GrADS

摘要： 海洋石油钻井作业需要在台风生成前就尽早预报出台风移动方向和强度变化,才能更合理地安排海上生产作业和防台应急。本文介绍运用VB和Grads联合编程技术制作台风展望预报程序,结合数值预报产品和台风集合预报产品,实现在台风还未生成前对台风路径和强度变化的预报绘图显示及报单制作,并开发成Windows应用程序,作为海洋石油台风展望业务化程序使用。

摘要： Evaluation of learners’achievements is part of the training process in nursing school.There are many ways to evaluate learners’achievements,but the most common way is a test.There are different types of tests.This paper aims to describe the development of a school system dealing with building tests and controlling the process of producing test in the academic nursing training center in central Israel.By the end of the process,a model was built and a work instruction was developed to guide uniform work methods among the organization staff members.

摘要： 通过教学内容的改善,教学方式的优化以及结合多年来课程教学的实践经验,从课程内容、课程体系、教学方式以及课程考核方式入手,研究了GrADS课程发展和改进的问题,并给出了相关改革措施。利用教学资源的整合以改善教学内容,加强实践教学以优化教学方法,注重过程考核以完善考核方式,初步达到了学生们能够增强其专业能力、创新思维能力和实践运用能力的人才培养目标,提高了课程教学效果。

摘要： GrADS(grid analysis and display system,格点分析和显示系统)是国内外气象界通用的标准图形环境之一,具有操作简单、功能强大、显示快速、出图类型多样化、图形美观等特点。气象服务工作中经常需要实时绘制气象要素分布图。利用PythonCGI交互技术,在网络环境中,查询全国综合气象信息的站点数据,通过在线订正处理后,对离散数据进行格点化转换,在网页CGI(common gate interface,公共网关接口)控制绘图参数,叠加SHP格式的地质灾害、江河、行政区域等地图文件,输出适用于气象服务的图形文件。交互条件下绘图既可以对奇异数据进行识别处理,又能根据需求叠加气象防灾减灾所需的地理信息,同时又能简便选择数据的时段,极大方便了业务人员处理数据。

摘要： 文章利用VB代码开发执行控件,FORTRAN进行加密站数据格式处理转换,GrADS绘制降水服务信息图,Dreamweaver编写html文件制作Web服务界面,综合开发了松原乡镇加密站降水信息Web服务系统,市县共享统一雨情图使对外降水信息服务统一化、简洁化、精确化和规范化,为更好地做好降水信息服务工作提供支持.

摘要： 随着气象业务现代化发展,精细化天气分析需求越来越大,主要体现在更高的时空分辨率和更为丰富的资料内容上.利用NCEP/FNL 1 °×1 °间隔6h再分析资料,通过GrADS绘图,运用批处理和VB语言编写自动化处理程序,可迅速还原历史天气形势,生成如全风速脉动、湿位涡等非常规诊断物理量,对MICAPS起到有效补充.同时集成欧洲中心细网格及T639模式预报部分产品,其中EC模式2 m温度及逐6h降水预报以一维折线叠加柱状图呈现,使用起来更为直观方便;T639模式时序图则以剖面显示预报时段的相对湿度场、风场、温度场及垂直速度场,为业务人员制作预报及对外服务提供依据.程序操作简单,易于维护,解决了资料时间和数据自动识别的难点,具有资料批量下载、总控文件规范生成的优点和依照需求实现多要素、多层次资料叠加显示的功能.出图迅速且丰富,能帮助预报人员从多个角度了解强降水天气过程的成因及特点,提升了撰写技术总结效率.产品均以图片形式分类储存,方便共享给基层测报人员使用,为县(市)气象台站进行技术总结交流提供技术支撑.

