Femtocell

摘要： 高通量卫星为目前主流的海洋网络通信覆盖方案,本文通过Femtocell的网络架构介绍,提出与高通量卫星组网方案,实现地面运营商的网络覆盖补充,以解决海洋经济通信的瓶颈问题。

摘要： 在未来的5G移动通信系统中,Femtocell等小功率基站将承担起海量的数据通信业务.通过对Femtocell做出负载预测,进而完成小基站的休眠策略和对流量的管控等,但现有的研究中未出现此类探索方向.为了进一步实现移动通信系统的绿色通信和预知其对未来负载的发展态势,在Femtocell下提出了一种基于混沌特性和改进径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的预测方案.采用了C-C(Catmall-Clark)算法和G-P(Grassberger-Procaccia)算法计算时间序列的延迟时间和维度,根据最小数据量法求取Lyapunov指数,验证了Femtocell的负载变化存在混沌特性,并对Femtocell负载的时间序列进行相空间重构,采用了粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和改进的RBF进行优化、学习和预测.通过对比仿真实验的结果表明,该方案预测效果较好,可以应用到实际的预测工作中.

摘要： 为达到5G中绿色节能通信的目标,在Femtocell网络下提出一种基于负载预测的基站节能方案.首先收集Femtocell基站(Femtocell base station,FBS)下的吞吐量数据,根据小数据量法证明其存在混沌特性,并对FBS的负载进行学习和预测;然后在负载预测的基础上定义吞吐量率,根据吞吐量率设计一种用户终端切换流程,以保证用户终端的通信服务质量和能效;最后计算FBS的实时发射功率,并对FBS的发射功率作了预测和控制.仿真结果显示,该方案可以较为准确地预测FBS的吞吐量变化态势,在此基础上的休眠节能方案也可以很好地提升系统的能效,减小整体能耗.

摘要： 无线用户功率控制是实现干扰管理,提升网络性能的有效手段.针对双层异构网络,以最小化用户功率消耗为目标,考虑信道状态信息存在不确定性的情况下构造了带有概率约束的无线网络节能优化问题,完成信噪比概率约束的数学转化,给出鲁棒上行功率控制算法.在此基础上进一步设计接纳控制算法,针对不同类型用户特点,制定接纳准则,实现了接纳用户的动态管理,以保证系统最优解的存在.仿真结果验证了所设计功率控制算法的有效性.

摘要： 随着用户对网络覆盖需求的增加,投资成本以及设备部署的难易程度将会成为移动通信室内覆盖的关键,本文主要从FemtoceⅡ技术的原理出发,介绍了其在日常生活中的应用,并针对遇到的语音无法回落的问题进行研究处理.

摘要： In order to improve the spectrum efficiency in the Femtocell home Base Station (FBS) heterogeneous network,FBS and Macrocell Base Station (MBS) are usually deployed with the same frequency.However,the same frequency deployment will inevitably lead to larger co-channel interference.In order to achieve the large-scale deployment of FBS,reducing the interference of the network with the channel is particularly important.In this paper,a sub channel allocation scheme is propsed based on Q-learning.It can ensure that FBS will not bring high cross-layer interference of MBS,while it reduces the same layer interference between two FBS.The simulation of the algorithm of FBS sparse deployment and dense deployment situation are performed,respectively.Simulation results show that this algorithm reduces the same layer interference and verifies the correctness of the theory.%在Femtocell家庭基站(Femtocell Base Station,FBS)组成的异构网络中,为提升网络的频谱效率,FBS与Macrocell宏基站(Macrocell Base Station,MBS)一般要求是同频部署,然而同频部署会产生同信道干扰.为了实现FBS的大规模部署,降低网络同信道干扰影响变得尤为重要.该文提出一种基于Q-learning的子信道分配方案,既保证大量部署的FBS不会对MBS带来过高的跨层干扰,同时也降低了FBS之间的同层干扰.同时针对FBS稀疏部署和密集部署的场景,分别进行了算法的仿真验证,其仿真结果表明该算法降低了干扰,验证了理论的正确性.

