公司公告

摘要： 龙星化工 拟31亿元投建碳基新材料循环经济产业项目龙星化工(002442)3月7日公告,拟出资5000万元设立山西龙星新材料科技发展有限公司,在山西省长治市潞城经济技术开发区投资建设碳基新材料循环经济产业项目,包括建设碳基新材料研发中心、40万吨/年高纯度纳米炭黑生产线、高效蒸汽发电装置、先进节能环保设施等,项目计划总投资31亿元。

摘要： 阳光城(000671)的明星经理人走了。1月5日,公司公告,收到执行董事长兼总裁朱荣斌的书面辞职报告,辞职后,他不在公司担任任何职务。“长时间的纠结、博弈及挣扎,离职确是无奈”,1月6日,朱荣斌在阳光城总部群中发出离别信。《21CBR》记者获悉,阳光城内部传言,朱荣斌的新东家为中交。作为职业经理人,他曾经说“阳光城肯定是最后一站”。4年多以前,他从碧桂园转会阳光城,以高周转实现规模的快速增长,是其和阳光城老板林腾蛟彼时的共识。

摘要： 本期股市动态30指数收于1382点,较上期上涨1.56%,同期上证指数上涨0.97%,创业板指数下跌1.73%。成分股中,华侨城A、中国神华和招商蛇口等个股涨幅靠前。浪潮信息、春秋航空和宇通客车涨幅靠后。个股点评:中国能建(603043):日前公司公告了2021年业绩报告,全年录得收入3223亿元,同比增长19%,归母净利润为65亿元,同比增长39%,其中四季度收入1127亿元,同比增长15%,归母净利润31亿元,同比增长17%。

摘要： 天华超净拟定增募资用于电池级氢氧化锂建设项目天华超净(300390.SH)2月8日晚间公告,公司拟向特定对象发行股票募集资金总额为不超过46亿元,用于四川天华时代锂能有限公司年产6万吨电池级氢氧化锂建设项目、宜宾市伟能锂业科创有限公司一期年产2.5万吨电池级氢氧化锂项目.

摘要： 金圆股份拟投建“捌千错盐湖万吨级锂盐项目”金圆股份(000546.SZ)1月5日公告,公司控股子公司西藏阿里锂源矿业开发有限公司拟在西藏阿里地区投资8亿元建设“捌千错盐湖万吨级锂盐项目”。为加快推进项目建设,西藏阿里锂源矿业开发有限公司与西藏自治区阿里地区行政公署签订《战略合作框架协议》。

摘要： 石大胜华拟12.8亿元投建锂电材料项目12月3日,石大胜华(603026.SH)公告称,拟2.64亿元投资建设5万吨年湿电子化学品项目。项目分二期实施,第一期建设高纯双氧水5000吨/年,高纯氨水5000吨/年,高纯氟化氨5000吨/年,4条5000吨/年光刻胶辅材产线,计划2022年12月投产;第二期建设高纯氢氟酸5000吨/年,2条5000吨/年高纯有机试剂(包括5000吨/年乙醇胺和5000吨/年二乙二醇丁醚)产线,计划2024年8月投产,合计产能50000吨/年。

摘要： 特别说明:1.以各公司直营门店教量为主要排行依据,如果直营店数量相同,則加盟店教量多者位置提前;2.公司名称前或相关項目前加“※”标者,系未能在截稿时申报数据,根据上市公司公告数据、专家分析以及自身模型研判而得估测值;3.本榜单列示了国药控股、上海医药、南京医药零售板块的门店总数情况。

摘要： 金禾实业金轩科技氯化亚砜二期项目顺利投产金禾实业(002597)6月12日公告,近日,由公司全资子公司安徽金轩科技有限公司实施的氯化亚砜二期项目顺利建成投产,并一次开车成功,产出合格产品。金轩科技氯化亚砜二期项目顺利投产后,整体产能达,到8万吨/年,完全满足公司三氯蔗糖产品关键原料需求。未来,公司将积极探索氯化亚砜下游新兴应用领域和行业。

