位置感知

摘要： 基于序列到序列的对话生成在实现情感状态转移时大多采用外部情感词嵌入的方式,编码器很难捕获解码器的情感状态,解码器被强制嵌入的外部情感词干扰,造成生成回复情感词堆叠及缺乏情感信息上下文。为解决上述问题,该文提出基于位置感知的情感可控对话生成模型。在编码的过程中,当前输入词向量和位置向量共同参与编码,在不影响当前输入的情况下,上文信息利用分层的编码方式增加额外编码信息。在解码的过程中,利用遮蔽语言的性能,强制模型进行内容理解和学习,编码器和解码器的联合训练能够生成符合语法的情感回复。实验结果表明,位置感知的加入进一步刻画了数据的潜在结构信息,提高了情感可控对话生成的语言质量。

摘要： 针对家居老人家居定位问题,提出一种模糊改进KNN的RFID定位算法.首先设计了物联网RFID感知技术的家居老人位置感知与定位模型,然后从RFID多标签定位原理出发,设计了基于模糊推理的改进KNN的定位算法,并对所提出的算法进行了实验和仿真对比分析.通过实验和仿真对比分析,所提出的算法在定位误差方面,较参比算法优越.

摘要： 食品舆情实体关系抽取是构建食品舆情知识图谱的关键技术,也是当前信息抽取领域的重要研究课题。针对食品舆情中常出现的实体对多关系问题,在卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)中引入基于位置感知的领域词语义注意力机制;在双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BLSTM)网络中引入基于位置感知的语义角色注意力机制,构建基于CNN-BLSTM的食品舆情实体关系抽取模型。在食品舆情数据集上进行了对比实验,实验结果表明:基于CNN-BLSTM的食品舆情实体关系抽取模型在食品舆情数据集上准确率比常用的几种深度神经网络模型高出8.7%~13.94%,验证了模型的合理性和有效性。

摘要： 食品舆情实体关系抽取是构建食品舆情知识图谱的关键技术,也是当前信息抽取领域的重要研究课题.针对食品舆情中常出现的实体对多关系问题,在卷积神经网络(convolutional neu-ral network,CNN)中引入基于位置感知的领域词语义注意力机制;在双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BLSTM)网络中引入基于位置感知的语义角色注意力机制,构建基于CNN-BLSTM的食品舆情实体关系抽取模型.在食品舆情数据集上进行了对比实验,实验结果表明:基于CNN-BLSTM的食品舆情实体关系抽取模型在食品舆情数据集上准确率比常用的几种深度神经网络模型高出8.7％ ～13.94％,验证了模型的合理性和有效性.

摘要： 食品安全领域的实体关系抽取是当前信息抽取领域的重要研究课题,也是构建食品安全领域知识图谱以及文本摘要的重点技术之一.该文提出一种基于BERT-BiLSTM-Attention的食品安全领域实体关系抽取模型,利用BERT模型对语料中的实体进行提取,并将其隐层向量与BiLSTM-Attention模型隐层向量相结合,优化提取出食品安全语料中的对应关系,这两个模型共同组合成食品安全领域实体关系抽取模型.通过实验表明,该文提出的模型具有良好性能,在测试集上实体关系抽取获得了显著成果.与传统深度神经网络模型相比较,该模型具有更多优势,对比实验验证了该文所提出模型的合理性和有效性.

摘要： [目的]针对非结构化文本中的三元组抽取问题,设计能够提升抽取效果并适用于重叠场景的联合抽取模型.[方法]设计一种基于位置感知的分步标记方法,首先通过标记头尾位置确定主实体,接着在逐一预设的关系属性下标记相应的客实体.为提升抽取效果,在标记过程中引入三重位置辅助信息,并结合前序结果及注意力机制共享底层编码.[结果]在中文公开数据集DuIE上进行实验,结果表明所提方法优于其他基线方法,F1值达0.886.此外,还通过消融研究对各组件的有效性进行验证.[局限]标记机制和匹配模式尚未考虑到偶现的嵌套实体问题,有待进一步探索.[结论]所提联合抽取方法可以妥善解决包括重叠场景在内的三元组抽取问题,模型采用的位置辅助设计对后续研究有借鉴意义.

摘要： 边缘计算将计算数据、应用程序和服务从云服务器引导到网络边缘,它通过使服务接近最终用户来最小化云的负载同时减少延迟,成为未来物联网发展的关键技术.本文介绍了边缘计算,比较了边缘计算与云计算的区别,重点分析了边缘技术的位置感知、低延迟、异构性和情境意识等突出特性,分析讨论了边缘计算中面临的安全性和用户信任问题、异构平台之间的协作问题及移动性管理中的动态计费问题,从而使研究人员能够更深入地了解出现的问题挑战和未来的应用研究方向.