摘要： The rainfall figure of stations were drawn by 4 common weather mapping softwares.The detailed operation steps,some source programs and obtained figures were introduced,and the advantages and disadvantages of 4 common weather mapping softwares were compared.The results showed that 4 common weather mapping softwarcs had their advantages and disadvantages,users could choice according to their preferences.NCL and Surfer were recommended to draw rainfall figure of stations.These two sofatwares were simple in interpolation and figure's drawing of station data,and the drawn figures were beautiful.%使用ArcGIS、Surfer、GrADS、NCL 4种气象常用的作图软件进行了站点雨量图绘制,介绍了其较为详细的操作步骤、部分源程序及所得的图像,并对每种软件在绘制站点雨量图时的优劣进行了比较.结果表明,4种软件在绘图中各有优势,使用者可根据喜好自行选择.推荐使用NCL和Surfer软件来绘制站点雨量图,这2种软件在站点数据的插值和图像的绘制中相对更为便捷,绘制的图形也极为美观.

摘要： 气象数据分析与可视化是大气物理和大气环境相关专业本科生重要的课程，笔者提出“一个注重，一个精心，一个加强”的教学方法，即注重理论教学授课方式，精心设计实验教学内容，加强课程小组团队建设的综合提升模式，以达到好的教学效果。

摘要： 本文主要通过对基于NCEP/NCAR资料历史天气图检索系统的设计流程、参数模块、GrADS脚本文件的生成、GrADS的嵌入运行、图形显示设计几个方面的分析，较全面地介绍了该系统高度自动化、设计友好界面及功能的实现。

摘要： 通过研究VB、FORTRAN和GrADS三者之间的相互调用方法,利用VB编程指令代码开发操作界面,FORTRAN进行数据处理转换,GrADS绘制图形.在三者有效结合的编程技巧下,实现了绘制乡镇加密自动站降水分布图软件的开发.

摘要： 本文介绍了在中尺度气象模式MM5中加入沙尘预报变量,并实现与MM5气象场预报变量的整体输出.在输出变量的基础上,把σ面上的数据插值到等压面上,最后利用GrADS绘图软件,实现各种变量的批处理图形输出,并实现动画显示;同时把数据写成MICAPS的第四类数据格式,实现在MICAPS系统上的图形显示.

摘要： 本文介绍了在中尺度气象模式MM5中加入沙尘预报变量,并实现与MM5气象场预报变量的整体输出.在输出变量的基础上,把σ面上的数据插值到等压面上,最后利用GrADS绘图软件,实现各种变量的批处理图形输出,并实现动画显示;同时把数据写成MICAPS的第四类数据格式,实现在MICAPS系统上的图形显示.

摘要： 本文介绍了在中尺度气象模式MM5中加入沙尘预报变量,并实现与MM5气象场预报变量的整体输出.在输出变量的基础上,把σ面上的数据插值到等压面上,最后利用GrADS绘图软件,实现各种变量的批处理图形输出,并实现动画显示;同时把数据写成MICAPS的第四类数据格式,实现在MICAPS系统上的图形显示.

摘要： 本文介绍了在中尺度气象模式MM5中加入沙尘预报变量,并实现与MM5气象场预报变量的整体输出.在输出变量的基础上,把σ面上的数据插值到等压面上,最后利用GrADS绘图软件,实现各种变量的批处理图形输出,并实现动画显示;同时把数据写成MICAPS的第四类数据格式,实现在MICAPS系统上的图形显示.

摘要： 本文介绍了在中尺度气象模式MM5中加入沙尘预报变量,并实现与MM5气象场预报变量的整体输出.在输出变量的基础上,把σ面上的数据插值到等压面上,最后利用GrADS绘图软件,实现各种变量的批处理图形输出,并实现动画显示;同时把数据写成MICAPS的第四类数据格式,实现在MICAPS系统上的图形显示.

摘要： 本文介绍了在中尺度气象模式MM5中加入沙尘预报变量,并实现与MM5气象场预报变量的整体输出.在输出变量的基础上,把σ面上的数据插值到等压面上,最后利用GrADS绘图软件,实现各种变量的批处理图形输出,并实现动画显示;同时把数据写成MICAPS的第四类数据格式,实现在MICAPS系统上的图形显示.

