保留指数

摘要： 该研究采用GC-MS建立不同产地花椒挥发油的指纹图谱,通过“中药色谱指纹图谱计算机相似性评价系统(2012A版)”,确定了23个共有峰,计算所有样品的相似度均大于0.9。结合C_(10)~C_(25)正构烷烃保留指数法,对花椒挥发油共有峰成分进行分析鉴定,并进行聚类分析和主成分分析。结果表明,建立的花椒挥发油标准图谱与聚类分析、主成分分析结果一致,都可将不同产地花椒挥发性成分进行区分。且主成分分析发现不同产区的花椒挥发油中Germacrene D、(+)-delta-Cadinene、Caryophyllene、Geranyl acetate、Linalool、α-Terpinyl acetate、(E,Z)-2,6-Dimethylocta-2,4,6-triene、trans-β-Ocimene、Nerol和γ-Elemene的含量存在显著差异,可作为不同产地花椒挥发油质量差异的主要共有峰。该研究为不同产地花椒鉴别提供了实验基础,为不同品种的花椒挥发油建立了指纹图谱。

摘要： 采用固体样品直接进样技术,在裂解仪中通过加热将塑料样品中的挥发性组分释放出来,在线利用气质联用仪对其进行分析,通过NIST谱库检索结合保留指数进行定性鉴定。利用聚碳酸酯(PC)和苯乙烯-丁二烯-丙烯腈高聚物/聚碳酸酯共混物(PC/ABS)塑料在再生过程中产生的特征物质作为标识物,对PC和PC/ABS塑料中是否含有再生料进行鉴别,从而建立了1个能准确快速地鉴别PC和PC/ABS塑料中是否含有再生料的定性分析方法。该方法不需使用有机溶剂,绿色环保。采用该方法对深圳海关下属各隶属海关提供的225个样品进行鉴别,准确地将含有再生料的PC、PC/ABS塑料与新料区分开来。

摘要： 目的分析胃肠安丸(木香、檀香、沉香等)挥发性成分,并建立其GC-MS指纹图谱。方法乙酸乙酯提取挥发性成分,GC-MS结合保留指数进行鉴定,聚类分析、主成分分析、正交偏最小二乘法判别分析进行化学模式识别。结果鉴定了102种挥发性成分,其中和厚朴酚、厚朴酚,三乙酸甘油酯,单硬脂酸甘油酯,2-单棕榈酸甘油相对含量高于5%。20批样品GC-MS指纹图谱中有35个共有峰,相似度均大于0.90。各批样品按生产日期被聚为2类,并筛选出12种主要差异成分。结论该方法稳定可靠,可用于胃肠安丸的质量控制。

摘要： 基于保留指数原理,利用正构烷烃C9~C33标准溶液和智能农药数据库(Smart Database Pesticides),建立草莓中32种杀菌剂的快速分析方法。采用QuEChERS前处理方法,对草莓中杀菌剂残留进行提取、净化,使用气相色谱-串联质谱(GC-MS/MS)仪进行定性、定量检测。结果表明,32种杀菌剂在5~200μg/L范围内线性关系良好,相关系数均大于0.9982,在10、50、100μg/kg三个添加水平下,加标回收率在70.3%~117.8%之间,相对标准偏差在0.01%~8.50%之间,方法的检出限为0.01~2.91μg/kg,定量限为0.04~9.71μg/kg。该方法快捷、简便、准确、稳定,在草莓样品的分析中取得了较好的效果,对监测草莓中杀菌剂的使用情况,同时测定多组分农药残留提供了可靠有效的数据和技术支持。

摘要： 采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱法(HS-SPME-GC-MS)结合自动质谱退卷积定性系统(AMDIS)和保留指数,对玫瑰花露中挥发性成分进行定性分析。在75μm Carboxen/PDMS固相萃取头、样品量10 mL、磁力搅拌、氯化钠含量1.0 g、平衡时间20 min、萃取温度40°C、萃取时间40 min实验条件下,应用自动质谱退卷积定性系统对色谱峰纯化,并利用谱库检索结合保留指数辅助定性,共鉴定出60种香气成分,其中玫瑰花水鉴定出59种,玫瑰细胞液鉴定出22种。玫瑰花水和玫瑰细胞液共有成分21种,相对含量之和分别为76.60%、78.42%;玫瑰花水特有成分38种,相对含量之和为15.26%;玫瑰细胞液特有成分1种,相对含量为0.60%。结果表明,自动质谱退卷积定性系统、谱库检索和保留指数得到的鉴定结果相互验证,能够显著提高未知成分鉴别的准确性和可靠性。

