公司特征

摘要： 文章选取2020年250家我国民营上市公司为研究样本,借鉴国内外的研究方法,构建了自愿性信息披露指标体系,探究我国民营上市公司自愿性信息披露水平与公司业绩、负债程度、流动性等公司特征因素的关系。实证研究结果表明:我国民营上市公司自愿性信息披露水平较低;自愿性信息披露水平与公司业绩有显著正相关关系;自愿性信息披露水平与公司负债程度和流动性呈不显著的负相关关系。

摘要： 文章对我国2010年到2020年3月交通运输产业发行可转债的上市公司进行了剖析,并与发行公司债和增发两类上市公司样本进行了对比。研究发现,相比于增发公司,交通运输行业中发行可转债融资公司具有大规模、低杠杆、低成长的特征;相比于公司债发行公司,可转债融资公司具有成立时间短、未来投资机会多、获取经营现金能力强、较多自由现金流量和股权集中的特征。

摘要： 本篇文章基于国内外现有的有关环境信息披露影响因素的研究文献,从内外部视角对影响因素进行分类,并指出目前学术界广泛采用的环境信息披露评价体系存在不客观的问题并提出改进建议.

摘要： 本文选取了2010-2016年沪深上市的福建省A股公司为研究对象,采用logit及回归模型,基于公司特征视角,探讨其与社会责任信息披露之间的关系.研究发现:公司规模越大,属于重污染行业的企业披露社会责任信息的积极性越强,且披露报告的质量更高;盈利能力、财务杠杆和社会责任报告质量存在显著的负相关关系;所有权性质对社会责任披露的哑变量以及社会责任报告质量并无显著影响.该结论为政府及相关监管部门如何进一步提高福建省上市公司社会责任信息披露总体水平提供一些参考意见.

摘要： 以2013～2016年A股制造业上市公司为研究样本,实证检验公司特征、公司内部治理以及外部市场环境对企业碳绩效水平的影响作用.研究发现:企业碳绩效水平与公司特征变量中资产负债率、资产集约度显著正相关,与盈利水平以及公司成长性水平显著负相关;公司内部治理变量中只有独立董事比例与企业碳绩效存在稳定的显著相关关系;以市场化指数为代理变量的外部环境因素,与企业碳绩效水平显著正相关.研究表明,在当前我国制造业上市公司碳绩效总体水平较低的现实背景下,以公司特征所表征的合法性压力越大的公司,碳绩效水平越低;公司内部治理并没有对碳绩效合法性管理发挥有效作用;而以市场化程度表征的外部治理机制能有效促进企业碳绩效的合法性管理.

摘要： 本文以我国A股上市公司为研究对象,选取和上市公司处于同一行业且同一年向证监会递交了上市申请但未过会的私营企业作为对照组,研究上市对公司创新结构的影响.本文将创新结构划分为创新质量、专利类型构成和专利来源结构三个维度,结果发现公司上市后的创新质量下降;专利类型构成发生改变,即实用新型专利占比提升,发明专利占比下降,但这两类专利的平均创新质量均显著下降;公司从外部受让的专利数量显著减少,而是更加致力于内部自主研发.更进一步地,本文指出上市对公司创新结构的改变程度会受到诸如融资约束和公司特征等因素的影响.因此,监管部门在鼓励直接融资服务实体经济的同时,也不能忽视上市对公司创新结构可能造成的影响.

摘要： 科创板服务于高科技创新型公司,其上市公司与主板公司相比所处成长阶段、 员工构成等差异明显.在上市公司股权激励已成常态化的背景下,科创板上市公司特征引致科创板股权激励制度不断优化和创新.业绩考核在激励过程中发挥重要作用,文章发现即使科创板股权激励制度缺乏业绩考核创新,科创板公司股权激励实践中依然出现业绩目标多元化等自发性业绩考核设计创新,以此为基础进一步探讨了科创板公司股权激励之多元业绩考核体系构建问题.

