企业名称权

摘要： 我国存在大量商标权和企业名称权冲突的案件,此类案件中,冲突的认定标准会随着企业名称使用状态的变化而发生改变。以最高人民法院发布的公报案例庆丰案为例,从商标与企业名称的联系出发,经分析可知,商标权和企业名称权冲突产生的基础要素在于标识上的“结构相似”和“功能重叠”。目前,关于商标权与企业名称权冲突的处理可能会涉及《商标法》和《反不正当竞争法》的适用,具体的法律适用存在模糊。对庆丰案的裁判进行解构分析,有助于厘清该类案件的法律适用:“突出使用”企业名称与在先注册的商标冲突时,应当受到《商标法》与《反不正当竞争法》的双重调整;“合理使用”企业名称与在先注册的商标冲突时,单独适用《反不正当竞争法》。

摘要： 引言企业使用的商标要经知识产权局商标局核准注册后才取得专用权,审查的范围涵盖了所有在先商标。企业名称则在县级以上市场监督管理局(原名工商行政管理局)登记后即可取得一定地域范围内的企业名称权,其审查仅限于地方区域内在先企业名称的字号。实践中,为了获得更好的保护,很多企业将其企业名称的核心部分即字号作为商标注册。

摘要： 商标权和企业名称权是市场主体的重要标识性权利,二者的冲突主要表现为企业名称侵犯商标.立法上的不明确给冲突的行为认定和法律适用留下了讨论的空间,学界对此存在补充说和并列说;司法实践主要根据商标法的修改进行判决,但是判决中依据“突出使用”“规范使用”进行判断既不合理又易造成混乱.通过对境外立法经验的借鉴,商标权和企业名称权冲突的解决应当明确商标法与反不正当竞争法的并列关系,以“相似性”要件区分商标侵权和不正当竞争行为,在立法上通过统一规定、转致规定理顺二者的关系.

摘要： 由于商标权与企业名称权的权利主体、权利范围、表现形式和用途存在交叉,其相应的使用行为发生纠纷在所难免.为更好地发挥两项权利的价值,有必要通过分析侵权行为的判断方法来确定二者之间的权利界限.对企业名称的两种不当使用行为会侵犯商标权:其一是把企业名称进行商标性使用,其二是将他人的商标作为自己的企业名称中的字号来使用,造成不正当竞争.商标性使用行为的认定主要依据是对字号的“突出使用”是否会导致相关公众的混淆和误认.企业名称权人的不正当竞争行为的认定以是否会使商品来源发生“混淆”为核心.相反,对商标的不当注册与使用也会侵犯企业名称权,表现为商标申请人在注册时侵犯他人的“在先权利”,以及商标所有人将企业名称权人的字号作为商标来使用这一“搭便车”式的不正当竞争行为.其中,“在先权利”包括企业名称权.而且有一定的市场知名度的字号可以视作此处的企业名称来予以保护.“一定的市场知名度”是根据市场份额状况、销售收入状况和国内广告宣传状况来综合认定.在判断商标权人的“搭便车”行为是否属于不正当竞争时,也以是否会使商品来源发生“混淆”为核心.

摘要： 近年来,在近似商标侵权案中,不少企业常常使用与在先商标相同或近似的文字作为企业字号,有的在商品或服务上突出使用导致普通消费者混淆误认,侵害了持有在先商标企业的合法权益。与普通的商标侵权案相比,此类案件由于涉及经行政机关核准注册的企业名称,面临企业名称权与商标权冲突,到底该适用《商标法》还是《反不正当竞争法》,抑或其他法律法规的问题。面对此类问题,如何判断是否侵权,如何快速把握处理原则,是摆在基层执法人员面前的一个“难点”。

摘要： "老字号"企业名称范畴内的风险多存在于企业名称权与商标权的冲突当中,解决的关键在于准确为企业名称权进行法律上的定位,从而明确其权利归属的优先层级.企业名称权的法律定位仍应回归人格权,知识产权的法律定位实难为司法实践中的难题提供理论支撑.企业名称权在性质上应该属于商号权,法律定位为人格权,与字号同属商号权的两部分,企业名称中的"字号"部分和个人合伙、个体工商户的字号具有鲜明的知识产权特征,应当另外归属知识产权的范畴.

