GPS数据

摘要： 出租汽车是城市交通系统中不可或缺的一部分,它能为出行者提供快捷、灵活的直达运输服务。近年来,随着西安城市规模的不断扩大,城市人口数量的增多,西安市出租汽车客运行业迅速发展,在保障城市居民便捷出行方面发挥了重要的作用。本文通过GPS数据收集出租车司机行驶行为特征、行驶路径、车辆停靠等信息数据,对该数据进行筛选分析,得到西安市出租车行驶期间的运营特性,为更好地管理城市出租车运营提供理论支持。

摘要： 利用GPS大地测量数据,借助最小二乘配置方法构建位移与应变间的偏导关系,探讨了鄂尔多斯地块西南缘地震空区近10年尺度地壳运动速度场、应变场的动态演化特征,分析了研究区域较少发生地震的成因。结果表明:地壳物质流在阿拉善地块、鄂尔多斯地块与西秦岭构造区的复杂地质构造交汇处,地壳内部物质流加速东移,板块间应力积累特征不显著;六盘山断裂、陇县—宝鸡断裂带以西,显示了EW向或NE向的压应变,而沿断裂走向则以拉应变为主,表明西侧地壳物质沿鄂尔多斯地块西南缘东迁顺时针旋转的运动状态;在岐山至扶风一带,出现了面膨胀的特征,释放了地壳内部的压应力,但构造内部运动并无闭锁现象出现,这可能降低了研究区域地震孕育与发生的风险。

摘要： 公交网络的连通性是评价公交服务能力的重要指标。从公交出行者的角度提出新的方法,度量出行者对于公交网络连通性的满意程度。以矩阵形式表达公交站点间的拓扑连接关系,并以网络中具有连接关系的站点对作为研究对象,使用公交车载GPS数据确定不同时段站点间运行的公交线路出行效率,以出行者对公交出行效率的最低期望作为阈值判定站点间的连通状态。通过分析提出城市公交网络连通满意度指标,为评价城市公交网络服务水平提供参考。

摘要： 估算快速公交延误对评估路网服务水平和运行效率至关重要。为估算快速公交延误,基于高返回频率的GPS数据建立了站点或交叉口延误估计模型。然后,以奉浦快线公交线路为例开展实证分析,经过GPS数据预处理与地图匹配,提取站点与交叉口延误样本。最后,对日均延误以及站点延误进行分析。结果表明,奉浦快线的延误较小且波动不明显;延误较大的站点位于多个居民区,学区、购物中心、大型体育活动中心以及地铁站附近;换乘站在一定程度上加剧了奉浦快线公交延误情况;延误较小的站点或交叉口,其农业基地、服装公司较多且居民区相对而言较少。

摘要： 随着ARJ21支线客机、C919国产大飞机的相继问世,我国国产大飞机产业正呈现出井喷的态势。为了尽早实现飞机适航取证的相关科目要求,往往采取多机同时试飞的方式。导致了地面停机拥挤程度增加,地面保障人员工作负荷逐步加重,运输效率低下,航班延误概率增加等一系列问题。针对以上问题,本文借助智能优化算法,以典型机场地面设施为研究对象,建立机场格栅环境图,基于航空器的GPS数据特征点,借助智能优化算法对航空器机场地面路径规划进行研究,首先探究了只采用蚁群算法时规划出正确路径的时间与步长,接着分析Q-learning算法单独作用下对路径规划效果的影响,最后将蚁群算法的信息素概念与强化学习算法的Q-learning相结合,验证两种算法结合时对路径规划性能的改善情况。

摘要： 为准确并快速分析城市公交客流特征,提供城市公交专项规划编制的基础数据资料,提出一种采用公交刷卡数据和GPS数据分析公交客流特征的方法.首先,全面总结公交客流数据处理方法和流程,包括客流时间特征、空间特征和公交运营特征;其次,针对实际可能出现的数据缺失情况和传统方法局限性,通过上车站点判断引入时间临近规则、下车站点判断设计了考虑出行链和站序约束的数据融合算法,改进上下车站点判断过程;最后,以三明市公交客流数据处理为例,该城市公交人均出行次数为2.5次,工作日形成4个高峰时段,得到具体的公交客流OD分布,计算部分线路断面客流量,并指导公交规划方案调整.