摘要： 本文以我国A股上市公司为研究对象,选取和上市公司处于同一行业且同一年向证监会递交了上市申请但未过会的私营企业作为对照组,研究上市对公司创新结构的影响。本文将创新结构划分为创新质量、专利类型构成和专利来源结构三个维度,结果发现公司上市后的创新质量下降;专利类型构成发生改变,即实用新型专利占比提升,发明专利占比下降,但这两类专利的平均创新质量均显著下降;公司从外部受让的专利数量显著减少,而是更加致力于内部自主研发。更进一步地,本文指出上市对公司创新结构的改变程度会受到诸如融资约束和公司特征等因素的影响。因此,监管部门在鼓励直接融资服务实体经济的同时,也不能忽视上市对公司创新结构可能造成的影响。

摘要： 本研究的主要目的，就是借鉴国内外资本结构理论与实践，综合已有研究成果，归纳出资本结构的一般性影响因素，尝试对西方资本结构理论于我国体育用品上市公司的运用加以验证，并结合我国体育用品上市公司的特点，运用实证分析法，有针对性的指出影响我国体育用品上市公司资本结构的公司特征因素，并对其所产生的影响加以分析，为今后更好的把资本结构理论与我国新兴体育产业相结合尽些微薄之力。研究阐明：通过对影响我国体育用品上市公司资本结构的12项公司特征因素进行合并提取，研究建立了4项公因子来分析公司特征因素对资本结构的影响，并分别命名为，企业发展综合能力，企业综合偿债能力，企业税盾与风险状况，企业规模与存货周转状况；企业发展综合能力与总资产周转率、净资产收益率、产生内部资源能力和公司成长性正相关；企业综合偿债能力与流动比率、速动比率和资产结构正相关；企业税盾与风险状况与企业的负税水平和非债务税盾负相关，与经营风险正相关等。

摘要： 碳排放加剧导致气候变化问题日趋严重,碳信息披露逐渐引起各方的高度关注.本文利用平衡面板数据模型对我国沪市A股工业企业2010年—2013年社会责任报告中披露的碳信息进行实证研究,结果发现外部碳排放相关制度与企业碳信息披露水平之间呈显著的正向关系,即外部碳排放相关制度的完善能够促进企业碳信息披露水平的提高,同时检验了公司特征因素是否有助于外部制度作用的发挥.研究结论为企业碳信息披露制度的制定和实施提供了经验证据.

摘要： 本文从公司特征和公司治理机制的视角，运用2002-2009年金融业上市企业的混合数据，实证检验了金融业上市公司高管薪酬影响因素。研究结果表明，公司规模与高管薪酬正相关；国有金融企业相对非国有金融企业而言，具有较低的高管薪酬；设立薪酬委员会金融企业高管薪酬显著高于没有设计薪酬委员会金融企业高管薪酬。但是，金融企业的业绩、股权结构、独立董事比例，高管持股比例对高管薪酬水平没有显著影响。

摘要： 探究现金股利变化的影响因素是研究公司股利政策的关键。本文使用2003—2008年中国沪深A股上市公司的平衡面板数据，实证检验了现金流不确定性对公司现金股利决策是否存在影响作用、以及这种影响作用是否因公司特征而异。研究结果表明，现金流不确定性对于公司现金股利的变化具有重要的影响作用：现金流不确定性高的公司发放现金股利的倾向较低，随着现金流不确定性的增加，公司削减股利的可能性显著增加；如果现金流不确定性增大并且现金流负向变化，公司增加股利的可能性显著下降。滞后一期的现金流不确定性对于公司开始发放股利及中断发放股利具有很强的预测能力。现金流不确定性对于股利变化的影响因公司特征而异：小公司、投资机会多的公司的股利政策受现金流不确定性的影响相对较大。

摘要： 本文以2007年中国上市公司为研究样本，借鉴Meek的做法，构建了我国上市公司自愿性信息披露指标体系，在此基础上分析公司规模、财务杠杆、盈余业绩、公司所在地、外部审计师、第一大股东所有权性质以及所属行业这七个公司特征对我国上市公司自愿性信息披露的影响。研究发现，其中公司规模、盈余业绩和公司所在地这三个公司特征会显著地影响上市公司自愿性披露。

摘要： 本文使用我国69家实施股票期权的上市公司数据，对公司特征、股票期权与公司业绩之间的关系进行了研究。结果表明：成长性好、董事会独立性高和股权集中度低是公司使用股票期权的显著影响因素；实施股票期权后，高管人均现金报酬与高管团队期权持有比例显著负相关，两种薪酬制度呈互补作用；股票期权与公司短期业绩无显著相关，而现金薪酬激励与短期业绩显著正相关。

