信道估计误差

摘要： 针对目前关于非正交多址接入(NOMA)的研究均局限于线性调制的问题,且考虑到实际系统中不完全的信道状态信息(CSI),基于最小频移键控类(MSK-type)调制,该文提出一种不完全CSI下的非线性波形NOMA系统。首先,分别采用过采样和匹配滤波技术对两用户的上行异步和同步系统进行了建模。进一步,基于矩阵分解理论和连续干扰消除(SIC)机制,分别推导出完全或不完全CSI下系统吞吐量达到最大时的发射功率和归一化时延。最后,数值仿真结果表明了完全与不完全CSI下系统吞吐量与帧长、响应长度、波形以及频率脉冲等系统参数的关系。

摘要： 针对目前物理层安全研究大多未考虑信道估计误差对安全性能的影响,研究基于非理想信道状态信息(Channel State Information,CSI)的全双工双向中继网络安全性能.假设系统中用户之间没有直连链路,且无法获取CSI;采用最优中继选择方案,选取最优中继将信号进行解码转发至目的 端;根据最大最小原则推导出系统安全容量和保密中断概率(Secrecy Outage Probability,SOP)的表达式,进一步分析影响系统保密性能的主要因素,并对比全双工与半双工系统性能的差异.仿真结果表明,当中继节点处在用户间的中点位置时,系统保密性能最好;同时,减小信道估计误差、窃听链路的平均信噪比及剩余自干扰能够有效降低系统SOP,适当地增加中继数目可以获得更好的安全性能.

摘要： 考虑采用VFDM技术的二层频谱共享网络,针对实际应用中由于信道估计误差、量化误差、反馈时延等因素带来的非理想信道状态信息,提出了一种基于速率损失上界的信道估计误差有界时宏小区性能评估方案.推导了信道估计误差有界时干扰泄漏的上界,建立干扰泄漏与宏小区可达速率之间的关系,进而得到宏小区系统速率损失上界.给出了仿真结果验证推导的正确性,该上界很好地描述了范德蒙子空间频分复用系统在信道估计误差有界时的性能损失统计特性.

摘要： 针对异构蜂窝网提出了一种信道估计误差条件下的安全传输方案.首先,依据信道估计结果设计安全发射门限,通过比较接收信干噪比和安全发射门限的大小实现发射控制;然后,应用随机几何工具对所提方案的安全性能进行分析;在此基础上以最大化系统安全吞吐量为目标设计了安全发射门限优化算法,由此得到当前信道估计条件下最优的安全发射门限.仿真验证了所提方案可有效提升系统的安全吞吐量.

摘要： 为在物理层中进行信息安全传输,提出一种基于星座模糊的物理层加密方案.将信道系数作为密钥,采用信道系数与已调符号矢量叠加的方式实现加密.考虑信道估计存在误差的实际情况,分析信道估计误差对星座模糊加密方案性能的影响,推导带有相位估计误差的接收端误码率理论公式.仿真结果表明,该方案能实现保密通信,且其系统对信道相位误差具有一定的容忍度,信道相位误差在15°内时系统具有鲁棒性,但误差大于42°时系统误码率为1.

摘要： 在全双工大规模MIMO网络中,为了降低自干扰,提升频谱效率,提出了一种最优天线分配算法.该算法在基站采用迫零线性信号处理和存在信道估计误差的前提下,首先推导出系统和速率的紧下界.通过分析该下界,以系统和速率最大化为优化目标,得到最优的收发天线比.理论分析和仿真结果表明:1)收发天线比与上行导频信号发射功率成正比,与下行导频信号发射功率成反比;2)当天线数目无穷大时,最优天线比趋近于1.