摘要： 电动公交车的车辆性能、运营里程等方面均与传统燃油车有较大差异,有电动车参与的线路布局优化需要对其运行制约条件进行考虑.研究基于对电动公交车运行的调研,梳理了影响电动公交车运行的各类因子,构建了一套更换电动车评估的指标体系,并根据实际运用中的问题与限制确定指标阈值,利用IC卡、GPS数据对指标进行匹配计算,开展适宜更换电动公交车的线路筛选;同时利用复杂网络分析与贪心算法对北京公交639路更换电动车后的线路布局优化进行实证研究,在不影响其原有的公交服务水平的前提下,经过优化639路公交车的企业成本和乘客成本减少了4.8%,验证了优化方法的经济性与可行性.

摘要： 为准确并快速分析城市公交客流特征,提供城市公交专项规划编制的基础数据资料,提出一种采用公交刷卡数据和GPS数据分析公交客流特征的方法.首先,全面总结公交客流数据处理方法和流程,包括客流时间特征、空间特征和公交运营特征;其次,针对实际可能出现的数据缺失情况和传统方法局限性,通过上车站点判断引入时间临近规则、下车站点判断设计了考虑出行链和站序约束的数据融合算法,改进上下车站点判断过程;最后,以三明市公交客流数据处理为例,该城市公交人均出行次数为2.5次,工作日形成4个高峰时段,得到具体的公交客流OD分布,计算部分线路断面客流量,并指导公交规划方案调整.

摘要： 针对部分城市公交GPS数据和IC卡数据无直接联系,且2个系统存在不规律时间偏差,很难关联获取乘客上车数据的问题,进行了时空特性快速匹配数据融合分析.根据公交GPS数据和线路站点位置匹配获得公交运行时刻表,利用运行时刻表与时间修正后的IC卡数据进行遍历计算,采用时间相似度曲线寻找二者对应关系,利用时间平均偏差曲线进行关系验证,并获得2个系统之间的时间修正值.对西安市5条线路总计195辆车3d的相关数据进行试算,其中,191辆车具有明显的识别特征;通过南宁16条线路已知对应关的344辆车进行算法验证,获得了336辆车的确切对应关系,平均时间修正误差为16.5 s.结果表明:该算法匹配率达97.67％,对于广泛存在的公交GPS数据和IC数据属于不同系统,难以判断刷卡上下车站点的情况,提供了快速高效的方法,扩大了原本不完善公交数据的应用范围,为公共交通出行中个体微观出行行为分析奠定了基础.

摘要： 岩层厚度测量在地质矿藏储量、地质填图等方面具有十分重要的意义.历史上,多位学者对岩层厚度计算公式进行过改进.但实际应用仍然以前苏联的列昂夫斯基公式为主.以岩层矢量厚度通用计算法为基础,经过一系列严谨的数学论证,推导出全新的用GPS数据计算岩层真厚度的矢量公式,即:M→=X·sinλ·sinβ+y·cos·sinβ+Z·cosβ,从而使岩层厚度测量完全摆脱了传统用的测绳及对通视条件要求.为GPS应用于岩层厚度测量奠定了理论基础.

摘要： 目前公交在运力配置方面本身就存在资源短缺或浪费问题,本质上这是供需在时空上的不匹配的问题,究其根源是运力配置决策缺乏有效的数据支撑.随着智能公交的发展,在运营过程中,公交系统产生大量的数据,为公交规划和管理部门制定决策提供依据.基于公交IC卡数据和公交GPS数据,通过对数据的处理,及数据的分析和挖掘,可以获得有效的客流信息和车辆运行中的信息,为公交运力配置提供决策支持.本文系统地探讨了基于公交IC卡与GPS等数据的公交线路运力配置问题.

摘要： 目前公交在运力配置方面本身就存在资源短缺或浪费问题,本质上这是供需在时空上的不匹配的问题,究其根源是运力配置决策缺乏有效的数据支撑.随着智能公交的发展,在运营过程中,公交系统产生大量的数据,为公交规划和管理部门制定决策提供依据.基于公交IC卡数据和公交GPS数据,通过对数据的处理,及数据的分析和挖掘,可以获得有效的客流信息和车辆运行中的信息,为公交运力配置提供决策支持.本文系统地探讨了基于公交IC卡与GPS等数据的公交线路运力配置问题.

