企业行为

摘要： 绿色技术创新是实现双碳目标的重要路径,企业对不同绿色技术的采纳和投资等行为影响了技术创新效应在减排目标实现中的贡献.本文构建了技术不确定发展下企业最优投资策略的期权博弈模型,分析企业最优投资时机和技术采纳的动态变化.分析表明:(1)绿色技术预期减排收益、不确定程度和投资成本影响企业投资时机,企业出于先于对手研发而占领市场的考量会使投资提前;(2)当收益率先到达两企业同时投资临界值时,两企业会对一项技术进行同时投资,否则企业为争当领导者会在更小的临界点进行投资;(3)企业面临一项成熟技术作为追随者和一项不确定性更高的新技术作为领导者的投资选择时,即使新技术当前收益低于成熟技术,当领导者价值函数值大于追随者价值函数时,企业会跳过成熟技术而率先选择新技术进行投资.

摘要： 借用制度逻辑的理论视角,探寻民营企业参与产教融合型企业建设培育的迎合行为及后果,包括:市场逻辑赅全,民营企业潜滋暗长伪善行为;公益逻辑偏颇,民营企业巧尽拙出社会责任;理性选择逻辑失衡,民营企业过度营建政治关联。反思民营企业因何突破“使命漂移”困境以明晰行为边界,民营企业要以组织韧性提升企业战略能力、以价值共生实现高质量成长;民营企业参与产教融合型企业建设培育的行为属性要公益性、行为机制需制度化、行为过程含阶段性。民营企业引领产教融合型企业的建设培育需要政府创设良好的参与环境,需要民营企业以能力建设支撑长远的价值共生。

摘要： 环境管理控制(EMC)这一概念由Henri和Journeault于2008年首次提出,在环境保护日益受到重视的当下,企业的社会责任感越来越重要。近年来,环境管理控制逐步被国内外学术界重视。根据最初的定义,EMC将有关环境方面的影响因素融入企业现有管理控制系统中,以促进环境绩效指标的发展,帮助企业优化环境控制。针对生态管理控制的研究主要集中在环境管理控制的相关经济后果上,对其影响因素的研究尚不多见,因此本文从公司治理视角下研究了2013-2019年上市公司的环境管理控制的影响因素。本文基于企业环境管理控制系统基本理论框架,对企业公司治理水平与企业环境管理控制之间的关系进行了理论研究和实证检验。研究发现,企业公司的治理水平与企业环境管理控制呈显著正相关。

摘要： 区域创新能力与企业创新决策密切相关,考察企业创新决策对于厘清区域创新能力的微观影响因素至关重要。本文旨在从微观视角考察企业间社会互动对企业创新决策的影响。基于2007—2017年中国A股上市公司的数据研究表明:中国上市企业创新存在显著的区域同群效应,在采用倾向得分匹配法、工具变量法、剔除行业影响和替换代理变量等一系列内生性和稳健性检验后,该结论依然成立。进一步,对同群效应产生方式的研究验证了观察式学习和交流式学习两种学习方式。具体来说,当企业观察到同群企业较高的创新回报或同群企业获取创新补贴时会跟随和模仿其创新行为;而企业间专利引用以及高管间老乡和校友关系带来的直接式交流、相似收入水平高管间潜在的间接式交流使得企业可以通过交流的方式学习同群企业的创新行为。同时,本文还考察了竞争程度对创新区域同群效应的调节作用,发现越是竞争激烈的行业,企业创新的区域同群效应越弱。研究结论对于完善中国的创新支持政策具有重要参考价值。

摘要： 在企业法及企业治理维度保护儿童权利契合企业社会责任规则目的与企业正义观,顺应企业对弱势群体的关怀惯性和照护实践发展趋势,更是企业、企业法社会问题解决工具的功能彰显。当前,企业保护儿童权利是从国内企业法规则抽象约束到国际企业行为守则具体指引的二元结构,缺乏专门且直接的规制、侧重事后应对而忽视事前处理及保护。这与企业在保护儿童权利方面的关键角色不相匹配,更低估儿童权利对企业治理的重要影响。为此,在处理好遵守比例原则和企业自治、秉持儿童权利最大化和公私合作、尊重和承诺保护儿童权利并举以及常态化与非常态化共建五对关系的前提下,重塑企业法中儿童权利保护的实施机制,在主体、行为及责任三维度实现规则进阶。