摘要： The key to the development of wireless communication is to increase the capacity of wireless network while reducing the energy consumption of the network. For this, under the premise of developing green communication, the coverage and energy-efficiency performance of heterogeneous network system based on Macro-Femto is analyzed, and the exact expression of system coverage performance is given, then under the premise of certain coverage performance, the expression of energy efficiency for heterogeneous network is derived, and the relationship of between the quantity of Femto BS and energy efficiency is discussed. The experiment results indicate that within a certain range, the energy efficiency of the system would be greatly improved with Femte increase of the Femte number. When the Femte number increases to a certain extent, the energy efficiency of the system would decrease due to the increase of interference.%增加无线网络容量同时减少网络的能耗,是当前无线通信发展的关键.于是,在发展绿色通信前提下,分析了基于Macro-Femto双层异构网络系统的覆盖性能和能效性能,给出了系统覆盖性能的精确表达式,然后在基于一定的覆盖性能前提下推导了异构网络能效的表达式,并讨论了Femto BS数量与能效之间的关系.研究表明,在一定范围内,随着Femto数量的增加,系统能效大幅提升;当Femto数量增加到一定时,由于干扰增加,系统能效将有所下降.

摘要： 为了研究微小区域室内无线通信覆盖的解决方案,采用分类描述和对比的方法,通过对RRU、Femtocell和微型直放站三种技术的特点进行分析,从实现方式、建设成本、使用环境以及对网络质量的影响等方面比较了这三种技术的综合性能,并给出了根据不同应用场景和要求的技术选择建议.

摘要： 为了克服Femtocell网络的大规模部署所带来的干扰问题,采用对Femtocell基站发送功率控制的方法.针对Femtocell网络边缘Macrocell用户所受到的强下行链路跨层干扰,通过比较Femtocell用户和Macrocell用户的信干噪比(SINR)与最小SINR阈值的关系,提出了基于Femtocell用户路径损耗的Femtocell基站发送功率自适应调整算法,从而提高了Macrocell用户的通信质量.通过仿真验证,该方法使得Macrocell用户所受干扰明显降低,整体网络性能得以提升.

摘要： 本文从实现的方法、要求的使用环境、每个技术的建设需要的成本以及网络质量的影响这几个方面来对微型直放站、Femto-cell和RRU这三种技术进行分析和比较,以此来解决微小区域室内无线通信覆盖的问题,并通过表格列举,对三种技术比较适合的运用环境.

摘要： 介绍了目前国内3G室内覆盖的传统方式，并对正在和将要应用于3G室内覆盖的新兴技术：WiFi、Femtocell的最新发展状况、建网方式和市场应用进行了简要的说明和分析。侧重说明了在3G室内覆盖中通信线缆的应用趋势。

摘要： 介绍了目前国内3G室内覆盖的传统方式，并对正在和将要应用于3G室内覆盖的新兴技术：WiFi、Femtocell的最新发展状况、建网方式和市场应用进行了简要的说明和分析。侧重说明了在3G室内覆盖中通信线缆的应用趋势。

摘要： 介绍了目前国内3G室内覆盖的传统方式，并对正在和将要应用于3G室内覆盖的新兴技术：WiFi、Femtocell的最新发展状况、建网方式和市场应用进行了简要的说明和分析。侧重说明了在3G室内覆盖中通信线缆的应用趋势。

摘要： 介绍了目前国内3G室内覆盖的传统方式，并对正在和将要应用于3G室内覆盖的新兴技术：WiFi、Femtocell的最新发展状况、建网方式和市场应用进行了简要的说明和分析。侧重说明了在3G室内覆盖中通信线缆的应用趋势。

摘要： 介绍了目前国内3G室内覆盖的传统方式，并对正在和将要应用于3G室内覆盖的新兴技术：WiFi、Femtocell的最新发展状况、建网方式和市场应用进行了简要的说明和分析。侧重说明了在3G室内覆盖中通信线缆的应用趋势。

摘要： 主要从Femto网络部署之后可能遇到的问题中去分析，从而得出Femto网络部署与preR8 UE一致性方面的策略及解决方案。具体内容包括MM info、NAS层拒绝原因值、重定向方法等。

