偷逃税

摘要： 2021年12月,税务部门公布了对某网络主播偷逃税的处理结果。该网络主播通过隐匿个人收入、虚构业务转换收入性质进行虚假申报偷逃税款,被依法追缴税款、加收滞纳金并处罚款,共计13.41亿元。新闻一出,引发舆论热议。依法纳税是每个公民应尽的义务。通过隐匿个人收入、虚构业务转换收入性质进行虚假申报偷逃税款,不仅扰乱了税收征管秩序,而且危害到国家税收安全。

摘要： 当前,我国网络直播经济发展迅猛,为相关领域从业人员的生存发展带来了契机,但也带来了税收流失的风险,近段时间以来,多名头部主播因偷逃税而吃“天价罚单”就是最好的例证。要实现对网络直播平台经济产生的收益征税,就必须对相关税源进行有效监控,让从业人员承担相应的纳税义务。

摘要： 2021年末,风头直盖娱乐明星的中国社交零售网红主播们遭遇史上最大滑铁卢:从雪梨、龚文祥到薇娅,很多头部网红付出了令人瞠目结舌的偷逃税代价,薇娅补税及罚款总净额高达13.41亿元,超过当年娱乐圈一姐范冰冰的8.84亿元。而在此背后,是成百上千的娱乐明星及网红主播纷纷收到税务局的查税单。红极一时的网红带货主播们一夜之间沦为违法人员,这背后究竟隐藏着什么问题?

摘要： 3月15日,上海市税务局第四稽查局的一份通告,将明星邓伦送上了“热搜第一”,但这并不是他和他的粉丝们想要看到的。因为偷逃税,上海市税务局第四稽查局依法对其追缴税款、加收滞纳金并处罚款,共计1.06亿元。接下来的剧情,大家已经不陌生:其个人和工作室社交媒体账号被封禁,代言的品牌光速宣布停止合作,所参演的影视作品和综艺节目将其除名,而就此成为“劣迹艺人”的他,即使愿意像自己道歉声明中所说的那样“一如既往努力工作”,但热评第一的留言也道出了现实:“醒醒吧,你没有工作了。”

摘要： 2021年12月20日,浙江省杭州市税务部门发布通报,头部网络主播(注:礼物收益高的、粉丝金主多的主播称为“头部主播”)黄薇(网名:薇娅)偷逃税被罚共计13.41亿元。调查显示,黄薇在2019年至2020年期间,通过隐匿个人收入、虚构业务转换收入性质虚假申报等方式偷逃税款6.43亿元,其他少缴税款0.6亿元,依法对黄薇作出税务行政处理处罚决定,追缴税款、加收滞纳金并处罚款,共计13.41亿元。

摘要： 近日,邓伦偷逃税问题曝光,税务部门对其追缴税款、加收滞纳金并处罚款共计1.06亿元。这是继范冰冰、郑爽偷逃税案后,税务部门对明星艺人开出的又一张“亿元罚单”。近年来,多名明星艺人、网络主播的偷逃税案被通报,除了金额屡创新高,偷逃税手段也不断翻新。公众对于应加大对明星艺人、网络主播偷逃税问题惩处力度的呼声持续攀高。

摘要： 随着直播带货成为电商平台最大的增长点,网络主播的收入也水涨船高,部分头部主播的单场带货交易额达到千万元甚至上亿元12月20日,税务部门发布通报,头部网络主播黄薇(网名:薇娅)偷逃税被罚共计13.41亿元。调查显示,黄薇在2019年至2020年期间,通过隐匿个人收入、虚构业务转换收入性质虚假申报等方式偷逃税款6.43亿元。

摘要： 2021年12月20日,杭州税务部门公布了对网络主播黄薇(网名:薇娅)偷逃税的处理结果。黄薇通过隐匿个人收入、虚构业务转换收入性质进行虚假申报偷逃税款,被依法追缴税款、加收滞纳金并处罚款,共计13.41亿元。案件公布之后,薇娅与其丈夫董海峰分别发出了致歉信,但这也改变不了她遭到全网封杀的结局。

摘要： 本文结合与网络主播有关的多个民事案件和税收案件,围绕网络直播行业的特殊性,分析了我国网络主播所得的现实征税难题。在此基础上,本文提出制定应对网络直播行业特殊税收问题的政策规定;改进征管和服务方式,加强对平台企业、经纪公司的税收监管;协调促进跨部门、跨区域之间的信息收集、共享及征管合作;兼顾纳税服务与税务检查,优化税收营商环境等相关政策建议。

