信号预处理

摘要： 针对经验模态分解方法在处理水电机组振动这类由多重信号和噪声耦合的信号时出现的模态混叠现象,提出了一种微分经验模态分解和能量特征相结合的水电机组故障信号预处理方法。通过微分经验模态算法对信号进行分解,接着构造各阶微分信号能量矩阵,通过能量矩阵可以筛选出有效的分量。仿真试验表明微分经验模态分解能有效的避免模态混叠效应,使用支持向量机验证在水电机组导轴承信号预处理中,二阶经验模态分解构造的能量特征矩阵识别精度达98%。这一方法在水电机组复杂耦合信号预处理的应用中有很好的工程应用价值。

摘要： 为解决直流电能计量时不能对直流中纹波信号进行准确计量的问题,文中提出利用有限元算法优化集合经验模态分解(EEMD⁃FEM)的方法对直流中的纹波信号进行分解。利用有限元法对直流电压信号进行预处理,根据信号变化量进行有限元划分并求积分均值点,以保存信号特征并降低极值点个数,提升EEMD算法分解的收敛速度和准确度。为提取直流电压信号,搭建直流电能算法验证平台对直流电压信号进行仿真,得出相比于EEMD的分解方法,EEMD⁃FEM算法分解出的直流分量变化量保持在0.01%,分解出的直流信号稳定;IMF分量的电压幅值总体维持在0.01~0.001 V。结果表明,有限元算法优化的EEMD算法对直流信号的分解效果更好,在分解有用IMF分量、分离直流分量以及减少IMF分量个数上更优,能够达到理想的分解效果。

摘要： 为实现非接触式的电厂设备状态监测,文中提出一种将梅尔频率倒谱系数(MFCC)和翻转梅尔频率倒谱系数(IMFCC)两种特征中的部分特征联合作为特征参数,利用多分类支持向量机(SVM)进行参数分类的识别方法。该方法首先对数据集中的声音信号进行预处理操作;然后通过两种特征提取方法生成特征参数,计算生成两种特征每一维的类内均值和类间方差;最后根据阈值选择特征,对选择的两种特征进行线性叠加,从而得到融合特征。实验结果表明,在ESC-50部分数据集和电厂采集数据集上,相对于另外两种特征,融合特征维数更少,识别率更高,并且在训练样本较少的情况下能达到更好的分类效果。

摘要： 针对井中雷达数据因环境复杂易受到“污染”而很难提取出有效数据的问题,基于经验模态分解方法(EMD)提出了二维模态经验分解方法(BEMD),该方法对井中雷达信号预处理的时频域分解算法进行分析,将其拓展至高维进行信号处理。仿真结果表明,二维模态经验分解能够有效剔除高频、低频的干扰,较一维的模态经验分解有较大的改进,验证了该方法具备应用于井中雷达数据处理的潜力。

摘要： 干扰抑制系统(Interference Cancel System,ICS)能够消除同频直放站输入信号和输出信号之间的干扰,避免直放站产生自激现象。对同频直放站的工作原理及干扰形成的原因进行了分析,研究自适应滤波技术原理及常用的自适应干扰消除算法,通过仿真结果对比分析各个算法的优缺点。研究回波信号延时估计和回波信道多径位置估计技术原理及其在消除回波干扰信号中起到的关键作用。

摘要： 主要介绍了便携式风电机组测风仪检测器的研发背景和软硬件研发过程,该产品的成功研发对于提高风电机组偏航测风系统故障处理效率具有积极意义,具有很高的应用推广价值.

摘要： 针对爆破振动信号去噪和趋势项消除问题,借助相关性分析,引入了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和小波阈值法的预处理滤波方法.首先运用EEMD方法进行信号分解,利用互相关系数进行含噪IMF分量和趋势项分量的预选,然后分别借助自相关函数特性和频带特点进行判断,最后完成含噪分量的小波阈值去噪和趋势项分量的去除,重构波形.实例验证结果表明,该方法能有效消除噪声、趋势项干扰,保留波形真实信息,进而提高频谱分析精度.

