倾向得分匹配法

摘要： 基于江西省379份果农的实地调研数据,运用线性回归和倾向得分匹配法检验了品牌认证对果农线上销售的影响。结果表明:①获得“三品一标”认证和注册农产品商标对线上销售均具有显著正向影响,但注册农产品商标的影响效果更明显。②电商经验、鲜果经营培训、品牌建设支持和当地快递公司数对线上销售呈正向影响,而果农年龄和果园距最近快递集散点的距离抑制了线上销售比例的提升。基于研究结论,提出政府应积极引导果农进行品牌认证,加强认证后的监督管理,提高果农品牌保护意识,鼓励果农积极主动注册农产品商标,促使果农线上销售显著提升。

摘要： 基于江西省379份果农的实地调研数据,运用线性回归和倾向得分匹配法检验了品牌认证对果农线上销售的影响。结果表明:①获得“三品一标”认证和注册农产品商标对线上销售均具有显著正向影响,但注册农产品商标的影响效果更明显。②电商经验、鲜果经营培训、品牌建设支持和当地快递公司数对线上销售呈正向影响,而果农年龄和果园距最近快递集散点的距离抑制了线上销售比例的提升。基于研究结论,提出政府应积极引导果农进行品牌认证,加强认证后的监督管理,提高果农品牌保护意识,鼓励果农积极主动注册农产品商标,促使果农线上销售显著提升。

摘要： 基于2018年CHARLS数据,采用倾向得分匹配法(PSM)等探讨退耕还林工程对农户家庭总收入的影响,以及这一影响对不同地区和不同类型农户的作用机制及其异质性。结果表明:(1)从全样本来看,退耕还林工程能够显著提高样本区域内的农户家庭总收入水平,且增幅为16.9%—22.2%。(2)就不同地区而言,退耕还林工程对东部、中部、西部地区农户家庭总收入的影响均为正向,但这一增收效应在东部地区更为显著。(3)就不同类型农户而言,退耕还林工程对农户家庭总收入产生的积极影响在高兼业水平农户家庭中起显著作用,而对低兼业水平农户家庭的影响并不显著。

摘要： 在2020年已经消除绝对贫困的背景下,中国脱贫攻坚事业取得显著成效,但是依然存在相对贫困以及脱贫返贫的现象。信息扶贫近年来也为提高国民经济发展水平、解决贫困问题以及降低贫困脆弱性作出一定的贡献。因此借助2016年中国劳动力动态调查4117个农村家庭数据,利用VEP方法计算贫困脆弱性,并采用Logit方法以及倾向得分匹配法,依次考察在国家贫困线、1.9美元贫困线和3.1美元的贫困线下,互联网的使用对贫困脆弱性的影响。结果表明,使用互联网能够显著降低农户的贫困脆弱性,最后根据结论给出了相应建议。

摘要： 节水灌溉技术可有效提升灌溉用水效率,有利于促进现代节水农业发展,但是否被采用却依赖于该技术能否有效提高农户收入,因此,研究节水灌溉技术的收入效应对大力推广该技术,促进水资源节约具有重要意义。基于微观调查数据,运用倾向得分匹配法分析节水灌溉技术对农户农业收入的影响,发现:(1)样本匹配前,节水灌溉技术采用组农户的家庭农业收入显著高于未采用组农户;匹配后,采用技术组农户的收入虽然仍高于未采用组农户,但收入差异没有通过显著性检验。(2)耕地规模影响节水灌溉技术的收入效应,耕地规模越大,技术采用对农户收入的正向影响越显著。(3)农户产业类型影响节水灌溉技术的收入效应,技术采用对果农收入有显著的促进作用,对粮农收入影响则不显著。据此,提出应在增加节水灌溉技术推广补贴的基础上,在保证粮食安全的前提下,提升农户耕地规模化程度,加大农业产业结构调整力度,提高节水灌溉技术应用效益,以促进节水灌溉技术的推广和现代农业发展。

摘要： 运用2015年中国综合社会调查数据(CGSS),以科尔曼的理性选择理论为基础,采用倾向得分匹配法(PSM)和Logistic回归,从微观视角研究互联网使用对居民健康的影响。研究得出:互联网使用对居民健康有显著的正向影响,以自评健康度量居民健康,在其他条件不变的情况下,使用互联网比不使用互联网的居民的健康水平好;采用手机网络作互联网使用的代理变量进行稳健性检验,研究结论依然成立;互联网使用对居民健康的影响在户籍、性别、区域、收入水平和受教育程度上存在异质性。据此,分析出现异质性的原因并提出具体政策建议。

