公民监督
公民监督的相关文献在2003年到2022年内共计96篇,主要集中在中国政治、法律、信息与知识传播
等领域,其中期刊论文96篇、专利文献8393篇;相关期刊82种,包括四川行政学院学报、陕西行政学院学报、中共四川省委党校学报等;
公民监督的相关文献由84位作者贡献,包括吴学兵、旷永新、伍皓等。
公民监督
-研究学者
- 吴学兵
- 旷永新
- 伍皓
- 屈双湖
- 杨亚佳
- 田湘波
- 胡雪纷
- 陈党
- 陈然
- 丁一帆
- 乔云霞
- 代兴波
- 光磊
- 关宏新
- 刘惠杰
- 刘成志
- 刘淼
- 刘素梅
- 刘超
- 叶贵仁
- 吴之如
- 周艳
- 孙彩红
- 孙玉双
- 宋海娜
- 宋秋红
- 展江
- 岳枫清
- 崔方明
- 张仲良
- 张利娟
- 张太保
- 张春华
- 张晓琴
- 张晓霞
- 张艳虎
- 徐敏
- 徐敬梓
- 徐楠
- 志灵
- 成欣航
- 文爽
- 曹军
- 曾静
- 朱月飞
- 李乾宝
- 李晓丹
- 李曼伟
- 李红梅
- 李默海
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钱程
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摘要:
美国市民监督委员会是美国公民参与警务监督的专门机构,其对警察行为不检案件享有独立调查权能和纪律处理权限。美国市民监督委员会以一种类准司法形式进行公民监督,以避免同体监督、内部审查的原生性弊端,由于其内部存在运作资金匮乏、独立性不足、专业性缺失等问题,外部又受制于警察群体抵制行为、种族歧视性执法陋习,该机构并未充分发挥其独立审查优势,在警察不当执法案件审查追责中屡屡失灵。美国的实践为完善我国公民参与警务监督机制带来多方面启示,即充分重视公民参与警务监督、以外部监督补强内部追责、优化我国警察执法规范建设,同时注意公民参与警务监督的程度,勿超过公民权利边界。
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苏子杨
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摘要:
公民监督一直是法学和行政学的重点研究内容,是社会普遍关注的每一位公民依法享有的权利,也是政府为维护社会稳定、促进社会长治久安所采用的重要手段."公民监督权"使公民依法享有批评、建议、申诉、控告、检举的权利.十八大以来,我国已处于社会主义发展的新时代,在习近平新时代中国特色社会主义旗帜的引领下,公民监督也应顺应历史的潮流,被新时代赋予新的内涵、性质和任务.本文从制度保障、社会环境、监督方式、公民自身的监督意识以及行使监督权的难度方面进行了探究,并根据存在的问题逐一分析,提出了五点建议,包括提高公民监督意识、拓宽信息渠道、建设法治政府、开创新模式以及监督组织化.探讨新时代公民监督制度的建设将有利于维护社会公正,维护公民切身权利,使公民切身感受到党和国家历史性变革中对于公民的关注,有利于解决当前存在的主要矛盾——人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾,对我国建设成为世界强国具有重大的促进作用.
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成欣航
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摘要:
对行政权力进行全面监督是行政管理体制改革中的一个重要环节,而公民监督是对行政权力进行监督的一种重要方式.目前,我国行政权力的公民监督尽管已经取得了一定的成就,但仍然面临着诸如公民监督意识不强、能力不足、渠道不通畅和权力运行不透明等困境.完善行政权力的公民监督,必须强化公民的监督意识、提高公民的监督能力、保障公民监督渠道的畅通和提高权力运行的透明度.
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刘惠杰
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摘要:
针对校园食品安全问题,做了深入分析,提出了维护校园食品安全的措施.强化食品安全管理,构建"防火墙",为校园健康撑起保护伞,是当前校园食品安全管理的重点任务.基于此,深度分析此课题,提出有效的安全保障措施,有着现实意义.
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刘素梅
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摘要:
目前我国的环境污染治理工作存在诸多弊端,已经影响到社会的发展.引入环境污染第三方治理的模式,实现政府、社会与公民三位一体共同治理环境污染的形式有利于形成清新环境.通过探讨环境治理的现状、形成原因以及具体整改措施,以期能够促进环境保护并促使我国生态文明建设不断发展与进步.
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吴之如
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摘要:
《中国新闻网》报道,据财政部门户网站"中央预决算公开平台"公布的数据显示,中央本级2017年"三公"经费(因公出国(境)费、公务用车购置及运行费和公务接待费)财政拨款预算限额61.47亿元,比2016年预算限额减少了0.31亿元,继续贯彻了国务院"约法三章"的要求,做到了只减不增。在4月7日公开年度预算的中央部门中,多数部门今年的"三公"预算中,
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徐敏
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摘要:
文章立足开发区行政权的社会监督路径,从公民监督和新闻监督两个方面人手,就公民监督的类型、完善公民监督的实施路径以及新闻监督的类型、规范开发区的新闻舆论监督路径等方面对社会监督的问题进行详述,以期对我国开发区的依法治区产生借鉴意义.
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- 四川启睿克科技有限公司
- 公开公告日期:2022-05-13
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摘要:
本发明公开了一种基于自监督和有监督联合训练的半监督文本分类方法及系统,包括以下步骤:采集任务相关数据集,所述数据集包括标注数据集T和未标注数据集U;对所述数据集进行数据增强处理,将处理后得到的增强视图用于扩充原始数据集,得到新样本数据集,所述新样本数据集包括标注数据集T'和未标注数据集U';构建文本语义特征提取网络模型,基于文本语义特征提取网络模型获取文本语义特征向量;在所述文本语义特征提取网络模型上构建分类层,得到分类模型;从所述新样本数据集中重复采样得到batch数据组,每个batch数据组内均包含标注数据和未标注数据;采用所述batch数据组在分类模型上进行分类和对比学习的联合训练,更新模型参数。
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