摘要： 采用水蒸气蒸馏法提取南天竹叶、果挥发油成分,并通过气相色谱-质谱联用(GC-MS)结合保留指数(RI)法对其定性,峰面积归一法对其定量,分析南天竹叶、果挥发油成分含量及组成。结果显示:南天竹叶、果挥发油成分中分别鉴定出88和82种化合物,其中南天竹叶挥发油主要成分为叶绿醇(18.94%)和植酮(12.79%),并含有44种特有化合物;南天竹果挥发油主要成分为间二甲苯(28.06%)、棕榈酸(11.58%)和邻二甲苯(10.13%),并含有20种特有化合物。南天竹叶挥发油以醇类化合物(28.58%)、酮类化合物(24.80%)和苯类化合物(9.72%)为主;南天竹果挥发油以苯类化合物(48.97%)、酯类化合物(23.10%)和酸类化合物(11.68%)为主。可见,南天竹叶、果挥发油成分含量及种类具有明显差异。

摘要： 本文对市售8种不同香型的白酒进行液液萃取,使用中极性毛细管色谱柱与气相色谱质谱仪对提取液进行样品分析。通过对酒样色谱图进行对比,在酱香白酒色谱图中找到了可区分酱香白酒与其他香型白酒的6个特有色谱峰,其保留指数分别为2 058±1、2 067±1、2 071±1、2 081±1、2 091±1和2 095±1。

摘要： 应用高效液相色谱(HPLC)及硅胶柱色谱(Silica gel CC)方法对广藿香挥发油进行类分离,并应用程序升温保留指数(PTRIs)辅助高分辨气质联用法(GC-TOF)定性,鉴定广藿香挥发油成分。鉴定出11种在广藿香挥发油中未见报道的化合物,包括对丙烯基苯甲醚、邻苯二甲酸二丁酯、Naphthylphenylamine、丁羟基甲苯、2,5-二甲基-3,4-己二醇、二苯硫醚和5个饱和烷烃。并得出广藿香挥发油57种成分的程序升温保留指数。实验结果可用于建立天然植物挥发油通用PTRIs数据库,且补充广藿香挥发油成分。

摘要： 目的 建立气相色谱-三重四极杆质谱联用法快速筛查蔬菜中农药残留的方法.方法 利用正构烷烃C9-C33标准溶液,结合气相色谱-三重四极杆质谱联用仪及其Smart Database Pesticides数据库建立仪器数据采集方法.选用9种农药为目标物,试样经QuEChERS方法进行萃取净化后,建立质谱多反应监测(multiple reaction monitoring,MRM)方法,进行定性、定量分析.结果 采用空白样品添加标准溶液制得质量浓度为0.01、0.05、0.10 mg/kg的样品,基于保留指数所建立的方法准确定性出待测9种农药,并测得方法的平均回收率为72.0％～118.8％.结论 该方法简便、快速、成本低,具有较好的适用性,对监测农产品中农药的使用种类,更加全面合理地制定农产品中农残限量范围具有参考价值.

摘要： 采用SDE/GC-MS法分析原味、奶香葵花仁挥发性香气成分,使用内标法计算各成分相对含量,结合保留指数定性确定葵花仁,共分析鉴定出75种成分,其中原味葵花仁有63种,奶香味葵花仁有35种,二种葵花仁相同成分22种,不同成分53种.原味和奶香葵花仁中相同的化学成分有丁香酚(分别为10.66μg/g、56.88μg/g)、柠檬烯(分别为0.89μg/g、12.58μg/g)、正十九醇(分别为10.37μg/g、0.22μg/g)、(E,E)-2,4-癸二烯醛(分别为0.71μg/g、11.30μg/g)等物质是葵花仁的基础成分.原味和奶香葵花仁中不同的化学成分有大茴香脑(原味果仁中含量为5.95μg/g)、肉桂酸(原味果仁中含量为3.05μg/g)、壬醛(奶香果仁中含量为1.23μg/g)等物质,这可能是葵花仁口味存在差异的主要原因.本文意在初步探讨原味、奶香味香葵花仁成分,为开发不同口味香瓜子的价值提供数据支持.