摘要： 永太科技子公司拟投9.5亿元建电解液项目永太科技(002326)8月1日公告,其子公司永太高新拟以9.5亿元投资建设20万吨/年电解液及相关材料和副产物循环利用项目。该项目建成后将形成年产20万吨电解液、2万吨电解质盐、70万吨硫酸盐的生产能力。永太科技表示,该项目建成后将进一步扩大永太科技电解液生产规模,拓宽其新能源材料行业的业务,巩固行业地位和市场份额。

摘要： AI芯片明星寒武纪,进退两难。中秋节前,公司公告披露,股东古生代创投、国投创业基金及宁波瀚高,拟减持合计不超5.35%股份。寒武纪上市之时,这三家分列第四、第五和第七大股东,公告前,共持有约6.87%的股权。

摘要： 本申请公开了一种上市公司非定期公告的分类方法、装置及存储介质。其中，上市公司非定期公告的分类方法，包括：获取待分类的非定期公告的公告文本；对所述提取所述公告文本的特征关键词；以及利用预先训练的机器学习模型，根据所提取出的特征关键词，确定所述非定期公告的类别。通过这种方式，提高上市公司非定期公告分类的准确率，自动化公告分类流程，提高了上市公司非定期公告的自动化文本解析的精度和准确度。

摘要： 本申请提供了一种公告发送终端。所述公告发送终端包括编辑模块、审核模块、发布模块、及撤回模块。所述编辑模块用于编辑公告。所述审核模块用于接收所述编辑模块发送的公告，并对所述公告进行审核。所述发布模块用于发布审核通过的所述公告。所述撤回模块，在所述公告被发布之后，发送撤回请求，以撤回发布的所述公告。当发布了错误的公告或者需要撤回公告时，通过所述撤回模块发送撤回请求，能够撤回公告并重新编辑，以发布新的公告。实现了撤回有误公告的技术问题。同时，不会因公告过多导致无法查阅到重要的公告。本申请还提供了一种公告管理方法及公告管理设备。

摘要： 本实用新型公开了一种用于信息公告的显示屏公告栏，涉及显示技术领域，旨在解决显示装置在长期工作时散热效果差的问题，其技术方案要点是：壳体内部竖向设置有导热隔板，导热隔板将壳体分割为第一空腔和第二空腔，显示装置安装在第一空腔内并与导热隔板连接，第二空腔内设置有冷却装置，冷却装置包括散热板和用于冷却水流通的冷却管，冷却管和散热板均与导热隔板贴合，壳体侧边开设有与冷却管连通的进水口和出水口。本实用新型的一种用于信息公告的显示屏公告栏通过将显示装置安装在导热隔板并通过冷却管和散热板进行散热，通过引流板和引流槽将雨水引流对散热板进行降温，从而实现对显示装置的散热。

摘要： 本发明公开了一种关键信息与上市公司公告文本语义匹配方法及装置，方法包括：构建马尔科夫链矩阵；根据马尔科夫链矩阵，提取候选词语，构建关键信息候选词语集；筛选关键信息；根据最终关键信息和字段信息，得到最终关键信息向量表征和字段信息向量表征；对最终关键信息向量表征进行迁移学习，得到新生成的最终关键信息向量表征；最终关键信息与字段信息对齐，得到与最终关键信息语义匹配的上市公司公告文本；装置包括关键信息提取模块、以及关键信息与字段对齐模块；本发明提供的这种方法及装置适用于类型众多的上市公司公告文档的关键信息提取，且能够将关键信息与字段信息进行对齐，进而得到与关键信息语义匹配的上市公司公告文本。

