G-P算法

摘要： 搭建脉动热管可视化试验台,获取管内流体运动的温度时间序列,进行关联维分析。根据加热功率不同,将管内流动分成几乎不运行、振荡、循环流动三种运动。关联维随嵌入维数的增加逐渐收敛,饱和关联维在不同的运动状态下值有明显差别。相比于壁温信号,管内流体的温度时间序列的关联维值更大,更能反应真实的运动情况。蒸发段的关联维略大于冷凝段的关联维,发现循环流动下,至少需要9个变量才能描述管内流动。

摘要： 针对智能车间复杂性程度高、动态不确定性明显、对调度的实时性要求高以及车间机理模型难以描述等特点,对智能车间实时调度问题展开研究,提出一种将仿真优化与遗传规划(SO-GP)算法相结合的调度规则挖掘方法,在优化生产性能的同时满足实时调度的需求.在SO-GP方法设计中,采用二叉树的结构编码,每个GP个体代表一个组合调度规则,并借助仿真获得个体的适应度值.为了进一步提高挖掘过程的时间效率,对构成GP算法的终止集进行了归一化改进.最后以MiniFAB半导体生产线模型为对象进行实验,验证了所提方法的有效性.

摘要： 首先分析了小电流接地系统故障稳态和暂态特性,介绍暂态零序电流的分布情况,提出一种基于改进EMD与分形维数方法的故障选线研究.其次对G-P算法所存在的缺点进行改进,采用模拟退火遗传K-means算法找到无标度区间.再次进行曲线拟合得到线段的斜率,即线路关联维数.最后通过比较关联维数的大小,选出配电网发生故障的相应线路.

摘要： 将城际客流均衡分配与列车运行图优化相结合,构建城际列车运行图优化的双层规划模型,其中,上层模型以满足行车组织要求、运营时间等为约束,以降低旅客乘车时间、换乘等待时间以及提高始发、终到时间满意度为目标优化列车运行图;而下层模型为基于列车运行图的客流均衡分配模型.模型采用模拟退火算法与GP算法组合求解,在生成初始列车运行图的基础上不断通过均衡分配乘车客流、构造邻域解迭代优化.算例分析表明模型与算法具有较好的收敛性与有效性.

摘要： 提出一种基于总体平均经验模态分解（ EEMD）和关联维数相结合的小电流接地故障选线新方法。EEMD 对非线性、非平稳信号的处理，不仅能达到与经验模态分解（EMD）相同的效果，同时又能有效地抑制模式混叠，非常适用于对小电流接地故障信号的处理。关联维数作为反映系统状态的特征量，能定量分析故障状态，提高故障诊断能力。在计算关联维数前，需要进行相空间重构，采用极大联合熵算法求取最佳延迟时间，以往用互信息求取延迟时间法，该方法简化了算法，缩短了计算关联维数的时间。最后采用 G-P 算法计算零序电流相关分量的关联维数，通过比较关联维数，实现故障选线。实验结果表明该方法能快速准确地选出故障线路，为小电流接地故障选线提供一种有效的新方法。%A new fault line selection method for small current grounding system based on ensemble empirical mode of decomposition( EEMD)and correlation dimension is proposed. EEMD is ideal for the fault signal processing of small current grounding system,which could not only achieve the same effect with the empirical mode decomposition(EMD), but also suppress aliasing mode effectively when processing nonlinear and non-stationary signal. The correlation dimension could reflect the feature quantity of the system state,analyze the fault condition quantitatively,and improve the capabilities of fault diagnosis. Phase space reconstruction is necessary before calculating the correlation dimension,and the maximum joint entropy algorithm is introduced to get the optimal delay time,which simplifies the algorithm,and shortens the calculation time of the correlation dimension compared with the mutual information requirements delay time. Finally,G-P algorithm is adopted to calculate the correlation dimension,realizing fault line selection by comparing the numerical of correlation dimension. The experiment results show that the proposed method could select fault line rapidly and accurately, providing an effective method for the small current grounding fault line selection.