摘要： 针对密集异构蜂窝网在非理想信道状态信息条件下的安全传输问题,该文分析了人工噪声对通信的可靠性和安全性的影响,在此基础上提出功率分配优化模型,在不同信道估计精度条件下给出了最优的功率分配因子.首先,考虑信道估计误差对合法信号传输以及人工噪声泄露的影响,推导了典型通信链路的连通中断概率和安全中断概率.然后,在安全性和可靠性约束条件下建立功率分配优化模型以最大化系统安全吞吐量,并通过K维联合搜索算法得到每层网络的最优功率分配因子.最后,仿真结果表明系统设置最优功率分配因子时,人工噪声方案可提升约15％的安全吞吐量.

摘要： 为了实现双向中继系统在满足传输速率要求时的最小功率消耗,基于功率分割中继协议,在完美和非完美的信道估计两种不同的情况下,提出了能量收集双向中继网络的高能效联合中继选择和功率分配算法,得到了两个信源的最优功率分配和中继节点最优的能量收集比例.仿真结果表明,信道估计误差会增加系统的功率消耗;与传统双向中继比较发现,能量收集双向中继能够实现更少的系统功率消耗.%To achieve the objective of minimizing the system transmit power consumption at required end-to-end rates,we propose the optimal energy-efficient relay selection and power allocation method for energy harvesting two-way relay network based on the power splitting-based relaying protocol when the system has perfect CSI and imperfect CSI,the optimal power allocation of two sources and optimal energy harvesting proportion at relays are formulated.Simulation results show that channel estimation error would increase the total transmit power consumption,and energy harvesting two-way relay network could achieve less power consumption compared to conventional two-way relay network.

摘要： 密集异构蜂窝网络节点布置的随机性、动态性、复杂性等特点,导致实际场景中该系统的安全性能受非理想信道估计的影响更严重,然而目前对该系统安全性能的研究主要集中于理想场景,缺乏在非理想场景中的研究.针对这一问题,该文从密集异构蜂窝网自身结构及实际部署的特点出发,分析了信道估计存在误差时系统的安全性能.首先基于随机几何对系统建模,推导了非理想情况下K层密集异构蜂窝网的安全中断概率;然后分析了部分参数对系统安全性能的影响;最后,通过仿真验证了理论推导的有效性.%Abstact:Due to the characteristics of random, dynamic, and complex arrangement of dense heterogeneous cellular network nodes, the secrecy performance of the system is more seriously affected by the non-ideal channel estimation in the actual communication scenario. However, the research on the secrecy performance analysis of the dense heterogeneous cellular network mainly focuses on the ideal scene, but never involves non-ideal scene. To solve this problem, this paper considers the characteristics and actual deployment of the system,and analyzes the secrecy performance of the system when there exist channel estimation errors. First, based on stochastic geometry, the security outage probability ofK-tier dense heterogeneous cellular networks is deduced. Then the influence of partial parameters on system security performance is analyzed. Finally, the validity of theoretical derivation is verified by simulation.

摘要： 针对下行多用户多输入多输出中继系统,提出一种考虑信道估计误差和天线相关的线性预编码算法.在发射端和中继端功率约束条件下,根据最小均方误差准则设计代价函数,通过理论推导求得中继端和发射端的预编码矩阵.接收端的各个用户之间相互独立时,接收端的处理矩阵为对角矩阵,通过直接求导法得到接收端预处理矩阵的闭式解,并设计迭代法联合优化预编码矩阵和接收端的处理矩阵.数值仿真结果表明,与未综合考虑各端口的预编码算法相比,该算法能降低系统的误码率.%For down-link multi-user Multiple Input Multiple Output(MIMO) relay system,a linear precoding algorithm is proposed with the channel estimation errors and the antenna correlation taken into account.The cost function is designed with Minimum Mean Square Error (MMSE) rule under the power constraint at the transmitter and relay terminals.The precoding matrix of relay and transmitter is obtained by theoretical deduction.Assuming that each user of receiver is independent of each other,the processing matrix is a diagonal matrix,so the closed form of receiving precoding matrix can be obtained by direct derivation.The iterative method is designed to jointly optimize the precoding matrix and the processing matrix at the receiver.Numerical simulation results show that compared with precoding algorithms that failed to take each port into account,the proposed algorithm can reduce bit error rate of the system.