摘要： 非入户式串户排查方案已成为当前电力行业的研究热点,然而该方案的主要缺陷是对于采集数据难以有效利用导致串户排查的准确度不高.针对该问题,提出一种基于广义Dice系数(Generalized Dice's Coefficient,GDC)和局部离群因子(Local Outlier Factor,LOF)的串户排查方法.借助于广义Dice系数分析不同频点处采集信号的相似度,使具有较高相似性的频点划分到一起.因此可以获得多个具有信号差异性的频块.应用局部离群因子和K-means聚类算法剔除频块内相对离散频点以进一步提高频块内部的一致相似度.最后,融合所有频块的信号作为串户排查的依据.现场测试结果表明,文中方法能够挖掘显著的信号特征,提高串户辨识的准确度.

摘要： 为了解决当前轴承异常状态识别过程中存在的难题,提高轴承异常状态识别效果,提出了一种基于光纤传感的轴承异常状态识别方法.首先采用光纤传感技术获得轴承异常状态信号,并对轴承异常状态信号进行预处理,消除轴承异常状态信号中一些无用信息,然后将处理后的轴承异常状态信号输入到隐马尔科夫模型进行学习和训练,建立轴承异常状态识别的分类器,并对分类器参数进行优化,接着根据分类器进行轴承异常状态的识别,最后采用具体的实例进行了轴承异常状态识别的仿真测试.测试结果表明,这种方法的轴承异常状态识别正确率高,减少了轴承异常状态的漏识率和误识率,同时轴承异常状态识别时间短,加快了轴承异常状态识别速度,获得了理想的轴承异常状态识别结果.

摘要： 目前多用户信号盲检测算法没有对初始信号进行预处理,存在盲检时间长、盲检成功率低和盲检检测概率低的问题,提出面向物联网终端的动态多用户信号盲检测算法.在物联网终端对初始信号进行填补、删除或修改异常信号等处理,并利用聚类分析法和主成分分析法分别提取出物联网终端信号关键因子,利用判断公式判别出两种方法的关键因子是否相似,通过小波分解对相似的关键因子进行去噪降维处理,重构出有效信号,并对有效信号所在的重复周期进行合并译码,提高盲检性能,设定两个相关阈值,实现物联网终端多用户信号盲检测.实验结果表明,盲检时间短、盲检成功率高和盲检检测概率高.

摘要： 重构光纤-光子集成芯片(PIC)端口耦合三维(3D)场景,是提高耦合效率的关键.本文提出了针对原始图像的信号预处理算法,通过构造空间平均去噪滤波模型和Sobel边缘锐化算子,为3D图像重构提供可靠的数据.针对InP基PIC芯片耦合基本图像数据,采用5×5、5×15均值滤波平滑去噪后,抑制了表面噪声,对去噪的图像进行边缘锐化处理后使得PIC波导、光纤楔形端部边缘清晰.

摘要： 利用超宽带信号超强的时间分辨能力和超宽带密集散射信道的特点,可以实现超宽带信号的定点传输,即在给定的时刻和空间位置形成能量峰值,而在其他位置只形成微弱的干扰.使用定点传输可以大大改善超宽带系统与现有窄带系统的共存能力,并且可以拓展系统的作用距离.本文提出了一种在多用户超宽带系统中进行定点传输的信号预处理方法,通过在发射端进行预滤波,接收端可以在最大径处实现无码间干扰和多用户干扰的采样,并且保证对窄带用户的近似零干扰.

摘要： 针对心电信号检测中的主要干扰，本文提出了心电信号检测与调理电路的优化设计方案和检测信号预处理的方法，在便携式心电监测仪中，通过软件和硬件的双重处理，达到良好的干扰抑制效果。

摘要： 通信信号的识别一直是人们重点研究的热点课题之一,首先研究了模拟信号的识别算法,详细研究了信号预处理、特征参量的提取以及判决树的选择问题.最后,提出了一种基于FPGA的设计方案,用CORDIC近似算法解决了反正切的运算问题,算法很好的兼顾了精度、速度和硬件复杂度的问题,并且用DSP Builder完成各个算法模块的设计,提高了设计效率,达到了设计要求.

摘要： 在振动信号预处理与诊断方面，特别是在众多非线性领域，小波分析是一种非常有效的方法。本论文以JZQ250型号齿动箱为实验对象，根据实际状况下齿轮箱的故障机理和振动特点,研究小波分析在齿轮箱振动信号降噪中的应用。

摘要： 针对核探测(Nuclear detector)信号信噪比低、背景杂波强,事先对探测目标的信息所知甚少,近乎处于"盲"状态,因而实际处理难度大等实际问题,提出了将独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)这种盲信号处理技术应用于核探测信号处理,并利用ICA中的Fast ICA算法,对ICA法在核探测信号处理中的应用进行了初步探索,实现了核探测信号中各组分信号和背景杂波的有效分离,并初步解决由ICA方法本身带来的所分离目标独立分量信号符号的不确定性等问题,使核探测信号信噪比大幅提高,从而使核探测的目标检测性能也得以显著改善,表明ICA在核探测仪信号处理中具有应用前景.