摘要： 《民法典》是新中国成立以来第一部以“法典”命名的法律,关系到每个公民的切身利益,而物业服务企业经过几十年的发展,存在着大量的立法空白和误区。通过分析《民法典》对物业服务企业行为的影响,为物业服务企业提供发展新思路,同时在《民法典》背景下针对物业服务企业自身问题提出相对应的建议,助力物业服务行业良性健康发展,为人民追求美好生活保驾护航。

摘要： 经济转型发展是企业金融转型能力重构的过程。文章分析了农业企业金融转型能力及企业行为的相关文献,基于企业行为角度,确定了农业市场转型能力的子能力;通过问卷对经济转型过程中比较活跃的中小农业企业金融转型能力进行测量,并对碳金融转型能力与农业市场转型行为绩效的关系进行探索。研究表明,企业行为层面下,农业市场转型能力由3个能力指标组成且子能力之间紧密相关,颠覆创新能力负向影响农业市场转型行为绩效,市场内部金融资源水平和市场感知能力能够提升农业企业的转型行为绩效。

摘要： 本文以2008—2018年沪深A股上市公司为样本,基于场所依赖理论、烙印理论和文化差异的“学习互补”效应假说,实证检验了外地CEO对企业风险承担水平的影响。研究结果表明,外地CEO能有效提升企业风险承担水平。异质性分析显示,外地CEO对企业风险承担的促进作用在国有企业、高经济发展水平、高创新文化和低宗教文化地区更为显著。在进行一系列稳健性检验后,结果依然稳健。进一步的影响渠道分析发现,提高内部监督水平、抑制社会性负担可能是外地CEO提高风险承担的渠道机制。对经济后果的研究发现,拥有外地CEO的企业可以提高风险承担水平进而提高公司价值。本文的研究对完善上市公司和地方政府的人才引进战略具有重要启示。

摘要： 基于绩效反馈理论,本文探讨历史绩效、社会绩效双重期望绩效下企业的战略选择问题。结果表明:(1)双重绩效反馈下,实际绩效与期望绩效一致时,正向期望绩效越大,广告营销越多,负向期望绩效越大,技术研发不一定越多;实际绩效与期望绩效不一致时,处于正向历史期望绩效且负向社会期望绩效的企业,技术研发增多,反之,广告营销增多。(2)绩劣企业增加的技术研发在第二年后有效缓解期望绩效差距。(3)实际绩效与期望绩效不一致的情况下,处于正向历史期望绩效且负向社会期望绩效的企业技术研发与广告营销间的不平衡性增强,反之,不平衡性减弱。研究结论有利于全面理解不同期望绩效差距对创业板上市企业研发和营销行为的影响。

摘要： 近年来,新能源汽车产业在政府的帮助下实现了大跨越式的发展.其中,政府的补贴具有非常重要的作用.但政府补贴同时存在着"激励效应"与"挤出效应",且政府与企业之间存在着信息不对称、企业利润最大化的动机等因素导致补贴效果有待进一步观察.本文考虑到政府补贴可能存在空间外溢,因此利用空间计量模型对选取的20个省份新能源汽车企业进行研究,结果是政府补贴不存在空间外溢;在考虑遗漏变量的情况下,计量结果显示政府补贴对企业研发投入的"挤出效应"较大.因此本文的研究对发展新能源汽车产业的下一步政策制定具有重要启示意义.

摘要： 重视因人为原因特别是企业引起的次生环境问题在灾害防治与环境保护中至关重要。企业行为的导向阐释着环境政策变迁效果，而企业的优秀代表上市公司的行为影响深远。基于A股上市公司社会责任报告披露的实证分析，认为“绿色信贷”推动公司社会责任的作用将从隐性转变为显性，以上市公司控股股东对公司社会责任认同的内生力量与绿色信贷形成“内外合力”共同推动公司社会责任实践。

摘要： 技术创新网络的治理显得日益重要,而认清技术创新网络治理的影响因素对技术创新网络的治理是非常必要的.本文在对相关文献进行综述的基础上,进行了群体访谈自制问卷,对一些高新企业进行问卷发放,随后用spss16.0对问卷进行了分析,最终得到技术创新网络治理的四类影响因素:企业间关系的影响因素,企业交易成本的影响因素,企业行为的影响因素以及网络自身属性的影响因素.因此,在技术创新网络的治理中,综合考虑以上四类的影响因素,可以达到更好的治理效果,对现实中技术创新网络治理具有一定的参考价值.

