借贷合同

摘要： 不动产抵押担保常用作借贷合同的担保过程,但在债权人与债务人签订借贷合同后很多都未完成不动产的抵押登记,这可能由债权人、不动产抵押人、债务人等某一方或多方的原因导致。根据我国现行《民法典》相关规定,抵押登记仅对抵押权的设立有影响,而不会干涉合同的法律效力,一旦发生违约情况,债权人可通过正当途径主张自身的合法权益。

摘要： 近年来,民间融资交易中出现了以签订买卖合同作为借贷合同之担保的现象,是为“买卖型担保”。最高人民法院2015年针对此行为出台的司法解释并未真正解决买卖型担保协议的效力争议。通过负担行为和处分行为学说探究买卖型担保协议的实质,应以诺成性担保合意的解释方式为宜。而对于该种“类担保契约”,需通过预告登记制度进而使债权人获得优先受偿地位。此外,司法解释理当设置债权人清算义务,从而保障债务人的合法权益。

摘要： 近年来,由于我国金融监管机构不断加强金融风险管控,企业融资难问题普遍存在.尤其是中小企业融资难问题亟待解决.金融市场出现了许多披着保理融资的外衣,但其实质均为金融借贷的乱象.审判实践中对于保理合同的法律性质界定、法律关系认定、应收账款转让与通知等问题仍然存在困境.保理合同作为《民法典》唯一增设的典型合同弥补了我国保理合同的"立法真空",在一定程度上回应了司法实践的需求,值得肯定.但是在体例规范与法律内容上还有待进一步完善.笔者通过梳理具有代表性的案例,以"名为保理实为借贷"的案例审判路径为视角,结合《民法典》合同编的相关内容,旨在为司法裁判中保理合同纠纷规则的建构与审理路径提供一定的思路.

摘要： 近年,民间借贷纠纷中利用过桥账户流转资金呈多发态势,由此引发职业放贷、“套路贷”、非法经营、虚假诉讼、逃避债务等司法审查,致使基本事实认定不清,法律适用错误,严重扰乱金融秩序,应予以重视。该类案件引发“四难”:1.基本事实认定难。诉讼中债务人以借款未实际交付或指示交付,主张借贷关系不生效,或以其系名义借款人、不存在真实的借贷合意,或恶意串通及欺诈导致借贷合同无效为由提出抗辩,增加法院查明基本事实的难度。

摘要： 当前,在集资诈骗案件中借贷合同效力方面的界定仍然存在一定的争议。一种观点认为,集资诈骗犯罪中借贷合同是无效的,因为本身合同制定方面存在诈骗行为,所以民事合同也必须是无效的。而且《合同法》中明确规定,如果合同的签订目的是通过合同的形式掩盖非法目的,或者损害社会公共利益的情况下合同是无效的。还有一种观点认为,集资诈骗犯罪中借贷合同的签订是有效的。

摘要： 以物抵债行为是双方当事人针对同一笔数额的金钱先后签订买卖合同、 借款合同,而在借款合同中,其出借人与借款人是买卖合同中的买方与卖方.如果已届清偿期而债务人未及时履行偿债义务,因而通过履行买卖合同将标的物的所有权转移到借款合同的债权人即买卖合同的买方手中.

摘要： 以签订买卖合同进行民间借贷担保的形式,作为我国新兴的一种担保形式,由于相关法律中对其缺少较为明确的规定, 导致其在具体实践中存在较大的法律效力争议,也是现阶段我国有关行业领域研究和关注的重要问题。本文将通过对买卖担保借 贷合同的法律性质进行分析,结合我国司法领域针对不同买卖担保借贷合同案件的具体裁判结果,对买卖担保借贷合同的法律效力 问题进行研究,以供参考。

摘要： 房地产公司破产案件中名为买卖实为借贷的债权普遍存在,在审判实践中争议颇大.名为买卖实为借贷合同的处理方式关乎着债权的公平受偿,关系着破产公司的复工建设,然而其中涉及的法律关系却错综复杂,困扰着房地产破产公司工作的顺利推进.本文从民间借贷司法解释二十四条及中国物权法预告登记的规定及相关案例着手,认为双方签订的买卖合同系房地产破产公司在破产前为融资需要而签订的合同,债权人实际目的是出借资金,签订的商品房买卖只是为了担保债权的实现,并非当事人的真实意思表示,且也未将买卖合同的标的物登记交付,并非让与担保,买卖合同是当事人虚伪的意思表示,应当无效.因此,赋予管理人根据破产法的规定行使合同解除权,否认此类债权人在破产清算过程中行使破产抵消权、取回权,并根据债权人的不同情况由破产管理人根据具体情况作出不同的处理是较为妥善的解决方式.