摘要： 本文利用nCode软件搭建汽轮发电机组振动信号分析系统,并应用该系统分析了某电厂600MW汽轮发电机在电网投运可控串联补偿(TCSC)而产生的次同步振荡(SSO)引起机组轴系扭振的问题.

摘要： 本文利用nCode软件搭建汽轮发电机组振动信号分析系统,并应用该系统分析了某电厂600MW汽轮发电机在电网投运可控串联补偿(TCSC)而产生的次同步振荡(SSO)引起机组轴系扭振的问题.

摘要： 本文利用nCode软件搭建汽轮发电机组振动信号分析系统,并应用该系统分析了某电厂600MW汽轮发电机在电网投运可控串联补偿(TCSC)而产生的次同步振荡(SSO)引起机组轴系扭振的问题.

摘要： 本文利用nCode软件搭建汽轮发电机组振动信号分析系统,并应用该系统分析了某电厂600MW汽轮发电机在电网投运可控串联补偿(TCSC)而产生的次同步振荡(SSO)引起机组轴系扭振的问题.

摘要： 本发明公开了一种发射预处理方法和发射预处理信号的数据解调方法，其中，发射预处理方法包括：确定出单用户多数据流传输的应用环境下使信噪比最大化的预编码矩阵，基于该预编码矩阵，确定出各UE与基站之间的有效信道，并利用现有的GMD(General Mean Decomposition)或SVD分解方法对各UE的有效信道进行分解，最后利用该分解结果和预编码矩阵，对发送给各UE的数据向量进行预编码，从而实现基站对下行信号的发射预处理。本发明不仅能平衡同频干扰和噪声干扰对系统性能的影响，同时还能既支持单用户多数据流传输又支持单用户单数据流传输。

摘要： 提出了预处理信号的方法和信号处理方法，其中，执行至少有一次迭代的迭代过程产生基于输入信号(I)的输出信号(O)。在每一次迭代中，接收(S21)先前中间输出信号(PIO)和所述输入信号(I)。根据给定的传递函数(h)，将处理(g)应用(S22)于所述先前中间输出信号(PIO)，对所述先前中间输出信号(PIO)进行变换，以便产生变换后的先前中间输出信号(TPIO)。然后，从所述变换后的中间输出信号(TPIO)减去(S23)所述输入信号(I)。从而，产生中间误差信号(IE)，并将其加到所述中间输出信号(PIO)，以便在迭代过程终止后，产生作为输出信号(O)的后继中间输出信号(SIO)。

摘要： 预处理组件包括有分离装置、回收容器以及裙板部。分离装置为筒状的容器，具有上方开口的内部空间，在该内部空间内设有使试样通过而使试样中的特定成分从试样中分离的分离层，并且，在下端部设有用于提取已通过分离层的试样的提取口。回收容器能够相对于分离装置装卸，具有回收自分离装置的提取口被提取的试样的内部空间，回收容器以该内部空间收容有分离装置的下端部的状态嵌入于构成过滤口的凹部，该过滤口用于进行试样的提取处理。裙板部与分离装置构成一体，设为以与分离装置的外周面之间形成有上方封闭且下方开口的空间的方式与外周面之间空开间隙地包围外周面，设置为在将收容有分离装置的下端部的状态下的回收容器嵌入于凹部时，使该下端部与凹部的开口的周围的面紧密接触。

摘要： 本发明公开了一种发射预处理方法和发射预处理信号的数据解调方法，其中，发射预处理方法包括：确定出单用户多数据流传输的应用环境下使信噪比最大化的预编码矩阵，基于该预编码矩阵，确定出各UE与基站之间的有效信道，并利用现有的GMD(General Mean Decomposition)或SVD分解方法对各UE的有效信道进行分解，最后利用该分解结果和预编码矩阵，对发送给各UE的数据向量进行预编码，从而实现基站对下行信号的发射预处理。本发明不仅能平衡同频干扰和噪声干扰对系统性能的影响，同时还能既支持单用户多数据流传输又支持单用户单数据流传输。