摘要： 通过新农村建设、环境正义和生态文明建设等多重视阈,可以将我国的环境弱势群体分为环境资源匮乏群体、环境污染受害群体、环境风险承担群体和生态建设受损群体等;当前我国环境弱势群体面临的主要问题是政策制定的缺位、法律规定的缺陷、补偿力度的不足和社会救助的缺失等;对环境弱势群体进行帮扶的基本原则包括优化政府决策、约束企业行为、健全法律保障和完善维权体系等.

摘要： 本文建立了一个简化的动态离散选择模型,在利润最大化框架下分析企业出口的两阶段决策行为和汇率因素的作用,并以2005-2009年间中国工业企业的样本数据,采用Heckman选择模型评估人民币升值对出口贸易的整体影响和结构影响.研究表明,人民币升值从集约边际和扩展边际两方面对企业出口产生了显著的负面冲击.与此同时,由于异质性企业在经营策略上的差异,导致人民币升值难以起到优胜劣汰的预期效果,反而不利于出口贸易主体结构的优化调整.人民币升值在一定程度上驱动出口行业结构朝着高级化方向发展,但这种积极作用主要来源于外资企业的贡献,却限制了先进制造业中本土企业的成长空间.在国内外经济不确定性较高的环境下,为保障经济转型的平稳过渡,应暂缓人民币升值的步伐,改以其他更具针对性的政策措施来推动出口贸易升级和经济结构调整.

摘要： 数据治理具有多层次、多主体的特点,各级数据治理共同作用,构成完整的数据治理体系.本文提出了以国家、政府和企业为主体的多层级数据治理体系构建思路,介绍了美国、欧盟、中国三种国家数据治理模式,阐述了政府、企业治理的发展现状和治理框架,分析了各层级数据治理之间的关系,并对多层级数据治理体系的实施提出建议.

摘要： 数据治理具有多层次、多主体的特点,各级数据治理共同作用,构成完整的数据治理体系.本文提出了以国家、政府和企业为主体的多层级数据治理体系构建思路,介绍了美国、欧盟、中国三种国家数据治理模式,阐述了政府、企业治理的发展现状和治理框架,分析了各层级数据治理之间的关系,并对多层级数据治理体系的实施提出建议.

摘要： 数据治理具有多层次、多主体的特点,各级数据治理共同作用,构成完整的数据治理体系.本文提出了以国家、政府和企业为主体的多层级数据治理体系构建思路,介绍了美国、欧盟、中国三种国家数据治理模式,阐述了政府、企业治理的发展现状和治理框架,分析了各层级数据治理之间的关系,并对多层级数据治理体系的实施提出建议.

摘要： 数据治理具有多层次、多主体的特点,各级数据治理共同作用,构成完整的数据治理体系.本文提出了以国家、政府和企业为主体的多层级数据治理体系构建思路,介绍了美国、欧盟、中国三种国家数据治理模式,阐述了政府、企业治理的发展现状和治理框架,分析了各层级数据治理之间的关系,并对多层级数据治理体系的实施提出建议.

摘要： 突破以往研究旅游地居民“感知-态度-行为”的传统思路,直接从关系、付出、回报、期望和公正知觉等满意度发生逻辑的核心要素角度并结合深度访谈内容,运用语义网络分析和结构方程构建民族村寨旅游地居民满意度影响机理因素概念模型和结构模型,通过多(跨)样本可靠性和区别有效性检验,并以贵州上郎德苗寨、西江苗寨和天龙屯堡为不同力量导向模式进行实证分析.研究表明:“社区认知-发展期望-社区参与-增权感知-满意态度-支持行为”是民族村寨旅游地居民满意度的发生逻辑路径,之间的作用动力主要有“认知驱动”、“获益驱动”、“行为驱动”和“中介感知”.居民地方依恋、居民民族认同、居民发展期望、居民社区参与对社区、政府和企业核心力量导向模式的居民满意度产生直接或未直接影响效应;社区核心力量的居民社区增权感知对四个影响机理因素产生部分中介影响效应,而居民社区去权感知未对其产生中介影响效应;政府和企业核心力量均不同程度地受居民社区增权感知与居民社区去权感知的中介效应影响,其中前者的去权感知影响效应稍强于增权感知效应,后者则反之.根据概念模型的逻辑路径,结合影响机理因素的关联效应及其程度性二维变量差异,综合分析社区、政府和企业核心力量导向模式的民族村寨旅游地居民满意度作用机理存在差异.

