元认知监控

摘要： 元认知理论中的监控策略有助于学习者正确估计达到目标的程度、水平,并且根据有效性标准评价各种认知行动、策略。将其运用至高中语文现代文阅读教学中具有一定的可行性。本文以《拿来主义》为例,通过对实践班进行的元认知阅读训练,有效引导学生在进行现代文阅读时提高自我监控意识,对自己的阅读活动及时进行跟踪、调整,进而提升学生的思维水平和阅读效率。

摘要： 元认知是高级别的认知,指的是学生习以为常、见怪不怪的反思能力,是灵活思维能力的一种,对帮助学生拓展学科视野、丰富知识内容、增强逻辑思维和联想能力具有重要作用.化学是高中教育阶段的一门难度较大的学科,许多学生在学习的过程中会感到很困难,认为化学知识过于复杂,化学知识不好记忆,难以掌握形式多样的化学实验,特别是在农村地区,存在着一定数量的学困生,他们在学习化学的过程中,更要面临诸多困难,教师可基于元认知监控切入,对农村铺普通高中学困生进行有效转化,提升学生的化学学科思维,增强学生的化学实验动手操作能力,提升学生的化学学科素养,帮助他们学好化学课程.

摘要： 物理规律的学习过程是在元认知监测、调控下的认知过程,为促进学生物理规律的学习,教师不但要向学生传授物理规律的特点及学习策略、策略性知识等元认知知识,而且要通过讲解、示范提升学生的元认知体验、元认知监控水平来提高物理规律学习时的元认知能力,从而改进学生在高中物理规律方面的学习质量。

摘要： 近年来元认知在教学过程的应用受到重视。将学生元认知与教学方法融合提升教学效果成为研究热点。本文旨在基于学生元认知探索案例教学法教学效果提升的途径。在结合元认知基本内容对其教育理念进行梳理基础上,分析了元认知与案例教学法的结合方式,提出了案例教学法在教学目标制定、案例内容甄选、案例呈现、案例分析、案例总结、教学评价与反馈等环节基于学生元认知的优化路径,并总结了案例教学法中有效利用学生元认知的保障措施。

摘要： 学困生是指在学习中遇到困难和障碍,学习成绩难以提升,学习能力无法改善的学生.学习困难并不是与生俱来的,而是在学习过程中由于问题的不断累积而引发的.身为高中化学教师,我们必须要注意到这一问题的严重性,基于元认知监控来帮助学困生突破学习障碍.

摘要： 一种基于在线学习行为和深度神经网络的元认知能力评估模型。其包括构建深度神经网络模型；获取在线学习行为数据并进行预处理；对行为数据进行标签标注；词向量训练；深度神经网络模型训练；深度神经网络模型测试；学习者元认知能力的评估等阶段。本发明基于在线学习行为提出的深度神经网络模型可以自动化、智能化的评估学习者的元认知能力。此外，在模型中采用Item2Vec算法对行为序列数据向量化表示，能够保留数据的内在语义信息，并且考虑从多种在线学习行为数据提取元认知特征能够更精准的评估元认知能力。基于本发明能够实现更准确、直观的表示在线学习者当前的元认知能力状态，使元认知外显化，为教师更好的实现分层教学提供指导依据。

摘要： 本发明公开了一种基于元认知模糊神经网络的有源电力滤波器滑模控制方法，包括以下过程：S1，建立有源电力滤波器动力学方程，S2，设计控制律为：其中为利用元认知模糊神经网络逼近f(x)获得的估计值。本发明引入元认知方法对模糊神经网络结构进行在线调整，根据跟踪误差设计规则增加、参数更新和规则删减算法动态调整模糊神经网络结构，能够提高有源电力滤波器系统在存在参数摄动和外界干扰情况下的补偿电流跟踪性能和系统鲁棒性。