摘要： 为了解PCDT化合物的环境行为、毒性作用机制以及对生态系统的影响，有必要探索其结构与其物理化学性质或生物活性之间的相关关系。定量分子结构-色谱保留相关作为QSAR研究中的重要组成部分，对于建立分子结构与色谱保留的变化规律，估计与预测化合物的物理化学性质与生物活性、选择分离条件及深入探索色谱保留机理具有重要意义。为此，本研究选择已知色谱保留指数(RI)的25个PCDT化合物为研究对象，以基于13种原子类型的电性距离矢量描述子(MEDV 13 )有效表征其分子结构，应用基于预测的最佳子集回归变量选择与模型化方法(VSMP)方法建立PCDT化合物结构与RI之间的定量相关模型，并以此模型预测其余110个未知RI的PCDT化合物的RI，以探讨MEDV方法预测PCDT化合物理化性质的可能性。

摘要： 苯二甲酸酯包括邻苯二甲酸酯、间苯二甲酸酯和对苯二甲酸酯是一类在工业中广泛使用的化合物。过量地在工业中使用苯二甲酸酯使得这些化合物在消费产品中持久出现，并且已经导致了大量对人类和环境损害的问题。这些化合物的广泛应用意味着它们将造成严重的环境污染。苯二甲酸酯常常在水、土壤、空气、食品，甚至在人体中被发现，由于其对人体健康和环境造成危害，所以测试苯二甲酸酯各种性质是相当必要。本文采用本实验室提出的Lu指数和基于拓扑距离的原子类型指数(DAI)对苯二甲酸酷的气相保留指数进行定量结构-保留指数相关(QSRR)研究。

摘要： 目的:建立银杏叶指纹图谱中色谱峰的保留指数测定方法.方法:采用高效液相色谱法建立银杏叶的指纹图谱色谱条件,以Diamonsil(钻石)C(200×4.6mm 5μm)为分析柱;CHCN与KHPO缓冲液(pH2,0.01M)为流动相,梯度洗脱,流速:1.0mL/min;紫外检测波长258nm,进样量20μL.以一系列脂肪族甲基酮同系物(丙酮~庚酮)作为衡量指纹图谱中主要色谱峰相对保留值的标准物质,在相同色谱条件下测定系列标准物的保留时间和银杏叶指纹图谱中各色谱峰的保留时间,根据公式计算指纹图谱中主要色谱峰的保留指数(Kovats指数),以此来描述银杏叶中各成分的色谱行为.同时比较不同条件下测得的各色谱峰的保留时间、相对保留时间和保留指数的相对标准差(RSD﹪),以考察色谱条件的微小变化对指纹图谱中各色谱峰保留指数的影响.结果:选择不同批次,不同制剂色谱峰,选取16个共有峰,测定保留时间、相对保留时间和保留指数,在流动相pH±5~10﹪,柱温±5~10﹪条件下,比较共有峰保留时间、相对保留时间和保留指数RSD(﹪).不同PH、柱温条件下,银杏叶的保留指数并无显著性差异,用保留指数计算得到的RSD(﹪)是最小的.结论:用HPLC保留指数方法表征中药指纹图谱具有良好的稳定性和重复性.

摘要： 目的:为了预测薄荷挥发性分子的保留指数和准确质量,以利用它们对分子进行有效的定性.rn 方法:在分子拓扑理论的基础上,应用AM1法得到了65种薄荷挥发性成分的优势构象,计算得到Kier指数和E-State指数,基于多元回归分析获得了对薄荷挥发性成分的保留指数(RI)和准确质量(M)作出精确预测的定量结构—保留相关性模型.rn 结果:回归方程的相关系数分别为0.986和0.998.利用Jackknifed法检验了对保留指数预测模型的稳定性,检验的相关系数r基本也为0.986;另外也检验了对准确质量预测模型的稳定性和预测能力,预测值与实验值的相对平均误差为1.43％.rn 结论:两个模型均具有较好的稳定性、相关度和预测能力.

摘要： 采用气质联用法(GC-MS)对不同时段(2008年1月～2008年12月)生产的姜油中的挥发性成分进行分析和比较。采用保留指数法(RI)辅助定性，气相色谱(GC)定量。研究过程中，成功分离分析出醇类、酮类、烯烃类、酯类、醛类、杂环类、芳香类化合物等共计62种成分，其组成成分平均含量最高为姜烯(28.4％)，其它依次为β-倍半水芹烯(15.2％)，β-红没药烯(7.5％)，α-姜黄烯(7.3％)，1，8-桉叶素+β-水芹烯(6.5％)，莰烯(5.5％)等。对比结果表明，不同生产时段产的姜油挥发性成分的含量存在差异，且均含有微量甲苯的存在。

摘要： 用气相色谱以程序升温方式分析了裂化汽油,并将各组分程序升温保留时间转换为恒温保留指数.以各组分在OV-1和SE-54固定相上,同一柱温下的保留指数差及在各柱上的温度系数为三因素进行斜交因子分析和本征矢量旋转,给出了裂化汽油样品的PONA值,经色谱-质谱仪分析验证了结果的正确性,为裂化汽油样品的PONA分析提供了一种新方法.

