优选模型

摘要： LPG(液化石油气)资源在民用终端充装过程中,不同的LPG充装技术对LPG钢瓶充装的效率、成本和安全风险存在着较大的差异。LPG充装技术的选择应用不当,会导致LPG终端安全风险和充装成本的上升,因此LPG终端对LPG充装技术的优选显得尤为重要。建立LPG充装技术优选模型,以效率最优、成本最优等多种因素情景分别讨论,优选LPG充装技术,降低LPG终端的充装成本和安全风险。此外,以现有实证检验分析模型效果,提出不同场景下LPG充装技术的应用。

摘要： 山区铁路地形地质复杂,高桥、长隧占比大,且途经经济、人口据点较为分散,铁路方案选定过程困难复杂。文章选用成本型和效益型两类指标来对铁路线路方案进行评价,采用Critic客观赋权法对各子指标进行赋权,采用可拓理论中的优度评价法建立优选模型,定量计算出各方案优度,优度值最大的即为最优方案。最后将该模型运用于西南山区某铁路实例中验证了其是可操作和合理的。

摘要： 综合考虑软土地基处理方案的特点及影响因素,从技术可行性、经济合理性、环境影响三方面识别并筛选出8个二级指标构建软土地基处理方案评价指标体系,采用熵权法确定评价指标权值,运用密切值法进行多目标决策,评价软土地基处理方案的优劣;以汕头市鮀东路CK0+270—470段为例,对静压预应力管桩、长螺旋钻孔灌注桩、钉形水泥土双向搅拌桩3种软土地基处理方案进行优选.结果表明,处治效果、造价及工期的熵权值较高,对软土地基处理方案选取的影响较大;长螺旋钻孔灌注桩的密切值最小,综合评价最优;该评价模型可客观反映软土地基处理方案的优劣,且计算简单,能为软土地基处理方案选取提供决策依据.

摘要： 桥梁工程建设具有施工周期长、施工环境差、系统调配复杂、资金流动量大的特点,需要准备大量的施工原料、机械、人力资源.因此,在桥梁施工过程中会面临自然环境、安全施工等多种风险的影响.为保证施工的顺利进行,本文建立了基于改造的层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和接近理想点法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)的桥梁施工方案风险评价模型,通过对风险进行评价研究,提出最优施工方案,以减少施工风险,提高施工效率.

摘要： 预拌混凝土供应商的选择,对于建筑项目混凝土质量控制起着重要作用.以某重点市政工程的预制梁场为例,通过层次分析法(AHP)确定最优预拌混凝土供应商为评价总目标T,生产能力B1、购买单价B2、原材料质量B3、技术能力B4、运输运距B5、管理制度B6为目标准则层.对C1、C2、C3、C4四个待决择的预拌混凝土供应商进行定量分析评价,建立层次模型及评价矩阵,比较各个混凝土供应商之间的差异性,计算出方案层对于目标层的影响权重,优选最契合项目特征的供应商进行材料供应.该模型可有效避免施工企业在进行预拌混凝土供应商选择时的主观性、盲目性,降低经济风险及质量风险,具有推广应用价值.

摘要： 采矿方法的优劣一般由多项技术经济指标综合评定,其优选在系统科学领域可归属为多属性决策问题。针对各评价指标难以或暂时无法赋予确切值的问题,提出了一种不考虑评价指标赋值的采矿方法优选模型。该模型基于德尔菲法确定采矿方案在每一指标下的优劣排序,结合3标度的特征向量法计算各指标权重,并采用线性分配法确定各采矿方案的优劣排序。以湖北省中部某铁矿山为例,应用该模型对选矿车间压覆矿体的3种初选充填采矿方案进行优选,决策出最优采矿方法为上向进路充填法。