摘要： 主要从Femto网络部署之后可能遇到的问题中去分析，从而得出Femto网络部署与preR8 UE一致性方面的策略及解决方案。具体内容包括MM info、NAS层拒绝原因值、重定向方法等。

摘要： 主要从Femto网络部署之后可能遇到的问题中去分析，从而得出Femto网络部署与preR8 UE一致性方面的策略及解决方案。具体内容包括MM info、NAS层拒绝原因值、重定向方法等。

摘要： 主要从Femto网络部署之后可能遇到的问题中去分析，从而得出Femto网络部署与preR8 UE一致性方面的策略及解决方案。具体内容包括MM info、NAS层拒绝原因值、重定向方法等。

摘要： 主要从Femto网络部署之后可能遇到的问题中去分析，从而得出Femto网络部署与preR8 UE一致性方面的策略及解决方案。具体内容包括MM info、NAS层拒绝原因值、重定向方法等。

摘要： 本发明提供一种基于LTE Femtocell技术的应急脱网通信系统，包括脱网组件，所述脱网组件包括：备用LTE核心网单元，用于将应急通信区域的用户终端的注册信息和位置信息从LTE核心网同步到本地；脱网判断单元，用于判断本地的LTE Femtocell基站是否脱网，并在脱网时启动本地的网络拓扑发现单元；网络拓扑发现单元，获得应急区域中各个脱网的LTE Femtocell基站的拓扑关系；以及LMSP Femto基站选择单元，用于根据本地的基站负载和负载阈值判断是否将本地的LTE Femtocell基站选为LMSP Femto基站。本发明还提供了相应的应急脱网通信方法。本发明能够在应急通信中保证了用户信息的完整性，且无需人为干预即可自动进行应急组网通信。

摘要： 本发明公开了一种Femtocell网络的频谱和功率分配方法、装置及系统，该方法包括：在Femtocell网络混合频谱接入模式下，利用频谱感知技术确定FBS可占用的子信道；根据保证MBS受到干扰小于预设阈值和FUE发送端数据不溢出的条件计算FUE在一个子信道上的发送功率；根据FUE在一个子信道上的发送功率计算所有独立群中每个联盟的效益，利用SQP算法最大化联盟效益；所述联盟为占用同一子信道的FUE集合；利用独立群中联盟效益之和计算独立群效益，采用递归核算法在联盟变化时重新计算分配子信道和功率，直至纳什平衡状态，输出最优化频谱和功率。

摘要： 一种Femtocell网络中基于干扰门限的频谱资源分配方法和系统，所述方法包括：Femtocell网络家庭基站FBSs周期性地发送参考信号，Femtocell用户设备FUEs周期性地检测所述参考信号，根据检测到的参考信号强度确定家庭基站FBSs之间是否存在干扰；将所述Femtocell网络抽象成干扰图，其中，FBSs为顶点，若两个FBSs之间存在干扰，则所述两个FBSs之间有连线；基于所述干扰图为FBSs分配子信道，每个FBS最多只能被分配到一个子信道；根据每个FBS受到的总干扰信号强度进行子信道再分配。本发明的分配方法能够提高子信道利用率，提高公平性。

摘要： 本发明公开一种抑制Femtocell对周围小区干扰的方法，包括：1)提出一种新准则：对周围小区产生的干扰总和越大的FemtoBS，其发射功率将受到越严重的约束。2)基于此准则，设计了一种正比于干扰泄露的代价函数。3)在此基础上基于非合作博弈论提出了一种非合作博弈功率控制模型，且给出了依据该博弈模型的自适应功率控制算法。则当Femtocell布局密度增大时，宏小区用户的链路容量没有因此而减小，且容量是采用恒功率控制算法时的1.5～2.2倍，该算法能较好的抑制Femtocell对周围宏小区的干扰。并且所有的Femtocell基站的发射功率能很快达到稳定值，算法收敛速度快。

