信息质量特征

摘要： 2022年1月20日,欧盟可持续发展报告准则(ESRS)的制定机构欧洲财务报告咨询组(EFRAG)发布了第一批ESRS工作稿(Working Papers)。工作稿是介于样稿(Prototype)和征求意见稿(ED)之间的文件,在提交给ESRS项目任务组(PTF-ESRS)成员、PTF-ESRS审查小组以及专家工作组(EWG)辩论和讨论达成初步共识后,就可以ED的方式广泛征求公众意见。EFRAG公布的第一批7份ESRS工作稿,包括4份跨行业工作稿(战略与商业模式,可持续发展治理和组织,可持续发展重要影响、风险与机遇,政策、目标、行动计划和资源的界定)、1份专门议题工作稿(气候变化)和2份概念指引工作稿(双重重要性,信息质量特征)。本文对《信息质量特征》工作稿进行评述。首先介绍可持续发展报告的基础性信息质量特征,然后介绍可持续发展报告的提升性信息质量特征,最后分析EFRAG照搬IASB《财务报告概念框架》信息质量特征的局限性,提出引入报告原则作为广义上的质量特征,有利于彰显可持续发展报告的信息特色,提高可持续发展信息的质量。

摘要： 叙述性报告通常与财务报告同时发布,二者的信息质量特征以往没有被明确区分。随着叙述性报告数量和内容的增加,以及信息使用者需求的改变,叙述性报告信息质量特征的独特性日益得到重视。国际会计准则理事会(IASB)在2021年5月发布了《管理层评论(征求意见稿)》,在遵循一致概念框架的基础上,对叙述性报告的质量特征进行了更为贴切而清晰的表述,在重要性这一总体要求下,具体包括完整性、平衡性、准确性等一般要求,清晰和简明性、可比性、可验证性等提升要求,以及与其他信息的一致性。

摘要： 2018年3月,IASB正式发布新财务报告概念框架(CF).与2010年联合CF相比,此次独立CF呈现诸多特征,如修订后的通用目的财务报告目标与中国《基本准则》趋近;将不确定性纳入会计核算体系;确认计量重点向报告中心转移等.这些变化使修订后的CF呈现出更适时、完整、清晰、连贯的高质量特征.中国CF的构建应立足中国会计环境,吸收IASB新框架合理内容,确立以“决策有用”为首元的财务报告双元目标,构建分层次的中国特色会计信息质量特征体系,强化“如实反映”的重要性,增加报告主体、列示与披露、计量尺度与计量单位要素,以推动未来中国CF的国际化,进一步增强中国在国际会计规则制定中的话语权.

摘要： 世界高等教育发达国家自20世纪90年代初就开始探索并基本实现了高校财务信息公开.相比而言,我国高校财务信息公开才刚刚起步,虽然已取得一定的成绩,但与世界高等教育发达国家相比,公开的高校财务信息在满足财务信息质量特征方面还存在较大差距.我国高校财务信息公开的目标达成,要求财务信息首先须"闯"过真实性、全面性、有用性三关.

摘要： 经济不断发展，对会计信息质量所要达到的标准越来越高，更加迫切要求我们国家的信息质量问题以更快的速度趋同于国际的步伐。因此，会计信息质量也逐渐引起人们的注意。

摘要： 随着大数据、云计算等技术在业务和财务管理领域的不断渗透,管理会计的信息获取能力和应用价值也发生了深刻的变化.本文在分析管理会计信息质量特征和影响因素的基础上,提出在大数据环境下,通过加强业财融合管理,实现业务管理与财务管理系统的自动对接,打破传统业务与财务壁垒,丰富管理会计业财融合信息基础,不断细化管理会计信息颗粒度,获取多样化、多维度的管理会计信息数据,满足不断变化的企业内部管理决策信息需求,提升管理会计信息质量和价值.

