低对比度
低对比度的相关文献在1988年到2023年内共计177篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、机械、仪表工业
等领域,其中期刊论文90篇、会议论文4篇、专利文献279349篇;相关期刊68种,包括兰州交通大学学报、测井技术、激光与红外等;
相关会议4种,包括第二届红外成像系统仿真、测试与评价技术研讨会、二〇〇六年全国光电技术学术交流会、第六届中国信息融合大会等;低对比度的相关文献由520位作者贡献,包括张定华、A·詹、A·马宗达等。
低对比度—发文量
专利文献>
论文:279349篇
占比:99.97%
总计:279443篇
低对比度
-研究学者
- 张定华
- A·詹
- A·马宗达
- S·科尔伯恩
- 姚毅
- 张弘
- 张涛
- 汤翟
- 赵军
- 韩东
- 黄魁东
- A·K·曼尼耶达斯
- A·格林高兹
- D·P·罗勒
- J·A·奥兰多
- J·B·普特曼
- J·S·阿彻
- L.拉穆斯
- L·戈申
- M.卡扎拉斯
- M·C·普特曼
- R.维兰
- S.阿梅洛
- S·H·艾泽恩
- T·E·迪宪
- T·L·托斯
- 于洪波
- 于洪涛
- 刘玉峰
- 南瑞亭
- 卢明
- 叶建平
- 叶露
- 周丽军
- 周坚
- 唐旭晨
- 夏香根
- 姜涛
- 孙园喜
- 孙自强
- 尹骁
- 张吉帅
- 张启衡
- 彭应宁
- 徐宁
- 文学志
- 方巍
- 李岩
- 杨一帆
- 杨林
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鲁永帅;
唐英杰;
马鑫然
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摘要:
针对无纺布生产过程中产生的浆丝缺陷对比度较低,以及传统图像处理方法对其检测效果较差的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的无纺布低对比度浆丝缺陷检测方法。首先,对采集到的无纺布图像进行预处理以构建浆丝缺陷数据集;然后,利用改进的卷积神经网络以及多尺度特征采样融合模块构造编码器以提取低对比度浆丝缺陷的语义信息,并在解码器中采用跳跃连接进行多尺度特征融合来优化上采样模块;最后,通过所构建的数据集训练网络模型,从而实现低对比度浆丝缺陷的检测。实验结果表明,所提方法可以有效定位并检测出无纺布上的低对比度浆丝缺陷,其平均交并比(MIoU)、类别平均像素准确率(MPA)分别可以达到77.32%和86.17%,单张样本平均检测时间为50 ms,能够满足工业生产的要求。
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鲁梅;
陈忠碧
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摘要:
针对传统检测方法对低对比度和低信噪比弱小目标检测难度大的问题,提出一种基于梯度特征提取的弱小目标检测方法。首先利用弱小目标的各向同性及在梯度空间中的正负分布特性,提取两个方向梯度特征;然后通过改进的局部对比度算法分别抑制两个方向梯度特征的相似性,融合两个抑制相似性的方向梯度特征,增强目标同时抑制背景;最后通过自适应阈值对结果图进行分割,得到最终检测结果。实验结果表明,该算法不仅能够有效检测极低信噪比与对比度的目标,而且对复杂边缘场景具有很好的抑制效果,在信噪比、背景抑制因子以及检测率方面优于其他算法。
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蔡梦姚;
王鹏;
李晓艳;
吴娇;
吕志刚
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摘要:
针对由于雾霾天气影响造成拍摄的图像出现模糊不清、低对比度和色彩暗淡等问题,提出一种融合估计与评估网络的去雾算法。根据大气退化模型将雾霾图像输入到两个联合且独立的估计网络模型中,分别得到透射图与大气光图的估计值;将估计得到的透射图与大气光值输入到雾图成像公式中,得到去雾图像;通过生成式对抗GAN网络中的鉴别器来联合鉴别,生成更好的透射图与大气光值;最后,通过雾图成像公式反演恢复出清晰的无雾图像。实验结果表明,该算法去雾后的图像变得清晰,对比度得到提高,且图像质量评价指标峰值信噪比和结构相似性指数分别达到了22.14dB,75.3%。
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季俊鹏;
郑俊褒
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摘要:
为了增强显示安检图像中一些如植物风险源等因处于低对比度区域而难以识别的目标,提高安检人员的识别准确率,提出了粗分割细搜索的模糊增强算法。粗分割细搜索阶段,通过使用OTSU与结合了均值偏移的区域生长算法对低对比度区域目标进行提取。模糊增强阶段,根据感兴趣区域中像素隶属于目标区域的程度进行增强。实验表明,该算法能将低对比度区域目标提取出来并实现目标的增强,同时不改变图像的其他区域。
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朱明明;
路国华;
尚丹婷;
曹育森;
雷涛;
夏娟娟;
李钊;
景裕;
张林媛;
王健琪
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摘要:
目的 为解决低对比度环境中伤员难以被快速发现的问题,本文提出了一种基于无人机搭载高光谱的伤员识别方案.方法 使用M600六旋翼无人机搭载HY-1010高光谱相机采集地面伪装伤员遥感图像,仿真血喷涂迷彩服模拟低对比度环境中伤员,高光谱遥感图像经过预处理后,提取目标波谱和背景波谱,采用混合调谐匹配滤波、最小能量约束(Constrained Energy Minimization,CEM)、自适应一致估计(Adaptive Coherence Estimator,ACE)三种常见的高光谱地物识别方法进行伤员识别.结果 三种识别方法均可识别出模拟的6个伤员,从像素级统计分析得出ACE方法误识别率最低53.2%,CEM识别正确率最高50%.结论 该实验采用高光谱识别技术可识别出草地环境中迷彩服上的血迹,为低对比度环境下伤员的识别提供新的思路.
