Haar小波
Haar小波的相关文献在1996年到2022年内共计199篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、数学
等领域,其中期刊论文183篇、会议论文7篇、专利文献109374篇;相关期刊138种,包括井冈山大学学报(自然科学版)、科学技术与工程、电脑知识与技术等;
相关会议7种,包括第13届全国计算机模拟与信息技术学术会议——信息化、工业化融合与服务创新、第二届信息、电子与计算机工程国际学术会议、2007年通信理论与信号处理学术年会等;Haar小波的相关文献由478位作者贡献,包括卢瑜、李乡儒、仲政等。
Haar小波—发文量
专利文献>
论文:109374篇
占比:99.83%
总计:109564篇
Haar小波
-研究学者
- 卢瑜
- 李乡儒
- 仲政
- 刘渝
- 崔培玲
- 张洪才
- 张磊
- 张纯
- 张霞
- 李庆
- 杨坦
- 潘泉
- 牛红玲
- 穆志纯
- 肖永鹏
- 赵海龙
- 邓振淼
- 陈一鸣
- 丁宣浩
- 仪明旭
- 元昌安
- 冷平
- 刘伟
- 刘作军
- 刘卫朋
- 刘涛
- 刘玉风
- 刘聪
- 匡镜明
- 卜彦龙
- 吴红斌
- 唐常杰
- 唐毅强
- 夏学文
- 孙凌宇
- 孙香冰
- 孟丽娜
- 宋志雄
- 尹建华
- 崔振兴
- 张峰
- 张昊
- 徐玥
- 成福伟
- 戴小文
- 曹德贤
- 曾威
- 曾宪文
- 李俊州
- 李力
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张莉;
张成;
郝岩;
程蓉;
白艳萍
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摘要:
乳腺癌是世界上女性发病率最高的癌症,而组织病理图像是鉴定乳腺癌的“黄金标准”。为了实现对乳腺癌组织病理图像的精确分类,提出了一种基于多尺度多色域特征融合的乳腺癌组织病理图像分类方法。此方法能实现良、恶性病理图像的有效分类。首先进行多色域特征提取,将病理图像从RGB空间转换到HSV空间,分别提取H、S、V三个色彩分量的9维颜色矩特征和24维灰度共生矩阵特征(GLCM);其次进行多尺度特征提取,利用Haar两层小波分解提取病理图像的高频分量(水平、垂直、对角),共得高频分量的48维灰度共生矩阵特征。将最终形成的81维特征向量输入到不同训练集训练所生成的7类支持向量机(SVM)中进行分类,将分类结果采取多数投票策略,获得最终识别准确率。通过BreaKHis公开数据集的实验表明,4个放大倍数图像的分类准确率分别达到约95.31%、94.34%、93.07%和91.94%。
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徐艳华;
周荣亚
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摘要:
在计算机视觉领域中,提取出的图像边缘信息不仅可以简要表示整幅图像信息,且能充分体现出物体的特征,因此边缘检测算法的重要性日益凸显。文中针对传统图像边缘检测算法中存在的抗噪性能差和边缘定位不明显等问题,提出了一种基于非均匀Haar小波变换的图像边缘检测算法。利用Haar小波滤波器将原始图像分解为4个子分量图像,其中水平与垂直高频子分量图像采用Canny算子进行边缘检测,低频子分量图像则利用修正形态算子进行形态学边缘检测。然后对处理后的所有子分量图像进行逆向重构操作,从而实现精准的边缘检测操作。最终,基于Lena图像验证了所提算法的性能。实验结果表明,所提算法的峰值信噪比与均方误差分别为6.3338和15217.52,且边缘检测效果明显优于其他相关对比算法。
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张志文;
杜文杰;
梁君飞;
张艳岗;
武雅文
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摘要:
装载机能耗高、排放差,研究装载机新能源技术具有重要意义。结合装载机工况特性提出了燃料电池与超级电容联合驱动的电源系统,围绕复杂工况下燃料电池和超级电容系统动态模型的实时工况数据进行自适应能量管理策略研究。设计了复合电源拓扑结构与动力传动方案,建立装载机复杂工况下系统多状态模型,基于Haar小波理论对整车系统进行功率分流,提出模糊逻辑能量管理策略动态平衡需求功率中的低频分量,采用粒子群算法对控制系统进行优化。仿真结果显示:载荷功率经过最优阈值3层Haar小波处理后,功率变化大幅度减缓,有效提升燃料电池系统的寿命;模糊逻辑控制器输出的燃料电池功率曲线变化光滑,超级电容SOC值处于设定区域内,提高复合电源系统的综合效率;经过粒子群算法优化控制器后,燃料电池输出平均功率同比下降约5%,超级电容SOC值在约0.6达到动态平衡状态,改善了装载机的动态响应和稳定性。
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齐卫雪;
石光辉
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摘要:
以太古一级网为分析对象,采用小波变换的方法对某次试验采集的泄漏主信号及辅信号进行分析.首先对泄漏信号进行分解以提高信号识别度;然后对比选用haar小波基对泄漏信号进行小波变换和降噪处理,最后利用压力值比较的方法对供热一级网是否泄露进行判断.此方法可以实现主信号的有效识别,但由于辅信号泄漏时压力振幅过小,需要进一步优化算法.此文为供热一级网突发泄漏快速定位提供了一定的理论基础.
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李小强;
朱玲艳;
程辉
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摘要:
彩色铅笔画自动生成算法是当前非真实感绘制技术研究热点之一.针对目前轮廓线条细节丢失的问题,该文提出融合B样条小波变换与二次卷积方法,得到的线条轮廓图保留更多细节信息且线条具有交叉感;线积分卷积(Line integral convolution,LIC)方法使用随机白噪声产生的纹理不清晰,且执行速度慢,该文在亮度图上添加高斯噪声替换随机二值白噪声,利用随机数控制噪声点,并应用运动模糊产生清晰纹理.实验证明,该算法得到的铅笔画效果与现存铅笔画生成算法相比,保留了更多的细节,更加接近实际艺术家作品风格.
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赵长龙;
钟锐;
周强;
赵兴
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摘要:
在一阶剪切变形理论和哈密顿原理的基础上,利用Haar小波离散方法,提出了一种简单、有效的评估一般弹性边界条件下复合材料层合梁振动特性的分析模型.结构位移变量及其相关导数的基函数分别采用Haar小波及其积分表示.在此基础上,利用边界条件求出积分过程中的常数,进而将层合梁的运动方程和边界条件进一步转化为一组线性代数方程.通过求解该线性代数方程,可得到复合材料层合梁的自由振动特性.通过数值算例对比验证了本文模型的正确性.此外,给出了复合材料层合梁的一些新的计算结果,可作为基准解为后续数值方法或解析法提供对比数据.