摘要： Information quality of cause-related marketing can be characterized as integrity, availability, timeliness by studying the relationship between information disclosure of cause-related marketing and corporate social responsibility report. Based on the involvement theory, the relationship model is constructed with information quality characteristics as consumer involvement antecedents and purchase intention as a result variable. The results show that information quality characteristics of integrity, availability and timeliness can produce a positive impact on purchase intention through consumer involvement. However, there are differences in the impact degree and intermediaries. Finally, some specific proposals are made to improve purchase intention of cause-related marketing.%通过梳理善因营销信息披露与企业社会责任报告之间关系，归纳善因营销信息质量特征为完整性、可得性、及时性。根据涉入度理论，将信息质量特征作为消费者涉入前因变量，购买意愿作为结果变量，构建三者之间的关系模型。研究结果表明信息质量特征的完整性、可得性和及时性均能通过消费者涉入对购买意愿产生正向影响，但影响大小和中介方式存在差异；最后为提高企业善因营销购买意愿提出具体建议。

摘要： 通过梳理善因营销信息披露与企业社会责任报告之间关系,归纳善因营销信息质量特征为完整性、可得性、及时性。根据涉入度理论,将信息质量特征作为消费者涉入前因变量,购买意愿作为结果变量,构建三者之间的关系模型。研究结果表明信息质量特征的完整性、可得性和及时性均能通过消费者涉入对购买意愿产生正向影响,但影响大小和中介方式存在差异;最后为提高企业善因营销购买意愿提出具体建议。

摘要： 作为变革性的会计思想，价值链会计与事项法在许多方面有相似之处。本文从事项法的角度分析了价值链的会计目标、价值链会计的信息质量特征、价值链会计模式下的会计流程再造、价值链会计的理论和实践价值等问题，以求能从一个新的视角来诠释和理解价值链会计。

摘要： 本发明公开了一种基于特征信息处理的全参考图像质量客观评价方法，核心是充分利用人眼视觉系统特性和信息保真度(IFC)理论对图像的梯度特征进行更深层次的处理和评价。首先，通过在图像处理的多个环节步骤融入人眼瞳孔的光学折射、多分辨率、阈值滤波、对比度敏感、中央凹加权等显著视觉特性，对图像的梯度特征进行了较为有效的视觉感知处理；其次，对图像的视觉梯度特征进一步进行信息保真度评价；最后，基于多分辨特性对图像进行了多尺度上的视觉灰度信息评价、视觉梯度特征评价和视觉梯度特征信息评价，并将评价结果分别进行了多分辨率尺度融合和深度融合处理。本发明方法的重要评价指标具有较高的水平和最好的稳定性。

摘要： 本发明公开了一种基于图像信息量自然场景统计特征的图像质量评价方法，主要解决现有技术的对图像进行质量评价时不符合人类视觉主观感知特性的问题。其法包括：1)基于互信息理论将图像分割成不重叠的子块，建立图像亮度分布和图像子块间的联系；2)把图像转换为显著信息量、实际信息量和缠绕信息量；3)分别在三种信息量上进行亮度归一化系数特征，梯度模值特征和高斯‑拉普拉斯信号特征的提取；4)在上述特征的基础上，通过支持向量机的方法构建图量评价模型。实验结果表明，本发明与主观质量评价具有较高一致性，评价性能优于现有部分参考质量评价方法及部分全参考质量评价方法，可用于图像压缩、存储、传输中对图像的处理。

摘要： 本文描述用于眼部血管、眼周及面部区域的生物识别注册及验证技术。可基于面部区域的图像中经识别的眼部区域的尺寸来界定眼周图像区域。可使用图案化直方图特征描述符的组合来针对所述眼部及眼周区域中的关注点产生特征描述符。可基于以围绕所述关注点的纹理为基础所计算的区域值分数来确定所述区域的质量度量。一种用于基于所述眼部及眼周区域来计算匹配分数的生物识别匹配过程可逐步包含额外眼周区域以获得更大匹配可信度。

摘要： 本发明公开了一种基于焊点特征信息融合的电阻点焊焊点质量检测方法，其包括如下步骤：S1，设定二次电流脉冲滞后于电阻点焊的主电流脉冲，且二次电流脉冲周期位于电极压力保持阶段；S2，装夹固定待焊件，电极加压开始焊接；S3，焊接过程中，采集二次电流脉冲产生的电极电压信号和电流脉冲信号，对采集的二次电流脉冲产生的电极电压信号和电流脉冲信号作除法运算得到焊点电阻特征值；S4，焊接结束后，采集焊点表面压痕的图像信息，基于机器视觉技术获得焊点压痕图像特征值；S5，将焊点电阻特征值和焊点压痕图像特征值作为输入层神经元输入人工神经网络模型计算得到焊点抗拉强度检测值。其无需对焊点进行破坏即可得出焊点抗拉强度检测值，准确率高。