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赵军;
韩东;
何胜林;
汤翟;
张涛
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摘要:
珠江口盆地文昌A凹陷低对比度储层电性与含油气性关系复杂,气、水层测井响应特征接近,仅用常规测井识别流体性质较困难.为了准确识别该类气藏流体性质,以相渗资料、毛细管压力等实验数据为基础,通过不同含水饱和度下的相渗模型及分流率方程,建立了水气比的计算模型,结合生产动态及测试资料,建立了水气比流体的识别标准,并依据该标准确定了文昌A凹陷储层流体性质.结果表明:①计算水气比与实际生产数据符合度高,流体解释结果准确率达到92%,有效地提高了低对比度储层流体识别的准确率;②生产测试资料对该方法流体性质识别的准确性起决定作用.该方法有利于同类储层的开发.
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刘俊东;
李进;
窦如胜;
王小刚;
卓坤;
刘竹杰
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摘要:
大港埕海油田受古地理条件及沉积环境、钻井条件等因素制约,储层测井响应特征与含油性存在复杂关系,导致低对比度油藏频繁出现,储层测井响应区分不明显,常规评价方法难以满足开发需求,流体性质判别困难。同时由于井况等原因导致资料缺失,增加了测井评价难度。为解决以上难题,在分析区块地质特征基础上,结合测井、录井、试采资料,分别采用纵向模式判别法、四孔隙度权重分析法以及测录井多学科的多参数融合技术,对测井资料进行深度挖掘,形成一套针对埕海油田深层的流体性质判别方法。该方法针对性地解决了测井评价的瓶颈难题,实现了储层流体性质精确评价,增强了区块适用性,为油田高效建产垫定技术基础。
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王淦
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摘要:
本文基于OpenCV对低对比度闪电通道图像进行预处理,过程主要分为闪电通道亮度提升及闪电通道边缘检测两方面。通过对低对比度闪电通道图像进行预处理,低对比度闪电通道图像得到平滑,增强闪电通道亮度,提升闪电通道边缘检测的操作性,得出有自适应性的低对比度闪电通道图像预处理流程。主要针对低对比度闪电通道图像自动识别处理的不足,提出用帧差法来剥去背景中的较亮云体和地物的干扰,最大限度保留闪电通道的细节,对闪电通道进行图像增强处理,使得通道有较好的识别性,为下一步的图像处理做准备。
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徐宁;
白旭;
周飞;
李积林;
邓茗心;
于海英;
王云枫;
李艳
- 《第十五届宁夏青年科学家论坛石化专题论坛》
| 2019年
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摘要:
靖安油田中生界中浅层低对比油层分布普遍,电测井以低阻为显著特征,给测井流体识别带来很大困难,随着此类油藏逐步开发,其油层判识及评价建产等问题日益凸显.本文以靖安A地区C1低对比度油藏为研究对象,结合该区油田生产实践,以大量测井、实验分析及试油试采等资料为依据,在对低对比度油藏形成机理、油层岩石物理学成因本质研究的基础上,应用视电阻增大率、地层水矿化度、综合含油指数等方法对低对比度油层进行判识,同时结合该区成藏认识及生产实践对成藏主控因素进行详尽分析,并在油藏研究评价及建产中进行实践应用.
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王研;
王向军
- 《二〇〇六年全国光电技术学术交流会》
| 2006年
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摘要:
提出了一种稳定可靠的快速图像相关跟踪算法,通过对视频原图像进行γ校正提高了视频图像场景的亮度,通过直方图均衡化处理在提高了视频场景的对比度的同时减少了后续相关工作的计算量,两层金字塔多分辨率相关算法提高了跟踪速度,相似目标辨别策略剔除了跟踪过程中可能出现的伪目标,有效地提高了跟踪的准确性.实验结果表明,该算法与标准二维最小绝对差累加和算法相比,速度提高了37%.此外该算法在分辨率较低的情况仍能准确稳定的实现目标跟踪,具有较好的鲁棒性。
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