信号模型

摘要： 行星齿轮箱有多个行星轮构成的平行传动路径可以分担输入的扭矩负载。行星轮之间的载荷分布不均会降低效率和加速疲劳。为了充分揭示行星轮载荷分布不均的故障特征,建立了行星轮不同载荷分布情况下的振动信号模型;推导出傅里叶频谱,说明行星轮载荷的不均匀分布会引起附加的信号频率成分,并可能导致系统固有频率的偏移;总结了输入扭矩和行星轮位置误差的严重程度对信号频谱结构的影响。仿真和实验结果与理论模型较好吻合。

摘要： 基于阵列信号相邻道的相似性原理,以及有效信号和噪音在时间、频率和空间方面的特征差异,采用“多道识别、单道去噪”思想,利用中值滤波技术,采用自适应方式估算各地震道的信号模型,用以识别地震记录中存在的异常能量干扰,根据设定的阈值和衰减系数,采用频变、时变和空变的方式予以压制,从而实现了自动噪音压制处理的频率域阵列信号模型法去噪方法。该方法是一种非线性频率域阵列信号去噪方法,适合剔除野值等高能噪音和不正常值,并可在一定程度上压制面波干扰,提高地震数据的信噪比。通过实际地震资料处理证实了该方法的有效性。

摘要： 利用当前算法同步捕获远距离通信时没有构建信号模型对原始信号进行初步识别,存在均方误差高、捕获信号性能差和定时抖动长的问题。于是提出低速率窄带物联网远距离通信同步捕获算法。算法首先构建低消耗、高效率的可控制延时信号模型,提前对原始信号进行识别,利用ML准则设计通信专属符号,对信号进行谱分析,并根据序列相关数值之间的相位偏移,预测精频偏,进而得出精确的同步捕获算法,实现远距离通信同步捕获。实验结果表明,所提算法具有均方误差低、捕获信号性能优和定时抖动短的特点,提升了同步捕获性能。

摘要： 针对传统的频谱分析方法在非平稳工况下导致的"频谱模糊"现象,利用信号模型和阶次分析的方法对风电机组齿轮箱进行了故障诊断研究。建立了非平稳工况下齿轮箱高速级的振动信号模型,推导了其时频谱及阶次谱结构,利用阶次分析的方法分析了振动信号的阶次谱,提取了齿轮故障特征。最后,利用真实风场齿轮箱振动数据进行分析,对齿轮箱故障进行了准确识别。

摘要： 为了将微弯型高频传感器的科氏质量流量计应用于尿素加注机,根据在企业现场采集到的流量信号数据,建立科氏质量流量传感器加注过程的信号模型。根据此模型分析已有的数字信号处理算法产生误差的原因,并从兼顾实时性与准确性两方面出发对算法进行改进,以适用于尿素机测量的需要。在研制的基于DSP的科氏质量流量变送器上,实时实现算法,并进行水流量标定实验和尿素加注机标定实验,其测量误差小于0.1%,重复性误差小于0.05%。

摘要： 低频超宽带相控阵雷达以超宽带脉冲信号为工作波形,该信号具有脉冲宽度窄、频谱覆盖范围宽以及相对带宽大等特点[1].这类窄脉冲信号,很难被敌方截获,具有低截获特点;同时该信号具有极宽的频带,能够有效降低噪声压制干扰的功率谱密度,因此具有较好的抗干扰性能.为仿真验证低频超宽带雷达抗拖曳式干扰性能,本文建立了低频超宽带相控阵雷达的信号模型,并对拖曳式干扰机理和高分辨一维距离像原理进行仿真研究,根据载机和拖曳式干扰信号特性的不同,有效分辨载机和拖曳式诱饵,验证了低频超宽带雷达对抗拖曳式干扰的有效性.

摘要： 动物鸣声信号蕴含丰富的与动物的目的、行为、动作、状态相关联的信息,提取这些信息对开展动物行为学研究具有十分重要的意义.以果蝇鸣声信号为研究对象,采用信号基元分段方法对鸣声信号进行分段处理,发现了果蝇飞行多普勒现象的本质特征,掌握了鸣声信号在微观与宏观上的变化规律,获得了鸣声信号的周期变化特征.采用模式滤波法对鸣声信号进行时频子波的最优分解处理,对分解的子波进行归类整理与信号重构结合数字化音频测试技术,实现对分类重构后同类音效信号的合并、归类整理,并最终分离出果蝇振翅摩擦、果蝇鸣声、胸骨振动和低频整体冲击振动等4个大类、13个子类的果蝇分离信号.以基元主子波为参照,描述果蝇基元信号的时频子波组合与构成,以及基元结构并发时频子波振幅参数的线性回归处理.通过音频测试实验进行基元替换、时频子波参数替换和振幅参数数值转换,验证了基元信号结构的稳定与鲁棒性,实现果蝇鸣声基元信号的建模与量化表征.这些研究为下一步开展果蝇鸣声信号精细化动态模型的构建创造良好条件,也为其它动物声信号的处理提供参考.