摘要： 本发明公开了一种多特征零件质量信息智能感知方法、系统及装置，包括：从零件的全局图像中分割出可能有特征存在的子特征图像，实现零件特征的粗提取，对子特征图像进行判定，确认子特征图像是否存在加工特征并判断特征种类，实现特征的精提取，对精提取出的子特征图像特征进行图像处理，获取零件的多种类多特征的质量信息。通过对零件的全局图像进行特征判别提取操作，可以提高零件加工特征质量信息感知的速度，并实现从零件的一张全局图像，获得零件多个加工特征的质量信息。

摘要： 本发明属于图像质量评价技术领域，公开了一种基于统计特征视角合成质量预测方法、信息数据处理终端，首先，基于高质量的深度图像的细节信息应该被纹理图像的细节信息所包含的事实，为了表征纹理图像和深度图像的相互作用对视角合成质量的影响，提出了基于物体边缘区域的小波域高频系数的融合方法；然后，用纹理图像的低频系数和融合后的高频系数进行图像重构得到融合后的图像；最后，分别从融合图像的自然场景区域和相互作用区域分别提取统计特征来预测视角合成图像的质量。本发明不需要实际的视角合成的过程，利用合成前的纹理图像和深度图像即可实现对视角合成图像的质量预测。

摘要： 本发明公开了一种基于特征信息处理的全参考图像质量客观评价方法，核心是充分利用人眼视觉系统特性和信息保真度(IFC)理论对图像的梯度特征进行更深层次的处理和评价。首先，通过在图像处理的多个环节步骤融入人眼瞳孔的光学折射、多分辨率、阈值滤波、对比度敏感、中央凹加权等显著视觉特性，对图像的梯度特征进行了较为有效的视觉感知处理；其次，对图像的视觉梯度特征进一步进行信息保真度评价；最后，基于多分辨特性对图像进行了多尺度上的视觉灰度信息评价、视觉梯度特征评价和视觉梯度特征信息评价，并将评价结果分别进行了多分辨率尺度融合和深度融合处理。本发明方法的重要评价指标具有较高的水平和最好的稳定性。

摘要： 本发明涉及一种基于边缘特征信息的屏幕内容图像的无参质量评价方法，包括下列步骤：通过DOG算法来计算并获取SCIs图像边缘映射；将获取的边缘映射信息进行局部归一化，在给定SCIs的情况下，采用局部平均减法和除法归一化的方法计算归一化像素；进行边缘特征向量提取，利用L‑矩分布估计方法拟合从局部归一化边缘图中提取边缘信息；利用ABPNN回归器将质量感知特征向量映射到主观质量得分，将L‑矩分布估计提取的SCIs图像n维边缘特征向量和其主观质量评价分数放入ABPNN网络中训练，在训练阶段，利用边缘特征向量及其对应主观差异均值意见得分(DMOS)值建立回归模型。

摘要： 本发明提供了一种基于评论信息的产品需求偏好特征挖掘及其质量评估方法。该方法包括以下步骤：1，数据的爬取：利用网络爬虫技术在电商平台爬取产品评论指定信息并保存到数据库中；2，数据预处理及产品特征词提取：对采集的数据进行数据清理和预处理，再对预处理后的数据利用BiLSTM‑CRF模型进行产品特征提取；3，对产品需求偏好特征的挖掘及其质量评估。利用本发明，可以利用消费者的反馈信息快速的了解产品的质量问题，并且能够发现客户的需求偏好特征，使企业做出更好的决策来满足消费者。

摘要： 本发明公开了一种基于图像信息量自然场景统计特征的图像质量评价方法，主要解决现有技术的对图像进行质量评价时不符合人类视觉主观感知特性的问题。其法包括：1)基于互信息理论将图像分割成不重叠的子块，建立图像亮度分布和图像子块间的联系；2)把图像转换为显著信息量、实际信息量和缠绕信息量；3)分别在三种信息量上进行亮度归一化系数特征，梯度模值特征和高斯‑拉普拉斯信号特征的提取；4)在上述特征的基础上，通过支持向量机的方法构建图量评价模型。实验结果表明，本发明与主观质量评价具有较高一致性，评价性能优于现有部分参考质量评价方法及部分全参考质量评价方法，可用于图像压缩、存储、传输中对图像的处理。