修正算法

摘要： 工况环境下为了稳定地获取工件状态信息,采用多光纤布喇格光栅(FBG)组网监测的方法,将多光纤光栅传感器分布于装配结构的工装上,在获取敏感位置实时应变场数据的基础上,分析了不同装配误差与应变场分布的函数关系,并给出了合适的修正参数。结果表明,在工件上分别施加100N的应力时,x轴方向的最大形变值为0.86mm,y轴方向的最大形变值为0.69mm;与采用激光扫描获得的标准测量数据对比可知,x轴上测试的敏感位置形变值平均误差优于4.7%,y轴上测试的敏感位置形变值平均误差优于3.9%。采用光纤传感实现装配过程的智能修正是可行的,并且其在整个测试范围内具有很好的线性度和可重复性,可提高智能装配控制效果。

摘要： 从合并计算出发,分析了重复数据对最终结果的影响,充分考虑性能、效率、精度之间的折中,提出了基于“重复率”和“容斥原理”两种修正算法,在可接受的精度范围内为用户提供计算的实时响应,提升计算效率,改善用户体验。

摘要： 针对带软时间窗的随机需求车辆路径问题求解过程中存在的大规模车辆规划复杂度较高、规划时间较长、客户需求未知等问题,提出一种改进两阶段算法.第一阶段将客户随机需求作确定化处理,使其等于期望值,然后引入自适应禁忌长度、自适应惩罚系数和改进邻域结构,以解决车辆偏离时间窗问题,最后得到最初的规划方案,但该方案仍存在一定误差;第二阶段采用选择回配送中心算法修正第一阶段所求解的误差.实验结果表明,改进后的两阶段算法具有较强的寻优能力和较高的鲁棒性,能够快速找到合理的解决方案.

摘要： 油气弹簧单元为油气支承系统内一核心子单元,本文在梳理利用油气支承进行全箭模态试验自由边界模拟基本流程的基础上,设计系统控制流程,实现压力控制到位移控制的自动切换,针对油气弹簧单元的小阻尼大时滞特点,从积分和微分的角度改良PID算法,从机理上分析油气弹簧单元与常规液压缸的差异,设计修正算法.实测表明,控制流程设计合理,控制模式转换瞬间位移过冲较小,活塞位控上升及保持过程平稳,满足模态试验边界模拟要求.

摘要： 目标建模不确定性会造成滤波算法性能下降,通过构建强跟踪滤波器(strong tracking filter,STF)可以提升滤波算法的自适应性,但是构建STF时存在理论推导复杂、求解计算量大等局限和不足,针对上述问题,在平方根容积卡尔曼滤波(square-root cubature Kalman filter,SRCKF)的基础上,提出一种基于修正的自适应SRCKF算法.该算法通过设置判定门限和修正准则,直接对状态预测值或滤波增益进行修正以平衡先验的预测值和后验反馈的量测值在滤波中所占的比重,进而减小状态估计误差.仿真结果表明,所提算法具有在目标状态突变和量测非线性时的良好滤波性能和数值稳定性,同时相比较需要计算渐消因子的STF算法,该算法在计算量和收敛速度上具有优势.

摘要： 多重应力蠕变恢复(MSCR)试验作为评价沥青高温性能的规范试验方法已得到了广泛认可.然而在对基质沥青进行MSCR试验时,恢复率计算值可能出现负值,恢复率为负显然不符合基本的黏弹性理论和黏塑性理论.针对恢复率出现负值情况,提出一种修正的恢复率计算方法,保证沥青的恢复率计算值始终为正.在采用动态剪切流变仪对三种基质沥青和两种改性沥青进行MSCR试验后,参考《AASHTO T 350-14》中的方法计算出每种沥青的恢复率,计算结果表明:三种基质沥青的恢复率均在某一应力水平下出现了负值.分析基质沥青恢复率出现负值的原因发现,仪器的实际卸载时间相对于设定卸载时间出现了一定程度的时间延迟,沥青试样实际加载结束时间处于第1～1.1s.据此,文中提出了一种沥青恢复率的改进计算方法,该计算方法分为两步:①确定延迟时间;②根据延迟时间计算加载结束时的应变并进一步计算恢复率.采用本文提出的方法计算得到的基质沥青的恢复率均为正值,从而验证了修正方法的可行性.