摘要： 本发明涉及使用来自体液的miRNA来早期检测和监控轻度认知障碍(MCI)和阿尔茨海默病(AD)的方法，记载了通过定量体液中的神经突和/或突触miRNA对轻度认知障碍(MCI)和阿尔茨海默病(AD)早期诊断和进展监控的方法。

摘要： 本发明提供一种基于二进制指数退避的认知无线电智能电网监控数据(Electronic Data，本文称E数据)压缩接入算法，包括如下步骤：S1：监控数据包每te秒产生(te为随机变量)，并按照后文的索引方式进行编号；S2：如果其编号符合后文的算法要求，则准备接纳入buffer，否则直接忽略；S3：如果buffer没满则直接放入buffer，如果buffer已满，则先压缩buffer，腾出空间，放入新的数据包；S4：启动发送过程，准备发送新的buffer；以及，S5：如果发送成功，则buffer清空，以后数据包的编号从0开始，如果由于缺乏信道发送失败，则buffer不变，数据包当前递增的序号不变，等待新的数据包到达后重新从S1开始。

摘要： 一种基于在线学习行为和深度神经网络的元认知能力评估模型。其包括构建深度神经网络模型；获取在线学习行为数据并进行预处理；对行为数据进行标签标注；词向量训练；深度神经网络模型训练；深度神经网络模型测试；学习者元认知能力的评估等阶段。本发明基于在线学习行为提出的深度神经网络模型可以自动化、智能化的评估学习者的元认知能力。此外，在模型中采用Item2Vec算法对行为序列数据向量化表示，能够保留数据的内在语义信息，并且考虑从多种在线学习行为数据提取元认知特征能够更精准的评估元认知能力。基于本发明能够实现更准确、直观的表示在线学习者当前的元认知能力状态，使元认知外显化，为教师更好的实现分层教学提供指导依据。

摘要： 本发明公开了一种基于元认知模糊神经网络的有源电力滤波器滑模控制方法，包括以下过程：S1，建立有源电力滤波器动力学方程，S2，设计控制律为：其中为利用元认知模糊神经网络逼近f(x)获得的估计值。本发明引入元认知方法对模糊神经网络结构进行在线调整，根据跟踪误差设计规则增加、参数更新和规则删减算法动态调整模糊神经网络结构，能够提高有源电力滤波器系统在存在参数摄动和外界干扰情况下的补偿电流跟踪性能和系统鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种有源电力滤波器元认知模糊神经网络控制方法，包括以下过程：S1，建立有源电力滤波器动力学方程，S2，设计控制律，以控制有源电力滤波器；控制律为：

摘要： 本发明公开了一种基于元认知模糊神经网络的有源电力滤波器反演控制方法，包括以下过程：S1，建立有源电力滤波器动力学方程，S2，设计控制律为：

摘要： 一种响应于认知训练程序来分析用户反馈的系统和方法，包括：利用预定义数据集训练至少一个机器学习算法以预测训练成功率，其中，预定义数据集包括针对具有已知特征的用户的先前接收到的用户反馈；接收新的用户反馈；以及基于接收到的新的用户反馈利用至少一个机器学习算法确定对训练成功率的预测。

摘要： 本实用新型公开了一种认知障碍者监控装置，包括贴附在鞋面内侧的监控装置本体，监控装置本体一端固定连接设有固定软连接带，固定软连接带固定连接设有连接扣，连接扣固定连接在鞋面侧面；监控装置本体内设有连接通孔，连接通孔内设有活动软连接带，活动软连接带另一端设有连接扣，活动软连接带上等距设有插孔，监控装置本体上端设有固定孔，固定孔内设有铁制插销，固定孔内设有电磁铁，所述的监控装置本体内部设有定位器，所述的电磁铁和定位器均与控制器相连，所述的控制器与信号发射器和电池相连。本实用新型的一种认知障碍者监控装置，通过铁制插销和电磁铁将装置锁紧，起到防脱的作用，并通过与控制器相连的定位器，完成对患者的实时定位。