传统回归

摘要： 筷来箸往,情味浓浓,"多筷齐发"的合餐习惯在大多数中国人眼中成了亲朋好友间亲密无间的情谊体现。然而,新冠肺炎疫情发生以来,"万家宴"变身"鸿门宴","一顿饭感染一桌人,一场酒席连累一群人",合餐制的弊端在疫情面前无所遁形。钟南山院士向公众详解家庭卫生消毒重点时,一再强调使用公筷的重要性;而早在2003年"非典"期间,钟南山院士也曾呼吁过使用公筷。

摘要： 2020年10月15日五粮液经典之夜·新品发布在成都隆重举行。“经典五粮液”是顺应消费升级趋势、满足消费者多样化需求的精品力作,将引领中国酒业谱写高质量发展的新诗篇。从“二次创业”到“经典五粮液”发布,五粮液始终精准把握时代特征、顺应市场潮流、保持战略前瞻,坚定不移推进供给侧结构性改革。一方面,以产品创新推动新型消费扩容提质,展现出引领行业创新发展的责任担当;另一方面,以文化传承向传统回归、向历史致敬,彰显文化自信与品质自信。

摘要： 日本大正时期的唯美主义文学作家谷崎润一郎曾两次到中国进行了考察,1918年的第一次中国考察满足了其"中国情趣"的幻想与追寻;1926年的第二次中国考察则改变了对中国的固有认识,其"中国情趣"转向"传统回归",创作风格亦向日本古典回归.站在东方文化的视角,谷崎的这一回归是把日本作为具有异国情调的东方来看待,是对日本进行的一次重新审视,并再次认识和发现了东方传统美的魅力.

摘要： 党的十九大报告指岀:“凡是群众反映强烈的问题都要严肃认真对待,凡是损害群众利益的行为都要坚决纠正。”这一论述既体现了我们党以人民为中心的政治指向和价值取向,也明确了正风肃纪的问题指向。党的十八大以来,习主席以壮士断腕、刮骨疗伤的巨大政治勇气,带领全党全军强力正风肃纪,部队上下呈现出传统回归、浴火重生、幵新图强的新气象。

摘要： 当《春晓》的诗句被稚童胡编乱造,当空有词藻堆,砌的“古风”歌曲成为流行经典,当“辱母杀人案”中的犯人罔顾传统美德,当人们开始將“拿来主义”视作笑谈……命运便重拾它的如椽大笔,再次呼唤人们守望传统的回归。

摘要： 在大数据和AI时代的背景下,统计学作为新的一级学科,越来越受到学术界的高度关注和认可.R语言具有功能强大、统计准确等优点,对统计教学起到很好的辅助作用.文章通过一些经典的例子,探讨在统计教学过程中R语言的运用,比较R在传统回归和现代回归方法中所发挥的不同作用,逐步引导学生应用R语言,解决统计分析中的问题.

摘要： 随着统编语文教材的使用,初中语文教学迎来新的改革.在以往教改的基础上,这次语文教学改革更加呼唤传统的回归.本文从课堂要有朗朗读书声出发,针对如何找准语文课堂的教学目标、如何关注语文课堂的再创造、阅读教学如何用情感触动心灵等方面展开详细的论述.

摘要： 随着我国社会经济的发展使得人们的生活水平得到显著提高，而在此基础上人们也逐渐开始重视精神上的享受。曲艺创演建设作为促进精神文明社会构建的有效方式，应引起相关部门的重视。本文将结合实际情况对新形势下曲艺创演的建设与发展进行分析，旨在促进曲艺创演建设与长期发展。

摘要： 本发明提供一种回归反射片(100)和该回归反射片(100)的制造方法，该回归反射片(100)具有：回归反射层(20)，其在一个表面具有多个回归反射元件(24)；背面层(40)，其与回归反射元件(24)相对地设置，并且其回归反射元件(24)侧的表面的至少一部分由树脂构成；多个颗粒(30)，其配置于回归反射元件(24)与背面层(40)之间，并且其表面的至少一部分由树脂构成；和空隙，其形成于回归反射元件(24)与背面层(40)之间。

摘要： 本发明公开了一种基于证据回归与统计回归混合建模获取火电机组煤耗特性的方法，这种方法能够从机组的历史运行数据中实现机组煤耗特性曲线的获取，该方法具有简单便捷、回归准确，泛化能力强的特点。对某机组的交叉回归建模验证的结果表明该方法能够根据机组运行数据在线获得准确且泛化能力强的机组煤耗特性曲线，极大地为机组的负荷优化调度工作提供便利。

摘要： 本说明书实施例提供了一种回归引导方法、回归引导装置、移动机器人及存储介质，该方法包括：基于无线测距方式获取两个移动点分别至两个固定参考点的距离；所述两个移动点固定于所述移动机器人上；根据所述距离、所述两个移动点的间距及所述两个固定参考点的位置坐标，确定所述两个移动点的位置坐标；根据所述两个移动点的位置坐标确定所述移动机器人当前的位姿；所述位姿包括位置坐标及航向；根据所述当前的位姿控制所述移动机器人回归目标位姿。本说明书实施例可以提高移动机器人的回归引导效率并兼顾易用性。

