Folksonomy

摘要： 基于知识生态系统情境,探究群体智能的涌现机制,为提升组织整合效果,提高创新能力提供新视角。通过对知识生态系统和群体智能理论内涵的解读,围绕用户群体标签化分类资源的行为,以复杂适应性系统为理论基础,对组织间标签化群体智能的过程机制进行阐述和分析,并对其所产生的知识涌现结果进行过程描述。本文通过知识生态系统动力机制为出发点,为实现标签化的全体智能提供动力,也为后续相关研究提供理论参考。

摘要： 基于Folksonomy知识组织模式中领域知识群落自组织状态下的知识衍生、交叉、融合等问题的研究,选取时间变量探索领域知识系统的复杂网络知识涌现条件,揭示领域知识系统涌现规律具有重要意义。研究结果表明:社群自组织系统的知识涌现动力机制可视为标注行为、Hub涌现和结构多元三主体间螺旋式上升、相互协同共进的自适应过程,社群自组织系统是一个复杂自适应的知识系统,只要社群领域知识系统满足多元化要素频繁相互作用,对外部环境进行信息的自组织与自适应动态交换,领域知识系统中的要素就会由无序向有序衍生,最终形成有序的协同状态产生知识涌现。

摘要： 随着近年来我国信息技术快速发展,图书馆有必要基于Folksonomy(群众自发定义的平面非等级标签分类法)构建用户参与式信息组织模式,以提高图书馆信息资源利用效率.文章在分析Folksonomy含义基础上,就其相关特点做出了分析,从用户协同创建网络信息、多维度信息共享、高频度关键词推送、个人信息模块方面进行了论证,在总结图书馆信息资源精确搜索、个人资源数据集、标签检索功能的基础上,归纳出图书馆基于群众自发定义资源组织模式的构建途径,以满足用户的个性化需求,为用户提供高效、优质的信息服务.

摘要： Folksonomy凭借其在知识组织与资源检索等方面的优势为图书馆知识服务提供了新的途径.选取国内外16家大学图书馆作为调研对象,从标签对象、标签功能、主题类别等多个维度对国内外大学图书馆Folksonomy的应用情况进行对比分析.结果表明,中外大学图书馆的Folksonomy应用在标签对象的经典性、标签功能的丰富性、主题范畴的涵盖性等方面存在差异.图2.表5.参考文献17.

摘要： 知识的发展演化一直是图书情报学界重点关注的主题.随着复杂网络理论的复兴,以网络思维探索知识发展过程中结构关系的演化成为学术界的共识.本文以知识间关联关系为基础,对社会化标注模式下Fdkson-omy知识组织模式中领域知识群落的生长展开研究.基于关联频度提取层次网络,利用k—丛和派系识别知识网络中的松散型与紧密型领域知识群落,从频度、关联、数量、规模、时序多个维度进行交叉复现分析.研究结果表明,领域知识群落的基本生长路径为“关联关系→松散群落→紧密群落”;知识间关联关系的增长是领域知识群落生长过程中数量繁衍和规模扩容的保障;关联关系频度和数量的积累是领域知识群落生长过程中核心凝聚的过滤器.知识群落生长模式与规律的揭示,有助于从知识间的互促互扰关系方面拓展领域知识组织视野并把握知识发展脉络.但本研究在维度的划分粒度方面还有待进一步加强.图3.表4.参考文献36.

摘要： Folksonomy是一种自底向上、用户可以自由参与的分类方法，但随着标签数量的不断增加，Folksonomy的进一步发展受到制约。通过对Folksonomy的概述以及对其改进的国内外研究现状介绍，着重从提取Folksonomy中的本体、扩展Folksonomy的语义关系、融合Folksonomy与本体三个维度分析本体在Folksonomy改进研究中发挥的作用。在总结国内外基于本体的Folksonomy的研究成果的基础之上，对未来基于本体的Folksonomy研究方向提出建议：注重自然语言聚类与协作标签系统的作用，关注计算机技术与标签本体构建的结合，尝试外部本体词表的引入，拓展Folksonomy的应用范围。

摘要： 文章基于Folksonomy模式中标签与用户的隶属关系构建“标签-用户”2-模网络,采用中心性分析的方法对标签与用户的互动关系进行了分析.研究结果表明,特定知识领域内标签与用户的核心地位同时受到连接数量和连接质量两方面的影响:用户对领域内知识资源的驾驭能力高于标签对用户资源的控制能力,而且这种控制能力与核心性无直接关联;标签与用户的紧密程度比较均衡,用户的紧密程度略好于标签的紧密程度,为系统地揭示Folksonomy模式中客观知识与主观认知的关联互动做了有益的探索.

摘要： 文章在研究现有folksonomy语义关系发现与识别的基础上，提出基于在线词表的folksonomy语义关联识别的总体思路和方法步骤，重点研究folksonomy语义关联识别的具体规则，制定了基于在线词表的直接关联关系识别规则和非直接包含／同源关系识别规则，并利用开放教育领域的在线词表ERIc作为语义基础进行了实证研究。