摘要： 体育锻炼被认为是影响青少年个体认知能力发展的重要因素,但国内鲜有基于全国样本数据实证考察体育锻炼对青少年非认知能力的影响。基于中国教育追踪调查数据,运用OLS回归模型和倾向得分匹配法,从塑造学生健全人格的视角,分析了体育锻炼对青少年非认知能力的影响,研究表明:青少年周末体育锻炼机会的获得存在不平等性,受到自评健康状况、家庭经济状况、父母受教育水平等因素的影响;体育锻炼对青少年的自律性、社交能力、自信心、自我效能具有促进作用,对消极情绪体验具有降低效果。

摘要： 实现巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接,是“十四五”时期我国经济社会发展的重要目标和任务之一。文章基于四川省、陕西省和甘肃省的农户家庭微观调查数据,应用倾向得分匹配法(PSM),实证分析了农村劳动力流动对农户家庭多维贫困的影响。研究发现:农村劳动力流动对农户家庭具有显著的多维减贫效应,其中,收入维度和教育维度的减贫效应最为突出,健康维度的减贫效应比较微弱,并且劳动力流动的多维减贫效应具有明显的省份差异。因此,促进农村劳动力流动是提高农村人口收入及自我发展能力、摆脱自然生存环境束缚,实现由脱贫攻坚向全面推进乡村振兴过渡的可选路径。

摘要： 鉴于碳中和对我国农业农村发展提出了新要求,且农户兼业已成为普遍现象,为促进农户采纳低碳生产行为,利用对黑龙江省376份农户深度调研数据,实证分析碳中和背景下农户兼业对农户低碳生产行为的影响。结果表明农户兼业促使农户采纳低碳生产的概率提高了12.8%;进一步采用倾向得分匹配法解决样本选择偏误,结果发现这一概率值仍然高达14.0%~24.9%,而且在统计上非常显著和稳健,同时当农户家庭成员多、加入合作社、无政治身份、受政府宣传教育影响大、受政府监管影响大时,农户兼业促进农户进行低碳生产的作用更为明显。基于此,提出不仅要拓宽农户兼业渠道、提供农户更多兼业机会,还要发挥政府监管的约束作用,进而发挥农户兼业对农户低碳生产的促进作用,为我国早日实现农业农村碳中和提供路径参考。

摘要： 为推进智慧农业技术普及,本研究使用湖北省规模养猪户的调研数据,应用倾向得分匹配法(PSM)分析互联网使用对规模养猪户智慧农业技术采纳意愿的影响效应,并在此基础上应用Probit模型进行异质性和影响路径分析。研究发现:(1)互联网使用会显著提高规模养猪户对智慧生产技术、智慧管理技术、智慧服务技术和安全追溯技术的采纳意愿,且效应大小排序依次为智慧生产技术>智慧管理技术>安全追溯技术>智慧服务技术。(2)互联网使用对规模养猪户智慧农业技术采纳意愿的影响具有异质性:从年龄来看,新一代规模养猪户倾向于采纳智慧生产技术,老一代规模养猪户倾向于采纳余下3种技术;从学历来看,较之于高学历规模养猪户,互联网使用对低学历规模养猪户4种技术采纳意愿的影响均更大;从经营规模来看,小规模养猪户倾向于采纳安全追溯技术,大规模养猪户倾向于采纳余下3种技术。(3)使用互联网能够通过提高规模养猪户对智慧农业技术的技术认知和价值感知间接正向影响其采纳意愿。

摘要： 参与生态旅游经营已成为保护区周边社区家庭重要的生计,生态旅游经营收入是社区家庭重要的收入来源.本文基于中国7省40个保护区周边社区农户调查数据,研究了家庭参与生态旅游经营对人均纯收入以及人均非农收入的影响.研究结果表明:①倾向得分匹配法消除了家庭选择性偏差后,估计出参与生态旅游经营对家庭人均纯收入的收入效应为20％左右,而对人均非农收入的收入效应为47％左右.②户主性别、受教育程度、是否为村干部、身体状况、家庭负担比以及耕地面积对农户家庭参与生态旅游经营行为产生显著影响.③结合当前的生态扶贫政策背景,政府以及社会可能高估了生态旅游经营对周边社区家庭收入的影响,追求立竿见影的扶贫效果,往往在短期内会获得一定的收益,但是缺乏长期驱动力,最终导致治标不治本的扶贫.因此,政府要合理规划地方生态旅游产业发展,创建一个更有利于社区参与的生态旅游开发模式.