摘要： 本文通过双案例分析揭示了为何中国上市公司中存在与经典理论相悖的长期“双高”财务安排。比较中国转型经济制度环境与经典资本结构理论基于的制度基础，本文提出上市公司有持续低效益的债务融资倾向，然后结合案例分析发现了这种债务融资倾向在特定的公司特征与制度环境的交互作用下出现了“双高”问题。rn 这个财务安排的实质是上市公司持续进行债务再融资来维系低效率的扩张和满足大股东的私有利益，高现金持有不代表公司真实的偿债能力，相反产生了逆向选择效应。

摘要： 本文对国内外内部控制实证研究(狭义)的文献进行了梳理与归纳。发现的国外的研究主要涉及公司特征与内控缺陷之间的关系、内控重大缺陷披露的市场反应、内部控制与会计信息质量之间的关系等九个方面,所用的数据主要是公开披露的内控信息。中国的研究则只有两篇。文章对每个方面主要文献的研究样本及结论都进行了综述。最后,笔者就中美在内部控制实证研究方面的差距及原因、美国的内部控制实证研究结论能否直接适用于中国发表了看法,并对中国未来的内部控制实证研究进行了展望。

摘要： 本发明公开了一种基于纹理特征与形状特征相融合的水声图像特征提取方法，主要步骤包括图像分割，边界提取，生成基元阵，计算灰度‑基元共生矩阵，获取五项个特征量等几个关键步骤。本发明着手于海底底质水声图像的图形学特征，利用海底底质水声图像的边界形状特征及其灰度相关性，应用并结合边界提取与灰度‑基元共生矩阵法，实现海底底质的水声图像特征提取。本发明不仅能够保证平移、旋转和缩放不变性，并且对噪声不敏感，既可以描述闭合区域，对于非闭合区域也能很好的完成特征提取，实现了基于海底底质水声图像图形学特征的间接识别及提取。

摘要： 本发明涉及一种融合用户时间特征和个性特征的数据特征提取方法，属于人工智能技术领域；本发明基于多用户的批量时序数据，通过时间卷积神经网络建模数据的序列关系，同时引入时间通道和个性特征通道注意力机制自动选择与预测下一个数据点所密切相关的数据特征，从而获取用户的综合数据特征，在此基础上，可以利用现有神经网络模型提供基于用户历史习惯的相关服务。对比现有技术，本发明有效解决了传统神经网络模型在使用数据时效率低下的问题，通过时间通道和个性特征通道两种注意力机制，强调了时间信息和用户个性对于特征提取的重要性，提高了特征提取的有效性。

摘要： 本发明属于财务粉饰识别技术领域，具体为融合公司新闻故事线特征的财务粉饰识别系统。本发明系统包括：公司新闻故事线特征表示模块、混合注意力分类模块；所述特征表示模块利用多层聚类方法获取公司新闻故事线并根据新闻故事线树结构对新闻标题句向量递归加权求和得到新闻故事线向量表示；混合注意力分类模块利用自注意力机制及公司指标维度‑新闻故事线交叉注意力机制获取公司新闻故事线的不同表示，通过拼接融合得到公司新闻特征向量并进而得到公司财务粉饰风险判别结果。本发明通过发掘公司新闻之间的关联信息，降低模型复杂度，提升模型输出风险指标的准确性；通过多角度挖掘公司新闻风险信号，降低非粉饰风险负面新闻对判别结果的影响。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链和虚拟货币特征的公司违约风险评估预测方法，包括以下步骤：S1、基于虚拟货币市场的历史数据，选择出风险因子；S2、针对步骤S1选择出的出风险因子，进行数学建模，建立风险因子与违约概率之间的关系模型；S3、将目标公司的风险因子观测值代入步骤S2中的关系模型，求解预期违约概率；S4、通过结果评估指标对步骤S2中关系模型的预测能力进行评估。本发明围绕结合虚拟货币和区块链本身的一些独有特性参数进行建模，将一些历史实践证明有效的量化方法进行融合和改进，采用逻辑回归模型代替Z‑score模型来评估违约概率，完成对虚拟货币初创公司的违约风险进行评估和预测，大大地提高了预测违约概率的准确率和适用性。

