借贷活动

摘要： 日常借贷活动中,出借人为确保自身债权要求借款人提供保证人担保的情形日益增多。这当中,有的担保人风险防范意识缺失,随意为他人签字担保,最终成为被告甚至替他人还债。因此,在日常接待活动中,为他人担保,要注意以下几点。

摘要： 在金融科技时代下,银行业亟需创造出符合这一时代背景的信贷风险管理新思路,重新定义风险管理目标,厘清信贷风险管理核心逻辑,科学优化信贷风险管理过程,运用新技术,并建立起统一的智能化信贷风险管理体系,打破部门职能藩篱,实现风险管理新思路的落地。信贷是以信用为基础的借贷活动,其经济学意义在于基于微观主体的信用,通过借贷活动完成资源的重新配置,最终实现宏观层面的财富总量增长。

摘要： P2P借贷(peer-to-peer lending ),是指网贷中介公司利用互联网平台撮合的个人之间、企业之间或个人和企业之间的民间借贷活动。P2P在我国落地伊始,便呈现出野蛮发展的趋势。然而,曾经被公众普遍看好的P2P,如今却出现遍地爆雷的现象,由此引发的民事纠纷也呈迅猛发展趋势。如果这些由P2P引发的民事纠纷没有得到妥善合理的解决,将可能有损司法形象和法律威严,也可能影响社会稳定。P2P借贷活动与传统的借贷活动相比,由于互联网这个新因素的介入,因而呈现出新的特征,出现了新的问题.由此也给司法审判带来了新的挑战。

摘要： 典是一种特殊的土地交易活动.通过对贵州岑巩契约文书中典契的产权流转、回赎,以及转典契约的梳理,分析其立契订约中的诸多相关问题,厘清典契与“活卖”和借贷契约之间的相通和差异,认为典可以被视为随着价格的变化和经济的波动在回赎和买卖之间进行不同程度滑动的一种交易方式.提出典契不属于借贷契约的性质及其保护小农经济的特色,同时也讨论了其在中国传统社会经济发展中产生的影响.

摘要： 1月12日，中国证券投资基金业协会（简称“中基协”）在“资产管理业务综合报送平台”发布《私募投资基金备案须知》（下称《备案须知》），明确私募基金的投资不应是借贷活动，对于不属于私募基金范畴的三类情形，将不再办理备案申请。

摘要： 随着经济社会的发展，我国民间借贷日益繁荣活跃，民间借贷的发展有利于加快利率市场化进程，有利于资源的优化配置，有利于有效吸收社会闲散资金，提高资金利用率。但是，随着民间借贷的逐步发展，其问题也日益显露，造成金融秩序混乱，增加社会不稳定因素，甚至影响国家的宏观调控。尤其是在司法实践中民间借贷案件也有诸多问题：

摘要： 内政办发[2016]185号12月15日各盟行政公署、市人民政府,自治区各委、办、厅、局,各大企业、事业单位：为进一步推动民间融资健康有序发展,切实维护我区经济金融秩序和社会稳定,经自治区人民政府同意,现就引导规范民间融资发展提出以下意见。

摘要： @新华网国际信用评级机构惠誉日前发布公告，给予亚洲基础设施投资银行（亚投行）AAA的最高信用评级，评级展望为稳定。这是亚投行在获得穆迪最高信用评级半个月后．再获三大国际评级机构之一的评级机构最高信用评级。惠誉在公告中说．本次评级基于亚投行现有和预期的固有优势，亚投行拥有一个可观的资本基础．这将帮助借贷活动按预期迅速扩张。

摘要： 近年，我国民间借贷进入快速繁荣阶段。河南民间借贷活动发展更是迅猛，省会郑州独创了别具特色的“郑州模式”，成为与温州、鄂尔多斯齐名的全国三大民间金融“最活跃”的城市。民间借贷作为民间融资渠道之一，对解决中小企业的融资需求起到了积极作用。

摘要： 互联网推动下的网络借贷活动不仅为中小企业提供了广阔的融资管道，也为社会闲置资产提供了更多的投资途径。我国的网络借贷模式众多，其中最引入关注的便是以宜信为代表的债权转让模式。2015年宜人贷在美国上市，不仅成为纽交所中国互联网金融第一股。