摘要： 本文基于2011年农村固定观察点的大样本数据,运用倾向得分匹配法(Propensity Score Matching,PSM)来克服样本自选择偏误,分别估计了农业培训与非农培训对高收入水平农户和低收入水平农户人均纯收入的影响,得出的结果是:农业培训与非农培训对低收入水平农户的增收效应分别为171.63元和246.98元.两种培训对高收入水平农户的人均纯收入均无显著性影响.因此基于收入增长和收入差距缩小的双重视角分析,得出非农培训的效果优于农业培训效果.

摘要： 本文基于四川省石棉县黄果柑种植农户的微观抽样调查数据,采用倾向得分匹配法实证分析了地理标志使用对农户生产行为的影响,并探讨了农户使用地理标志的影响因素.结果表明:第一,地理标志的使用对农户采用环境友好型技术、施用环境友好型肥料和农药具有显著的促进作用,也显著增加了农户的农资投入,但对农户增加地理标志产品的种植面积和劳动投入的影响不显著;第二,户主性别、户主受教育年限、黄果柑收入占总收入比例、是否科技示范户、农户果园坡地地形条件对农户地理标志使用有正向影响,但户主种植经验对农户地理标志使用有负向作用.

摘要： 基于大规模基线调查数据,在科学测量高中生科学素质基础上,采用倾向得分匹配法,评估了科学竞赛对我国高中生科学素质的影响效应.研究发现：(1)参加科学竞赛对提高高中生科学素质具有较大的影响效应,比传统OLS方法估计的影响效应高出59．7％.(2)科学竞赛对不同高中生群体科学素质的影响效应有较大差异,未参加竞赛学生的潜在竞赛收益明显低于已参加竞赛学生的竞赛收益.(3)我国东、中、西部地区高中生科学素质依次递减,西部地区高中生科学素质显著低于东部和中部地区高中生.(4)是否参加科学类兴趣班、班级同伴的科学兴趣以及是否在重点中学就读等因素均对学生选择参加科学竞赛的概率影响显著.因此,青少年科学竞赛活动组织部门应当创新青少年科学竞赛活动的激励机制,吸引西部地区和农村中学生参与科学竞赛活动,倡导学校举办科学类兴趣班或兴趣小组,鼓励各级各类学校学生积极参与科学竞赛活动,在竞赛活动中不断提高科学素质水平。

摘要： 农村职业教育对农村经济发展有着重要影响,而且随着农村劳动力市场发育程度的不断提高,职业教育对农村劳动参与和就业收入的影响越来越明显。为了定量考察20世纪80年代末、90年代初以来中国农村职业教育投资回报率的变化,特别是农村职业教育对农户家庭及居民收入的影响效应,本文利用新近发展的倾向得分匹配法,基于1989年到2009年开展的8次全国性农村住户抽样调查数据进行了实证分析。在控制了样本选择性偏差后,倾向得分匹配结果表明,农村职业教育比普通高中教育的投资回报率更高,而且农村职业教育对农户家庭及个人收入均有正向效应,其中家庭年均回报率约为8.33％,个人年均回报率高达16.94％。由此认为,促进农村职业教育发展是加快农村经济转型和调整中国农村收入分配格局的重要举措。

摘要： 比较效应研究(comparative effectiveness research,CER)作为随机对照研究(randomized control trial,RCT)的进一步补充,逐渐应用于中医药临床评价中,而登记研究(Registry Study,RS)是CER最为提倡的研究方法,其数据来源主要基于临床登记资料.RS最主要的一个缺陷在于混杂因素过多导致组间基线资料无法可比,从而影响结论的真实性以及进一步的推广.倾向得分匹配(propensity score matching,PSM)通过倾向得分(表示多个协变量共同作用的结果)可以调整处理组和对照组间的协变量均衡性,达到控制偏倚的目的.PSM主要分三步:第一步,选择影响干预参与和结果的变量,利用logit或者probit模型来估计倾向得分;第二步,选择合适的匹配算法进行匹配;第三步,进行平衡性检验检查匹配效果.协变量的确定以及匹配算法精度的选择,对于匹配前后样本量的改变有至关重要的影响.协变量数量过多以及匹配精度过严,虽然能提高均衡性,但是同时样本量也随之减少、样本的代表性作用减弱.本研究将从统计学层面以及通过一个具体的实例全面介绍PSM在RS中的应用,探讨协变量以及匹配算法精度选取的原则,为后续更多的中医药登记研究提供参考.