摘要： 高精度位置感知技术,是物联网应用领域的重要基础,更被列为国家《物联网新型基础设施建设3年行动计划(2021-2023)》中重点突破的关键核心技术。作为全球UWB联盟之中唯一中国UWB解决方案商,源于清华大学测试技术与仪器国家重点实验室的清研讯科(北京)科技有限公司在本次SAECCE大会上.

摘要： 针对化妆品安全监管部门抽样检测所含违法违规行为自动识别且分类困难的问题,建立语义分类自动识别模型,辅助有关部门构建智能化管理体系,依靠数据实现科学决策及有效监管.本文分别使用中文词向量及字向量作为双路模型输入,采用CNN(convolutional neural network)网络模型训练字向量,BLSTM(bidirection-al long short-term memory)网络模型训练词向量,并在BLSTM中引入位置注意力机制,构建基于CNN-BLSTM 的字词双维度化妆品违法违规行为分类模型.在染发类化妆品抽样检测数据集上进行的对比实验结果表明,CNN-BLSTM模型准确率比常用的几种深度神经网络模型均有明显提高,验证了其合理性和有效性.

摘要： 针对Wi-Fi信号强度的相似性对室内定位的影响,本文提出一种基于Wi-Fi指纹和随机森林的室内定位算法.该算法采用Wi-Fi作为信号源,以接收信号强度指示和基本服务集标识符来构建Wi-Fi指纹库,从而建立随机森林模型用于室内位置感知.仿真实验表明,该算法的定位误差约为2.26 m,与同类算法相比,在执行时间和定位精度上具有较好的优越性,算法精度提高约3.2％.

摘要： 支持广域室内位置信息获取是室内外一体化位置服务的基础.基于A-GPS、蜂窝站定位和Wi-Fi指纹定位,并融合智能手机的内置传感器,提出多精度位置传感网构建方法,设计以位置服务网关为核心的可扩展定位场描述模型,定义室内定位位置服务基本接口,形成了满足全息位置地图室内定位需求的位置感知与服务框架.在试验环境下,构建的室内定位与服务系统可以根据不同的感知参数集提供从亚米级到米级的定位精度.

摘要： 服务发现能力是有效应用Ad Hoc网络的基本要求.在分析现有的Ad Hoc网络服务发现方法基础上,提出一种基于路由和位置感知的Ad Hoc网络服务发现方法.该方法基于AODV路由协议,将服务发现和路由发现合并为一个过程,在路由发现的同时进行服务发现,能提高服务发现效率,降低消息开销;又由于在服务回复消息中引入了经纬度位置信息,可以帮助请求节点感知发现距离自己最近的服务提供者,达到快速救援目的.实验结果表明,与同类的服务发现方法相比,该方法在时延、消息开销方面具有较大的优越性.

摘要： 在MANET 下为用户提供位置感知的服务发现是一项具有挑战性的任务，以较低代价发现位置相关服务并支持MANET 节点的移动性和动态性，是完成该任务的关键。我们开发的服务发现系统SCN4M-DL 在地理路由基础上，通过建立并维护最小代价树，实现了位置感知的服务发现，并提供瞬时和持久两种发现模式。我们还依托J-SIM模拟平台进行了大量的实验，评估了系统在瞬时发现时的响应时间、查全率和消息通信量，还考察了系统在持久模式下维护消息发送间隔对上述评价指标的影响，实验数据显示，我们的实现机制具有良好的性能和可接受的开销。

摘要： 本文简要的从空间角度分析了移动自组织网络(MANET)的安全问题。由于许多安全问题的产生与传输数据被非预期接受者捕获有关，本文考虑通过使用基于智能天线的位置感知邻居发现技术提高MANET的安全性．通过波达方向(DoA)的估计，节点可获得其邻居节点的位置信息．在估计的过程中，采用了Capon beamforming算法。仿真实验表明，使用智能天线技术可以使安全性得以提升．

摘要： 在普适计算环境下,室内位置感知需要精确的获取设备位置信息,对定位性能也有较高要求。本文分析多种位置感知技术,提出一种基于超声波技术、采用三维坐标定位算法的室内位置感知模型,引入参考节点,实现动态的室内位置感知,针对各种影响位置信息的因素如温度、障碍物等提出相应的解决方案。性能分析表明,该模型达到了设计目标,具有较高的精确度和良好的定位性能。

摘要： 在普适计算位置感知应用的背景下,提出了超宽带距离估计系统模型,分别对超宽带系统信号和高斯白噪声分别进行建模。推导了超宽带距离估计的CRLB下界,得出了超宽带的极大似然距离估计量。仿真结果表明,基于超宽带的距离估计可达到普适计算中位置感知应用的需求。

摘要： 本文在分析几种主流无线定位技术实现原理的基础上,从实现成本角度出发,设计了一种适合ZigBee技术特点的无线定位方法.完成了ZigBee定位节点的软硬件设计,在搭建的实验平台上对所提出的定位方法进行了验证.实验结果表明,在不需要专用硬件设备的条件下,采用k近邻算法的ZigBee节点即可完成定位.实际应用中可通过增加发送节点个数和近邻个数提高定位精度.