摘要： 提出了预处理信号的方法和信号处理方法，其中，执行至少有一次迭代的迭代过程产生基于输入信号(I)的输出信号(O)。在每一次迭代中，接收(S21)先前中间输出信号(PIO)和所述输入信号(I)。根据给定的传递函数(h)，将处理(g)应用(S22)于所述先前中间输出信号(PIO)，对所述先前中间输出信号(PIO)进行变换，以便产生变换后的先前中间输出信号(TPIO)。然后，从所述变换后的中间输出信号(TPIO)减去(S23)所述输入信号(I)。从而，产生中间误差信号(IE)，并将其加到所述中间输出信号(PIO)，以便在迭代过程终止后，产生作为输出信号(O)的后继中间输出信号(SIO)。

摘要： 预处理组件包括有分离装置、回收容器以及裙板部。分离装置为筒状的容器，具有上方开口的内部空间，在该内部空间内设有使试样通过而使试样中的特定成分从试样中分离的分离层，并且，在下端部设有用于提取已通过分离层的试样的提取口。回收容器能够相对于分离装置装卸，具有回收自分离装置的提取口被提取的试样的内部空间，回收容器以该内部空间收容有分离装置的下端部的状态嵌入于构成过滤口的凹部，该过滤口用于进行试样的提取处理。裙板部与分离装置构成一体，设为以与分离装置的外周面之间形成有上方封闭且下方开口的空间的方式与外周面之间空开间隙地包围外周面，设置为在将收容有分离装置的下端部的状态下的回收容器嵌入于凹部时，使该下端部与凹部的开口的周围的面紧密接触。

摘要： 本发明涉及心电检测分类识别领域，具体提供了一种心电信号预处理方法，包括：S1、按周期获取数字格式的心电信号；S2、分别将每一周期的所述心电信号进行归一化处理，使所有心电信号的最小值相同，且最大值也相同；S3、将每一周期的所述心电信号分别保存为一维向量，所述一维向量中的元素为通过步骤S2得到的归一化后的值；S4、将若干个通过步骤S3得到的一维向量组合为二维向量。本发明将连续的若干个心电信号组合为一组数据，若将这组数据输入神经网络，有利于计算机对连续多个心电信号之间的关联信息进行比较和分析。

摘要： 本发明涉及心电检测分类识别领域，具体提供了一种心电信号预处理方法，包括：S1、按周期获取数字格式的心电信号；S2、分别将每一周期的所述心电信号进行归一化处理，使所有心电信号的最小值相同，且最大值也相同；S3、将每一周期的所述心电信号分别保存为一维向量，所述一维向量中的元素为通过步骤S2得到的归一化后的值；S4、将若干个通过步骤S3得到的一维向量组合为二维向量。本发明将连续的若干个心电信号组合为一组数据，若将这组数据输入神经网络，有利于计算机对连续多个心电信号之间的关联信息进行比较和分析。

摘要： 本发明为一种雷达天线接收信号预处理装置和预处理方法，本装置新增定向耦合器、检波器、微波开关、光开关和控制单元，且有n个光发射模块，各光发射模块放大器的放大倍数不同，对应不同的微波信号的功率区间。本处理方法天线接收的微波信号被定向耦合器分为两路，大部分进微波开关，小部分进检波器检测功率值。控制单元根据检测结果按当前信号功率值选择对应功率区间的放大倍数的光发射模块，控制微波开关，接入当前微波信号；并控制光开关将所选光发射模块的输出端接传输光纤；微波信号放大后转换为光信号；经传输光纤发送至光接收模块。按信号功率选择放大倍数，大信号无需衰减，小信号有较大的放大率，保证整个雷达系统的动态范围。

摘要： 用于编码至少三个音频信号的多信号编码器包括：信号预处理器(100)，用于单独地预处理每个音频信号以获得至少三个经预处理的音频信号，其中，预处理被执行为使得经预处理的音频信号相对于预处理之前的信号被白化；自适应联合信号处理器(200)，用于对该至少三个经预处理的音频信号执行处理，以获得至少三个经联合处理的信号或者未处理的信号和至少两个经联合处理的信号；信号编码器(300)，用于对每个信号进行编码以获得一个或多个经编码的信号；以及输出接口(400)，用于发送或存储经编码的多信号音频信号，该经编码的多信号音频信号包括该一个或多个经编码的信号、与所述预处理相关的边信息和与所述处理相关的边信息。