摘要： 采用气相色谱-质谱联用技术,通过质谱库检索并结合保留指数,对蜂蜡净油的挥发性成分进行了定性分析;同时采用气相色谱技术,对其中的大部分挥发性成分进行了定量分析,共检出76个组分,主要成分为:1,8-桉树脑(1.70％)、芳樟醇(6.53％)、乙酸芳樟酯(12.51％)、乙酸松油酯(1.85％)、苯乙酸甲酯(2.59％)、苯乙酸乙酯(2.60％)、苯甲醇(5.67％)、丁酸苯乙酯(2.11％)、洋茉莉醛(1.05％)、苯乙酸(14.79％)、香兰素(8.01％)、苯乙酸苄酯(10.97％)、肉桂酸苄酯(2.55％)等.

摘要： 该文研究了从气相色谱二多阶程升温保留数据预测组分恒温保留指数的可行性。首次提出了用因子分析及本征矢量旋转的方法对汽油样品进行ＰＯＮＡ分析的新方法，并通过质谱分析和脱烯实验验证了该方法的正确性和各种汽油样品的普遍适用性。

摘要： 通过全二维气相色谱分析手段,建立了生物油定性半定量的分析方法,将此方法用于稻壳生物油的成分分析.在信噪比为1000时,通过全二维气相色谱检测到的色谱峰超过了三千个,进一步得到分析的化合物有345种(相对含量＞0.02％),生物油中各类化合物的含量排序依次是:酮＞呋喃酮＞酚＞酸＞酯＞醛＞其他＞呋喃＞醇＞糖.各类化合物在二维色谱图空间上呈现出明显的区域性分布规律.生物油的二维定性定量分析结果提供了生物油详细的组分信息,说明生物油可以进一步分离、提炼,生产高附加值化学品.

摘要： 通过全二维气相色谱分析手段,建立了生物油定性半定量的分析方法,将此方法用于稻壳生物油的成分分析.在信噪比为1000时,通过全二维气相色谱检测到的色谱峰超过了三千个,进一步得到分析的化合物有345种(相对含量＞0.02％),生物油中各类化合物的含量排序依次是:酮＞呋喃酮＞酚＞酸＞酯＞醛＞其他＞呋喃＞醇＞糖.各类化合物在二维色谱图空间上呈现出明显的区域性分布规律.生物油的二维定性定量分析结果提供了生物油详细的组分信息,说明生物油可以进一步分离、提炼,生产高附加值化学品.

摘要： 使用反指数函数优化的边缘保留噪声降低算法。一种装置包括存储器和处理器电路。存储器可以被配置为存储图像的图像数据。处理器电路可以被配置为：(a)将图像的图像数据从存储器拷贝到处理器电路的第一存储器缓冲器；(b)使用被存储在第一存储器缓冲器中的图像数据来针对图像中的每个像素位置计算第一向量值；(c)使用被存储在第一存储器缓冲器中的图像数据以及第一向量值来针对图像中的每个像素位置计算第二向量值；(d)通过将第二向量值添加到对应的图像数据来变换被存储在第一存储器缓冲器中的图像数据；(e)将变换后的图像数据存储到存储器；以及(f)重复步骤(a)到(e)，直到图像的图像数据已经被变换为止。

摘要： 公开了基于包括TAG同系列的新型保留指数系统鉴定未知化合物的方法，其中借助液相色谱(LC)或液相色谱与质谱联用(LC‑MS)进行这样的鉴定。

摘要： 本发明提供了一种全二维气相色谱法中第二维保留指数的简便测定方法，具体步骤如下：(1)通过全二维气相色谱法分析含有数个(4个或4个以上)保留指数已知化合物的混合液，得到各个已知物质在该色谱条件下的二维保留时间以及流出温度数据；(2)将上述数据和标准品的保留指数数据代入本发明的提出的数学关系式，可得出所用色谱条件下第二维保留时间、第二维保留指数和流出温度的确切关系；(3)在相同色谱条件下分析待测的样品，获得待分析化合物的第二维保留时间和流出温度数据；(4)待分析物质的保留指数数据可通过数学关系式计算出来。与现有技术的方法相比，本发明提供的方法不需要反复多次的进样正构烷烃，方法简单易行。

摘要： 本发明公开了基于校准集化合物保留指数和误差反向传播网络构建的反相液相色谱保留指数的移植方法，以提高保留指数在不同方法间的移植效率和准确度，进而建立一种准确、灵活和通用的液相CRI数据库，提高了化学分析领域需要根据色谱保留信息进行方法移植和化合物鉴别的准确度。

