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GM(1

GM(1的相关文献在1992年到2023年内共计1313篇,主要集中在经济计划与管理、建筑科学、神经病学与精神病学 等领域,其中期刊论文658篇、会议论文33篇、专利文献622篇;相关期刊472种,包括经济研究导刊、物流科技、科技致富向导等; 相关会议10种,包括中国煤炭学会矿井地质专业委员会2015年学术论坛、第二届金属矿采矿科学技术前沿论坛、中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会等;GM(1的相关文献由3185位作者贡献,包括孙剑峰、刘迪、许名尧等。

GM(1—发文量

期刊论文>

论文:658 占比:50.11%

会议论文>

论文:33 占比:2.51%

专利文献>

论文:622 占比:47.37%

总计:1313篇

GM(1—发文趋势图

GM(1

-研究学者

  • 孙剑峰
  • 刘迪
  • 许名尧
  • 周鑫
  • 郑永春
  • 杜希阳
  • 黄成
  • 梁志炜
  • 艾青
  • 冯苌春
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • Juliana F.Vasques; Renata Guedes de Jesus Gonçalves; Almir Jordão da Silva-Junior; Robertta Silva Martins; Fernanda Gubert; Rosalia Mendez-Otero
    • 摘要: Gangliosides,sialic acid-containing sphingolipids,are major constituents of neuronal membranes.According to the number of sialic acids and the structure of the oligosaccharide chain,gangliosides can be classified as simple or complex and grouped in different ganglio-series.Hundreds of gangliosides have been identified in vertebrate cells,with different expression patterns during development and related to several physiological processes,especially in the nervous system.While GD3 and its O-acetylated form,9acGD3,are highly expressed in early developmental stages,GM1,GD1a,GD1b,and GT1b are the most abundant ganglioside species in the mature nervous system.Mutations in enzymes involved in ganglioside metabolism can lead to the accumulation of specific species,a condition termed gangliosidosis and usually marked by severe neurological impairment.Changes in ganglioside levels have also been described in several neurodegenerative diseases,such as Alzheimer’s and Parkinson’s.In this review,we summarized recent information about the roles of GD3,9acGD3,GM1,GD1a,GD1b,GT1b,and other ganglioside species in nervous system development and regeneration,as well as clinical trials evaluating possible therapeutic applications of these molecules.
    • 王紫红; 高山; 苏敏艳; 吴玲霞
    • 摘要: [目的]分析我国卫生总费用及其筹资结构的现状,并对“十四五”期间我国卫生总费用及其构成进行科学预测,为相关部门科学控制筹资水平、合理调整筹资结构、及时监控及预警提供科学建议。[方法]运用卫生总费用筹资分析,从筹资水平及筹资结构分析当前我国卫生总费用的发展现状,并使用GM(1,1)预测模型对2019-2025年我国卫生总费用及其筹资结构进行预测。[结果](1)2005-2018年,我国卫生总费用、人均卫生总费用、卫生总费用占GDP比重均有明显上升,卫生消费弹性系数常年大于1。且政府和社会卫生支出占比逐年上升、个人卫生支出占比逐年下降。(2)由预测结果可知,卫生总费用与GDP逐年增长,2025年卫生总费用占GDP的比重上升至7.91%,政府及社会个人卫生支出比重逐年上升至28.34%、52.59%,个人卫生支出逐年下降至22.62%。[结论]当前及未来,我国卫生总费用逐年增长、卫生资源配置公平性得到改善、资金投入不断增大。但仍存在增速过快、影响因素较多、个人卫生支出比重较高等问题,需不断深化以政府为主导的卫生支出投入,降低个人卫生支出比重,提高预防服务水平。