摘要： 本发明请求保护一种两层Femtocell网络中基于能效最大化的最优鲁棒功率控制方法，该方法在考虑到信道增益估计误差的情况下，在满足宏蜂窝用户的最大干扰门限约束和Femtocell用户的最小SINR需求约束下，通过控制Femtocell用户的发射功率，实现最大化Femtocell网络的能效。本发明建立了Femtocell网络能效最大化模型，基于鲁棒优化和最坏准则机制的思想，根据非线性分式规划理论将非凸优化问题式等价转化，然后基于转化后的优化问题，给出了最优鲁棒功率控制的闭式解，本发明具有计算复杂度低，信道适应性强的优点，同时保证了宏蜂窝用户和Femtocell用户的QoS，增强了Femtocell网络的鲁棒性，特别适合非理想CSI下的两层Femtocell网络。

摘要： 本发明请求保护一种两层Femtocell网络中非理想CSI下的最优鲁棒功率控制方法，该方法考虑到信道估计误差和满足宏蜂窝用户的干扰约束条件下，通过控制Femtocell用户的发射功率，最大化Femtocell用户的总吞吐量。为了严格保护宏蜂窝用户的干扰约束条件，该方法基于鲁棒优化和最坏准则机制的思想，将无限约束的Max‑Min优化问题转化为有限约束的凸优化问题。通过凸优化问题的最优性条件，给出了Femtocell用户的最优鲁棒功率的闭式解。本发明具有计算复杂度低，可严格保证宏蜂窝用户QoS，提高Femtocell用户吞吐量的优点，特别适合非理想CSI下的两层Femtocell网络。

摘要： 本发明涉及毫微微小区Femtocell双层网络中基于分簇的资源分配方法，包括利用三轮子信道分配算法为宏用户MUEs分配子信道；根据功率分配的规划目标和约束条件，采用经典注水算法为MUEs分配功率；采用改进的遗传模拟退火算法GASA为毫微微小区分簇；根据毫微微用户FUEs的速率需求，采用启发式算法为FUEs分配子信道；并利用KKT条件对FUEs进行功率分配。本发明在保证MUEs正常通信的前提下，最小化FUEs间的干扰，提高了频谱利用率，保证了FUEs和MUEs的服务质量。

摘要： 提供了一种用于在包括宏小区基站和毫微微小区基站的无线通信网络中进行无线通信的方法。所述方法包括：所述毫微微小区基站在分配给宏小区的第一无线频带中进行发射，并且检测连接到所述宏小区基站的用户终端位于毫微微小区中。响应于关于所述用户终端位于所述毫微微小区中的所述检测，所述毫微微小区基站至少在所述用户终端所位于的区域中停止使用该频带以避免对该用户终端造成不可接受的干扰。

摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的Femtocell异构网络功率自适应优化方法。本发明包括如下步骤：步骤S1、建立Femtocell异构网络系统模型，并进行问题建模；步骤S2、将基于Femtocell异构网络的功率自适应优化问题建模成马尔科夫决策过程MDP，设计其状态空间、动作空间以及奖励函数；步骤S3、深度强化学习算法DDPG搭建；步骤S4、模型训练。深度强化学习利用智能体与环境的不断交互，从环境的反馈中进行自我优化，提升自身策略，可快速实现在复杂网络环境中的自适应学习与决策制定，用来求解Femtocell异构网络中的干扰抑制问题。

摘要： 本发明公开了一种异构网络中基于femtocell分簇和宏用户调度的干扰协调方法，采用异构网络中的femtocell分簇和宏用户调度的干扰协调，femtocell感知到周围是否存在宏用户，在每个宏用户周围形成femtocell干扰簇，请求接入网络的宏用户所对应的干扰簇通过反馈链路向宏基站报告反馈信息，宏小区根据反馈信息选择一组K备选的宏用户进行调度，宏小区依据当前时隙的宏用户的信道信息，选择K‑1个宏用户传输数据，并通知剩余宏用户对应的干扰簇在时隙正常通信，重复对宏用户调度，直至完成整个调度。本发明不仅保证了macrocell的覆盖范围，与现有技术相比可以实现更加高效的频谱和功率利用率。