摘要： 本文介绍中世纪意大利商人银行家与英王之间的借贷关系连续而又持久。12世纪初至15世纪末，双方之间的联系几乎没有中断过。原因在于:英国的社会政治制度在由中世纪向近代转型的过程中，对国家的财政收入形成了持续不断的压力:新政治制度中的各种新举措，如职业的、领取薪捧的官僚阶层，雇佣军队等的出现，导致政府支出骤然增长。依据中世纪的传统，国王应该“依靠自己的领地生活”。意大利银行家在提供借款方面，向来奉行“没有大量稳定的收益作担保就不能提供大量的借款”的原则。因此，为了获取他们的贷款，英王也不得不考虑开辟新的税源:羊毛关税以及整个间接税体系的建立便是明显的例证。 另一方面，意大利商人银行家之所以愿意向英王提供借款，主要的原因并不在于借款所得的利息或是由此而来的某些特权，更重要的原因在于借款是他们维系与英王友好关系的保证，这对于维持他们以羊毛贸易为中心的国际银行体系的平衡至关重要。

摘要： 本发明公开一种借贷风险预测模型的构建方法、系统及借贷风险预测方法，属于计算机技术领域。模型构建方法包括：获取预设的带有时刻分类标签的训练样本集合；构建包括生成网络和判别网络的初始对抗学习网络；根据第一时刻的借贷申请信息和第二时刻的借贷申请信息输入至生成网络生成的借贷风险结果和第一时刻的借贷风险标签、第二时刻的借贷风险标签，根据生成网络生成的借贷风险结果输入至判别网络得到的时刻分类结果和时刻分类标签，对生成网络及判别网络进行训练，将训练后的生成网络确定为借贷风险预测模型。本发明通过两个阶段的数据建立一个模型，使得该模型能够应用到不同的阶段，模型效果评估简单、模型维护成本较小、模型迭代较为方便。

摘要： 本发明公开一种借贷风险预测模型的构建方法、系统及借贷风险预测方法，属于计算机技术领域。模型构建方法包括：获取预设的带有时刻分类标签的训练样本集合；根据第二时刻的样本数据，训练得到一输出为第二时刻借贷风险结果的基础网络；利用机器学习方法，根据第一时刻的借贷申请信息输入至基础网络生成的第一时刻借贷风险结果，以及第一时刻的借贷风险标签、第二时刻借贷风险结果，对基础网络进行微调以完成对第一时刻的样本数据的迁移学习，将微调后的基础网络确定为借贷风险预测模型。本发明通过两个阶段的数据建立单个模型，该模型效果评估简单、模型维护成本较小、模型迭代较为方便。

摘要： 本发明提供了一种借贷人借贷信息查询方法及系统，借贷人借贷信息查询方法包括：数据管理设备生成第一密钥和第一生成元；依据第一生成元和第一密钥生成第一数据，并将第一数据发送至数据查询设备；数据查询设备生成第二密钥和第二生成元，并确定待查询目标数据在数据列表中的位置序号并将第二生成元发送至数据管理设备；数据查询设备对第二密钥进行处理并将处理后的第二密钥发送至数据管理设备；数据管理设备基于预设的轮函数、处理后的第二密钥以及第二生成元，对数据列表中各借贷人的借贷信息进行加密后，发送至数据查询设备；数据查询设备依据第二密钥、第二生成元解密位置序号对应的借贷人的借贷信息，可有效避免数据查询设备用户的业务流失。

摘要： 本申请提供了一种借贷欺诈检测模型训练方法、借贷欺诈检测方法及装置，其中借贷欺诈检测模型训练方法包括：获取多个样本用户的身份信息、用户银行流水信息，以及与每个样本用户对应的欺诈标注信息；基于身份信息构建身份特征向量；以及根据用户银行流水信息，构建流水特征向量；将身份特征向量以及流水特征向量进行拼接，生成用于表征每个样本用户身份以及支出收入情况的目标特征向量；将目标特征向量输入至目标神经网络，获取目标特征向量的欺诈检测结果；根据欺诈检测结果以及对应的欺诈标注信息，对目标神经网络进行训练，得到借贷欺诈检测模型。本申请能够提高信贷平台对欺诈用户的识别效率和识别准确率，同时大大的节省了人力成本。