摘要： 目前公交在运力配置方面本身就存在资源短缺或浪费问题,本质上这是供需在时空上的不匹配的问题,究其根源是运力配置决策缺乏有效的数据支撑.随着智能公交的发展,在运营过程中,公交系统产生大量的数据,为公交规划和管理部门制定决策提供依据.基于公交IC卡数据和公交GPS数据,通过对数据的处理,及数据的分析和挖掘,可以获得有效的客流信息和车辆运行中的信息,为公交运力配置提供决策支持.本文系统地探讨了基于公交IC卡与GPS等数据的公交线路运力配置问题.

摘要： 目前公交在运力配置方面本身就存在资源短缺或浪费问题,本质上这是供需在时空上的不匹配的问题,究其根源是运力配置决策缺乏有效的数据支撑.随着智能公交的发展,在运营过程中,公交系统产生大量的数据,为公交规划和管理部门制定决策提供依据.基于公交IC卡数据和公交GPS数据,通过对数据的处理,及数据的分析和挖掘,可以获得有效的客流信息和车辆运行中的信息,为公交运力配置提供决策支持.本文系统地探讨了基于公交IC卡与GPS等数据的公交线路运力配置问题.

摘要： 建立了基于上海市出租汽车GPS数据的乘客目的地选择模型.由于出租汽车GPS数据具有实时、客观、数据量大等特征,既可减少传统问卷调查方式由于小样本量带来的偏差、误差和避免SP调查(Stated Preference Survey)中可能出现的被调查者所填选项与真实行为不一致的问题.同时,作为一种离散选择模型,目的地选择模型能够自由地吸纳政策敏感变量,从而实现对政策实施效果的预测和评价.本文所建立的模型综合考虑了多个解释变量,包括出行阻抗变量(行程时间、花费)、目的地小区非规模吸引变量(小区内是否包含机场、客运火车站、地铁站)和目的地小区规模吸引变量(人口数、工作岗位数).模型得到了精度较高的系数估计结果,并很好地量化了影响乘客目的地选择的因素.

摘要： 建立了基于上海市出租汽车GPS数据的乘客目的地选择模型.由于出租汽车GPS数据具有实时、客观、数据量大等特征,既可减少传统问卷调查方式由于小样本量带来的偏差、误差和避免SP调查(Stated Preference Survey)中可能出现的被调查者所填选项与真实行为不一致的问题.同时,作为一种离散选择模型,目的地选择模型能够自由地吸纳政策敏感变量,从而实现对政策实施效果的预测和评价.本文所建立的模型综合考虑了多个解释变量,包括出行阻抗变量(行程时间、花费)、目的地小区非规模吸引变量(小区内是否包含机场、客运火车站、地铁站)和目的地小区规模吸引变量(人口数、工作岗位数).模型得到了精度较高的系数估计结果,并很好地量化了影响乘客目的地选择的因素.

摘要： 建立了基于上海市出租汽车GPS数据的乘客目的地选择模型.由于出租汽车GPS数据具有实时、客观、数据量大等特征,既可减少传统问卷调查方式由于小样本量带来的偏差、误差和避免SP调查(Stated Preference Survey)中可能出现的被调查者所填选项与真实行为不一致的问题.同时,作为一种离散选择模型,目的地选择模型能够自由地吸纳政策敏感变量,从而实现对政策实施效果的预测和评价.本文所建立的模型综合考虑了多个解释变量,包括出行阻抗变量(行程时间、花费)、目的地小区非规模吸引变量(小区内是否包含机场、客运火车站、地铁站)和目的地小区规模吸引变量(人口数、工作岗位数).模型得到了精度较高的系数估计结果,并很好地量化了影响乘客目的地选择的因素.

摘要： 建立了基于上海市出租汽车GPS数据的乘客目的地选择模型.由于出租汽车GPS数据具有实时、客观、数据量大等特征,既可减少传统问卷调查方式由于小样本量带来的偏差、误差和避免SP调查(Stated Preference Survey)中可能出现的被调查者所填选项与真实行为不一致的问题.同时,作为一种离散选择模型,目的地选择模型能够自由地吸纳政策敏感变量,从而实现对政策实施效果的预测和评价.本文所建立的模型综合考虑了多个解释变量,包括出行阻抗变量(行程时间、花费)、目的地小区非规模吸引变量(小区内是否包含机场、客运火车站、地铁站)和目的地小区规模吸引变量(人口数、工作岗位数).模型得到了精度较高的系数估计结果,并很好地量化了影响乘客目的地选择的因素.