摘要： 远场测量是获得天线辐射特性的一种常用方法.然而对于一维电尺寸大,另一维电尺寸小的天线,如基站天线,由于场地因素的限制,往往不能满足远场测量条件,用近场测量又费时费力.在这种准远场条件下,天线测量结果与远场情况下的测量结果有较大差异.本文基于柱面波展开,给出了一种由准远场距离上测得的方向图计算远场的理论计算方法,经过该算法补偿后的结果与理论计算结果吻合很好,从而验证了算法的正确性.

摘要： 针对目前弹丸在实际飞行过程中,二维弹道修正引信修正指令离线补偿存在相位角偏移量估计误差问题,提出了基于在线相位角辨识的改进落点预测修正算法.采用导航位置信息估计当前时刻实时过载,根据当前时刻时间,对落点预测弹道存储的预测弹道过载信息进行插值,得到预测弹道此时弹丸过载信息,通过计算当前过载估计值与预测弹道理论解算值之间误差,结合实际测量得到的修正翼面滚转角信息,对修正指令补偿项相位角进行在线辨识.仿真结果表明:基于在线相位角辨识的改进落点预测修正算法能够根据弹丸实际飞行状态在线估计出修正指令相位角偏移量,与离线补偿算法相比,能够有效补偿弹丸飞行过程中由于射击、气象等条件扰动所带来的对修正指令相位角偏移量的影响,克服修正指令离线补偿存在相位角偏移量估计误差问题,弹丸对目标打击CEP提升至少25％.同时该算法实现简单,具有较好的工程可实现性.

摘要： 对互联网拓扑结构局部特性展开研究,针对已有IP定位数据库的异构性和准确率不高造成的特征度量分析存在偏差的问题,提出了一种基于机器学习的修正算法(IPMG).以复杂网络为基础,结合网络测量数据和已有IP定位数据库中的IP地理位置信息,定义了互联网局部拓扑结构的地理度和地理介数这两种新的特征度量;分析了地理度和地理介数分布的幂律特性以及二者与IP地理位置之间的关系;运用机器学习的方法修正了不同IP定位数据库之间存在的分析有偏差的问题,并通过交叉验证和地标验证结合的方法验证了IPMG算法的有效性.实验结果表明:IPMG算法有效修正地理度和地理介数的同时提高了IP定位数据库的准确率.

摘要： 文中给出了扩散方程九点格式的一种非负性修正算法,该算法通过调整扩散矩阵的系数,保证了数值解满足离散极值原理.这一修正算法适用于包括九点格式在内的一般的扩散方程离散格式.数值结果表明,对出负的九点格式采用修正算法后,数值结果满足非负性条件.

摘要： 地图匹配(Map Matching,MM)是智能交通系统(ITS)的重要组成部分.GPS与电子地图相融合的模型常用于车辆轨迹的估计与修正.对于一般的道路情况,可以通过一些传统的几何匹配算法来对轨迹修正.然而,当遇到了致使导航容易出现错误的模糊道路环境(U型弯道、十字路口等),很多现存的匹配算法都无法提供准确的车行轨迹.GPS点方位角(Azimuth Angle of GPS point,AZP)匹配是近年来比较新的被应用在地图匹配领域的方法,它能增加在弯道和路口附近定位点的匹配准确度.本文提出了一种改进的基于多权重值(Multi-Weights)的匹配算法,通过多种权重值的综合从多条候选路段中选取GPS定位点的最佳匹配路段.通过在MATLAB和Visual C++上进行软件仿真将原始具有偏差的轨迹和修正之后的轨迹进行对比,验证了该算法适用于上述的模糊道路环境,实现对导航轨迹偏差的修正.

摘要： 研究了考虑偏差的椭圆轨道交会问题.分析了椭圆轨道交会寻的段的主要偏差因素,基于状态转移矩阵,研究了导航偏差和控制偏差对终端位置偏差的影响,给出了一种改善交会椭圆轨道目标制导精度的修正算法.针对一种典型的接近轨迹,进行了Monte-Carlo仿真,结果表明本文所提出的偏差分析方法和修正算法精度较高,可用于椭圆轨道交会问题的研究.