摘要： 位置感知技术及其应用是实现普及运算的先决条件。基于RFID的室内定位系统LANDMARC最近邻居算法是常用的室内定位算法，但该算法得到的结果具有一定的误差，本文通过结合伪距法绝对定位算法，提出改进的最近邻居算法，以提高室内定位的精确度。通过仿真实验证明了改进后的算法比原有算法具有更好的定位精度。

摘要： 位置感知在普适计算和移动计算领域扮演着重要角色。然而，用户位置作为一种低层上下文信息，无法直接反映其运动规律。为此，本文提出了一种在移动通信网络（如GSM）环境下，从用户低层基站位置信息中提取出运动模式的方法。针对基站连接的振荡、重叠等问题，该方法对原始基站位置数据进行分段、窗口化、分组和聚类处理，并将原始基站位置数据表示为聚类序列。然后，采用关联规则挖掘算法从聚类序列中提取出用户运动模式。最后，基于真实基站位置数据，通过实验对系统的有效性进行了评测，并给出了系统参数设置的建议。

摘要： 现有的行为识别系统主要面向短时间、小范围、细粒度的用户行为,对长时间、高抽象层次的用户社会行为识别很少涉及.本文提出了基于位置信息识别长时间、高抽象级别的用户社会行为的思想,并进一步提出了基于事件、基于人员属性和基于地点功能属性的社会行为识别方法.在此基础上实现的概念性原型系统uRecorder可自动识别、融合和记录用户的行为,生成社会行为日志,为辅助记忆、历史行为分析、个性化服务等普适计算领域的重要应用提供基础.

摘要： 由位置可感知计算设备获得的地理位置可以与位置不可感知计算设备共享，使得通过位置不可感知计算设备与搜索引擎的用户交互仍然能够在适当时包括与用户相关联的地理位置，从而提高呈现给用户的搜索结果的相关性和适合性，并且因此提高与搜索引擎的用户交互性能。在结合搜索被利用之前，短程通信连接能够被用于共享位置信息。位置信息可以从位置可感知计算设备被提供到集中式联网计算设备，并且在其上与用户标识符相关联，由此使得相关联的位置信息能够结合该用户的搜索而被利用。位置信息也可以与实体相关联，以改善对这样的实体的标识作为对其他用户的搜索查询的响应。

摘要： 本发明公开了一种面向位置社交网络的基于模糊聚类的具有时间感知的位置推荐方法，包括：步骤一、获取用户签到数据信息，包括用户信息、位置信息和时间信息；步骤二、通过所述位置信息提取访问位置地理特征，通过所述时间信息提取用户时间特征，根据所述访问位置地理特征和所述用户时间特征得到用户特征向量后，得到基于用户模糊聚类算法的位置推荐；根据所述时间信息和所述位置信息计算各个位置在各个时间段的位置吸引力后，得到基于位置吸引力的位置推荐；步骤三、根据所述位置推荐通过协同过滤方法预测时间感知下用户对每个未签到的访问值；步骤四、给定目标用户和时间，筛选所述每个未签到的访问值Top‑N的位置，对用户进行推荐。

摘要： 本发明涉及自动缫丝机技术领域，具体来说是安装在形成高湿环境的感知框上的感知器位置检测并及时自动停䈅装置，包括探索凸轮、探索凸轮主轴和感知器，其特征在于还包括编码器，安装在探索凸轮主轴上，用于获取探索凸轮主轴的角度位置信息；金属检测体，安装在感知器上；光电开关或接近开关，设置于感知器框一侧，用于获取金属体检测信号，其优点在于：感知器能感知到：1.丝条连续大量落绪，丝条落细；2.給茧机连续失添；3.添绪一直失败。4.感知器被卡在框架上；5.丝条未进入感知器工作面。这5种状态可以被检测装置捕捉，及时停䈅，将野条纹在产生之初及时地检测到并及时停止，从而提高生丝品味。