摘要： 传统配电网网架结构选择以定性决策为主,受人为因素影响大,决策繁琐.提出了一种考虑负荷不确定性与差异化需求的混合多属性评价优选模型.从拓扑结构、可靠性、经济性3个方面建立多属性评价指标体系,基于集对分析的混合多属性评价方法在评价过程中量化负荷不确定性,在此基础上进一步利用熵权法得到各指标客观权重及由指标权重表征的各网架性能;引入K-means聚类算法及模糊层次分析法建立多专家决策加权的需求方案静态获取模型,得到差异化需求方案以及指标主观权重;利用基于主客观权重及模糊熵的多属性关联关系分析模型,计算差异化需求方案与各备选网架的关联程度,最终建立考虑负荷不确定性与差异化需求的混合多属性评价优选模型.以多个地区的配电网规划为研究对象,利用所提出的混合多属性评价优选模型,分析了不同地区差异化需求下所适合建设的最优网架,验证了所提模型的有效性.

摘要： 为实现页岩气水平井压裂层段精细开发,总结并筛选出了合适的段甜点评价指标,利用测完井数据计算了水平井段各项指标参数,基于提出的段指标基线值,采用组合权重方法开展了指标权重计算,通过标准化指标值和权重乘积的形式建立水平井段优选模型,并以涪陵地区A1井为例进行验证,优选结果表明:第3、4、5、7单元段优选指数高于0.45,是水平井分段的最佳甜点位置;第1、2单元段优选指数为0.4～0.45,属于中等甜点位置;第6单元段优选指数为0.35～0.4,属于较差甜点位置,从A1井产气剖面可以验证段甜点指数和与单段产气量具有较好的正相关关系,优选指数模型能有效避免第10、12段的无效性,为水平井精细开发时提供参考.

摘要： 合成部队进攻战斗作战方案的选择直接关系作战行动的成败.通过对影响选择作战方案的因素进行分析,构建了基于TOPSIS方法的合成部队进攻战斗作战方案优选数学模型,并且对模型进行了验证,证明了模型的实用性,为指挥员作战方案的优选决策提供了参考依据.

摘要： 针对工程评标中缺乏一定科学性等一些不可忽视的问题，将层次分析法和模糊综合评判理论相结合，引入工程评标过程中，建立了评价指标体系，确定了各影响指标的权重。在充分考虑各种模糊因素及专家的知识和经验后，采用定性分析与定量分析相结合的方法，再综合运用模糊隶属度理论，构建了评标的模糊综合优选模型，实现了定性指标的量化处理。最后通过具体实例说明了该模型的可行性和实用性，它对实际评标决策工作有一定的帮助。

摘要： 高速铁路走向方案选择在整个高速铁路建设中具有举足轻重的作用.本文在分析高速铁路走向方案比选特点的基础上,运用多目标决策分析原理,在参照国内外有关研究成果的基础上,在消去与选择转换法中引人逼近于理想解的排序方法和线性分配法的思想,考虑的因素较全面,并在排序方案的基础上增加了一个最优方案和最劣方案,同时应用较为成熟的AHP主观赋权法作为指标权重分配计算方法,综合多种系统评价方法提出了一种高速铁路走向方案决策方法并建立了优选模型.最后,以某线路走向方案比选为实例进行验证,证明本文建立的模型能利用全部信息,排序结果能够比较客观公正地符合高速铁路走向方案选择的实际情况.

摘要： 针对景区公路路线方案优选的问题,将层次分析法运用于路线方案优选之中,构建了优选模型.通过具体项目的应用,较好地解决了传统方法在各方案定量与定性指标出现交叉时难以选取的问题.

摘要： 针对神经网络在预测采矿方法存在的不足,建立主成分分析法与神经网络结合的采矿方法优选模型.利用主成分分析,使神经网络的输入数据不相关且减少.研究结果表明:把主成分分析法和神经网络结合进行采矿方法优选,可以大大提高预测精度.

摘要： 基于新形势下的高技术企业技术创新合作的特征，指出技术创新合作是解决目前竞争加剧的有效方式，建立了技术创新合作伙伴选择的评价指标体系，并利用多目标优化决策理论构造了定量决策分析模型，为高技术企业技术创新合作战略选择分析提供了一个框架.