摘要： 在机载设备测试中,各种测试信号的准确定义和检测是保证飞行安全的关键因素.本文提出一种面向自动测试机载设备测试需求描述的信号模型,通过将机载设备测试需求中所涉及到的信号进行分类,以及将测试设备和被测设备之间传送的信号视作带有一组参数的动作,建立适用于自动测试机载设备需求描述的信号模型,旨在解决目前工业界中机载设备自动化测试需求中的信号规范描述问题.

摘要： Buck开关变换器采用交错并联磁集成技术不仅可以减小输出电流纹波,还可以提高系统的动态响应速度.该文采用状态空间平均法和欧拉公式的结合,建立了多通道磁集成Buck开关变换器中对称耦合电感在CCM模式下的小信号模型,确定了系统开环传递函数,分析了四通道磁集成Buck开关变换器开环幅频和相频特性,设计了控制器的补偿网络,总结了多通道磁集成Buck开关变换器的开环特性,最后通过仿真和实验验证了理论的正确性.

摘要： 随着隐身飞机,巡航弹等在微波频段反射截面积较小的目标的发展,米波雷达由于对此类目标的探测优势,又再度引起了业界的广泛关注.本文介绍了一种小孔径圆阵低频全向雷达的方位测角原理,并着重分析了其在方位角测量时的模糊情况,给出了互耦条件下的信号模型,以及不出现测角模糊的条件.最后通过试验验证了理论分析,试验结果表明,在一般的天线互耦条件下,低频全向圆阵雷达利用天线阵元接收信号的空间DFT的1阶模,-1阶模0阶模进行联合测角,可以实现360度范围内的方位角无模糊测量.

摘要： 根据MIMO雷达发射阵元相关时的信号模型，提出了一种基于功率有效利用率准则的优化分配算法，通过减少强相关阵元的发射功率，以降低接收端有效能量受到相关性的影响;同时建立了MIMO雷达波形相关时的检测性能解析表达式，说明当波形不正交时，MIMO雷达在高SNR环境里的检测性能下降;在此基础上利用阵元相关时的发射功率优化算法以抑制波形相关性的影响，提高了MIMO雷达波形相关时的检测性能。仿真实验有效地验证了理论分析的正确性和有效性。

摘要： 通过传声器阵列采用波束形成技术采集语音信号,同时使用参考传声器获得背景噪声信号,本文提出了一种基于波束形成和自适应多参考噪声对消的语音增强算法.该算法不依赖任何信号模型且无需对噪声信号的统计特性进行先验假设,可以适应背景噪声的突然改变,同时具有良好的实时性和鲁棒性.可广泛应用于复杂噪声环境下目标语音识别,仿真结果表明了该算法的有效性.

摘要： 提出一种检测电网工况故障的方法.基于全相位滤波原理,从具有斜坡特征的频率向量中推导出数字微分器及其系数解析式,其幅频响应值在低频段被抑制至零点附近,在高频段则呈现出较理想的斜坡形状,故该微分器可锐化信号的突变特征.仿真实验证明,当电网工况故障信号通过全相位数字微分器时,其信号平稳段的输出幅值近乎为0,而突发故障时段的波形输出得以急剧放大,从而凸显出故障发生时刻,有助于电网工况质量的实时监测.

摘要： 提出一种检测电网工况故障的方法.基于全相位滤波原理,从具有斜坡特征的频率向量中推导出数字微分器及其系数解析式,其幅频响应值在低频段被抑制至零点附近,在高频段则呈现出较理想的斜坡形状,故该微分器可锐化信号的突变特征.仿真实验证明,当电网工况故障信号通过全相位数字微分器时,其信号平稳段的输出幅值近乎为0,而突发故障时段的波形输出得以急剧放大,从而凸显出故障发生时刻,有助于电网工况质量的实时监测.