摘要： 本发明公开了一种面向位置社交网络基于模糊聚类的具有时间感知位置推荐方法，包括：步骤一、获取用户签到数据信息，包括用户信息、位置信息和时间信息；步骤二、通过所述位置信息提取访问位置地理特征，通过所述时间信息提取用户时间特征，根据所述访问位置地理特征和所述用户时间特征得到用户特征向量后，得到基于用户模糊聚类算法的位置推荐；根据所述时间信息和所述位置信息计算各个位置在各个时间段的位置吸引力后，得到基于位置吸引力的位置推荐；步骤三、根据所述位置推荐通过协同过滤方法预测时间感知下用户对每个未签到的访问值；步骤四、给定目标用户和时间，筛选所述每个未签到的访问值Top‑N的位置，对用户进行推荐。

摘要： 由位置可感知计算设备获得的地理位置可以与位置不可感知计算设备共享，使得通过位置不可感知计算设备与搜索引擎的用户交互仍然能够在适当时包括与用户相关联的地理位置，从而提高呈现给用户的搜索结果的相关性和适合性，并且因此提高与搜索引擎的用户交互性能。在结合搜索被利用之前，短程通信连接能够被用于共享位置信息。位置信息可以从位置可感知计算设备被提供到集中式联网计算设备，并且在其上与用户标识符相关联，由此使得相关联的位置信息能够结合该用户的搜索而被利用。位置信息也可以与实体相关联，以改善对这样的实体的标识作为对其他用户的搜索查询的响应。

摘要： 本实用新型涉及自动缫丝机技术领域，具体来说是一种高湿环境感知框上的感知器位置检测及自动停䈅装置，包括探索凸轮、探索凸轮主轴和感知器，其特征在于还包括编码器，安装在探索凸轮主轴上，用于获取探索凸轮主轴的角度位置信息；金属检测体，安装在感知器上；光电开关或接近开关，设置于感知器框一侧，用于获取金属体检测信号，其优点在于：感知器能感知到：1.丝条连续大量落绪，丝条落细；2.给茧机连续失添；3.添绪一直失败。4.感知器被卡在框架上；5.丝条未进入感知器工作面。这5种状态可以被检测装置捕捉，及时停䈅，将野条纹在产生之初及时地检测到并及时停止，从而提高生丝品味。

摘要： 本发明公开了室内智能机器人精确位置感知系统及其方法，感知系统包括由发射端旋转机械结构和发射端电子处理单元组成的发射装置以及由接收端旋转机械结构和接收端电子处理单元组成的接收装置；发射端旋转机械结构包括精密减速步进马达、圆盘、挡板、槽形光耦以及导光器件，接收端旋转机械结构包括精密减速步进马达、圆盘、挡板、槽形光耦以及PSD器件；本发明工作时，需先对发射装置和接收装置的高度进行调整，并使得调整后发射装置发射的红外线可在接收装置PSD器件上形成光斑；本发明的应用之一是可以为机器人提供精确的室内定位，从而使机器人可以在比较远的距离上精确地感知自身姿态，包括距离和方位角。

摘要： 本发明公开了室内智能机器人精确位置感知系统及其方法，感知系统包括由发射端旋转机械结构和发射端电子处理单元组成的发射装置以及由接收端旋转机械结构和接收端电子处理单元组成的接收装置；发射端旋转机械结构包括精密减速步进马达、圆盘、挡板、槽形光耦以及导光器件，接收端旋转机械结构包括精密减速步进马达、圆盘、挡板、槽形光耦以及PSD器件；本发明工作时，需先对发射装置和接收装置的高度进行调整，并使得调整后发射装置发射的红外线可在接收装置PSD器件上形成光斑；本发明的应用之一是可以为机器人提供精确的室内定位，从而使机器人可以在比较远的距离上精确地感知自身姿态，包括距离和方位角。

摘要： 一种位置感知移动设备可以包括用于与一个或多个通信网络(诸如蜂窝网络或WiFi网络)通信的基带处理器。在一些实现方式中，基带处理器可以随时间收集网络信息(例如发射机ID)。应用户或应用的请求，网络信息可以被转换成位置感知设备的估计位置坐标(例如维度、经度、高度)以用于在地图视图中显示或用于其他目的。用户或应用可以利用时间戳或其它查询来查询位置历史数据库以取回位置历史的全部或部分以用于在地图视图中显示。

摘要： 一种用于提供位置感知和基于位置的内容服务的方法和系统。所述系统较佳地包括包含多个信息网关服务器的覆盖服务网络。移动客户端使用所述覆盖服务网络中的服务器来请求及接收信息。所述移动客户端所使用的特定服务器是基于所述移动客户端的地理位置来选择的。所述方法包括将地理区域划分为多个子区域，并基于移动单元在子区域中的位置将资源关联至所述子区域。