摘要： 该文利用LASGREM输出的降水预报变量，通过客观运行法，采用GrADS制作黄河三花间各流域及三花间的面雨量预报；对“96.8”特大暴雨过程三花间区域暴雨的面雨量进行试计算，并在1999年汛期中进行试预报，结果表明它是一种提供计算面雨量的可行办法。

摘要： 该文利用LASGREM输出的降水预报变量，通过客观运行法，采用GrADS制作黄河三花间各流域及三花间的面雨量预报；对“96.8”特大暴雨过程三花间区域暴雨的面雨量进行试计算，并在1999年汛期中进行试预报，结果表明它是一种提供计算面雨量的可行办法。

摘要： 该文利用LASGREM输出的降水预报变量，通过客观运行法，采用GrADS制作黄河三花间各流域及三花间的面雨量预报；对“96.8”特大暴雨过程三花间区域暴雨的面雨量进行试计算，并在1999年汛期中进行试预报，结果表明它是一种提供计算面雨量的可行办法。

摘要： 该文利用LASGREM输出的降水预报变量，通过客观运行法，采用GrADS制作黄河三花间各流域及三花间的面雨量预报；对“96.8”特大暴雨过程三花间区域暴雨的面雨量进行试计算，并在1999年汛期中进行试预报，结果表明它是一种提供计算面雨量的可行办法。

摘要： 本发明提供一种基于对抗补丁的Grad‑CAM攻击方法。该方法包括：步骤1：初始化扰动z，并根据设定的二值化掩码m在输入图像x上生成对抗补丁，得到含有对抗补丁的对抗图像x′；步骤2：采用Grad‑CAM方法生成所述对抗图像x′的显著图；步骤3：计算损失函数；其中，所述损失函数的优化目标包括：使得所述对抗图像x′的类别和所述输入图像x的原始类别相一致；引导所述对抗图像x′的显著图偏向对抗补丁所在区域；步骤4：利用计算得到的损失函数更新扰动z以生成新的对抗图像x′；步骤5：重复步骤2至步骤4，直至达到设定的迭代次数，将此时的对抗图像x′作为最终的对抗图像。

摘要： 本发明公开了一种基于grad‑CAM注意力引导的断层识别方法，包括以下步骤：S1、通过grad‑CAM获得卷积神经网络的注意力图；S2、向卷积神经网络的目标函数中添加注意力图和地学专家标记的注意力图的交叉熵损失函数，得到新的卷积神经网络目标函数；S3、利用步骤S2得到的目标函数训练断层识别模型。本发明在典型的深度学习框架基础上，引入注意力引导机制，可以有效的增加网络对于断层及其邻域像素的关注，能够实现对神经网络做出断层分类判断的有效引导，能够有效改善断层识别结果发生断裂的情况，得到了连续性更好的识别结果。

摘要： 本发明公开一种基于Grad‑CAM算法的高铁接触网绝缘子破损精确定位方法，该方法先采用单阶段目标检测算法检测图像中整个绝缘子，然后利用正常和破损绝缘子图像训练二分类网络，最后应用Grad‑CAM算法生成热力图，通过自适应阈值分割方法从热力图上提取破损区域。本发明的方法减少了人工标注的工作量，同时提高缺陷定位的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于Grad‑CAM的新冠肺炎病灶分割方法，该方法主要内容是：首先对CT图像进行图像常规预处理，再使用以OSTU为核心的图像二值化预处理方法增强肺部病灶和健康区域的对比度，并突出病灶边缘信息；将预处理好的CT图像输入分类卷积神经网络进行训练；在训练好的分类卷积神经网络中调用Grad‑CAM生成用以进行CT图像分类的特征区域定位热力图。最后在热力图中设定分割阈值，并根据阈值得到肺部病灶分割结果。通过本发明可以实现在只有类别标签，没有分割标签的情况下对新冠肺炎病灶的自动分割，从而节省人力，并保证分割结果的客观性。