摘要： 新型商业模式下．如伺对商标专用权进行有效保护，是行政执法与司法审判面临的共同挑战。一些无法同避的问题有：“互联网＋”经济模式是否会影响在商标侵权中的判定规则；“海淘”购物中“国内消费者”身份属性怎样定位；“贴牌加工”是否构成侵权；“企业名称权与商标专用权”冲突问题如何解决等。本刊“商标品牌”栏目对这些问题进行逐一分析，以期能对商标专用权的保护提供有益借鉴。继2018年第2期对如何判断“商标使用”进行了分析与介绍后，本期对侵害商标专用权中APP应用软件类别的判定问题进行分析。

摘要： 本申请涉及人工智能，提供一种企业名称相似度识别方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：根据地域信息对照表获取与原始企业名称对应的上级地域信息，将上级地域信息填充至原始企业名称中，得到更新企业名称；根据名称后缀表将更新企业名称和比对企业名称中的名称后缀删除，得到关键企业名称和关键比对企业名称；将关键企业名称和关键比对企业名称进行分词，得到分词结果，将分词结果中的各个分词输入已训练的权重计算模型，输出与各个分词对应的分词权重信息；将各个分词和分词权重信息输入已训练的相似度计算模型中，输出原始企业名称和比对企业名称的目标相似度，能够准确地评估企业名称间的相似度。

摘要： 本发明实施例涉及数据处理领域，公开了一种企业名称的切分方法、装置及计算机可读存储介质。本发明中，在一次企业名称切分过程中，该方法包括：获取上一次切分后剩下的文本；根据上一次切分后剩下的文本的前两个字构成的词的概率，以及上一次切分后剩下的文本的第2个字与第3个字构成的词的概率，确定对上一次切分后剩下的文本的切分方式；根据上一次企业名称切分后剩下的文本，以及切分方式，确定本次切分得到的分词，以及本次切分后剩下的文本；判断本次切分后剩下的文本的字数是否大于2，若是，继续下一次的切分过程，直至字数不大于2，否则，停止切分过程。该方法使得无需根据新增的企业名称改变切分方法。

摘要： 本发明公开了一种企业名称关键字提取方法，包括以下步骤：搭建与企业名称相关的基础热词库；对用户输入的企业名称进行中文分词处理，输出分词结果；声明新的数组arrs_a，遍历所述分词结果，若遍历过程中分词结果中的某个分词匹配到所述基础热词库中的热词，则将该分词加入到数组arrs_a；依次根据分词词长、分词位置对数组arrs_a进行排序；对排序后的数组arrs_a中进行遍历，针对数组arrs_a中的每个分词，依序对企业名称进行替空操作，将得到的最终词作为企业名称关键字。本发明本发明能够根据企业名称快速提取出企业名称关键字，便于实现大数据量的、高覆盖率的企业名称关键字数据的获得。

摘要： 本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种企业名称检索方法、企业名称检索装置及终端设备，方法包括：根据训练后的句向量生成模型获取第一检索语句的第一句向量；获取多个候选企业名称各自的第二句向量；根据所述第一句向量和所述第二句向量之间的距离，从所述多个候选企业名称中确定出多个召回企业名称；根据训练后的排序模型，从所述多个召回企业名称中确定出所述第一检索语句对应的目标企业名称。通过上述方法，能够有效提高企业名称检索的准确度，同时提高检索效率。

摘要： 本发明涉及内部数据与外部数据关联的技术，为企业名称与系统用户名称优化匹配的方法及系统，其方法包括：基于强逻辑关系对企业名称与系统用户名称进行精准匹配；基于杰卡德系数计算企业名称与用户名称的相似度并将相似度与阈值对比进行一次判定；基于一次判定结果对通过判定的企业名称对应的企业地址与对应的系统用户地址进行正则分析，具有相同县(区)或相同镇(街道)的则确认匹配，输出对应用户的用户编号信息。本发明结合用户名称精确匹配、相似度计算和地址验证的方法，辅助外部数据中企业名称与内部数据中系统用户名称的匹配关联，建立数据共享融合关联关系桥梁。

