移动学习应用于初中英语词汇学习的可行性和必要性,提出了具体的应用措施,以期总结归纳出移动学习视角下的初中英语词汇习得经验.
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