仿冒产品

摘要： 虽然《消费者权益保护法》对“消费者”有明确的界定,但在现实生活中,对消费者身份的界定往往并非那么泾渭分明。近日,河南省检察院办理的一起销售仿冒产品、涉嫌侵犯消费者合法权益的买卖合同纠纷抗诉案,不但澄清了人们对这一概念的模糊认识,也为审判机关统一裁判尺度、防止同案不同判现象提供了有益借鉴。

摘要： 为配合重庆市开展的农产品质量安全专项整治"利剑"行动,重庆市农药检定所依托技术优势为江津区查获两起假劣农药案件提供技术支撑。6月1日,江津区接到举报,标称"江苏省宜兴××化学制品有限公司"生产的啶虫·毒死蜱为仿冒产品,随即抽样送检.

摘要： “改车先改铃”,这是玩车界的一句口头禅,也是大部分车友的改装写照。而轮圈不仅是汽车的一对鞋子,除了外表的“型”之外它还起到支撑车辆以及承受无数路面冲击的作用。在国内,大牌子轮毂一直都不缺乏仿冒、假造,尤其是款式经典出众且影响力较广的BBS、RAYS等品牌。倘若品质不好,那么轮圈就容易在冲击中产生变形,甚至一些仿冒产品会出现撕裂等情况,严重影响驾驶安全。

摘要： 两年半时间狂揽三亿用户、成立仅三年时间即成功登陆纳斯达克……电商一直是互联网科技领域各路诸侯眼中的“肥肉”,但多年惨烈的市场竞争下,淘宝、京东、苏宁易购三大综合型电商平台三分天下的格局已经形成,拼多多不仅以一匹黑马的形态出现,更一黑到底在上市后冲击300亿美元市值.独有的拼团模式、超低价的产品、仿冒产品横行……伴随着拼多多成长的,还有各种争议与纠纷,拼多多对于电商领域而言,到底是搅局者、颠覆者还是找准了终端市场刚需的新王者呢？

摘要： 在德国，有个“金鼻子剽窃奖”，是由德国反剽窃协会于1977年成立的，每年都会为仿冒产品颁发奖项，以一个长着金鼻子的黑色小矮人，象征那些用仿冒的手段获取高额利润的厂家。虽然一年一度的“金鼻子剽窃奖”至今无人认领，但是对从事剽窃、仿冒产品的生产经营企业起到了遏制和震慑作用，使这些仿冒企业的信誉受损，进而有效地保护了知识产权及消费者的利益。

摘要： 2017年3月21日，大联大品佳推出可应用于工业机器人系统的,基于英飞凌技术的雷达和传感器解决方案。英飞凌的雷达和传感器解决方案符合很高的安全标准,可提供不安全固件更新和仿冒产品方面的保护。大联大品佳将英飞凌众多的产品进行组合，可为几乎所有工业机器人设计提供合适的解决方案。

摘要： 据最新全国人口普查统计数据显示,中国0-3岁的婴幼儿有7000多万,占总人口数量的1/5。而随着国家＂全面二孩＂政策的落地,在未来3-5年,中国每年将迎来1600万至2000万的新生婴儿。面对如此强大的婴童市场潜力,加上近年来居民收入水平稳定提升,业内很多企业都对婴童市场抱有很大的期望。事实上,随着婴儿潮的来临,童车市场需求升温,很多企业都看到这个商机。

摘要： 8月初,国内二铵市场不温不火,基层经销商清点库存、少量备货,对秋季市场小热季摩拳擦掌。国际二铵价格依旧低位徘徊,国内平均出口离岸价略高于330美元/吨,龙头生产企业去库存意图明显,南亚出口持稳。国内磷肥生产商、经销商均表示,随着市场竞争的白热化,市场乱象有所增多,假肥、劣肥不只冲击国内市场,甚至对国际出口造成困扰。国家有关部门有必要强化监管,维持市场正常秩序,行业也需严格自律,对造假说不。