摘要： 近来,娱乐圈负面新闻不断:演员郑爽偷逃税、吴亦凡涉嫌强奸罪被逮捕,这些事件的主角们曾经都拥有着一个共同的名号:流量明星。“流量明星”这个词汇的出现,本就将商业的运作方式融入其中,严格来说,每一位明星背后都有商业化的动作。一段时间以来,“唯流量论”甚嚣尘上,流量被视为评判文艺作品质量好坏和艺人影响力大小的唯一标准,不仅扭曲了创作和宣传的初心,让文艺创作迷失方向,甚至滋生出流量造假等行为。

摘要： 本发明公开了一种基于高速公路门架计费数据的偷逃费车辆稽查方法，具体包括如下步骤：S1：构建数据仓库，整合集成门架及出入口收费数据；S2：建立车辆偷逃费分析模型库；S3：业务数据导入模型分析、挖掘；S4：输出黑白名单数据；S5：数据进入高速公路各级运营单位；S6：黑名单车辆拦截。本发明的有益效果：通过数据分析挖掘技术，建立进、出高速路网的车辆信息库，行为轨迹库，对高速车辆偷逃费行为特征模型进行识别提取，发现现有收费规则、管理制度、车辆行驶行为与偷逃费现象的关系，指导促进收费营运管理的改进；提高了高速公路各级运营单位加强偷费车辆治理工作力度和效率，减少高速公路收费金额流失，维护高速公路正常收费次序。

摘要： 本发明公开了一种防止车辆偷逃费的系统及方法，包括沿行车方向设置的至少一个动态称重区，所述动态称重区包括动态称重单元、鉴权系统和路侧RSU设备，所述动态称重单元用于完成车辆的称重；所述鉴权系统用于完成车辆的识别工作并生成车牌数据或车型数据；所述路侧RSU设备分别与动态称重单元、鉴权系统通信；所述路侧RSU设备一方面将称重数据、车牌数据或车型数据写入OBU设备或传到后台，另一方面读取OBU设备或后台已有的称重数据、车牌数据或车型数据并与当前的称重数据、车牌数据或车型数据进行对比，若发现称重数据、车牌数据或车型数据不一致，则将报警信息写入OBU设备或传到后台。本发明通过动态称重单元和鉴权系统，有效防止车辆在途中偷换车牌。

摘要： 本发明涉及一种车辆偷逃通行费的识别方法、装置及系统，该方法包括：获取原始通行数据库和ETC门架交易数据库；根据原始通行数据库，筛选出其中的至少一条车辆通行记录；根据至少一条车辆通行记录中的车辆信息在ETC门架交易数据库中查询，确定对应的门架交易数据；根据至少一条车辆通行记录对应的门架交易数据进行时间排序，分别确定每个ETC门架下的交易记录数据；针对每一条交易记录数据，确定对应的可疑门架交易数据；根据可疑门架交易数据，确定对应的疑似一车多卡交易集合，并根据卡号信息和车辆信息的出现频率，识别车辆偷逃通行费的情况。本发明智能化程度高，检测精准，能够提高稽查效率，提高通行管理效率。

摘要： 本发明涉及一种基于最长公共子序列的偷逃通行费车辆识别方法，该方法包括：获取原始通行数据库和ETC门架交易数据库；根据原始通行数据库，筛选出其中的至少一条车辆通行记录；根据至少一条车辆通行记录中的车辆信息在ETC门架交易数据库中查询，确定对应的门架交易数据；根据至少一条车辆通行记录中的车辆信息和卡号信息在门架交易数据中进行查找，确定同一辆车至少一个卡号对应的门架交易流水集；根据至少一个卡号对应的门架交易流水集两两之间的最长公共子序列，识别并向前端推送车辆偷逃通行费的情况。本发明利用车辆通行数据与ETC门架交易数据的映射关系，结合轨迹分析，能够有效找出潜在的“一车多卡逃费”车辆。

摘要： 本发明提供了一种基于指标维度的公路偷逃智能防控方法、存储介质和系统，方法包括获取偷逃案例、提取特征形成判断规则、行为逻辑化、指标提炼、指标生成加工，最后通过生成的指标，利用可视化界面进行指标化规则配置、模型图像、机器学习模型训练和智能规则输出。方案通过以指标为核心的思路并根据业务经验通过可视化的界面直接操作，组合指标形成规则，提高了准确性；基于时序数据计算而成的复杂统计指标，采用增量式的指标计算思路，快速加工成指标，极大的提高了效率；方法和系统可以满足几百路段业务人员同时进行规则的快速执行，提高了推广应用的可能性。