摘要： 本发明涉及一种基于上市公司公告摘要的自动提取方法，包括以下步骤：S1：从证券交易所中爬取上市公司公告文档形成公告文档数据库；S2：采用word2vec模型，从文本语料得到词向量；S3：计算句子之间相似度，构建句子图模型；S4：计算句子的权重；S5：根据句子位置调整句子权重矩阵；S6:选择权重最大且无冗余的句子组成摘要。基于上市公司公告摘要的自动提取技术，为金融市场的投资者提供准确且可读性较高的摘要文档，帮助投资者更短时间理解以及更好的做出投资判断，同时为量化基金公司提供重要的指标。

摘要： 本发明公开了一种关键信息与上市公司公告文本语义匹配方法及装置，方法包括：构建马尔科夫链矩阵；根据马尔科夫链矩阵，提取候选词语，构建关键信息候选词语集；筛选关键信息；根据最终关键信息和字段信息，得到最终关键信息向量表征和字段信息向量表征；对最终关键信息向量表征进行迁移学习，得到新生成的最终关键信息向量表征；最终关键信息与字段信息对齐，得到与最终关键信息语义匹配的上市公司公告文本；装置包括关键信息提取模块、以及关键信息与字段对齐模块；本发明提供的这种方法及装置适用于类型众多的上市公司公告文档的关键信息提取，且能够将关键信息与字段信息进行对齐，进而得到与关键信息语义匹配的上市公司公告文本。

摘要： 本发明公开了一种基于关键词匹配的上市公司公告分类及情感分析方法，具体的步骤为：针对不同的公告类别，获取公告标题信息；通过大量各类别公告标题判断是否可以基于标题进行该类别公告细分；对于可以细分的公告类别，基于公告领域的行业知识，根据标题中出现的关键词，建立不同公告的分类规则匹配词库以及正负面的情感分析；基于上一步建立的正则匹配库，编写程序对历史3年公告标题数据进行匹配率的计算，以及对错误匹配或者遗漏匹配的公告进行修改或添加匹配规则，使其能够准确匹配；在分类颗粒度上做到尽可能地细分，以便确保结果数据能够帮助投资者快速了解上市公司公告类别以及公告可能对市场所产生的影响。

摘要： 本发明公开了一种多任务学习的公司公告处理方法及服务端，将历史公告数据输入多任务学习模型的共享层，通过Bert对历史公告数据进行预训练；将处理任务对应的数据集输入到多任务学习模型的任务层，以训练多任务学习模型；获取当前公告数据，将当前公告数据输入训练好的多任务学习模型，得到任务处理结果；本发明通过采用迁移学习加多任务学习的方式来构建一个多任务学习模型，具有学习效率较高、泛化性较强、人工维护成本低、多个任务的准确率较高以及召回率较高且便于工程部署及维护。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的上市公司公告分类及摘要生成方法，其步骤如下：步骤1、获取公告原文数据，提取文字、图片、表格信息，建立结构化文档。步骤2、基于公告领域行业知识，根据各种公司经营变动事件关键字区别，建立不同公告分类规则词库，统计判断公告类别；步骤3、针对不同分类的公告，提取公告文档内容，结合相应分类关键字规则词库，训练公告内容分类模型，自动生成文档摘要内容，包括内容提取、训练集选取、关键字优化模型、模型训练、模型测试、结果分析、内容生成。本发明可，解决针对每天产生的大量公告信息，自动对公告进行分类，并根据分类情况自动提取关键重要信息，生成摘要内容等技术问题。

摘要： 本发明涉及一种基于上市公司公告摘要的自动提取方法，包括以下步骤：S1：从证券交易所中爬取上市公司公告文档形成公告文档数据库；S2：采用word2vec模型，从文本语料得到词向量；S3：计算句子之间相似度，构建句子图模型；S4：计算句子的权重；S5：根据句子位置调整句子权重矩阵；S6:选择权重最大且无冗余的句子组成摘要。基于上市公司公告摘要的自动提取技术，为金融市场的投资者提供准确且可读性较高的摘要文档，帮助投资者更短时间理解以及更好的做出投资判断，同时为量化基金公司提供重要的指标。