摘要： 比较效应研究(comparative effectiveness research,CER)作为随机对照研究(randomized control trial,RCT)的进一步补充,逐渐应用于中医药临床评价中,而登记研究(Registry Study,RS)是CER最为提倡的研究方法,其数据来源主要基于临床登记资料.RS最主要的一个缺陷在于混杂因素过多导致组间基线资料无法可比,从而影响结论的真实性以及进一步的推广.倾向得分匹配(propensity score matching,PSM)通过倾向得分(表示多个协变量共同作用的结果)可以调整处理组和对照组间的协变量均衡性,达到控制偏倚的目的.PSM主要分三步:第一步,选择影响干预参与和结果的变量,利用logit或者probit模型来估计倾向得分;第二步,选择合适的匹配算法进行匹配;第三步,进行平衡性检验检查匹配效果.协变量的确定以及匹配算法精度的选择,对于匹配前后样本量的改变有至关重要的影响.协变量数量过多以及匹配精度过严,虽然能提高均衡性,但是同时样本量也随之减少、样本的代表性作用减弱.本研究将从统计学层面以及通过一个具体的实例全面介绍PSM在RS中的应用,探讨协变量以及匹配算法精度选取的原则,为后续更多的中医药登记研究提供参考.

摘要： 比较效应研究(comparative effectiveness research,CER)作为随机对照研究(randomized control trial,RCT)的进一步补充,逐渐应用于中医药临床评价中,而登记研究(Registry Study,RS)是CER最为提倡的研究方法,其数据来源主要基于临床登记资料.RS最主要的一个缺陷在于混杂因素过多导致组间基线资料无法可比,从而影响结论的真实性以及进一步的推广.倾向得分匹配(propensity score matching,PSM)通过倾向得分(表示多个协变量共同作用的结果)可以调整处理组和对照组间的协变量均衡性,达到控制偏倚的目的.PSM主要分三步:第一步,选择影响干预参与和结果的变量,利用logit或者probit模型来估计倾向得分;第二步,选择合适的匹配算法进行匹配;第三步,进行平衡性检验检查匹配效果.协变量的确定以及匹配算法精度的选择,对于匹配前后样本量的改变有至关重要的影响.协变量数量过多以及匹配精度过严,虽然能提高均衡性,但是同时样本量也随之减少、样本的代表性作用减弱.本研究将从统计学层面以及通过一个具体的实例全面介绍PSM在RS中的应用,探讨协变量以及匹配算法精度选取的原则,为后续更多的中医药登记研究提供参考.

摘要： 比较效应研究(comparative effectiveness research,CER)作为随机对照研究(randomized control trial,RCT)的进一步补充,逐渐应用于中医药临床评价中,而登记研究(Registry Study,RS)是CER最为提倡的研究方法,其数据来源主要基于临床登记资料.RS最主要的一个缺陷在于混杂因素过多导致组间基线资料无法可比,从而影响结论的真实性以及进一步的推广.倾向得分匹配(propensity score matching,PSM)通过倾向得分(表示多个协变量共同作用的结果)可以调整处理组和对照组间的协变量均衡性,达到控制偏倚的目的.PSM主要分三步:第一步,选择影响干预参与和结果的变量,利用logit或者probit模型来估计倾向得分;第二步,选择合适的匹配算法进行匹配;第三步,进行平衡性检验检查匹配效果.协变量的确定以及匹配算法精度的选择,对于匹配前后样本量的改变有至关重要的影响.协变量数量过多以及匹配精度过严,虽然能提高均衡性,但是同时样本量也随之减少、样本的代表性作用减弱.本研究将从统计学层面以及通过一个具体的实例全面介绍PSM在RS中的应用,探讨协变量以及匹配算法精度选取的原则,为后续更多的中医药登记研究提供参考.