摘要： 本申请提供了软件测试领域中的一种回归测试方法和回归测试装置。本申请提供的技术方案中，进行回归测试时，保存该回归测试的测试环境，后续回归测试中基于该测试环境进行测试。本申请提出的技术方案，因为保证了前后回归测试的测试环境的一致性，从而可以提高回归测试的测试结果的准确性。

摘要： 提供高速并且高精度地对S型函数进行秘密计算的技术。秘密S型函数计算系统将g(x)设为能秘密计算的函数，根据输入值x的份额[[x]]计算对于输入值x的S型函数的值的份额[[σ'(x)]]，包括：第一比较单元，生成第一比较结果[[c]]＝less_than([[x]],t1)；第二比较单元，生成第二比较结果[[d]]＝greater_than([[x]],t0)；第一逻辑计算单元，生成第一逻辑计算结果[[e]]＝not([[c]])；第二逻辑计算单元，生成第二逻辑计算结果[[k]]＝and([[c]],[[d]])或者[[k]]＝mul([[c]],[[d]])；以及函数值计算单元，计算份额[[σ'(x)]]＝mul([[k]],[[g(x)]])+[[e]]。

摘要： 一种秘密S型函数计算系统，将mapσ设为由表示S型函数σ(x)的定义域的参数(a0,…,ak‑1)和表示值域的参数(σ(a0),…,σ(ak‑1))(a0,…,ak‑1为满足a0k‑1的实数)定义的秘密批量映射，所述秘密S型函数计算系统由3个以上的秘密S型函数计算装置构成，从输入向量x→的份额[[x→]]，计算对于输入向量x→的S型函数的值y→的份额[[y→]]，所述秘密S型函数计算系统包含通过[[y→]]＝mapσ([[x→]])＝([[σ(af(0))]],…,[[σ(af(m‑1))]])计算份额[[y→]]的秘密批量映射计算单元，其中，f(i)是成为aj≤xij+1的j，0≤i≤m‑1。

摘要： 本公开构建一种说明变量的变动与目标变量的变动具有对应关系的回归模型。回归分析装置具备：数据获取部，从存储装置读出训练数据和约束条件，该存储装置储存用作回归模型的目标变量和说明变量的训练数据、和预先定义为了使目标变量向正或负的方向变动而应使说明变量向正和负中的哪一方变动的约束条件；以及系数更新部，以使包括正则化项的成本函数最小化的方式，使用训练数据，反复更新回归模型中的说明变量的系数，所述正则化项在违反约束条件的情况下增大成本。

摘要： 本申请公开了一种图像回归模型的训练方法、图像回归分析方法、介质及终端，所述方法通过预设网络模型对获取的训练样本集的样本图像进行识别，得到各样本图像的待测指标的预测值；再根据各样本图像的真实值以及预测值、图像相似度，确定第一样本集和第二样本集；然后通过第一损失函数分别对第一样本集、对第二样本集进行损失计算，得到预设网络模型的第一损失值、第二损失值；基于第一损失值和第二损失值，对预设网络模型的模型参数进行修正以得到图像回归模型。由上述可知，本申请可以通过第一损失值、第二损失值对预设网络模型进行修正，以得到图像回归模型，从而提高图像回归模型的回归分析性能以及模型预测的准确度。

摘要： 本申请公开了一种纵向联邦学习线性回归和逻辑回归模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法通过各个参与方加密各自的本地训练数据，并交换加密后的密文；通过可交换加密方式获得参与方拥有样本交集的交集密文；随机选取多条交集密文中的数据，根据选取的数据得到参与方的中间结果密文，对中间结果密文进行解密，并根据解密结果计算加密聚合梯度；对加密聚合梯度进行解密，得到更新参与方模型参数的梯度；对模型进行更新，判断是否满足迭代终止条件，若满足，则结束迭代，若不满足则继续训练。解决了现有技术中由于数据的隐私性和不同组织之间缺乏信任，使得各组织的敏感数据难以充分利用以进行分布式机器学习模型训练的技术问题。

摘要： 企业碳排放量通常需要通过企业活动数据进行估算。不同企业，工艺流程不同，碳排放的排放源不同，碳排放量的计算复杂程度不同。本发明提出了一种基于工业企业生产数据（产量/原材料消耗量/能耗量等）以预测混合系统和方法。本方法结合了传统的多元线性回归和以及人工神经网络模型，采用了混合建模方法通过分步线性回归的方法筛选更重要的工业企业生产数据输入变量，然后将筛选后的工业企业生产数据变量馈入人工神经网络模型，从而产生复杂模型以预测一定时间跨度内的碳排放量输出量。本发明提出的复杂模型仿真结果表明该复杂模型的性能比其相应的其他单阶段模型更优并且可以在广泛的各类企业中应用该复杂模型实现各时间维度的碳排放量的预测。