摘要： 突破以往研究旅游地居民“感知-态度-行为”的传统思路,直接从关系、付出、回报、期望和公正知觉等满意度发生逻辑的核心要素角度并结合深度访谈内容,运用语义网络分析和结构方程构建民族村寨旅游地居民满意度影响机理因素概念模型和结构模型,通过多(跨)样本可靠性和区别有效性检验,并以贵州上郎德苗寨、西江苗寨和天龙屯堡为不同力量导向模式进行实证分析.研究表明:“社区认知-发展期望-社区参与-增权感知-满意态度-支持行为”是民族村寨旅游地居民满意度的发生逻辑路径,之间的作用动力主要有“认知驱动”、“获益驱动”、“行为驱动”和“中介感知”.居民地方依恋、居民民族认同、居民发展期望、居民社区参与对社区、政府和企业核心力量导向模式的居民满意度产生直接或未直接影响效应;社区核心力量的居民社区增权感知对四个影响机理因素产生部分中介影响效应,而居民社区去权感知未对其产生中介影响效应;政府和企业核心力量均不同程度地受居民社区增权感知与居民社区去权感知的中介效应影响,其中前者的去权感知影响效应稍强于增权感知效应,后者则反之.根据概念模型的逻辑路径,结合影响机理因素的关联效应及其程度性二维变量差异,综合分析社区、政府和企业核心力量导向模式的民族村寨旅游地居民满意度作用机理存在差异.

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的企业行为分析系统，包括数据采集加工平台、数据仓库、数据管控平台、数据分析挖掘平台、经营分析平台和数据可视化展现平台；企业的各种源数据经过各平台的挖掘、分析等处理后，最终进行可视化展示；其效果是：该系统通过对企业的各种源数据进行处理，将企业中的各业务系统所产生的大数据进行关联，通过数据的挖掘和分析及最终形成有效的可视化展现，为企业提供了数据支撑服务和经营、决策支持，从而增强了企业的运作效率，提高了企业管理水平，提升了企业的核心竞争力和创造力。

摘要： 本发明涉及企业负债融资行为预测的技术领域，特别涉及一种企业行为预测方法；包括以下步骤：构建社会关系网络，计算企业结构等价程度；计算企业实体相似度；根据企业资产负债率数据信息，得到企业认知，并根据企业负债率数据信息，得到企业是否过度负债；构建数据集合；将数据集合划分成训练集和测试集，用训练集数据的模型参数进行学习，将测试集数据输入训练好的模型中，得到企业行为预测结果，将企业行为预测结果与企业真实行为进行比较，得到该企业行为预测模型的预测准确度。本发明以朴素贝叶斯算法为基础，结合局部学习方法和期望最大方法，综合考虑不可观测的潜在因素以及有关联的其他企业行为对其自身的影响，提高了企业行为预测精度。

摘要： 本发明涉及企业负债融资行为预测的技术领域，特别涉及一种高精度企业行为预测方法；包括以下步骤：基于企业结构等价程度、实体相似度、企业认知和宏观不利因素特征的四个网络特征以及企业每年是否过度负债的标签，构建数据集合；将数据集合划分成训练集和测试集，用训练集数据的模型参数进行学习，将测试集数据输入训练好的模型中，得到企业行为预测结果，将企业行为预测结果与企业真实行为进行比较，得到该企业行为预测模型的预测准确度。本发明以朴素贝叶斯算法为基础，结合局部学习方法和期望最大方法，综合考虑了不可观测的潜在因素、有关联的其他企业行为以及宏观情景下宏观不利因素对企业自身行为的影响，提高了企业行为预测精度。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于危废数据的企业行为分析方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：响应于危废企业行为分析指令，获取危废企业的分析指标数据和危险废物的权重指标数据；其中，所述分析指标与权重指标的指标分类维度相同；根据权重指标数值和预设的权重确定算法，确定目标权重指标的目标权重；根据所述目标权重以及与所述目标权重指标对应的目标分析指标的数据，得到危废企业的目标分析数值；根据所述目标分析数值和预设的行为分析规则，确定危废企业的行为分析结果。实现了对危废企业异常行为的自动分析，提高危废企业行为分析的效率和精度。