摘要： 本发明涉及信息统计技术领域，涉及一种根据不标准企业名称多维度统计企业专利的方法，一种根据不标准企业名称多维度统计企业专利的方法，包括控制器，存储器和输入输出设备，所述控制器、存储器和输入输出设备间通讯连接，其特征在于，该方法包括存储器分区准备和统计计算，所述存储器分区准备步骤包括，根据数据类型和内容，将存储器进行分区；所述统计计算步骤包括，步骤一，建立企业名称标准库；步骤二，将得到的企业信息存入企业标准库，完善标准库；步骤三，根据企业信息统计专利数据，本发明将企业信息与企业标准名称库中的标准名称以及专利集相匹配，可以实现企业多维度信息统计专利的目的。

摘要： 本发明公开了一种企业名称的模糊匹配方法、装置、存储介质及计算机设备，其中方法包括：获取第一企业名称、第二企业名称，以及与第一企业名称和第二企业名称分别对应的经纬度信息；对第一企业名称和第二企业名称进行预处理，并对预处理后的第一企业名称和第二企业名称进行分词操作，以提取第一企业名称和第二企业名称中的特征词和数量词；根据词频逆文本频率指数，对第一企业名称和第二企业名称的分词结果进行排序，得到关键词；将第一企业名称、第二企业名称和特征词转换为拼音；根据经纬度信息、特征词、数量词、关键词及拼音，生成第一企业名称和第二企业名称的模糊匹配结果。上述方法极大的提高了企业名称模糊匹配的准确度，降低了误判率。

摘要： 本公开涉及一种企业名称链接方法、装置、计算机设备、存储介质。所述方法包括：获取目标文本中目标实体数据，通过匹配所述目标实体数据得到多个企业数据；通过预先设置的分解规则、预先训练的语言模型分解所述目标实体数据和企业数据，得到目标实体分解数据和企业分解数据；根据所述目标实体数据与所述企业数据的匹配得分以及目标实体分解数据和企业分解数据的权重系数确定所述目标实体数据和企业数据之间的相关性；将所述相关性符合匹配条件的企业数据与所述目标实体数据链接。采用本方法能够识别输入文本中的实体，且能够对公司名称更细粒度特征的提取，以及针对不规则的公司名称进行分解，从而准确的进行公司名称的链接。

摘要： 本发明提供一种企业名称翻译方法及装置，该方法包括：基于序列标注模型将待翻译中文企业名称分割成多个部分，将待翻译中文企业名称中的预设部分替换为占位符；将占位符替换后的待翻译中文企业名称输入机器翻译模型中，输出所述待翻译中文企业名称的英文译文；将所述英文译文中的占位符替换为所述预设部分的拼音，将拼音替换后的英文译文作为所述待翻译中文企业名称的最终翻译结果。本发明针对企业名称这种特殊的翻译文本，提出基于序列标注的处理方法，在不改变机器翻译模型的情况下大大提高企业名称翻译的质量，具有较强的实用性。

摘要： 本发明公开了一种企业名称查重方法及装置，其中该方法包括：利用ES搜索与待查重的第一企业名称匹配的第二企业名称；按照结构要素对第一企业名称和第二企业名称进行分词，其中，结构要素包括行政区域、公司描述和组织形式，公司描述包括公司字号和行业描述；对比第一企业名称中各结构要素与第二企业名称中各结构要素，确定行政区域对应的第一相似度、公司描述对应的第二相似度及组织形式对应的第三相似度；基于第一相似度、第二相似度和第三相似度确定每个第二企业名称与第一企业名称的总相似度；将满足预设条件的总相似度对应的第二企业名称确定为与第一企业名称相同的企业名称。本发明可以提高查重精准度及查重效率。