摘要： 提出一种检测电网工况故障的方法.基于全相位滤波原理,从具有斜坡特征的频率向量中推导出数字微分器及其系数解析式,其幅频响应值在低频段被抑制至零点附近,在高频段则呈现出较理想的斜坡形状,故该微分器可锐化信号的突变特征.仿真实验证明,当电网工况故障信号通过全相位数字微分器时,其信号平稳段的输出幅值近乎为0,而突发故障时段的波形输出得以急剧放大,从而凸显出故障发生时刻,有助于电网工况质量的实时监测.

摘要： 提出一种检测电网工况故障的方法.基于全相位滤波原理,从具有斜坡特征的频率向量中推导出数字微分器及其系数解析式,其幅频响应值在低频段被抑制至零点附近,在高频段则呈现出较理想的斜坡形状,故该微分器可锐化信号的突变特征.仿真实验证明,当电网工况故障信号通过全相位数字微分器时,其信号平稳段的输出幅值近乎为0,而突发故障时段的波形输出得以急剧放大,从而凸显出故障发生时刻,有助于电网工况质量的实时监测.

摘要： 北斗卫星无线电测定业务(RDSS)入站信号采用突发直扩信号体制,为保证基于短时突发信号伪码同步的伪距测量性能,在直接从数字时域出发推导二阶环鉴相器增益和压控振荡器增益不同特性基础上,提出了一种基于最小均方误差(MMSE)准则的双增益自适应快速跟踪算法,每个跟踪历元都对所有环路鉴别器增益和压控振荡器增益进行自适应调整,解决了现有单增益自适应算法跟踪精度不高的问题.同时,采用前馈相位和频率估计值初始化载波锁相环和锁频环,以减小载波相位不确定性以及捕获提供的载波频率初值误差过大对载波跟踪性能的影响.仿真结果表明,在保证环路快速入锁的同时,该算法码跟踪和载波跟踪性能均优于现有算法.

摘要： 提供对于光源变动等非本质性的变动鲁棒性强且能够以比以往少的学习数据量高精度地判别的信号数据判别装置。具备：信号数据输入部，输入作为判别对象的信号数据；特征映射生成部，使用根据被附加了为正常或者为异常的训练信号的多个采样数据预先进行了学习的学习器，关于信号数据抽出特征量来生成特征映射；距离映射生成部，使用根据被附加了正常的训练信号的多个采样数据生成的多个特征映射的数据和信号数据的特征映射，在各采样数据和信号数据的组合之间取特征映射的差分来生成距离映射；距离值运算部，根据距离映射求出信号数据与采样数据之间的距离值；以及信号数据判别部，根据距离值判别该信号数据是正常还是异常。

摘要： 本发明提供了一种信号传输模型及使用该信号传输模型的连接器，该信号传输模型包括横向间隔设置的至少两个差分对列，每个差分对列包括竖向间隔设置的两个以上差分对，单个差分对所包含的两个差分接触件横向布置，相邻差分对列的对应差分对之间的横向距离大于单个差分对的两个差分接触件之间的横向距离；在所述差分对列中，至少有一列，其差分对所包含的两个差分接触件在竖向上具有偏移。这样通过增大相邻差分对列的列间距，减小差分对列中差分对的两个差分接触件之间的横向距离，增强了同一差分对的两个差分接触件的耦合效果，保证了信号传输模型传输信号的精度，也增大了该差分对与相邻差分对列的对应差分对之间的直线距离，降低了串扰。

摘要： 本发明涉及信号检测技术领域，具体公开了一种信号检测方法、信号处理方法、信号处理模型。信号检测方法包括：信号预处理，即对任一信号片段中的信号点进行处理，以得到信号点的处理值；检测所述处理值是否超出设定的溢出阈值范围，以根据处理值的检测结果选择不同的再处理方式。尤其是在信号再处理之前的检测过程，可以将信号根据处理值的检测结果针对性处理，有效提高了信号的处理效果。

摘要： 本发明涉及识别测试信号中的模式的一种特殊的方法。这些信号包括语音信号或者从字迹识别装置获得的信号。为实现本发明,在为待识别模式模型化建立的隐式马尔科夫模型上增扩一个特别的状态,该状态不具有任何发出和转移概率。这使得待查找模式所处的时间位置与其产生概率完全无关。另外,本发明还有一个优点是可以吸收新的和未预料到的干扰,而无需为此对模型进行训练。与现行的方法相比,不必对背景模型进行任何训练。但是这意味着在识别该模式时需要更加复杂的措施,因为必须把有关其概率的维特比算法的各个路径以在该路径上的当前累积概率规范化,以便对它们能够比较。本方法的优点是仅需分析测试信号中包含该模式的时间段。从而,保证较大的命中概率,同时减少计算机处理的开销。