摘要： 本发明涉及大数据技术领域，公开了一种基于智能特征选择的公司评估方法，该方法包括：获取预选的多家公司的所有关联数据，并对获取的数据进行清洗处理，去除其中的杂质数据，将清洗后的数据存入数据库；从所述数据库中抽取预选公司的数据，并对抽取的数据进行特征提取，建立特征库；构建公司评估模型，从所述特征库中抽取特征数据，输入所述评估模型中，对所述公司评估模型进行训练；获取一个指定公司的业务和金融数据，进行数据预处理和特征提取后，输入所述公司评估模型，对所述指定公司进行好坏的评定。本发明还提出一种基于智能特征选择的公司评估装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以自动化地评定公司的好坏。

摘要： 本发明的目的在于提供一种选择特征量并且根据所选择的特征量的值将样品分类为多个类中的任一个的多类分类方法、多类分类程序、多类分类装置、以及用于这样的多类分类的特征量选择方法、特征量选择装置及特征量集。在本发明中，处理伴随特征量选择的多类分类问题。特征量选择是预先按照字面意思对样品所具备的大量的特征量中的用于后续的各处理(在本发明中尤其是多类分类)所需的特征量进行取舍选择的方法。多类分类是确定给定的未知样品属于多个类中的哪一个的判别问题。

摘要： 从位置信息历史中提取用户的停留位置与行为类型之间的相关性。行为模式存储单元(202)存储来自多个停留点的停留点信息(212)，该多个停留点包括与第一行为类型对应的第一行为地点类型的停留点和与第二行为类型对应的第二行为地点类型的停留点。行为特征提取单元(302)参考停留点信息；提取在第一行为地点类型的停留点进行了停留的日子以作为第一行为类型的日子；在第一行为类型的任意日子，如果在与第一和第二行为地点类型的停留点不同的另一停留点进行了停留，则针对第一行为类型的日子而提取与在该另一停留点进行停留的相同时段期间在第一行为地点类型的停留点的停留频率；并且确定该另一停留点与第一行为类型之间的关系。

摘要： 具有处理器和存储器的计算机取得保存有访问网页服务器的内容的用户终端的历史信息的会话数据和保存有用户的属性信息的用户属性数据来作为用户数据，取得保存有所述内容的属性的页面属性数据和保存有提供了所述内容的发布者的属性的发布者属性数据作为发布者数据，取得作为提取对象的发布者和该发布者设为获得目标的用户特征作为目标类型，根据目标类型计算提取对象的数据的项目和值的范围，根据所述用户数据和所述发布者数据计算与所述项目对应的提取对象数据，根据所述提取对象数据和所述发布者数据，基于所述项目的值的范围计算访问的特征量。

摘要： 一种具有用于收纳杆的收纳器和/或收纳器盖的脊柱外科手术系统。盖具有大致圆柱形的主体和从主体径向延伸的一组相对的抗张开凸缘。收纳器具有臂，该臂各自在近侧端部处或邻近近侧端部具有内近侧突起部，以及在近侧突起部远侧的内倾斜张开表面。每个盖凸缘具有面向近侧的盖防张开表面和面向远侧的盖弹出表面。每个收纳器近侧突起部具有面向近侧的倾斜收纳器弹出表面和面向远侧的倾斜收纳器防张开表面。收纳器弹出表面间隔开，因此每个盖弹出表面在操作中接触相应的收纳器弹出表面。每个张开翻修表面向远侧且沿径向向内朝向纵向轴线延伸并进入由盖的内径限定的圆柱形平面中。盖内径大于杆宽度。

摘要： 本发明适用于数据处理技术领域，尤其涉及基于电力交易数据的售电公司特征模型分析方法及系统，所述方法包括：获取售电公司基本信息以及相应的电力交易数据；获取网络资讯信息，根据网络资讯信息生成外部资讯特征；对电力交易数据进行数据分析，根据分析结果生成交易数据特征，构建售电公司特征模型；根据售电公司特征模型进行风险分析，生成风险分析报告。本发明通过对各个售电公司的相关信息进行收集，从多个维度对售电公司进行分析，从而为每一个售电公司构建相应的特征模型，根据该特征模型能够快速确定该公司的特征，因此，进一步根据该公司的特征模型来对其未来的运营情况进行预估，分析其可能发生的风险，以起到风险预警的作用。