摘要： 比较效应研究(comparative effectiveness research,CER)作为随机对照研究(randomized control trial,RCT)的进一步补充,逐渐应用于中医药临床评价中,而登记研究(Registry Study,RS)是CER最为提倡的研究方法,其数据来源主要基于临床登记资料.RS最主要的一个缺陷在于混杂因素过多导致组间基线资料无法可比,从而影响结论的真实性以及进一步的推广.倾向得分匹配(propensity score matching,PSM)通过倾向得分(表示多个协变量共同作用的结果)可以调整处理组和对照组间的协变量均衡性,达到控制偏倚的目的.PSM主要分三步:第一步,选择影响干预参与和结果的变量,利用logit或者probit模型来估计倾向得分;第二步,选择合适的匹配算法进行匹配;第三步,进行平衡性检验检查匹配效果.协变量的确定以及匹配算法精度的选择,对于匹配前后样本量的改变有至关重要的影响.协变量数量过多以及匹配精度过严,虽然能提高均衡性,但是同时样本量也随之减少、样本的代表性作用减弱.本研究将从统计学层面以及通过一个具体的实例全面介绍PSM在RS中的应用,探讨协变量以及匹配算法精度选取的原则,为后续更多的中医药登记研究提供参考.

摘要： 一种组合倾向得分匹配模型与贝叶斯模型的道路安全评估方法，包括以下步骤：首先确定实验对象与预参照对象，通过适当的调查方法采集预参照对象与实验对象相应的参数数据；基于倾向得分匹配模型对预参照对象进行处理，确定最优参照对象；当最优参照对象确定之后，分别将实验对象与最优参照对象的参数数据带入到贝叶斯模型，分析判断道路安全治理措施实施前后对道路安全性的影响效果。本方法处理简单易行，通过倾向得分匹配模型对预参照对象的处理，能够筛选出与实验对象相似的参照对象，从而减少评估过程中不相关参照对象的影响，不仅增加了评估的准确性，而且可以增强贝叶斯模型对小样本数据分析的适应性。

摘要： 本发明公开了一种短线匹配法预制桥梁的匹配测量方法，包括匹配测量系统安装；匹配梁段就位后，在移动设备中输入匹配梁段各个匹配测点与对应测距仪的设计距离值和匹配限差值；启动匹配测量程序和测距仪，测量每个测距仪自身与对应匹配测点的实际距离值；指导匹配测量、调整匹配梁段位置等步骤。采用上述方法后，通过在对应坐标轴方向安置的测距仪代替传统全站仪、水准仪进行匹配测量，使用移动设备通过蓝牙控制测距仪测距、计算匹配数据，指导匹配过程，匹配测量在移动设备控制下实时进行，能达到快速匹配、提高匹配效率的目的。

摘要： 本发明提供一种基于相关匹配法的多参差信号分选方法及装置，方法包括：S101，计算由多参差信号脉冲流转换的01序列在单位正交子空间的投影能量；S102，根据投影能量计算各周期值对应的度量长度；S103，计算各周期值对应的检测阈值；S104，取对应度量长度大于检测阈值的周期值组成待选集合；S105，根据待选集合中周期值的除数数量以及各度量长度的大小得到第一PRI值；S106，根据第一PRI值，从多参差信号脉冲流中分离出第一脉冲序列；S107，重复S101‑S106，直到剩余脉冲序列的长度小于分选阈值，混合PRI值相同的第一脉冲序列，得到参差序列。

摘要： 本申请涉及暂态模型仿真领域，并提供基于根匹配法的移频暂态仿真方法等，该方法包括计算各元件的根匹配移频暂态方程的历史电流项Ih(t)；并根据各元件的根匹配移频暂态方程的历史电流项Ih以及交流电气系统拓扑结构，形成网络节点注入电流复包络向量In；计算网络节点电压方程Un，求得节点电压复包络Un；计算t时刻，各元件根匹配移频暂态方程的内部电气量元件电压复包络U(t)、各元件根匹配移频暂态方程的内部电气量元件电流复包络I(t)；t＝t+Δt，若当前时刻t大于结束时刻tend，则仿真结束，否则继续计算历史电流项。该方法解决了传统移频暂态模型在电气量波动较大时仿真不准的问题，提高了暂态模型的仿真精确度，具有更高的效率。