    • 李蒙; 刘芳
    • 摘要: 基于2011~2019年山东省卫生总费用相关数据,分析山东省卫生总费用现状,运用GM(1,1)模型,预测2020年至2030年山东省卫生总费用的变化趋势。数据显示,模型的精确度都达到了95%以上,说明模型的拟合效果好、精确度高,可以对山东省卫生费用进行预测。2020~2030年山东省卫生总费用及其占GDP比重总体呈上升趋势,医疗卫生水平不断提高,今后山东省不仅进一步加大卫生投入,也应尽量做到卫生总费用的投入与国民经济发展水平相适应,满足新时代人民对医疗卫生资源的需求。
    • 黄妍; 罗文柯; 陆俊翔; 王成龙
    • 摘要: 为减少钻孔钻屑量的实测工作,以淮北邹庄煤矿四采区中组煤72煤4#钻孔钻屑量的实测数据为原始数据,基于GM(1,1)模型、新陈代谢GM(1,1)模型、残差GM(1,1)模型和马尔可夫模型对钻孔钻屑量进行预测,对比分析其预测结果.得出结论:在煤矿瓦斯钻屑量实测中,应用马尔可夫模型预测钻孔钻屑量的精度最高,可以更大程度地减少钻屑量测量工作.
    • 卢成晓; 陈添源
    • 摘要: 探索以用户需求为驱动的高校图书馆馆藏建设模式,提高读者服务的个性化和精准化需求.以某高校纸质图书借阅量为实证对象,分析了其变化趋势及读者借阅的倾向偏好,并选取经典GM(1,1)和改进的TDGM(1,1)对未来借阅量进行了预测分析.结果表明,该校纸质图书借阅量的月度数据变化趋势基本一致并且具有明显的季节周期性;年度借阅量呈明显的下降趋势,下降速度比较快并且下降的幅度逐年增加;各类图书的年度借阅率的变化趋势基本保持平稳,最受读者欢迎的书目大部分为文学类书籍并且基本保持不变.
    • 任晶晶; 高上彬
    • 摘要: 地方财政收入是国家财政收入的重要组成部分,结合地方财政收入的构成内容及其影响因素,采用科学的预测方法对其进行预测,对提高财政决策质量、合理安排财政支出具有重要意义。采用机器学习常用算法,通过对吕梁市2006—2019年地方财政收入及其影响因素的历史数据进行相关性及Lasso回归分析,筛选出影响地方财政收入的关键因素,然后基于灰色预测GM(1,1)建立单个影响因素预测模型,在此基础上,基于支持向量回归SVR建立地方财政收入预测模型,模型使用Python及其第三方库作为实现工具,得到吕梁市未来两年的地方财政收入预测值。实验结果表明,预测模型精度较高,可作为地方政府制定相关财政政策的参考依据。
    • 芮伟; 谢泰; 沙琨
    • 摘要: 交通流受多方面因素影响,如天气、突发性事件、非线性事件等。利用单个模型进行预测时,突发状况、意外状况的处理能力较差,并且实用性较低。基于此,论文提出一种基于气象条件改进的CA和GM(1,1)组合交通流预测模型。首先针对气象条件带来的影响,引入了一些参数,更新了演化规则,然后将改进后的元胞自动机预测模型和灰色理论GM(1,1)预测模型进行组合。实证结果表明改进后的组合模型具有更高的预测精度,拟合性能更优。
    • 戚龙吉
    • 摘要: 通过利用A市2018年城乡居民基本养老保险续保数据及2018年A市统计年鉴,结合系统模拟仿真的灰色GM(1,1)预测模型对A市B区参与了城乡居民基本养老保险后因为各种原因断缴保费的未续保人数进行预测。在未续保人数预测结果的散点图分布趋势分析的基础上,发现A市B区未续保人员中续保意愿较弱,集中体现于44周岁的参保人员。冀望研究结果对A市B区城乡居民基本养老保险政策制定重心有理论和指导价值。
    • 胡珍
    • 摘要: 为更准确地探究我国出国留学人数变化趋势,提出基于L1范数的组合预测模型,对出国留学人数进行预测;从多角度选取影响出国留学的因素,利用灰色关联度分析提取影响出国留学人数的典型因子,进而构建GM(1,3)模型;建立BP神经网络模型;提出基于L1范数组合预测模型,通过求解线性规划确定单一模型最优权系数;然后,对2006—2019年出国留学人数进行预测;选取GM(1,1)模型为对照模型,通过对照模型以及预测误差评价指标体系比较模型的预测精度,结果表明:基于L1范数的组合预测模型效果优于3个单一模型,有效地提高了预测精度,能够充分利用单一预测模型提供的信息,从而更加准确地预测出国留学人数;未来几年我国出国留学规模仍有较大的发展空间,预测结果可为全球疫情下我国留学相关工作提供参考。
    • 文静; 殷成宇; 廖国伟; 王苑; 张洁
    • 摘要: 目的:探讨应用GM(1,1)灰色模型在全国及分性别、地区的甲状腺癌发病率预测中的可行性,为制定措施预防甲状腺癌发病提供参考。方法:甲状腺癌发病数据来源于2008至2018年《中国肿瘤登记年报》,通过建立模型评价其预测效果并预测未来5年的发病率。结果:全国及分性别(男、女)、地区(城市、农村)甲状腺癌发病率预测模型分别为x^((1))(k+1)=37.5326e^(0.1152k)-33.2326(C=0.2083,P=1.00)、x^((1))(k+1)=15.6257e 0.1239k-13.6457(C=0.1969,P=1.00)、x^((1))(k+1)=59.7419e^(0.113k)-53.0619(C=0.2150,P=1.00)、x^((1))(k+1)=35.4451e ^(0.1408k)-30.2251(C=0.1519,P=1.00)、x^((1))(k+1)=16.7016e^(0.1294k)-15.0216(C=0.4918,P=1.00)。结论:GM(1,1)灰色预测模型可较好的拟合全国及分性别、城市的甲状腺癌发病率变化趋势并预测,对农村的拟合效果稍差。预测未来5年全国及分性别、地区甲状腺癌发病率将持续上升,提示应采取有针对性的措施加以预防。
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