摘要： 本发明公开了一种基于企业行为模式的信用风险评估预测方法及系统。所述基于企业行为模式的信用风险评估预测方法，包括数据准备、对外贸企业原始数据进行转换、对外贸企业商业数据进行模型参数的空间变换、采用广义聚类算法在多维特征空间上进行聚类、对数百组行为特征坏样本监督学习、计算每家外贸企业的信用风险分数。本发明在数据处理方式上选用了多维特征空间映射的方法；通过广义聚类算法实现了多维特征空间自动计算最优刻画外贸企业商业行为的种类，实现对外贸企业信用风险的精准预测，为金融机构提供信贷决策依据，用于外贸企业信用价值管理、金融机构对外贸企业的风险管理、金融机构的金融风控。

摘要： 本发明公开了一种基于孤立森林算法的恶意注册企业行为识别方法及系统，属于公共信用领域，本发明要解决的技术问题为公共信用领域恶意注册行为识别难，采用的技术方案为：该方法是使用孤立森林算法，从市场主体注册登记信息、税务登记信息、经营情况、日常用水用电信息、员工社保缴纳信息、领票信息及开票信息中提取可度量的检测特征，利用可度量的检测特征构建企业数据集，再使用孤立森林算法用超平面来随机划分数据集，其中最早被孤立出来的点即为异常点，进而将异常企业筛选出来；具体如下：采集数据；选取特征；数据预处理；模型训练；结果推送；反馈结果分析；模型发布。

摘要： 本发明提供一种企业行为偏好的获取方法及装置，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：根据各企业的基础信息以及行为信息，构建企业知识图谱；根据企业知识图谱中各企业之间的关系类型，计算每个企业在每种所述关系类型下的中心性图算法评分；将每个所述企业的基础信息、行为信息以及各中心性图算法评分输入预先训练好的行为偏好预测模型，得到所述企业的行为偏好，其中，行为偏好预测模型是基于样本企业的基础信息、行为信息、各中心性图算法评分以及所述样本企业预先确定的行为偏好标签训练后获得的。所述装置、电子设备用于执行上述方法。本发明实施例提供的企业行为偏好的获取方法及装置，能够大大提高对企业行为偏好判定的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的企业行为分析系统，包括数据采集加工平台、数据仓库、数据管控平台、数据分析挖掘平台、经营分析平台和数据可视化展现平台；企业的各种源数据经过各平台的挖掘、分析等处理后，最终进行可视化展示；其效果是：该系统通过对企业的各种源数据进行处理，将企业中的各业务系统所产生的大数据进行关联，通过数据的挖掘和分析及最终形成有效的可视化展现，为企业提供了数据支撑服务和经营、决策支持，从而增强了企业的运作效率，提高了企业管理水平，提升了企业的核心竞争力和创造力。

摘要： 本发明提供了一种发电企业行为分析方法、装置以及电子设备，涉及企业行为分析技术领域，发电企业行为分析方法包括：建立企业行为数据的检测指标模型；根据所述检测指标模型确定企业行为的目标变量与预测变量；对所述预测变量进行离散化处理，得到分类变量；根据所述目标变量，通过非参数检验法对所述分类变量进行筛选，得到筛选结果；根据所述筛选结果通过决策树CHAID算法对企业进行分类，得到分类结果；根据所述分类结果检测企业行为特征数据，得到发电企业行为分析结果，解决了现有技术中存在的对发电企业行为的检测分析角度较为单一的技术问题。

摘要： 本发明涉及数据挖掘领域，提供一种海量文本中企业行为或事件的抽取方法，该方法包括：数据预处理；词表征；事件向量计算；事件提取分类。本发明提出的技术方案使用向量表示事件和微博，所以基于事件的相似度，本发明能够有效地计算相似度和分类一条新的微博数据。同时，本发明检测微博事件的精确度、召回率、和F值要远优于现有技术中的方法。