估价函数

摘要： 本文介绍试卷的一种设计方法.从考试成绩的近似正态分布特征出发推导考试及格率的一种度量指标,试卷的难度系数、变差系数与考试及格率指标间的约束关系,以及调整试题难度系数和变差系数的估价函数等,以考试及格率指标为设计目标、以难度系数和变差系数等为约束条件建立试卷的设计模型,用滑动窗口搜索法生成试卷.研究表明,本文方法概念清楚、计算形式简单和效率高,能从试题库中选择试题和生成符合预期要求的试卷.

摘要： 无人机三维航线校正执行过程中受到环境等因素影响,导致无法适应预定计划,易发生偏差,存在校正精准性较差的问题.基于矢量地图提出一种新的校正方法,首先利用LPA航线部署方法分布三维航线点,并通过检验局部一致性来防止重新对全局进行搜索,减少了干扰因素的阻碍与搜索空间范围;然后采用卡尔曼滤波算法准确定位无人机,通过路面监控站发出的方位信息来计算当前无人机与部署航线间的距离偏差,引入校正因子有效校正偏离航线,让无人机能够按照部署航线完成飞行任务.仿真结果说明,基于矢量地图方法具有较高的时效性和准确性,满足了实际应用需求.

摘要： 针对传统A*算法规划的路径存在路径长度较长、拐点数量较多和转折角度较大等问题,提出了一种用于无人车路径规划的改进A*算法.首先在传统A*算法的基础上考虑转弯成本并融入预判断规划策略,规划出一条初步路径;然后采用冗余拐点剔除策略优化初步路径,获得一种更优的无人车行驶路径.对传统A*算法、考虑转弯成本并融入预判断规划策略的A*算法和改进A*算法进行仿真对比.结果 表明:改进A*算法规划出的路径长度更短,拐点数量更少,转折角度更小,路径更加平滑.

摘要： 路径搜索是智能交通技术中的核心问题,定制公交路线需要考虑乘车便捷、运营成本、运行距离等因素,传统的A*算法一般用来求解两点间最短路径问题,该算法普遍存在搜索时间较长、效率较低、所求路径不一定最短等问题。因此,本文提出一种基于改进的A*算法的动态路径规划措施,将公交站点作为定制公交的乘车点,并把预计乘车人数与估价函数结合,不仅考虑了成本因素,还将路口作为路径规划的节点,对路径方向剪枝,提高搜索效率。本文针对改进后的A*算法进行实验,并与传统A*算法对比,实验结果表明,改进后的A*算法减少了路径搜索次数,提高了路径规划效率,同时降低公交公司的运营成本,达到了动态、实时路径规划的目的。

摘要： 本文针对传统A*算法存在冗余路径点较多与单向搜索耗时较长的缺点,提出了一种改进A*算法.该算法采用双向预处理结构减少冗余节点数,并通过归一化处理和增加节点标记信息进一步优化估价函数提高遍历速度.利用仿真软件对改进A*算法进行实验,并与其它经典路径规划算法进行比较.仿真结果表明,改进后的A*算法较于传统A*算法能以较低的搜索节点数和搜索时长较好的完成全局路径规划.

摘要： 提出了一种改进的A^(*)算法。首先在节点扩展环节,引入象限概念,限制当前节点只朝向目标节点所处的象限移动,有效降低了寻路过程中搜索的节点数量。其次在估价函数中考虑了AGV转向时间消耗成本、有效的搜索最短时间路径。采用索引矩阵和无序数组的混合数据结构实现对Open表和数据的管理,显著提高了算法的效率。通过仿真实验分析比较了文中算法和传统A^(*)算法的性能。仿真结果表明,文中算法能有效减少寻路过程中的搜索节点数和转向次数,提高了路径搜索效率和平滑度。