摘要： This paper use the GP algorithm and grey correlation to quantify the impact factors of Agricultural Machinery Total Power of Heilongjiang Province .It takes the Agricultural Machinery Total Power of Heilongjiang Province as gray re-lational model output factor and GP method of research object .From four different angles of agricultural labor , land pro-duction scale, to buy farm machinery economic environment, the number of farm machinery equipment to select 14 different Agricultural Machine Power factors as input factor of Grey Relational Model .The final step will combine the em-bedding dimension of Agricultural Machine Power which is calculated by GP method with the comparative Analysis result of gray correlation method 14 factors.It is observed that there are eight main factors affecting Agricultural Mechanization development of Heilongjiang Province .Overall, the main factors are deeply analyzed and some recommendations based on the analysis results to promote the Agricultural Mechanization development .%应用混沌理论中的饱和关联维数法（ G－P）与灰色关联分析法，对黑龙江省农机总动力的影响因素进行量化分析；以黑龙江省农机总动力作为灰色关联的模型输出因子及饱和关联维数法计算的对象，从农业劳动力、土地生产规模、购买农机的经济环境及农机具的装备数量等4个不同的角度出发，选择14个不同的农机总动力影响因素作为灰色关联的输入因子。最终，由饱和关联维数法计算农机总动力的嵌入维数，并与灰色关联法对影响因素进行对比分析，得出了影响黑龙江省农机发展的8个主要影响因素，对主要影响因素进行了深入分析，并根据分析结果提出了促进农业机械化发展的建议。

摘要： 为了判断光纤复合海底电缆状态的发展趋势,及时发出故障预警信号,提出了基于加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的海缆BOTDR监测数据多步预测模型.利用Birge-Massart策略计算实测数据小波分解后不同尺度上的阈值,使用软阈值法消除随机噪声对预测准确性的影响;在混沌序列分析的基础上,采用G-P算法进行相空间重构,确定最佳嵌入维数,同时验证频移时间序列的混沌特性;将重构相空间中的相点馈入到WLS-SVM模型完成递归多步预测;最后对海缆两个典型位置处测点进行了频移6步预测.结果表明,递归6步预测的最大平均相对误差为1.80％,具有比标准支持向量机预测结果更高的预测精度和更好的适用性.

摘要： 对于奇异谱分析中嵌入维数的选择，以往的研究者通常基于经验或者交叉验证的方法，过于主观。本文基于GP算法原理，根据嵌入维数与关联维数的关系，来确定奇异谱分析的嵌入维数，并通过仿真实验证明了该方法较以往方法更加具有准确性和高效性。最后对苏通大桥索塔GPS变形监测数据进行处理，实现了显著降噪的效果，准确地提取了监测序列的趋势成分和周期成分，为索塔以后的误差分析和预测模型提供了可靠的依据。%For the selection of the embedding dimensions of singular spectrum analysis ,previous studies which are based on experience or cross-validation method are too subjective .In this study ,the embedding dimensions of singular spectrum analysis were determined according to the relationship between embedding dimension and correlation dimension based on GP algorithm .And then it was verified that this method was more accurate and efficient compared with the conventional methods through simulation experiments .Finally ,by processing the GPS deformation monitoring data of the pylon in Su-tong Bridge ,using this method ,remarkable results in noise reduction were achieved and the trend component and period-ic sequence of monitoring were accurately extracted .The result provides a reliable basis for the subsequent error analysis and forecasting model establishment of pylons .

摘要： 本文从距离计算和关联维线性尺度区计算两方面对关联维的提取做了改进，提高了关联维的计算速度和精度，并分析了嵌入维数和数据长度对关联维的影响，最后提取两类舰船辐射噪声的关联维，结果表明关联维能够很好的区分这两类目标。

摘要： 本文从距离计算和关联维线性尺度区计算两方面对关联维的提取做了改进，提高了关联维的计算速度和精度，并分析了嵌入维数和数据长度对关联维的影响，最后提取两类舰船辐射噪声的关联维，结果表明关联维能够很好的区分这两类目标。

摘要： 本文从距离计算和关联维线性尺度区计算两方面对关联维的提取做了改进，提高了关联维的计算速度和精度，并分析了嵌入维数和数据长度对关联维的影响，最后提取两类舰船辐射噪声的关联维，结果表明关联维能够很好的区分这两类目标。

摘要： 本文从距离计算和关联维线性尺度区计算两方面对关联维的提取做了改进，提高了关联维的计算速度和精度，并分析了嵌入维数和数据长度对关联维的影响，最后提取两类舰船辐射噪声的关联维，结果表明关联维能够很好的区分这两类目标。