摘要： 本发明提供了一种偷逃费行为智能分类方法、存储介质和终端，属于高速路计费收费领域，方法包括：收集历史偷逃费案例和正常通行案例，建立偷逃费发生及类型判定规则模型,模型验证和应用。将最终的偷逃费发生及类型判定规则模型与高速站点收费系统关联，对实时通行车辆进行监测，判定是否发生偷逃费行为并判断偷逃费类型，最后将监测结果进行可视化显示给工作人员。方法引入了机器学习技术，模型中通过随机森林、LASSO、决策树、逻辑回归、GBDT等算法利用提取特征进行机器学习模型训练，生成对应的侦测偷逃费发生与否以及类型判定的机器学习模型，且在模型应用中筛选新的异常特征，人工判别增加新类型，提高了模型的学习能力和应用广度。

摘要： 本发明提供了一种偷逃费嫌疑车辆的确定方法和装置，涉及电子技术领域。其中，所述方法包括：获取各个行车车辆对应的第一通行数据；提取第一通行数据中的检测数据；将检测数据输入第一偷逃费嫌疑车辆确定模型，获得检测数据对应的第一标识或第二标识；其中，第一偷逃费嫌疑车辆确定模型是由第一训练样本训练获得；第一训练样本包括：正常车辆通行的第一训练数据和对应的所述第一标识，及偷逃费车辆通行的第二训练数据和对应的所述第二标识；判断行车车辆是否为偷逃费嫌疑车辆。本发明能够实现对偷逃费嫌疑车辆的自动挖掘与精准判别，为偷逃费车辆的治理和防范提供嫌疑车辆的精准判别和实时识别的技术手段。

摘要： 本发明公开了一种防止车辆偷逃费的系统及方法，包括沿行车方向设置的至少一个动态称重区，所述动态称重区包括动态称重单元、鉴权系统和路侧RSU设备，所述动态称重单元用于完成车辆的称重；所述鉴权系统用于完成车辆的识别工作并生成车牌数据或车型数据；所述路侧RSU设备分别与动态称重单元、鉴权系统通信；所述路侧RSU设备一方面将称重数据、车牌数据或车型数据写入OBU设备或传到后台，另一方面读取OBU设备或后台已有的称重数据、车牌数据或车型数据并与当前的称重数据、车牌数据或车型数据进行对比，若发现称重数据、车牌数据或车型数据不一致，则将报警信息写入OBU设备或传到后台。本发明通过动态称重单元和鉴权系统，有效防止车辆在途中偷换车牌。

摘要： 本发明涉及条形码、二维码等信息码的应用技术，针对现行的通过发放、回收通行卡计算收取通行费的方法中，部分车主可以利用通行卡，采取形式多样的方法偷逃通行费，管理者防不胜防这一困难，提供一种防止偷逃通行费的高速公路无卡收费方法，通过结合条形码、二维码等信息码的应用技术，完全替换现行的发放通行卡收取通行费的方法；本发明还提供一种高速公路无卡收费装置，包括：收费站入口喷码装置、收费站出口读码装置，用于替换现行收费过程中发放、回收通行卡的收费装置；本发明可有效防止利用通行卡偷逃通行费的行为发生，同时大幅降低收费成本，与现行收费管理系统及设备容易对接，便于安装，成本低廉。

摘要： 本实用新型公开了一种防止车辆偷逃费的系统，包括沿行车方向设置的至少一个动态称重区，所述动态称重区包括动态称重单元、鉴权系统和路侧RSU设备，所述动态称重单元用于完成车辆的称重；所述鉴权系统用于完成车辆的识别工作并生成车牌数据或车型数据；所述路侧RSU设备分别与动态称重单元、鉴权系统通信；所述路侧RSU设备一方面将称重数据、车牌数据或车型数据写入OBU设备或传到后台，另一方面读取OBU设备或后台已有的称重数据、车牌数据或车型数据并与当前的称重数据、车牌数据或车型数据进行对比，若发现称重数据、车牌数据或车型数据不一致，则将报警信息写入OBU设备或传到后台。本实用新型通过动态称重单元和鉴权系统，有效防止车辆在途中偷换车牌。