摘要： 建立了基于上海市出租汽车GPS数据的乘客目的地选择模型.由于出租汽车GPS数据具有实时、客观、数据量大等特征,既可减少传统问卷调查方式由于小样本量带来的偏差、误差和避免SP调查(Stated Preference Survey)中可能出现的被调查者所填选项与真实行为不一致的问题.同时,作为一种离散选择模型,目的地选择模型能够自由地吸纳政策敏感变量,从而实现对政策实施效果的预测和评价.本文所建立的模型综合考虑了多个解释变量,包括出行阻抗变量(行程时间、花费)、目的地小区非规模吸引变量(小区内是否包含机场、客运火车站、地铁站)和目的地小区规模吸引变量(人口数、工作岗位数).模型得到了精度较高的系数估计结果,并很好地量化了影响乘客目的地选择的因素.

摘要： 高频GPS在差分处理模式下，其水平向噪声大致为5mm，垂直向大致为10mm，南靖人工爆破近场清晰记录到55mm的垂直向位移，而华安人工爆破近场清晰记录到20mm的东西向位移，同时说明如果地壳的振动幅度超过高频GPS噪声水平，高频GPS能够捕捉到近场地震引起的位移信号；高频GPS差分单历元解在采用快速预报星历与事后精密星历得到的结果基本一致，这也说明采用快速预报星历进行高频GPS实时解算的结果的可靠性：高频GPS记录可以作为有效的“地震位移计”，对以记录速度和加速度的地震仪起到很重要的补充作用，使得“GPS地震学”这一交叉学科具有很好的发展前景，高频GPS数据的实时处理结果将可应用于地震烈度速报与地震预警。

摘要： 本发明提供了一种上传GPS数据的方法，该方法包括：A、判断是否存在GPS文件，如果是，则执行步骤B，否则建立一个GPS文件；B、获取GPS数据并生成GPS元素，写入GPS元素，并更新GPS元素指针及时间指针；C、根据预设的第三间隔时间，确认处于网络覆盖区，将传输状态信息为待上传的GPS元素所包含的GPS数据、传输序号及文件序列号打包并上传；D、根据携带文件序列号和传输序号的上传响应，将与文件序列号和传输序号对应的GPS元素的传输状态信息更改为已上传。本发明还提供了基于GPS数据的监控系统及上传GPS数据的装置。采用本发明的方法及装置，能够避免上传过程中丢失GPS数据，保证了GPS数据的完整性。

摘要： 基于北斗和GPS双模数据透传装置的数据透传方法，涉及一种数据透传方法，本发明为解决现有汽车行驶记录仪由于数据协议解析差异性容易导致数据丢失或错误导致汽车行驶记录仪准确低的问题。本发明所述基于北斗和GPS双模数据透传装置内嵌CPU、北斗和GPS模块和存储器，CPU包括北斗和GPS数据保存模块、北斗和GPS数据解析模块、北斗和GPS数据导出模块，北斗和GPS数据导出模块上设有串口、U盘接口和GPRS输出口，北斗和GPS数据保存模块数据保存端口通过数据总线连接北斗和GPS模块数据保存端口，北斗和GPS数据解析模块数据解析端口通过数据总线连接北斗和GPS模块数据解析端口。本发明用于汽车行驶记录仪。

摘要： 本发明公开了抵押车辆GPS数据处理系统及GPS数据处理方法，属于抵押车辆监控技术领域，易于对抵押车辆进行监控。抵押车辆GPS数据处理系统，包括车辆监控中心和设置在车辆上的车端装置；车端装置包括控制芯片、以及分别与控制芯片连接的GPS模块和车端无线模块；车辆监控中心包括控制器、以及分别与控制器连接的监控端无线模块、数据输入模块、数据存储模块、数据初始计算模块、车辆异常行为规则配置中心模块、车辆异常行为规划计算模块、车辆异常行为模型模块和车辆预警消息展示模块。

摘要： 本发明提供了一种上传GPS数据的方法，该方法包括：A、判断是否存在GPS文件，如果是，则执行步骤B，否则建立一个GPS文件；B、获取GPS数据并生成GPS元素，写入GPS元素，并更新GPS元素指针及时间指针；C、根据预设的第三间隔时间，确认处于网络覆盖区，将传输状态信息为待上传的GPS元素所包含的GPS数据、传输序号及文件序列号打包并上传；D、根据携带文件序列号和传输序号的上传响应，将与文件序列号和传输序号对应的GPS元素的传输状态信息更改为已上传。本发明还提供了基于GPS数据的监控系统及上传GPS数据的装置。采用本发明的方法及装置，能够避免上传过程中丢失GPS数据，保证了GPS数据的完整性。