摘要： @我说你听：假货难以根治的一个原因是并非每个人都介意假货，尤其对于很多向往高端产品又不具备消费能力的年轻人来说，价格低廉的仿冒产品刚好满足了需求。假货不断被供输氧气，打假之路自然尴尬漫长。

摘要： 一、创新尚未真正形成一种文化为什么呼唤创新是雷声大雨点小？为什么中国的科技论文和专利都高居世界第一，却少有原创性的成果？为什么山寨货大行其道？为什么仿冒产品充斥在汽车、电子产品、建筑、服装、鞋帽和工艺美术品等行业？因此，而开展“双创”活动绝非仅仅是资金，我们必须深挖阻碍中国人发明创造的思想根源，唯有如此才能解开束缚国人创新的枷锁!

摘要： 本发明公开了一种仿冒移动应用的检测方法，系统及相关产品，本方案分析获取到的待判断的移动应用程序包，获取移动应用程序包多维度属性信息；判断移动应用程序包的属性信息与正版应用信息库中存储的对应的正版移动应用信息是否相似；若相似依据构建的仿冒移动应用判定规则库中的判定规则，将获取到的移动应用程序包多维度的静态和/或动态属性信息与正版应用信息库中对应的正版移动应用程序包信息进行仿冒分析判断。本发明提供的方案能够实现对仿冒移动应用的自动化检测，减少人工干预，可有效解决现有技术所存在的问题。

摘要： 一种用于验证产品的系统包括计算设备，该计算设备具有处理器和存储计算机可执行代码的非易失性存储器。可执行代码被配置为：在用户查看与产品相对应的媒体文件时从用户接收指令；在接收到所述指令时，获得所述媒体文件的副本；使用深度学习模块处理媒体文件的副本以获得所述产品的标识；以及通过将所述产品的标识与所存储的对应于所述产品的标识进行比较来验证所述产品。所述深度学习模块包括：卷积层，用于对所述媒体文件的副本执行卷积以生成特征图；检测模块，用于接收特征图，并生成所述产品的中间标识；以及非最大抑制模块，用于处理所述产品的中间标识，以生成所述产品的标识。

摘要： 本发明提供一种基于WaveGAN的水声信号仿冒方法。该方法包括：采用WaveGAN作为水声信号仿冒模型并训练；其中，训练过程具体包括：将随机噪声输入至生成器，通过学习真实水声信号的分布生成仿冒水声信号；将所述仿冒水声信号和所述真实水声信号输入判别器，利用损失函数使得WaveGAN模型进行收敛，收敛后的WaveGAN模型即为水声信号仿冒模型；将测试样本输入至训练好的生成器中，得到仿冒水声信号。本发明创新性地将生成对抗网络引入水声信号仿冒领域，通过实验从听觉感受、波形、语谱图、概率密度分布等角度对仿冒效果进行评估，均取得了较为理想的效果。

摘要： 本发明提供一种基于MelGAN的水声信号仿冒方法。该方法包括：采用MelGAN作为水声信号仿冒模型并训练；其中，将生成器中空洞卷积的内核大小设置为其步长的整数倍，将生成器中采样的帧移设为256；训练过程具体包括：将Mel谱图输入至生成器，通过学习真实水声信号的分布生成仿冒水声信号；将所述仿冒水声信号和所述真实水声信号输入判别器，利用损失函数使得MelGAN模型进行收敛，收敛后的MelGAN模型即为水声信号仿冒模型；将测试样本输入至训练好的生成器中，得到仿冒水声信号。通过听音识别和谱图识别两种方法对仿冒效果进行评估，仿冒水声信号的节奏感与真实信号相似，仿冒效果较好。