摘要： 随着振动理论的快速发展，载荷识别技术的应用领域不断扩大，寻找合适的计算理论和方法是当今研究的一个重要课题。Wilson-θ法作为一种常用的数值算法，参数设置合适时，可以保证计算结果绝对收敛。根据这一特性，研究工作通过反推该方法得到一种基于Wilson-θ反分析法的载荷识别方法。从实际算例计算结果可以看出，这种反分析方法不是一种稳定的算法，如何采用合适的计算模型和修正方法来解决 Wilson-θ反分析法的发散问题是研究工作的重点。

摘要： 极化参数的估计可以根据极化域-空域联合谱来估计，并同时得到空间电磁信号的空间到达角(DOA)，利用ESPRIT算法可以对其进行估计。本文分析了经典ESPRIT算法和修正ESPRIT算法在信号DOA和极化参数联合估计的性能，发现修正算法在低信噪比下有更为优越的性能，由此提出了一种低信噪比下修正ESPRIT极化与到达角联合估计的方法，仿真结果表明本文提出的方法具有更高的估计精度。

摘要： 动态联盟的目的是获得动态联盟的收益，但收益如何分配将影响动态联盟的稳定性。本文采用Shapley值博弈分析法，建立动态联盟收益分配模型，并在此基础上推出一种基于风险因子的修正算法，使收益分配更具真实性和合理性。

摘要： 本文提出了极限应变能强度理论混凝土强度计算修正算法,并根据极限应变能强度理论的计算结果确定修正系数.应用修正算法对拉伸、压缩和拉伸-压缩三种主应力状态下常温、冻融循环和高温后多种混凝土强度试验数据进行了强度计算,理论计算结果具有较高的精度,说明这一新的算法对混凝土强度计算是适用的.同时,应用该理论圆满地解释了混凝土在双轴和三轴拉伸、拉伸-压缩应力状态下现有强度理论或准则不能解释的实验现象和规律,为混凝土的强度设计和计算提供了新的理论.

摘要： 本文主要分析了电动车动力电池系统安时积分辅之OCV修正的SOC算法误差来源,提出基于该算法且可产业化的电动车电池系统SOC估算精度提升策略,同时辅之相关试验验证,结果表明,可大幅度降低因温度对放电容量影响、特殊使用工况、电池一致性差、电池容量衰减等因素对该算法引起的误差.

摘要： 本文主要分析了电动车动力电池系统安时积分辅之OCV修正的SOC算法误差来源,提出基于该算法且可产业化的电动车电池系统SOC估算精度提升策略,同时辅之相关试验验证,结果表明,可大幅度降低因温度对放电容量影响、特殊使用工况、电池一致性差、电池容量衰减等因素对该算法引起的误差.

摘要： 本发明实施例提供一种锂电池SOC估计算法的修正方法和SOC估计算法及存储介质，属于电池容量校准领域。所述修正方法包括：获取锂电池组的所有单体电压；根据所有的所述单体电压计算所述锂电池的第一平均电压；获取所述锂电池组中首个或最后一个单体电池的单体电压；计算所述首个或最后一个单体电池以及与所述首个或最后一个单体电池相邻的单体电池的第二平均电压；判断所述第一平均电压是否位于预设的第一阈值范围。该修正方法能够舍弃掉问题单体电池，采用没有问题的单体电池的单体电压平均值进行计算，优化动态校准和静态校准策略。

摘要： 本发明公开了一种模拟退火算法修正的极化码串行抵消译码算法，具体技术方案为：首先按照帧为单位执行SC译码，将译码结果进行CRC检测，如果检测通过，则开始译下一帧，否则，交给模拟退火算法进行修正；模拟退火算法对一帧中的位计算对应的初始似然值，并将信息位部分对应的似然值的绝对值按照升序排列，执行模拟退火算法；将模拟退火算法的结果进行CRC检测，检测通过，则开始译下一帧，否则宣告译码失败。本发明增强极化码在短码时的纠错能力，提高其可靠性并保持较低的译码时延。

摘要： 本发明提供的一种遗传算法修正蚁群算法优化的PID控制器，所述遗传修正蚁群算法的优化方法包括以下步骤：将种群初始化，确定种群的规模为m以及最大迭代循环次数N

摘要： 本发明涉及一种基于修正FFT算法的索力动测仪及其算法，属于土木工程领域，应用于结构安全健康监测行业。包括振动传感器、抗混叠滤波器、ADC转换器、嵌入式处理器、键盘、RTC实时时钟、电源管理模块、LCD显示器和DSP处理器；振动传感器与抗混叠滤波器连接，抗混叠滤波器与ADC转换器连接，ADC转换器与嵌入式处理器连接；键盘、RTC实时时钟、LCD显示器和DSP处理器都与嵌入式处理器连接。本发明专利利用修正的FFT算法，得到了精确实际频率值，使得力值测量，经过修正FFT算法的频率值精度在万分之五以内，而常规FFT计算完后的频率精度最高只有2%左右，而且随着频率降低，误差越大。