摘要： 本发明公开一种借贷风险预测模型的构建方法、系统及借贷风险预测方法，属于计算机技术领域。模型构建方法包括：获取预设的带有时刻分类标签的训练样本集合；构建包括生成网络和判别网络的初始对抗学习网络；根据第一时刻的借贷申请信息和第二时刻的借贷申请信息输入至生成网络生成的借贷风险结果和第一时刻的借贷风险标签、第二时刻的借贷风险标签，根据生成网络生成的借贷风险结果输入至判别网络得到的时刻分类结果和时刻分类标签，对生成网络及判别网络进行训练，将训练后的生成网络确定为借贷风险预测模型。本发明通过两个阶段的数据建立一个模型，使得该模型能够应用到不同的阶段，模型效果评估简单、模型维护成本较小、模型迭代较为方便。

摘要： 本发明公开一种借贷风险预测模型的构建方法、系统及借贷风险预测方法，属于计算机技术领域。模型构建方法包括：获取预设的带有时刻分类标签的训练样本集合；根据第二时刻的样本数据，训练得到一输出为第二时刻借贷风险结果的基础网络；利用机器学习方法，根据第一时刻的借贷申请信息输入至基础网络生成的第一时刻借贷风险结果，以及第一时刻的借贷风险标签、第二时刻借贷风险结果，对基础网络进行微调以完成对第一时刻的样本数据的迁移学习，将微调后的基础网络确定为借贷风险预测模型。本发明通过两个阶段的数据建立单个模型，该模型效果评估简单、模型维护成本较小、模型迭代较为方便。

摘要： 本发明提供了一种借贷人借贷信息查询方法及系统，借贷人借贷信息查询方法包括：数据管理设备生成第一密钥和第一生成元；依据第一生成元和第一密钥生成第一数据，并将第一数据发送至数据查询设备；数据查询设备生成第二密钥和第二生成元，并确定待查询目标数据在数据列表中的位置序号并将第二生成元发送至数据管理设备；数据查询设备对第二密钥进行处理并将处理后的第二密钥发送至数据管理设备；数据管理设备基于预设的轮函数、处理后的第二密钥以及第二生成元，对数据列表中各借贷人的借贷信息进行加密后，发送至数据查询设备；数据查询设备依据第二密钥、第二生成元解密位置序号对应的借贷人的借贷信息，可有效避免数据查询设备用户的业务流失。

摘要： 本申请提供了一种借贷欺诈检测模型训练方法、借贷欺诈检测方法及装置，其中借贷欺诈检测模型训练方法包括：获取多个样本用户的身份信息、用户银行流水信息，以及与每个样本用户对应的欺诈标注信息；基于身份信息构建身份特征向量；以及根据用户银行流水信息，构建流水特征向量；将身份特征向量以及流水特征向量进行拼接，生成用于表征每个样本用户身份以及支出收入情况的目标特征向量；将目标特征向量输入至目标神经网络，获取目标特征向量的欺诈检测结果；根据欺诈检测结果以及对应的欺诈标注信息，对目标神经网络进行训练，得到借贷欺诈检测模型。本申请能够提高信贷平台对欺诈用户的识别效率和识别准确率，同时大大的节省了人力成本。

摘要： 本申请公开了在区块链上进行合同抵押借贷数字货币的方法及其装置，该方法包括：业务节点接收用户设备发送的抵押请求，所述抵押请求包括合同抵押数据、评估结果签名信息、第二地址、借贷数字货币金额以及借贷时间；其中，所述合同属性包括合同种类和合同的所有权证明，所述合同种类包括工程收款合同、供应商收款合同、采购合同中的一种或多种；所述业务节点调用抵押智能合约，所述抵押智能合约对所述抵押请求进行校验，校验通过后，将所述借贷数字货币金额从第一地址转入第二地址。本申请能够在区块链上进行数字货币的借贷，进而提升用户使用区块链合同的用户体验。