摘要： 本发明公开了一种复信号多分量交互特征信号处理方法、模型及系统，对复信号进行处理，其获得信号的有用信息、隐含特征的性能增强。对输入的复信号的频域同相分量和频域正交分量进行交互处理，使得最后输出的复信号的实部(同相分量)的特征融合了输入的复信号的频域同相分量和频域正交分量，同时，输出的复信号的虚部(正交分量)的特征也融合了输入的复信号的频域同相分量和频域正交分量，充分实现多分量信息的共享与交互，最终输出的复信号具有更多的电磁信号各分量之间的内隐知识和有用信息，为挖掘隐藏在电磁信号各分量之间的内隐知识和有用信息奠定了基础，具有对复信号和实值信号的处理的兼容性。

摘要： 本申请实施例提供了一种交通信号灯识别模型的训练方法、交通信号灯的识别方法、交通信号灯识别模型的训练装置、交通信号灯的识别装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。涉及自动驾驶和辅助驾驶技术领域。该方法包括：对多张样本图像进行裁剪、缩放以及排布后合并，得到合并图像；样本图像中标注有交通信号灯的成像内容的有界框的实际位置；将合并图像输入至初始神经网络，得到初始神经网络输出的有界框的预测位置，根据该预测位置和实际位置计算损失函数值，并根据损失函数值对初始神经网络模型进行迭代更新，得到交通信号灯识别模型。本申请实施例交通信号灯识别模型能准确地识别交通信号灯的有界框，提高识别的准确度。

摘要： 本申请公开了一种交通信号控制模型训练方法及交通信号控制方法，该训练方法包括：从预设仿真环境中获取目标交叉路口的当前交通状态数据，将当前交通状态数据输入初始交通信号控制模型，获得相位动作价值空间；利用该预设智能体选取预执行相位动作，基于奖励值生成预执行相位动作对应的经验样本；针对每个预设智能体，利用该预设智能体按照所对应的探索率，从共享经验池中确定对应的目标经验样本；利用确定出的多个目标经验样本对初始交通信号控制模型进行训练，以获得训练好的目标交通信号控制模型。本申请通过，在训练过程中使用多个智能体对交通信号控制模型进行训练，减少了训练时间，从而提高了算法执行效率。

摘要： 本申请实施例提供了一种信号修正模型训练方法、信号修正方法、装置及设备。其中信号修正模型训练方法包括：获取训练信号，所述训练信号包括：多组一一对应的信号，所述一一对应的信号的相关系数大于或等于第一预设阈值；分别对每组一一对应的信号中的其中一个信号添加预设噪声信号，得到目标训练信号；基于所述目标训练信号对初始信号修正模型进行训练，得到信号修正模型。通过实施本发明，能够基于满足相关系数条件的信号训练神经网络得到修正模型，并利用模型对不满足相关系数条件的待修正信号进行修正，使修正后的信号满足相关系数条件，避免在后续利用相关系数进行信号处理时获得的处理结果不准确。

摘要： 本发明提供一种基于高动态PCM/FM信号模型的信号传输方法及信号模型模拟方法，具体过程为：首先，根据高动态PCM/FM信号模型，生成高动态PCM/FM信号S(t)；其中，A为信号幅度，fr为发射频率，Kf为调制常数，m′(t)为基带信号，v(t)为信号源相对接收机的径向运动速度，c为光速；其次，输出所述高动态PCM/FM信号，实现信号的传输。该方法所基于的PCM/FM信号模型，考虑PCM/FM基带数据信号的动态所引起的载波相位变化，提高了信号模拟精度，适用于高动态环境下信号的传输。

摘要： 本发明提供一种基于高动态PCM/FM信号模型的信号传输方法及信号模型模拟方法，具体过程为：首先，根据高动态PCM/FM信号模型，生成高动态PCM/FM信号S(t)；其中，A为信号幅度，fr为发射频率，Kf为调制常数，m′(t)为基带信号，v(t)为信号源相对接收机的径向运动速度，c为光速；其次，输出所述高动态PCM/FM信号，实现信号的传输。该方法所基于的PCM/FM信号模型，考虑PCM/FM基带数据信号的动态所引起的载波相位变化，提高了信号模拟精度，适用于高动态环境下信号的传输。