摘要： 本发明提供了车辆弯道运行中的GPS数据上报方法及车载GPS，属于车载终端领域。所述方法包括：车载GPS计算当前接收到的GPS数据与前一个GPS数据的变化比值；当所述变化比值大于预设阈值时，将接收到的GPS数据均发送给服务器。本发明实施例通过计算每个GPS数据与前一个GPS数据的变化比值，当该变化比值大于阈值时，说明车辆处于曲线运行中，此时不考虑GPS数据上报的时间间隔，而是将接收到的GPS数据均上报给服务器，从而使得显示端显示的车辆曲线运行轨迹更附着路面，增强了用户体检。

摘要： 本发明涉及一种车辆GPS远程终端数据发送方法及GPS远程终端，其中，数据发送方法包括以下步骤：对车辆的行驶状态进行判断，如果车辆处于静止状态，则GPS远程终端以最低频率发送数据；如果车辆处于故障状态，则GPS远程终端以最高频率发送数据；如果车辆在不超过最大安全行驶速度的正常行驶状态下，则以车速的值为衡量指标，建立以车速为自变量的分段函数，车速较小时，在最低频率和最高频率之间选择较低频率，GPS远程终端以所述较低频率发送数据；当车速较大时，在最低频率和最高频率之间选择较高频率，GPS远程终端以所述较高频率发送数据。本发明通过分段式变频率发送数据的方式，可以满足对车辆不同工况下的监控，具有经济性、灵活性和时效性。

摘要： 本发明公开了一种采集GPS大地测量数据的方法，其包括在检测到GPS接收机锁定卫星后，为所需采集的GPS大地测量数据创建一个大地测量数据文件，所述大地测量数据文件为文件配置表FAT形式存在于GPS接收机中的存储介质中；将所述采集到的GPS大地测量数据写入到所述创建的大地测量数据文件。相应的，本发明还公开了一种GPS接收机，通过实施本发明其无需安装专用软件活着驱动程序，极大的提高了野外工程作业实施的方便。

摘要： 本发明提供一种通过公交运营数据结合GPS数据预测城市路况的方法，属于智慧交通大数据路况预测领域，方法包括如下步骤，获取特定城市所有的交通运营基础数据，根据车次数据和到离站数据计算各个路段历史平均速度，并将历史路段平均速度数据集确定为历史路况特征矩阵，通过实时GPS数据计算路段实时平均速度，并将实时平均速度数据集确定为实时路况特征矩阵，将到离站数据关联线路和站点的基础数据得到路段位置关系邻接矩阵，合并历史特征矩阵和实时特征矩阵，将合并后的特征矩阵与邻接矩阵输入到路况预测模型得到路况预测结果。该方法既考虑到路段之间的相互影响，也避免因突发情况产生的干扰，从而很大程度提高了预测结果的准确性。

摘要： 本发明涉及一种基于多传感器数据融合的GPS数据修正算法。所述方法包括：使用惯性测量单元Z轴数据对轮式里程计发生上下抖动时的数据进行处理。对处理后的轮式里程计数据与激光雷达数据进行扩展卡尔曼滤波，得到激光轮式里程计数据。之后对激光轮式里程计数据与GPS数据进行求平滑度，以判断是否用激光轮式里程计数据代替失效的GPS数据。本发明能够在GPS信号失效或者出现波动时，保证无人车定位精度并且减小无人车定位所用时间。

摘要： 本发明公开了gps数据加密与gps视频轨迹播放系统，特别是涉及gps模块技术领域，数据加密系统包括gps模块和服务器；gps模块用于增加输出的gps数据，其增加的输出gps数据为加密的经纬度和ID。该种gps数据加密与gps视频轨迹播放系统，实现gps数据加密存储，保护数据安全，gps数据里最核心的经度、纬度数据已经加密了，保护了数据的安全，当数据文件泄露出去也无法解析出正确的经纬度数据，只有授权的gps视频轨迹播放软件才可以解析出加密的经纬度，而且每个gps模块都是唯一的ID，保证硬件模块可以追溯，解决了目前缺少对这些gps隐私信息进行加密的手段，从而难以保护这些gps隐私信息的问题。