摘要： 本发明提供了一种借贷人借贷信息查询方法及系统，借贷人借贷信息查询方法包括：数据管理设备生成第一密钥和第一生成元；依据第一生成元和第一密钥生成第一数据，并将第一数据发送至数据查询设备；数据查询设备生成第二密钥和第二生成元，并确定待查询目标数据在数据列表中的位置序号并将第二生成元发送至数据管理设备；数据查询设备对第二密钥进行处理并将处理后的第二密钥发送至数据管理设备；数据管理设备基于预设的轮函数、处理后的第二密钥以及第二生成元，对数据列表中各借贷人的借贷信息进行加密后，发送至数据查询设备；数据查询设备依据第二密钥、第二生成元解密位置序号对应的借贷人的借贷信息，可有效避免数据查询设备用户的业务流失。

摘要： 本发明涉及一种用于不动产借贷的多渠道借贷信息引流和处理系统，包括信息引流系统和信息处理系统；信息处理系统包括贷前一键评级估值授信系统和贷前远程风控系统。本发明（1）本发明的借贷信息引流系统，通过广泛的渠道整合，任何一级用户均可将其获知的其它用户需求信息（二级用户借款需求），经过授权或委托后，录入借贷信息引流系统，供核验和储存，核验通过后进入评估授信和远程风控，该种模式下，借贷平台寻求借款主体过程的渠道广，推广效率高。（2）本发明的授信系统通过大数据全方位判断借款主体（二级用户）的信用，能获得较高客观度信用评价结论。真正对评估用户信用有价值的大数据信息均能得到参考。

摘要： 本申请提供了一种借贷欺诈检测模型训练方法、借贷欺诈检测方法及装置，其中借贷欺诈检测模型训练方法包括：获取多个样本用户的身份信息、用户银行流水信息，以及与每个样本用户对应的欺诈标注信息；基于身份信息构建身份特征向量；以及根据用户银行流水信息，构建流水特征向量；将身份特征向量以及流水特征向量进行拼接，生成用于表征每个样本用户身份以及支出收入情况的目标特征向量；将目标特征向量输入至目标神经网络，获取目标特征向量的欺诈检测结果；根据欺诈检测结果以及对应的欺诈标注信息，对目标神经网络进行训练，得到借贷欺诈检测模型。本申请能够提高信贷平台对欺诈用户的识别效率和识别准确率，同时大大的节省了人力成本。

摘要： 本申请提供了一种借贷欺诈检测模型训练方法、借贷欺诈检测方法及装置，其中借贷欺诈检测模型训练方法包括：获取多个样本用户的身份信息、用户银行流水信息，以及与每个用户对应的欺诈标签信息；根据身份信息构建身份特征向量以及用户行为模式向量；根据用户行为模式向量、第二向量变换矩阵以及用户银行流水信息，构建流水特征向量；根据用户行为模式向量与流水特征向量，生成目标特征向量；将目标特征向量输入至目标神经网络，获取目标特征向量的欺诈检测结果，然后对目标神经网络、第一向量变换矩阵以及第二向量变换矩阵进行训练，得到借贷欺诈检测模型。本申请能够提高信贷平台对欺诈用户的识别效率和识别准确率，同时大大的节省了人力成本。

摘要： 本发明公开一种借贷风险预测模型的构建方法、系统及借贷风险预测方法，属于计算机技术领域。模型构建方法包括：获取预设的带有时刻分类标签的训练样本集合；根据第二时刻的样本数据，训练得到一输出为第二时刻借贷风险结果的基础网络；利用机器学习方法，根据第一时刻的借贷申请信息输入至基础网络生成的第一时刻借贷风险结果，以及第一时刻的借贷风险标签、第二时刻借贷风险结果，对基础网络进行微调以完成对第一时刻的样本数据的迁移学习，将微调后的基础网络确定为借贷风险预测模型。本发明通过两个阶段的数据建立单个模型，该模型效果评估简单、模型维护成本较小、模型迭代较为方便。