摘要： 本文从距离计算和关联维线性尺度区计算两方面对关联维的提取做了改进，提高了关联维的计算速度和精度，并分析了嵌入维数和数据长度对关联维的影响，最后提取两类舰船辐射噪声的关联维，结果表明关联维能够很好的区分这两类目标。

摘要： 在相空间重构的基础上本文对计算关联维数的G-P算法进行了改进，使其更易于操作；对计算最大Lyapunov指数的小数据量方法做进一步改进，节省了计算时间，提高了计算精度，并用henon系统数据验证了该方法的有效性。

摘要： 在相空间重构的基础上本文对计算关联维数的G-P算法进行了改进，使其更易于操作；对计算最大Lyapunov指数的小数据量方法做进一步改进，节省了计算时间，提高了计算精度，并用henon系统数据验证了该方法的有效性。

摘要： 在相空间重构的基础上本文对计算关联维数的G-P算法进行了改进，使其更易于操作；对计算最大Lyapunov指数的小数据量方法做进一步改进，节省了计算时间，提高了计算精度，并用henon系统数据验证了该方法的有效性。

摘要： 在相空间重构的基础上本文对计算关联维数的G-P算法进行了改进，使其更易于操作；对计算最大Lyapunov指数的小数据量方法做进一步改进，节省了计算时间，提高了计算精度，并用henon系统数据验证了该方法的有效性。

摘要： 在相空间重构的基础上本文对计算关联维数的G-P算法进行了改进，使其更易于操作；对计算最大Lyapunov指数的小数据量方法做进一步改进，节省了计算时间，提高了计算精度，并用henon系统数据验证了该方法的有效性。

摘要： 本发明提出一种基于遗传算法和粒子群算法的组合算法(GP)优化BP神经网络的概率积分法参数预测模型，并采用平均影响值算法(MIV)来优化BP神经网络的输入层，从而降低网络的复杂程度，达到提高预测精度的目的。以50个工作面的实测资料作为BP神经网络的训练集和测试集建立MIV‑GP‑BP模型，并分析模型预测结果的精度和可靠性，结果表明：在5个参数中，均方根误差均在0.0058～1.1575之间，q、tanβ、b、θ的最大相对误差不超过5.42％，平均相对中误差低于2.81％，s/H相对误差不超过9.66％，平均相对中误差低于4.31％(参数本身较小),优化后的神经网络模型具有更高的预测精度和稳定性。

摘要： 本发明公开了基于机器学习算法的GPS终端与IC卡终端匹配方法和装置，其中该匹配方法包括：读取GPS设备到站时间戳数据表、IC卡刷卡数据表、公交线路与GPS设备对应关系表的数据；对IC卡刷卡数据表进行预处理；对IC卡刷卡数据表的数据进行清洗；对IC卡刷卡设备时间序列与GPS时间序列的相似度进行评估；根据序列相似度的计算结果，对GPS设备和IC卡设备进行匹配。

摘要： 本发明涉及一种压缩算法，具体为一种基于LZW算法的GPS轨迹数据的压缩方法，本方法将传统的轨迹数据结合路网信息，通过地图匹配的办法将原始轨迹数据转化为使用路段序列表示的轨迹数据，之后为了便于处理，自定义一种编码规则将路段轨迹数据转化成文本类型的数据，最后利用LZW压缩算法对转化后的文本类型的轨迹数据进行压缩和解压缩。本发明通过运用地图匹配、映射轨迹、路段号转换等处理方法，将轨迹数据转化成文本数据的形式，从而可以使用LZW算法对其进行压缩。与其它算法相比，本方法在保证运行效率的同时，保证了压缩率。

摘要： 本发明公开了一种基于滑动算法和加权策略的北斗和GPS土壤湿度测量法，包括如下步骤：S1、建立反射信号信噪比相位参考值数据库；S2、利用土壤湿度测量模型并结合北斗的信噪比相位参考值数据库中的信噪比相位参考值计算北斗系统测量的土壤湿度；S3、利用土壤湿度测量模型并结合GPS的信噪比相位参考值数据库中的信噪比相位参考值计算GPS系统测量的土壤湿度；S4、联合北斗和GPS双系统多频率测量的土壤湿度，并将结果求平均值。该方法顾及信噪比选取长度、卫星有效反射高波动和卫星频率特性差异对土壤湿度测量精度的影响，有效解决单系统测量精度低和性能不稳定等问题，不仅可以满足土壤湿度测量时间和空间分辨率需求，还可以满足高精度、高实时性和高稳定性的土壤湿度测量需求。