摘要： 本申请实施例提供一种仿冒网站检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括利用预设的被仿冒网站图像数据库识别被仿冒网站的关键特征区域，以生成掩模和关键图像；利用所述关键图像和预设的仿冒网站检测模型构建被仿冒网站指纹库；利用所述掩模、所述被仿冒网站指纹库和所述仿冒网站检测模型对待检测网站进行检测，以确定所述待检测网站是否为仿冒网站，利用页面图像关键特征区域识别技术，基于深度学习算法进行自动检测，提高检测准确率和稳定性，解决了现有方法需要人工检测以及准确率较低的问题。

摘要： 本说明书实施例公开了一种仿冒应用信息获取方法、装置和设备，所述方法可以基于与应用下载相关的预设关键字从全网爬取目标网页；基于多个渠道识别模型和所述目标网页包含的内容，识别所述目标网页对应的网站是否属于应用下载渠道，得到多个渠道识别结果；基于第一结合策略对所述多个渠道识别结果进行结合，并基于结合结果确定所述目标网页对应的网站是否属于应用下载渠道；当所述目标网页对应的网站属于应用下载渠道时，基于多种信息识别方式识别所述目标网页中包含的仿冒正版应用的信息，得到多个信息识别结果；基于第二结合策略对所述多个信息识别结果进行结合，得到所述正版应用的仿冒信息。

摘要： 本发明实施例公开了一种仿冒应用链接的检测算法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：若原始链接涉及应用下载，则确定待识别链接；根据待识别链接进行处理得到待识别应用，并确定待识别应用的待识别属性信息和待识别特征信息；根据待识别属性信息，确定待识别链接的相似标准应用；根据待识别特征信息和相似标准应用的标准特征信息，确定所述待识别链接是否属于仿冒应用链接。本发明可以自动化检测散落在互联网各角落的仿冒APP下载链接，以减轻或规避仿冒APP带来的企业及个人利益损失，打击和防范信息网络犯罪活动。

摘要： 本发明提供一种仿冒应用识别方法及系统，所述方法包括：提取目标应用的结果文件和参照应用的结果文件，所述结果文件包括目录层文件和/或内容层文件；将所述目标应用的结果文件和所述参照应用的结果文件进行对比，以获取同类型结果文件之间的相似度；确定所述相似度高于设定阈值，则判定所述目标应用为仿冒应用。本发明所提供的仿冒应用识别方法及系统，是分别通过对目标应用和参照应用的目录层文件和/或内容层文件进行对比来确定目标应用是否为仿冒应用，能够有效地识别原应用与仿冒应用的差别，提高了仿冒应用识别的准确度。

摘要： 本发明涉及一种仿冒app识别系统，实现步骤S1、基于数据库获取预设初始时刻对应的每一app的安装量；步骤S2、将安装量超过预设的第一安装阈值的app划分至头部app候选区，将安装量低于预设的第二安装阈值的app划分至尾部app候选区；步骤S3、基于头部app候选区生成头部目标app集；步骤S4、遍历尾部app候选区，将包名中包含预设分身字符串的尾部候选app从所述尾部app候选区中删除，生成尾部目标app集；步骤S5、遍历尾部目标app集和头部目标app集，将在所述头部目标app集存在相同app名称的尾部目标app确定为仿冒app。本发明能够快速准确地从海量app中的识别出仿冒app。

摘要： 本发明涉及一种基于界面布局的Android仿冒应用检测方法，基于正版Android应用中与待测Android应用中各Activity运行界面，提取其界面布局的界面结构特征向量、以及对应预设各类型特征的类型特征向量；并依据界面结构特征向量和界面的截图，筛选出各个待分析Activity组，再通过对应预设各类型特征的类型特征向量，计算各待分析Activity组相对应的相似度；最后基于正版Android应用与待测Android应用间相似度，判断待测Android应用是否为仿冒应用；相比较目前主流的仿冒APP检测算法而言，主要优势在于该方法抗混淆能力强，执行效率高，能够有效地检测不同类型的应用仿冒，不仅能够对传统的应用仿冒行为进行检测，同时能够有效地检测更加复杂、更有针对性的应用界面仿冒。