摘要： 本发明提供一种基于模拟退火算法的双因子修正Turbo译码方法，包括：S1、指定初始误码率Pe0以及修正因子的初始解状态；S2、在当前修正因子解的临近子集中随机选择一个新解，基于所述新解对Turbo译码算法进行修正后，计算新的误码率Penew；S3、判断新的误码率是否小于前一次译码的误码率，如果是，则接收修正因子的新解，否则根据新的误码率与前一次译码的误码率差值计算接收概率；S4、将初始误码率Pe0按照一定速率降低，判断是否达到终止条件，如果达到终止条件则执行S5，否则执行S2；S5、输出当前修正因子的解为最优解。本发明在原有Turbo译码方式中附加双因子修正机制，并通过模拟退火算法得到双因子最优解，从而实现降低误码率的目的。

摘要： 本公开提供一种基于水平集算法的超分辨光刻逆向光学邻近效应修正方法，包括：根据目标图形得到第一掩模数据，并构建水平集函数；进行正向仿真，得到光刻胶上的电场分布、掩模上的第一结构矢量电场分布；根据光刻胶上的电场分布得到光刻胶图形，计算光刻胶图形与目标图形的成像误差；进行伴随仿真，得到第二结构矢量电场分布；根据第一结构矢量电场分布、第二结构矢量电场分布及成像误差计算得到水平集梯度；使用水平集梯度对水平集函数进行演化，并更新得到第二掩模数据，使用第二掩模数据进行迭代计算，直至获得满足预设条件的掩模数据，完成逆向光学邻近效应的修正。本公开还提供一种表面等离激元超分辨的光刻方法、逆向光学邻近效应修正系统。

摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法修正的多圈J2‑Lambert转移轨道求解方法，包括：获取初始参数，初始位置矢量，目标位置矢量，和航天器从初始位置矢量到达目标位置矢量时的转移时间；根据初始参数，求解无J2摄动时，航天器从初始位置矢量经过转移时间，到达目标位置矢量的多圈Lambert转移轨道；建立J2摄动下的动力学方程，根据动力学方程结合多圈Lambert转移轨道得到因J2摄动对转移轨道的最终位置产生的偏差；利用遗传算法修正多圈Lambert转移轨道，直至使得偏差达到最小值，输出最终的多圈Lambert转移轨道。本发明经过遗传算法修正的多圈J2‑Lambert转移轨道不仅适用于长周期变轨任务，且满足落点精度要求。

摘要： 本发明公开一种小规模可靠数据集驱动的噪声修正算法，包括S1.采用骨干网络作为特征提取器，并为之搭配两个并行的全连接层作为预测头，输入图像特征，可输出相应的预测概率分布；S2.使用元预测头的预测概率作为伪标签，利用伪标签修正网络图像中错误的标签，联合使用伪标签和网络标签类训练模型对高比例噪声进行缓解；S3.依靠选择网络有效选择出分布内噪声样本，并通过重标注重新利用；本发明算法能有效地缓解标签噪声问题，并缓解了部分类别存在的高比例噪声问题。

摘要： 本发明涉及一种配电网供电可靠性评估指标权重的修正算法，所述的算法包含供电可靠性评估体系建立、指标权重计算、神经网络修正三个步骤。本发明从影响供电可靠性的不确定因素和固定性因素分析入手，提出一套考虑各种不确定性因素的配电网供电可靠性评估体系，采用层次分析法计算权重，利用神经网络对影响因素指标权重进行自修正。与常规方法相比，省略网络拓扑及设备建模的过程，算法简便且计算速度快，既能定量分析供电可靠性影响因素的影响程度，又可以应用于供电可靠率的现状计算和远景预测。

摘要： 一种钢坯加热模型自修正算法，解决目前没有有效的检测手段来实时测量钢坯温度，钢坯加热质量不稳定，燃气消耗量大的问题。该钢坯加热模型自修正算法采用总括吸收率法建立二维钢坯加热模型，拖偶实验确定初步总括吸收率，并计算钢坯沿炉长方向温度分布不均匀系数；利用热平衡方法计算钢坯在此期间吸收的热量，并采用钢坯加热模型计算出在此期间内炉内所有钢坯总的吸热量。该方法通过加热炉数学模型系统来预测钢坯在升温过程中内部温度分布的变化，利用优化的炉温设定值对加热炉燃烧过程进行控制，并根据现场运行情况不断实时修正，提高模型的适用范围和计算精度，提升钢坯加热质量，产品质量高，减少燃气消耗量，降低加热炉能耗和生产成本。