摘要： 本发明提供了一种借贷人借贷信息查询方法及系统，借贷人借贷信息查询方法包括：数据管理设备生成第一密钥和第一生成元；依据第一生成元和第一密钥生成第一数据，并将第一数据发送至数据查询设备；数据查询设备生成第二密钥和第二生成元，并确定待查询目标数据在数据列表中的位置序号并将第二生成元发送至数据管理设备；数据查询设备对第二密钥进行处理并将处理后的第二密钥发送至数据管理设备；数据管理设备基于预设的轮函数、处理后的第二密钥以及第二生成元，对数据列表中各借贷人的借贷信息进行加密后，发送至数据查询设备；数据查询设备依据第二密钥、第二生成元解密位置序号对应的借贷人的借贷信息，可有效避免数据查询设备用户的业务流失。

摘要： 本发明涉及一种用于不动产借贷的多渠道借贷信息引流和处理系统，包括信息引流系统和信息处理系统；信息处理系统包括贷前一键评级估值授信系统和贷前远程风控系统。本发明（1）本发明的借贷信息引流系统，通过广泛的渠道整合，任何一级用户均可将其获知的其它用户需求信息（二级用户借款需求），经过授权或委托后，录入借贷信息引流系统，供核验和储存，核验通过后进入评估授信和远程风控，该种模式下，借贷平台寻求借款主体过程的渠道广，推广效率高。（2）本发明的授信系统通过大数据全方位判断借款主体（二级用户）的信用，能获得较高客观度信用评价结论。真正对评估用户信用有价值的大数据信息均能得到参考。

摘要： 本申请提供了一种借贷欺诈检测模型训练方法、借贷欺诈检测方法及装置，其中借贷欺诈检测模型训练方法包括：获取多个样本用户的身份信息、用户银行流水信息，以及与每个样本用户对应的欺诈标注信息；基于身份信息构建身份特征向量；以及根据用户银行流水信息，构建流水特征向量；将身份特征向量以及流水特征向量进行拼接，生成用于表征每个样本用户身份以及支出收入情况的目标特征向量；将目标特征向量输入至目标神经网络，获取目标特征向量的欺诈检测结果；根据欺诈检测结果以及对应的欺诈标注信息，对目标神经网络进行训练，得到借贷欺诈检测模型。本申请能够提高信贷平台对欺诈用户的识别效率和识别准确率，同时大大的节省了人力成本。

摘要： 本申请提供了一种借贷欺诈检测模型训练方法、借贷欺诈检测方法及装置，其中借贷欺诈检测模型训练方法包括：获取多个样本用户的身份信息、用户银行流水信息，以及与每个用户对应的欺诈标签信息；根据身份信息构建身份特征向量以及用户行为模式向量；根据用户行为模式向量、第二向量变换矩阵以及用户银行流水信息，构建流水特征向量；根据用户行为模式向量与流水特征向量，生成目标特征向量；将目标特征向量输入至目标神经网络，获取目标特征向量的欺诈检测结果，然后对目标神经网络、第一向量变换矩阵以及第二向量变换矩阵进行训练，得到借贷欺诈检测模型。本申请能够提高信贷平台对欺诈用户的识别效率和识别准确率，同时大大的节省了人力成本。

摘要： 本发明公开一种借贷风险预测模型的构建方法、系统及借贷风险预测方法，属于计算机技术领域。模型构建方法包括：获取预设的带有时刻分类标签的训练样本集合；根据第二时刻的样本数据，训练得到一输出为第二时刻借贷风险结果的基础网络；利用机器学习方法，根据第一时刻的借贷申请信息输入至基础网络生成的第一时刻借贷风险结果，以及第一时刻的借贷风险标签、第二时刻借贷风险结果，对基础网络进行微调以完成对第一时刻的样本数据的迁移学习，将微调后的基础网络确定为借贷风险预测模型。本发明通过两个阶段的数据建立单个模型，该模型效果评估简单、模型维护成本较小、模型迭代较为方便。

摘要： 本发明公开一种借贷风险预测模型的构建方法、系统及借贷风险预测方法，属于计算机技术领域。模型构建方法包括：获取预设的带有时刻分类标签的训练样本集合；构建包括生成网络和判别网络的初始对抗学习网络；根据第一时刻的借贷申请信息和第二时刻的借贷申请信息输入至生成网络生成的借贷风险结果和第一时刻的借贷风险标签、第二时刻的借贷风险标签，根据生成网络生成的借贷风险结果输入至判别网络得到的时刻分类结果和时刻分类标签，对生成网络及判别网络进行训练，将训练后的生成网络确定为借贷风险预测模型。本发明通过两个阶段的数据建立一个模型，使得该模型能够应用到不同的阶段，模型效果评估简单、模型维护成本较小、模型迭代较为方便。