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HIS变换

HIS变换的相关文献在1986年到2023年内共计47606篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、测绘学、无线电电子学、电信技术 等领域,其中期刊论文63篇、会议论文6篇、专利文献47537篇;相关期刊51种,包括科技经济市场、北京测绘、测绘与空间地理信息等; 相关会议6种,包括中国测绘学会2010年学术年会、第二十一届海洋测绘综合性学术研讨会、第二届全国国土资源遥感技术应用交流会等;HIS变换的相关文献由50000位作者贡献,包括张波、丘东元、邾玢鑫等。

HIS变换—发文量

期刊论文>

论文:63 占比:0.13%

会议论文>

论文:6 占比:0.01%

专利文献>

论文:47537 占比:99.86%

总计:47606篇

HIS变换—发文趋势图

HIS变换

-研究学者

  • 张波
  • 丘东元
  • 邾玢鑫
  • 王磊
  • 不公告发明人
  • 陈怡
  • 李磊
  • 姚凯
  • 孙伟锋
  • 时龙兴
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

作者

    • 弓耀奇; 涂振前; 夏伟; 马丹
    • 摘要: 为探究在复杂城市环境适合亚米级的高分辨率遥感影像的融合方法,文章以2000年空间分辨率为0.6米深圳航空真彩影像,以及2003年空间分辨率为0.61米深圳Quick Bird全色影像为数据源,用HIS变换、PCA变换和Brovey变换对亚米级遥感影像进行融合及质量评价。结果表明:在地物变化复杂的中心城区和地物变化单一的非中心城区,PCA效果最好,Brovey次之,HIS最差;在地物变化复杂的非中心区域,Brovey效果最好,PCA次之,HIS最差。因此,应根据城市地物变化情况选择适合的算法。
    • 齐润冰
    • 摘要: 针对现有不同影像融合算法缺乏有效地评价,本文对经过预处理的TM和SPOT5影像进行了主成分变换(PCA)、HIS变换、Brovey变换、小波HIS变换四种方法的融合试验,对影像融合的成果分别进行了定性和定量评价.定量评价过程中,利用MATLAB软件,计算了融合影像的各项指标,并从信息量、光谱信息继承性、质量改进3个方面对融合成果进行了比较分析,得出了有益的结论,同时验证影像融合方法的可行性.
    • 王乐; 魏斌; 牛雪峰
    • 摘要: HIS变换融合获得的影像光谱畸变比较严重,而Contourlet变换可以有效地捕获二位空间实体信息.特别在影像的表示中,较容易的描述影像中的轮廓和纹理信息.在此基础上,提出了一种基于Contourlet和HIS变换相结合的融合法.与传统方法分析比较,该方法能有效地提高融合质量,获得更好的视觉融合效果.
    • 王俊海; 阮仁宗; 柴颖; 林鹏
    • 摘要: 根据国产高分二号卫星影像具有光谱信息丰富、空间分辨率高的特点,利用面向对象的方法提取了城市水体信息.首先借助ESP尺度分割工具,确定最优分割尺度;再统计地物的光谱信息、形状因子、纹理特征等,构建城市水体提取知识库.针对城市水体和建筑物阴影混淆严重的问题,提出了一种利用能区分城市水体和阴影的ISTD指数提取城市水体的方法.结果表明,该方法的总体精度为89.55%,Kappa系数为0.86,比传统的基于像元的方法精度提高了16%.该方法可有效解决水体和建筑物阴影混分问题,在城市水塘等小面积水体提取方面具有明显优势.
    • 刘红彬; 楚恒; 李洪川
    • 摘要: 由于高分辨率遥感影像中道路信息的复杂性及其与其他地物光谱信息的相似性,导致基于像素道路提取方法中的道路特征利用不够充分.针对这个问题,对原始影像进行HIS变换提取光谱饱和度(Saturation,S)分量,运用基于区域邻接图(Region Adjacency Graph,RAG)的优化分割算法,实现道路区域的分割,然后利用基于最小二乘支持向量机(LSSVM)和多数投票原则对道路信息进行提取.实验表明,上述方法能有效地提取遥感影像中的道路信息.%Because of the complexity of road information in the high resolution remote sensing image and the similarity of the spectral information of other features,the road feature extraction method based on the pixel road extraction method is inadequate.To solve this problem,the HIS transform is performed on the original image to extract spectral saturation (Saturation,S) components.To realize road segmentation,we use the optimal segmentation algorithm which based on region adjacency graph (Region Adjacency,Graph,RAG) to realize road segmentation,and then extract road information by the method which based on least squares support vector machine (LSSVM) and majority voting principle.Experimental results show that the method can effectively extract the road information in remote sensing image.
    • 王阿川; 陈舒畅; 王学良
    • 摘要: In the fusion of multi-source remote sensing image, for different ground region, usually the characteristics of spectral features and spatial detail information are different. In view of the problem, a new salient analysis model called IR (adaptive-radius-search) salient analysis model was proposed, which realized the identification and classification of the salient regions and non salient regions. Combined with HIS and wavelet transform fusion algorithm, an improved adaptive HIS fusion method was put forward based on average gradient weighting, which achieved the fusion of the