摘要： 本发明涉及电磁环境信号监测领域的一种先验数据库匹配法对雷达信号的分选方法，首先将需要入库的信号编辑入先验雷达信号数据库中；将先验雷达信号数据库的内容读入数据结构中；接收接收机送来的脉冲描述字PDW；对接收的PDW进行聚类，对提取出来的PDW中的到达时间进行Δτ直方图分选；对分选出的信号进行参数平均和解算；本发明采用的先验雷达信号数据库匹配法能够很好的解决虚警和漏警问题，特别对雷达工作在多模式时，能够将各种模式融合在一起，将雷达的各种特征描述清楚，而不增批，引导干扰时就可以采取有效的干扰措施；尤其在外场的干扰试验中，起到了预期的较好的效果。

摘要： 一种组合倾向得分匹配模型与贝叶斯模型的道路安全评估方法，包括以下步骤：首先确定实验对象与预参照对象，通过适当的调查方法采集预参照对象与实验对象相应的参数数据；基于倾向得分匹配模型对预参照对象进行处理，确定最优参照对象；当最优参照对象确定之后，分别将实验对象与最优参照对象的参数数据带入到贝叶斯模型，分析判断道路安全治理措施实施前后对道路安全性的影响效果。本方法处理简单易行，通过倾向得分匹配模型对预参照对象的处理，能够筛选出与实验对象相似的参照对象，从而减少评估过程中不相关参照对象的影响，不仅增加了评估的准确性，而且可以增强贝叶斯模型对小样本数据分析的适应性。

摘要： 本发明提供一种基于词库双向最大匹配法的电网停电地址匹配方法，包括以下步骤：步骤一：构建停电地址元素库，包括地址要素词库、停用词库以及同义词库；步骤二：利用停用词库和同义词库对待匹配地址文本进行预处理；步骤三：利用双向最大匹配分词法，对待匹配地址文本进行分词，切分出待匹配系统的地址要素序列；步骤四：针对待匹配系统的地址要素序列，按照地址要素匹配规则进行比对，判断是否匹配，若不匹配，则列出差异项。本发明通过动态维护电网停电地址元素库且对地址要素进行缩略词填充处理，可提高地址文本分词识别率，不仅可以处理单一地址项的地址要素匹配，亦可处理多地址项的地址要素匹配问题，能有效提高地址要素匹配准确率。

摘要： 本发明公开了一种短线匹配法预制桥梁的匹配测量方法，包括匹配测量系统安装；匹配梁段就位后，在移动设备中输入匹配梁段各个匹配测点与对应测距仪的设计距离值和匹配限差值；启动匹配测量程序和测距仪，测量每个测距仪自身与对应匹配测点的实际距离值；指导匹配测量、调整匹配梁段位置等步骤。采用上述方法后，通过在对应坐标轴方向安置的测距仪代替传统全站仪、水准仪进行匹配测量，使用移动设备通过蓝牙控制测距仪测距、计算匹配数据，指导匹配过程。匹配测量在移动设备控制下实时进行，能达到快速匹配、提高匹配效率的目的。

摘要： 本发明涉及互联网领域，具体涉及一种基于时间感知的逆倾向得分的项目推荐方法，本发明通过对曝光倾向计算引入改进后的逆倾向得分计算方法(TE‑DeepFM)，且改进后的逆倾向计算方法计算项目曝光倾向和用户项目曝光偏好的匹配值，使得本发明提出的方法充分考虑了数据间曝光与点击之间的因果关系，从而达到通过本方法生成的项目推荐列表更符合用户期望，增加“曝光‑点击”的概率；本发明解决了传统的推荐方法得到的推荐列表与用户期望存在较大差距的问题。

摘要： 本发明提出一种基于几何匹配法控制的结构不规则运动高精度测量方法，采用若干圆形贴片对被测结构表面进行标记，利用相机对结构进行视频记录；采用圆心检测算法获取不同帧圆形贴片的中心点坐标；结合初始帧图像圆形贴片的中心点坐标，采用Voronoi剖分方法将图像划分为若干个区域；对任一区域，利用该区域内不同帧间圆形贴片的运动变化确定该区域不同帧下像素匹配窗口的大小；基于匹配窗口内像素运动一致性假设，采用光流算法逐帧计算该区域像素的光流，获取该区域的运动；采用上述方法依次对所有区域内不同像素点的运动进行计算，获得结构的高空间分辨率运动。本发明提出的方法与现有的结构运动测量方法相比，具有较高测量精度。