摘要： 该文将MATLAB模糊逻辑工具箱推理系统应用于炮阵地优选,建立了炮阵地优选分析模型,并进行了仿真实现。

摘要： 本文提出了系统多层次多属性群决策的灰色关联分析法的优选模型,将优选方案的影响因素分成若干个子系统,每个子系统有相应的评价指标组成.首先根据评价指标的灰色关联系数,再由加权名氏距离计算出各指标的权重,然后得到各优选方案与各子系统的灰色关联度,由群决策确定完各子系统的权重之后,最终得到各优选方案的综合属性值并排序选优.将模型应用于4座矿井的安全系统评估,得到了与实际情况相符的评价结果.

摘要： 系统研究了高速公路预防性养护管理技术，较好地解决了预防性养护“三个合适”的确定问题，建立优选模型选择预防性养护措施，并应用于京珠高速公路试验路段，具有较强的可行性。

摘要： 在Mean Shift算法的基础上提出差值模型和优选模型，并将这两种模型运用于Mcan shift算法的图像分割。差值模型是一种加速模型，大大增加了Mean shift算法的步长。优选模型即弥补了Mean Shift 算法在图像分割方面运算速度慢的缺点，更提高了图像分割的准确性。试验结果表明，两种模型的应用使Mean Shift 算法在图像分割方面的效能得到明显的提高。

摘要： 釆暖是哈尔滨人的生存条件之一。哈尔滨真正意义上的城市集中供热始于1958年,其后又经历了三个发展阶段。随着国家供热体制改革的深入,许多影响和制约城市集中供热发展的问题将会逐步得到化解和解决,哈尔滨市集中供热正在进入一个全面发展的新时期。

摘要： 本发明提供了一种基于有向图的云制造服务优选数学模型建立方法，本发明以前k个最小和最大指标的服务组合方案为优选目标，对云制造服务组合方案分别建立目标函数和数学模型，并以结点具有资源代价的有向图进行表示，并在此基础上将结点具有资源代价的有向图转变为只有路径具有资源代价结点不具有资源代价的标准有向图，从而将服务组合优选问题转变为标准有向图的最短路径求解问题，方便服务组合方案的优选求解，提高求解效率，有效提高云制造企业生产效率，降低生产成本。

摘要： 本发明提供了一种基于知识库和人工智能的仿真模型优选方法、系统及介质，涉及系统仿真技术领域，该方法包括：步骤S1：收集仿真模型数据，建立仿真模型知识库；步骤S2：利用所述仿真模型知识库对已有数据进行训练，得到训练好的深度神经网络模型；步骤S3：根据仿真环境主要部件特征数据，通过所述深度神经网络模型，筛选出的仿真模型列表；步骤S4：由用户主动在仿真模型列表中进行筛选判断。本发明能够提高仿真模型选择的匹配度，缩短仿真模型选择时间，减少模型的选择成本。

摘要： 本发明涉及一种基于AHP‑TOPSIS模型的铁路建设方案优选方法。铁路方案优选多采用层次分析法，决策者根据经验衡量评价标准间相对重要程度，易造成结果偏于主观，且评价指标过多，难以科学决策。本发明所述方法包括：选取评价指标，构建比较判断矩阵；计算最大特征值及特征向量；进行一致性检验；对评价指标进行量化，构建原始评价指标矩阵；同趋势化；归一化；确定正负理想解；计算与正负理想解的距离；计算与最优解的贴近度；将贴近度按大小顺序排序，确定最优方案。本发明解决了现有技术结果不客观、评价指标多、难以科学决策的技术问题，实现了铁路建设方案优选过程从定性粗放式决策到定量精准化决策的转变。

摘要： 本发明公开一种大坝监测量最佳统计模型优选方法，该方法包含以下步骤：步骤1）：输入输出数据的准备；步骤2）：统计模型类属确定；步骤3）：统计模型参数识别；步骤4）：对所建统计模型进行检验分析；步骤5）：最佳统计模型决策分析；本发明从系统论角度出发，发明一种以模型拟合良好性、检验有效性以及模型简单性三方面为优选原则的大坝监测量最佳统计模型优选方法，可有效避免目前广泛采用的数学模型过度着眼于拟合精度，而忽略了模型简单性原则定量分析的缺陷。