摘要： In order to improve the security and smoothness of the path planned by using traditional A * algorithm,an improved A * algorithm is proposed.First,the safety threat cost of a node was calculated according to the minimum distance between the node and obstacles,and then it was taken into the evaluation function to improve the safety of the planned path.Second,the planned path was smoothed,and a path evaluation mechanism was adopted in the smoothing process to ensure the optimality of the smooth path.The simulation results show that the improved A * algorithm greatly improves the safety and smoothness of the planned path,and reduces the path length,which can better satisfy the actual needs of the robot.%论文针对传统A*算法规划所得路径在安全性与平滑性方面的不足进行了改进.首先,根据节点与障碍物的最小距离定义该节点存在的安全威胁代价,并将其引入A *算法的估价函数,以提高规划路径的安全性.其次,对规划路径进行平滑优化处理,并在平滑操作过程中引入路径评价机制以保证所得平滑路径的代价值不会增大.仿真结果表明,改进后的A*算法规划所得路径的长度更小,而其安全性和平滑程度都有大幅提高,因而更加符合移动机器人的实际运行需求.

摘要： 针对15数码问题,提出了一种基于改进A*算法的求解方法.依据问题特征,定义了估价函数f(n)中启发函数h(n)的一种计算方法,设计了高效的算法步骤和C语言程序实现.测试结果表明,同等条件下,本算法较常用A*算法的求解效率有所改善,算法对其他组合优化问题也具有应用价值.

摘要： 本文将启发式算法应用在求解GIS中的最短路径问题,提出一种较为合理的估价函数,使搜索具有了方向性,同时利用合理的网路拓扑结构的表示方法,从而得到了求解最短路径问题的一种启发式算法的高效率实现,试验结果表明,它的搜索效率明显高于传统的迪克斯特拉算法(Dijkstra Algorithm)。

摘要： 一种在通信系统中为业务和订购者确定估价数据的方法和分布式估价系统，其中访问与业务或订购者相关的数据(101)，将包括被访问数据的估价请求发送(103)给分布式估价装置(16，19，21)，以进行分布式估价。根据受到保护以防中央估价装置(14，17，20)访问的分布式数据(19)，并且根据传输给中央估价装置(14，17，20)的所接收到的业务数据，为该业务或订购者访问并确定估价数据。在中央估价装置(14，17，20)中接收所得到的估价数据，并且确定估价值，以便根据所接收到的估价数据对订购者进行收费。

摘要： 本发明公开了一种适用于虚函数和函数指针的静态函数调用图构建方法，其步骤包括：1获取源程序的中间代码；2获取中间代码中的关键信息，所述关键信息包括基本块顺序队列以及虚函数相关信息；3基于所述关键信息，对所述中间代码进行模拟执行，分析出所述中间代码中的函数调用指令调用的实际函数，同时记录下函数调用关系；4根据所述函数调用关系，构建出静态函数调用图。本发明能够全面的分析出虚函数、函数指针调用以及线程创建关系，而且能准确的分析出复杂的函数指针调用，从而能更好的帮助程序开发人员理解程序，同时提升依赖于函数调用图的静态分析方法的准确性。

摘要： 本发明公开了一种属性强度函数已知的煤炭资源采矿权估价方法，包括步骤：一、确定待评估煤炭资源采矿权的属性指标并确定属性指标的评价值；二、存储案例煤炭资源采矿权；三、获得属性强度函数系数；四、预测待评估煤炭资源采矿权的价格；五、确定待评估煤炭资源采矿权预测价格的方差的估计值；六、构建准最优案例煤炭资源采矿权集；七、确定最优案例煤炭资源采矿权集；八、评估待评估煤炭资源采矿权价值。本发明通过案例煤炭资源采矿权确定各个属性指标的评价值，采用调整案例煤炭资源采矿权的价格对待评估煤炭资源采矿权的价格进行预测，设定最优案例煤炭资源采矿权集选取准则并确定相似度向量，获取待评估煤炭资源采矿权价值。

摘要： 本发明涉及一种回收估价输出模型训练方法及回收估价输出方法，在读取样本智能设备的组件信息，且获取样本智能设备的外观信息后，根据组件信息、外观信息和对应样本智能设备的真实估价，建立数据集。进一步地，建立估价训练模型，通过数据集训练用于输出估价信息的回收估价输出模型。基于此，通过真实估价已知的样本智能设备，进行估价训练模型的训练，将组件信息、外观信息与真实估价建立模型关联，在后续确定相应组件信息和外观信息即可完成模型的自动回收估价，降低主观因素对回收估价干扰的同时，还能有效降低人力成本，提高回收估价的效率和准确性。