摘要： 本发明公开了一种部分甲基化糖腈乙酸酯保留指数数据库的构建及应用。本发明采用气质的分离技术对不同苷键连接类型单糖部分甲基化糖腈乙酸酯衍生物(PMAN)进行分离，结合衍生物的裂解规律和EI‑MS数据库检索，对化合物进行结构确证，完善单糖不同苷键连接类型的PMAN衍生物的EI‑MS数据库信息同时计算其保留指数，建立包含不同苷键连接类型的PMAN衍生物保留指数的分析数据库，采用所构建的保留指数分析数据库对中药糖苷类化合物中糖苷键连接位置和顺序进行综合定性鉴定，成功应用于中药糖苷类化合物中各种糖残基连接位置和顺序分析，在同种单糖、异构体单糖和对称性单糖的鉴别上相比现有的鉴别方法具有显著优势。

摘要： 本发明公开了一种基于保留指数结合化学衍生化质谱特征二级碎片的氧脂素定性方法，第一步，对氧脂素标准品进行化学衍生化反应转化为带正电荷的衍生产物；第二步，将氧脂素标准品的衍生产物进行质谱分析，在质谱碰撞诱导裂解中丢失固定质量数的中性基团产生特征二级碎片；第三步，根据第二步确定的特征二级碎片推导出不同类别氧脂素的中性基团丢失规律；第四步，对氧脂素标准品的衍生产物的保留时间进行校正，将保留时间转化为保留指数；第五步，将待测生物样本经化学衍生化反应后进行质谱分析，所得谱图根据特征二级碎片和保留指数，对其中所含有的氧脂素进行定性分析。该方法通量高，操作简单，覆盖范围广，能够实现生物样本中氧脂素的综合定性。

摘要： 本发明公开了一种适用于火焰光度检测器的选择性保留指数构建方法，属于色谱分析领域，用于构建化合物的选择性保留指数。选择性保留指数校准液以正己烷为溶剂，所含7种组分在时间轴均匀分布，根据待测物在色谱中的出峰位置，使用不同的数学模型，构建了113个化合物的选择性保留指数，选择性保留指数与数据库中的保留指数偏差为0～19个保留指数单位，在定性分析允许的偏差范围内(0～20个保留指数单位)，可直接使用选择性保留指数与数据库中的保留指数进行比对，从而对待测物进行定性。该发明解决了正构烷烃系列化合物在火焰光度检测器上无响应的难题，拓宽了保留指数定性在选择性检测器上的应用。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于图卷积网络的色谱保留指数预测方法及装置，通过化合物的SMLIES信息提取化合物的结构信息并转化为结构矩阵；根据堆叠自编码器对所述结构矩阵进行训练和编码，得到编码矩阵；将所述编码矩阵输入根据训练组和测试组训练得到的图卷积神经网络模型，输出得到色谱保留指数。本实施例从SMILES中提取出化合物分子的拓扑结构及相关信息，对不同大小的化学分子，进入堆叠自编码器后统一编码成固定大小的编码矩阵，在对不同大小的化学分子统一操作过程中，用BP神经网络实现的堆叠自编码器更加准确、快速、节约资源。

摘要： 本发明公开了一种利用反相色谱保留指数对极性化合物辅助定性鉴别的方法，包括：将亚硝酸钠，配制成10μg/ml的溶液，进行反相高效液相色谱分析，测定不同配比流动相中出峰时间t0；将15种具有类似化学结构的化合物标准品，配制成10μg/ml的溶液，进行反相高效液相色谱分析，测定不同配比流动相中的保留时间tR；计算上述15种化合物的容量因子k′；计算上述15种化合物的色谱保留值参数c；计算上述15种化合物的分子描述符VM、EB、XB；构建上述15种化合物的QSRR数学模型；QSRR数学模型的验证；以QSRR数学模型对极性化合物定性。

摘要： 本发明涉及一种保留指数在气相色谱－串联质谱分析烟草香味成分中的应用方法，是利用保留指数快速确定气相色谱串联质谱动态多反应监测模式(dMRM)分析方法中采集时间窗口的方法，属于烟草成分检测技术领域，其特征在于：首先建立目标化合物的保留指数数据库，在获取数据库的基础上，可以根据正构烷烃系列的实测保留时间预测目标化合物的保留时间，从而准确快速创建dMRM方法中各目标化合物的时间窗口。本发明具有快速、便捷、准确的优点，大大减少了保留时间校正的工作量。