摘要： 本发明公开了一种基于分层优化模型的水、风、光规划方案集优选方法。它包括如下步骤：确定由风电站场址和光伏电站场址中的至少两个场址组成的风、光开发方案集；计算每组所述水、风、光规划方案的总初始投资成本；分别建立上层中长期优化调度模型及下层短期优化调度模型，确定水、风、光规划系统在考核期内的总上网电量与弃电量；获得每组所述水、风、光规划方案在考核期内的净收益；对比每组所述水、风、光规划方案的经济性与技术性评价，选择最优的水、风、光规划建设方案。该方法从工程实际中水电站互补风、光电站规划建设角度出发，采用分层优化方法，可以显著降低单次优化决策变量和约束条件数量，提高优化求解速度和收敛率。

摘要： 本发明公开了一种基于地球物理模型的随机采集观测系统设计优选方法，首先提取目标区层位的地球物理参数信息；再利用建模软件建立三维的典型综合地质模型；然后设计观测系统2种方案：规则高密度和随机采集方案，最后采用上述观测系统参数利用模型进行正演模拟获取单炮，再处理获取偏移剖面，最后对比效果，若达不到要求，重新设计观测系统再来一遍，直至满足要求。本发明克服了以往随机采集中仅利用感知矩阵最大互相关值作为约束的局限，综合考虑地质任务和地质模型，用正演模型的成效效果评价随机采集观测系统方案，优选出最终的成像效果最接近理论模型的采集方案，确定最佳的基于地质模型的随机采集的观测系统方案。

摘要： 本发明公开了一种智能模型算法优选方法、系统、存储介质及计算机设备，该方法包括：获取待评估模型算法，并在预设数据库中查找与所述待评估模型算法对应的对比模型算法；采集训练数据集，并通过所述训练数据集分别对所述待评估模型算法和所述对比模型算法进行训练；分别获取训练后的所述待评估模型算法的预设指标参数、训练后的所述对比模型算法的预设指标参数；根据所述预设指标参数从所述待评估模型算法与所述对比模型算法中确定优选模型算法。本发明实现了对用户自研或开源智能算法的快速综合评估。

摘要： 本发明提供了一种近红外光谱模型转移策略优选方法，所述近红外光谱模型转移策略优选方法包括剔除标准样品在源机和目标机上检测的光谱数据中的异常样本值，建立预选模型策略，采用投票机制对所述预选模型策略进行投票，以获得高于预设票数的预选模型策略，根据所述高于预设票数的预选模型策略得到最优选模型策略。本发明还提供一种近红外光谱模型转移策略优选装置。本发明提供了一种近红外光谱模型转移策略优选方法，通过引入投票机制获得得票较高的策略，以减轻计算负担，简化了建模步骤。

摘要： 本发明公开了一种智能模型算法优选方法、系统、存储介质及计算机设备，该方法包括：获取待评估模型算法，并在预设数据库中查找与所述待评估模型算法对应的对比模型算法；采集训练数据集，并通过所述训练数据集分别对所述待评估模型算法和所述对比模型算法进行训练；分别获取训练后的所述待评估模型算法的预设指标参数、训练后的所述对比模型算法的预设指标参数；根据所述预设指标参数从所述待评估模型算法与所述对比模型算法中确定优选模型算法。本发明实现了对用户自研或开源智能算法的快速综合评估。

摘要： 本发明公开了实现持续深度学习模型实时监管的优选集成系统及方法，包括持续学习子系统、数据处理模块、优选模型生成模块、诊断模块、数据存储模块、病理类型数据库、病理疾病数据库、优选模型数据库和超声PACS子系统，实现方法包括步骤一，数据集构建；步骤二，算法优选；步骤三，系统开发；步骤四，系统应用；本发明的集成系统采用模型优选的方法进行设计，实现了对模型的监管，可以保证集成系统诊断性能的稳定；本发明的集成系统具有持续学习能力，其诊断能力随着阶段学习不断提高，保证了诊断结果的准确性；本发明采用模型集成化设计，集成系统可以输出多种诊断结果，为医师鉴别疾病起了非常重要的辅助作用。