摘要： 本发明公开了一种基于3D Grad‑CAM的直肠癌等级分类的可解释方法、系统、设备及介质，方法包括：对获取的直肠癌患者的磁共振MRI图像进行训练前的预处理；将预处理后的MRI图像划分为训练集、验证集和测试集，并将训练集放入使用迁移学习得到的MedicalNet预训练模型3D‑ResNet50网络中进行训练，并加入注意力机制提升性能，得到训练好的3D‑ResNet50网络；将测试集输入到训练好的3D‑ResNet50网络中进行分类，得到分类结果；利用改进的Grad‑CAM方法生成热力图，基于热力图对分类结果进行解释，并且定位分类依据；通过导向反向传播和3D Grad‑CAM方法结合起来的Guided Grad‑CAM方法对肿瘤位置进行定位。本发明可有效提高直肠癌T分期的可解释性，同时不会改变分类网络的结构，具有非常好的可泛化能力。

摘要： 本发明提供一种基于对抗补丁的Grad‑CAM攻击方法。该方法包括：步骤1：初始化扰动z，并根据设定的二值化掩码m在输入图像x上生成对抗补丁，得到含有对抗补丁的对抗图像x′；步骤2：采用Grad‑CAM方法生成所述对抗图像x′的显著图；步骤3：计算损失函数；其中，所述损失函数的优化目标包括：使得所述对抗图像x′的类别和所述输入图像x的原始类别相一致；引导所述对抗图像x′的显著图偏向对抗补丁所在区域；步骤4：利用计算得到的损失函数更新扰动z以生成新的对抗图像x′；步骤5：重复步骤2至步骤4，直至达到设定的迭代次数，将此时的对抗图像x′作为最终的对抗图像。

摘要： 本发明公开了一种基于3D Grad‑CAM的自闭症大脑磁共振图像可视化方法，采集自闭症大脑磁共振图像作为训练样本‑利用训练样本对3D Grad‑CAM模型进行训练，得到训练后的网络参数即系数矩阵W和偏倚向量b值‑根据不同的磁共振图像创建可视化热度图。3D Grad‑CAM在传统CAM模型的基础上对自闭症大脑磁共振图进行处理，实现自动识别检测且可视化效果良好的，较CAM算法有明显的提升，也很好地对反卷积和导向反向传播对类别不敏感问题作出了解释，便于辅助医学研究者定量分析和研究。

摘要： 基于Grad‑CAM的医学图像分割模型可视化方法属于卷积神经网络可视化技术领域，目的在于解决现有技术存在的无法为医学影像分割模型产生准确的可视化结构的问题。本发明在Grad‑CAM的基础上进行了改进，提出了一个应用于医学影像分割模型的可视化方法，通过设定阈值获取分割出来的感兴趣区域，并将感兴趣区域的像素值加和后反向传播求梯度，进而得出编码器最后一层卷积层中特征图的神经元重要性权重，利用特征图与对应权重的加权和得出粗略热图。最终热图与原图叠加后生成的可视化结果表明了各像素对分割结果的重要程度，该方法避免了直接对分割模型结构进行更改，解决了Grad‑CAM方法无法直接用于可视化医学影像分割模型的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于grad‑CAM注意力引导的断层识别方法，包括以下步骤：S1、通过grad‑CAM获得卷积神经网络的注意力图；S2、向卷积神经网络的目标函数中添加注意力图和地学专家标记的注意力图的交叉熵损失函数，得到新的卷积神经网络目标函数；S3、利用步骤S2得到的目标函数训练断层识别模型。本发明在典型的深度学习框架基础上，引入注意力引导机制，可以有效的增加网络对于断层及其邻域像素的关注，能够实现对神经网络做出断层分类判断的有效引导，能够有效改善断层识别结果发生断裂的情况，得到了连续性更好的识别结果。

摘要： 本发明公开一种基于Grad‑CAM算法的高铁接触网绝缘子破损精确定位方法，该方法先采用单阶段目标检测算法检测图像中整个绝缘子，然后利用正常和破损绝缘子图像训练二分类网络，最后应用Grad‑CAM算法生成热力图，通过自适应阈值分割方法从热力图上提取破损区域。本发明的方法减少了人工标注的工作量，同时提高缺陷定位的精度。