摘要： 在双极化信道下,信道去极化效应交叉极化鉴别度(Cross Polarization Discrimination)XPD会造成极化信号分量功率的交叉泄漏,降低极化调制的误码率性能.为了补偿XPD效应造成的影响,需要对信道状态信息进行估计.研究了信道估计误差对XPD补偿算法性能的影响.建立了估计误差影响下XPD补偿算法的系统模型,并通过计算极化调制的误码率来评估信道估计误差对XPD补偿算法性能的影响.仿真结果表明:信道估计误差的大小会在不同程度上降低补偿算法的性能,这一结论对于选取高精度的信道估计方法来提升系统性能具有指导性的意义.

摘要： 文章重点研究对比了基于放大转发的双向中继的三种波束成形技术——最大化和速率、最小均方根误差和迫零,通过引入信道估计误差Gauss-Markov模型,提出了修正的MSR方案.仿真结果表明:在和速率与误码率的性能上,MSR优于MMSE和ZF;在计算复杂度上,MSR计算量最大,ZF复杂度最低;当高斯-马尔科夫误差模型被采用后,随着信道估计误差的增大,MSR性能会变差,当信道估计误差系数β小于等于0.03时,信道估计误差的影响可忽略.

摘要： 空时编码是宽带无线数据通信的一种极有潜力的技术.空时码的解码往往假设信道状态信息(CSI)已经事先估计出.当存在信道估计误差的情况下,空时码的性能急剧下降.为此该文针对平坦衰落信道,提出 了一种在信道估计误差噪声条件存在下的分组空时码的优化解码算法,在信道估计误差存在的情况下可以显著地提高分组空时码的性能.仿真的结果也验证了算法的优越性.

摘要： 提出了发射端存在信道估计误差时MIMO-OFDM系统的自适应比特和功率分配算法,该方法利用拉格朗日算法将约束条件下的最优化问题进行转化,并采用对分算法加快搜索最优拉格朗日乘子的收敛速度。理论分析和仿真结果表明,该算法不仅可以在满足目标BER及发射功率的情况下保证较高的数据传输率,并且计算复杂度低于传统算法。

摘要： 本发明描述了一种以考虑了保护子带的方式执行数据检测和解码的技术。接收机获取导频子带对应的接收导频符号和数据子带对应的接收数据符号。根据接收导频符号(其中有填满零的归零导频子带)导出信道估计量。使用信道估计量对接收数据符号进行数据检测，以获取数据符号估计量。导出由于归零导频子带而造成的噪声和估计误差的估计量。然后，根据数据符号估计量、信道估计量以及噪声和估计误差的估计量计算LLR。对LLR进行解交织和解码，以获取解码数据。

摘要： 本发明提供了一种可以适应性地调整引导符号插入周期，以提高信道估计和数据发送效率的无线通信装置。其中包括：以引导符号进行信道估计的信道估计单元；和对信道估计部所得多个信道估计值加以保存的保存单元；和比较保存部所保存诸信道估计值而判定信道估计值变动量的判定单元；以及将信道估计值变动量通知给引导符号插入端的通知单元。

摘要： 本发明涉及一种基于成比例归一化最小均方误差的稀疏水声信道估计方法，用以估计时域簇稀疏水声信道冲激响应函数。首先，针对时变水声信道进行簇稀疏建模，以期获得水声信道结构化稀疏表达框架，在此基础上。采用逐块训练模式，设计一种基于成比例归一化最小均方误差算法迭代寻优得到时域稀疏水声信道冲激响应函数，将所估计得到的时域水声信道信息。该项发明适用于时变水声信道估计、水声通信等。有益效果体现在：本发明基于水声信道的簇稀疏范数约束，有效地减少了冗余信道抽头计算，使得本发明产生的水声信道估计结果具有更高的精度。