摘要： 本发明涉及卫星定位接收机算法技术领域的一种GPS卫星信号的快速捕获算法，包括以下步骤：首先将接收机捕获的信号划分为L个数据块，且每个数据块均包含长度为一个伪码周期的数字中频信号；然后将L个数据块的相同位置进行叠加。本发明对接收机捕获的信号频率补偿后进行分段累加，在保证捕获精度的前提下，大幅减少运算量，缩短捕获时间，同时提高捕获灵敏度。

摘要： 本发明公开了基于多重算法校正的GPS历史轨迹方法及系统，涉及轨迹校正技术领域，包括：定位设备上传定位包至服务器；服务器接收定位设备发送的定位数据包后对数据包进行解析得到初始经纬度及偏移量，并将初始经纬度和偏移量按照时间间隔还原出偏移量上的经纬度，然后依次录入历史数据列表；服务器利用偏移量上的经纬度，在地图上描线。本发明从GPS设备端定义上传高精度有效数据和数据上传逻辑，定位包采取偏移量上传方式至服务器，GPS定位数据进行压缩，服务器端使用同步欧氏距离阙值限制误差对轨迹点的信息量评估和漂移过滤算法,并在地图端描点进行有效校正，使历史轨迹比其它算法更有效率更加精准。

摘要： 本发明提供了一种基于GPS和时间戳验证的报文传输验证算法，属于水资源监测技术领域。包括密钥生成模块、监测终端和接收服务端，所述监测终端包括：数据采集模块、数据处理模块、数据加密模块和数据发送模块，接收服务器端包括：数据接收模块和数据验证模块。采用多个管理员分别管理密钥的形式，防止密钥泄露所造成的信息不安全,通过GPS定位和时间戳加密算法，保证了报文数据定位的一致性和数据的完整性，完成了无需人工干预的自校验过程，能够有效防范第三方恶意攻击，保证数据的安全，提高工作效率。

摘要： 本发明公开了一种基于CKF算法的GPS/BDS和SINS融合的无人配送车导航定位方法，先收集无人配送车上的GPS/BDS接收机和惯性测量单元中的数据，将IMU搜集到的数据用SINS解算出位置、速度、姿态的信息；再建立SINS和GPS/DBS紧组合的系统误差状态方程；然后建立SINS和GPS/BDS量测方程；将构建的系统状态误差方程和SINS和GPS/BDS量测方程带入CKF算法，得出系统状态的最优估计值；设置阈值判断GPS/BDS有无数据信号，当有信号时将测量出的定位结果对SINS解算中存在的累计误差进行矫正，当没有信号时，则用SINS解算出来的定位结果对GPS/BDS进行补偿修正；最后对CKF算法得出SINS与GPS/BDS输出的信息进行滤波、融合，得到导航参数的最优估计并修正速度信息，位置信息以及捷联姿态矩阵，以得到精确的导航信息。

摘要： 本发明涉及一种基于多传感器数据融合的GPS数据修正算法。所述方法包括：使用惯性测量单元Z轴数据对轮式里程计发生上下抖动时的数据进行处理。对处理后的轮式里程计数据与激光雷达数据进行扩展卡尔曼滤波，得到激光轮式里程计数据。之后对激光轮式里程计数据与GPS数据进行求平滑度，以判断是否用激光轮式里程计数据代替失效的GPS数据。本发明能够在GPS信号失效或者出现波动时，保证无人车定位精度并且减小无人车定位所用时间。

摘要： 本发明公开了一种基于滑动算法和加权策略的北斗/GPS土壤湿度测量法，包括如下步骤：S1、建立反射信号信噪比相位参考值数据库；S2、利用土壤湿度测量模型并结合北斗的信噪比相位参考值数据库中的信噪比相位参考值计算北斗系统测量的土壤湿度；S3、利用土壤湿度测量模型并结合GPS的信噪比相位参考值数据库中的信噪比相位参考值计算GPS系统测量的土壤湿度；S4、联合北斗和GPS双系统多频率测量的土壤湿度，并将结果求平均值。该方法顾及信噪比选取长度、卫星有效反射高波动和卫星频率特性差异对土壤湿度测量精度的影响，有效解决单系统测量精度低和性能不稳定等问题，不仅可以满足土壤湿度测量时间和空间分辨率需求，还可以满足高精度、高实时性和高稳定性的土壤湿度测量需求。