摘要： 本发明公开了车辆估价模型的生成方法，方法包括步骤：从所述数据存储装置中获取所述车源数据；在所述车源数据中获取地理区域和车型，并按照地理区域、车型对所述车源数据中其他维度数据进行分组，得到分组数据；将每一组所述分组数据作为训练样本，其中，每一组的所述分组数据包括：行驶里程、上牌时间、用户发布车辆信息时间、估价；将所述训练样本中与时间相关的数据做量化处理；采用预定算法对处理后的训练样本进行训练，得到多个针对各地理区域下的、不同车型的车辆估价模型，其中，每个所述车辆估价模型的输入数据包括：行驶里程、用户发布车辆信息时间、上牌时间中的一种或多种，输出数据为各地理区域、车型下对应的估价。

摘要： 发明公开了一种基于计算机视觉的手机估价系统及其估价方法，该基于计算机视觉的手机估价系统包括：用于收集手机型号数据的手机型号数据收集模块；用于建立手机型号评估模型的手机型号评估模型构建模块；用于采集收集图像的手机图像采集模块；用于检测手机型号的手机型号检测模块；用估价手机的手机折旧估价模块。本发明提出利用计算机视觉技术，建立手机估计系统，该系统根据手机外观自动识别不同型号的手机，并提供所有预测的型号供用户选择，同时根据此型号下配置、使用时间、手机外观情况预估此手机的折旧价格，给出用户的具体估值情况，防止用户在手机损坏时维修费用大于更换手机的费用，也不会出现用户手机变卖过程中存在估价过低的情况。

摘要： 本发明提供一种二手车估价方法估价系统，首先通过对所预测车型构建基于有监督学习的线性模型，并利用所预测车型历史成交数据进行线性回归训练；然后二手车价格评估师对异常点进行人工调校，直到线性模型预测结果达到预设目标。本发明将人工调校系统引入机器学习模型的训练过程中，能够有效增强机器学习模型的泛化能力，提高机器学习模型的预测精度。

摘要： 提供一种用于提供电子商务的方法和系统，其中产品交易代理服务器使购买者能在购买/支付时返还现金点数的情况下使用现金点数通过选择一些由销售者登记的估价选项来请求估价，以及响应于请求来选择由销售者建议的各种估价中的一个并执行支付，其中来自销售者的估价在数据库中被管理并被用作购买请求的信息，该信息包括产品描述和价格。提供一种用于提供电子商务的方法，包括：从购买者终端接收估价请求，该估价请求从被销售者终端登记用于估价请求的估价请求信息中选择多个项目中的至少一个，根据来自销售者终端的估价响应将至少一个估价提供给购买者，以及响应于来自购买者终端的至少一个估价来接收估价取消或购买请求并执行相应的程序。

摘要： 一种在通信系统中为业务和订购者确定估价数据的方法和分布式估价系统，其中访问与业务或订购者相关的数据(101)，将包括被访问数据的估价请求发送(103)给分布式估价装置(16，19，21)，以进行分布式估价。根据受到保护以防中央估价装置(14，17，20)访问的分布式数据(19)，并且根据传输给中央估价装置(14，17，20)的所接收到的业务数据，为该业务或订购者访问并确定估价数据。在中央估价装置(14，17，20)中接收所得到的估价数据，并且确定估价值，以便根据所接收到的估价数据对订购者进行收费。

摘要： 本发明提供一种高速且高精度地对归一化指数函数进行秘密计算的技术。根据份额([[u1]]，…，[[uJ]])来计算份额([[softmax(u1)]]，…，[[softmax(uJ)]])的秘密归一化指数函数计算系统包括：减法单元，计算份额([[u1‑u1]]，[[u2‑u1]]，…，[[uJ‑uJ]])；第一秘密批量映射计算单元，计算([[exp(u1‑u1)]]，[[exp(u2‑u1)]]，…，[[exp(uJ‑uJ)]])；加法单元，计算份额([[∑j＝1Jexp(uj‑u1)]]，…，[[∑j＝1Jexp(uj‑uJ)]])；及第二秘密批量映射计算单元，计算份额([[softmax(u1)]]，…，[softmax(uJ)]])。