road, farmland, residential area and other salient regions, and the method had better keeping the spatial details information of its abundant space. Meanwhile, the fusion method of HIS+WT transform was proposed, which realized the fusion of mountain, forest land, and other areas are not salient, retaining more spectral information. The method completed the adaptive remote sensing image fusion of different regions. The experimental results show that the proposed method of the paper could guarantee the fusion image of both to maintain high spatial detail performance ability, but also to retain good spectral information. The proposed method of the paper provides certain theoretical basis and application value for the research on agricultural science, forest planning and future forest remote sensing image classification, identification and so on.%多源遥感影像融合中,通常不同地物区域对光谱特征和空间细节信息的要求有所不同。针对该特点,提出了一种 IR(自适应半径搜索)显著性分析模型,实现了对多源遥感影像显著性区域和非显著性区域的识别与划分。结合HIS与小波变换融合算法,提出了改进的自适应平均梯度加权HIS融合方法,实现了对道路、农田、居民区等显著性区域的融合,更好的保留了其丰富的空间细节信息;同时提出了HIS+WT变换的融合方法,实现了对山地、林地等非显著性区域的融合,保留了较多的光谱信息。以此实现了分区域的自适应遥感影像融合。实验结果表明,本文方法能够使融合后的遥感影像既能保持较高的空间细节表现能力,又能很好地保留其光谱信息。对农业科学、森林规划以及今后森林遥感影像分类、识别等研究提供了一定的理论基础与应用价值。
    • 潘健; 邵聪颖
    • 摘要: 高空间分辨率全色影像和低空间分辨率多光谱影像的融合的主要目的是获取空间分辨率增强的多光谱影像。针对HIS变换融合、PCA融合方法存在的缺陷,提出基于其本身算法上的改进和结合小波变换的改进两种方法,并从基本特征统计分析和地物光谱曲线两个方面评价融合图像。结果表明,基于本身改进得到的光谱保持强于本身,结合小波变换的改进使得空间细节增强。
    • 栾静; 殷明; 于立萍; 白瑞峰; 水珺
    • 摘要: In order to simultaneously improve the spatial resolution of multispectral image and panchro‐matic image fusion and keep good image spectrum ,a new image fusion method based on curvelet transform is proposed .Firstly ,HIS transform is applied in multispectral image for getting intensity component I ,histogram matching for panchromatic image and intensity component I is done ,and smoothing filtering of the intensity component I is also done .Secondly ,the curvelet decomposition of the panchromatic image and intensity component I is conducted for getting low frequency and high fre‐quency coefficients respectively ,the improved regional variance weighting analysis method is used for the fusion rule of the low frequency sub‐band coefficients ,and the sum‐modified Laplacian combined with improved weighted average for the high frequency sub‐band coefficients .Finally ,the fused image is obtained by curvelet inverse transform and HIS inverse transform .The simulation results show the better objective evaluation data and visual effect .%为了同时提高多光谱图像与全色图像融合的空间分辨率和保留较好的图像光谱性,文章提出了一种基于Curvelet变换的图像融合新方法。首先对多光谱图像进行HIS变换,获得亮度 I分量,对全色图像和亮度分量 I进行直方图匹配,再对 I分量进行平滑滤波;然后对全色图像与 I分量进行Curvelet分解,分别得到低频与高频系数,对低频子带系数的融合规则采用改进的区域方差加权分析法,对高频子带系数采用拉普拉斯能量和算子结合改进的加权平均的融合规则;最后进行Curvelet逆变换和 HIS逆变换得到融合图像。仿真实验得到了较好的客观评价数据和视觉效果。
    • 张晶晶; 陈自红; 张德祥; 阎庆; 寻丽娜; 张卫国
    • 摘要: 在浓雾天气下,针对基于常规偏振特性去雾算法去雾效果不理想的特点,提出了一种基于暗原色先验原理的颜色空间转化算法去除偏振图像的浓雾.相比传统的成像技术,偏振图像探测技术在复杂环境下的目标探测和识别处理具有独特的优势,偏振图像通常采用强度图、偏振度图、偏振角图来表征目标的偏振信息.为了达到偏振信息与去雾模型相结合的目的,采用一种颜色空间转化的方法,首先把偏振信息转化到HIS颜色空间对应的亮度、色度、饱和度等各分量中,再把HIS颜色空间映射到RGB空间;其次,结合雾霾图像的大气散射模型用暗原色先验原理求图像的暗通道图;最后,在图像的稀疏先验基础上用softmatting算法细化修正大气传输率.实验结果表明,在能见度很低时,去雾后图像的标准差、信息熵、平均梯度等指标比现有的偏振去雾技术提高很多,该方法能有效增强浓雾天气下图像的整体对比度,提高偏振图像的目标识别能力.
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