摘要： 本申请描述了一种以考虑了保护子带的方式执行数据检测和解码的技术。接收机获取导频子带对应的接收导频符号和数据子带对应的接收数据符号。根据接收导频符号(其中有填满零的归零导频子带)导出信道估计量。使用信道估计量对接收数据符号进行数据检测，以获取数据符号估计量。导出由于归零导频子带而造成的噪声和估计误差的估计量。然后，根据数据符号估计量、信道估计量以及噪声和估计误差的估计量计算LLR。对LLR进行解交织和解码，以获取解码数据。

摘要： 本发明涉及一种规定由发射机(1)通过信道(3)发送到接收机(2)的信道估计序列,使它能够实现一种信道估计方法,所述的信道估计序列由两个级联的序列(S和G)组成,它们分别包括两个互补序列(s和g),所述的信道估计方法包括:在发射机侧,发送所述的信道估计序列;和在接收机侧的一个相关过程,包括将所述的接收信号与所述的互补序列中的第一个(s)相关,将所述的接收信号与所述的互补序列中的第二个(g),被延时的相关,将所述的两个相关结果相加,并从所述的相关过程结果导出所述的信道(3)的所述的特性。依据本发明,将所述的两个互补序列(s和g)通过外延(egf,esd和egf,egd)周期性地延伸,该外延构成在序列的结束和/或起始上被分别级联的它们的起始部分和/或结束部分的复制品。本发明还涉及利用这种信道估计序列的信道估计方法。

摘要： 误差估计装置(1)具备：误差预测部(180)，预测偏倚误差(B)；以及处理判定部(160)，基于光学传感器(22)通过滚动快门获取的反射距离图像(Ir)以及外界相机(24)通过全局快门获取的外部光图像(Io)，判定是否需要基于误差预测部(180)的偏倚误差(B)的重新预测。

摘要： 本发明属于无线通信领域，涉及一种基于信道估计误差和数据检测误差的迭代方法。所述方法包括：在发送数据中按照的梳状方式插入导频，在不同天线上发送；数据通过无线信道发送至接收天线，在接收端用基扩展模型对信道进行建模；利用AR自回归模型对信道BEM模型系数进行建模；对滤波器进行初始化、计算时间更新方程；滤波器去除噪声，进行信道估计进行信道估计；计算信道矩阵的估计值；计算信道估计误差的协方差矩阵进行SIC数据检测。本发明提出的信道估计和联合检测算法，充分利用信道估计和数据检测中的误差信息，提高了信道估计的精确度，加强了数据检测的校正。

摘要： 本发明提出用于估计MU‑MIMO无线通信系统中的上行链路SINR和信道估计误差等级的方法，其包括：BS获得上行链路中的BS的每个接收天线与UE的发送天线之间的信道系数；BS使用UE与BS之间的信道系数估计UE的SU‑MIMO SINR；BS使用UE与BS之间的信道系数估计UE的信道估计误差等级。

摘要： 本发明公开了大规模MIMO中基于信道估计误差的频域信道互易补偿方法，该方法包括信道估计和互易性补偿两部分；首先采用最小二乘法估计上行链路的信道频域响应，对存在估计误差的信道频域响应进行校准，之后采用最小均方误差准则求得校准系数，该校准系数与下行链路信道值的自相关函数有关，可通过对自相关函数的迭代估计提高自相关函数的精确度，进而提高校准系数的准确性。本发明方法在弥补信道估计误差对信道互易性影响的基础上，提高了系统的容量和可靠性。

摘要： 本发明属于无线通信领域，涉及一种基于信道估计误差和数据检测误差的迭代方法。所述方法包括：在发送数据中按照的梳状方式插入导频，在不同天线上发送；数据通过无线信道发送至接收天线，在接收端用基扩展模型对信道进行建模；利用AR自回归模型对信道BEM模型系数进行建模；对滤波器进行初始化、计算时间更新方程；滤波器去除噪声，进行信道估计进行信道估计；计算信道矩阵的估计值；计算信道估计误差的协方差矩阵进行SIC数据检测。本发明提出的信道估计和联合检测算法，充分利用信道估计和数据检测中的误差信息，提高了信道估计的精确度，加强了数据检测的校正。