任期目标

摘要： 中共中央办公厅印发《事业单位领导人员管理规定》近日,中共中央办公厅印发《事业单位领导人员管理规定》,并发出通知,要求各地区各部门认真遵照执行。规定对事业单位领导人员任职条件和资格、选拔任用、任期和任期目标责任、退出机制等作出明确要求。规定分10章,共51条,自发布之日起施行。

摘要： 近年来,各级党委、政府通过建立健全河长制,扎实推进水环境治理,取得一定实效,但河长制推进工作还存在一些问题和发展瓶颈。为此建议:一、落实工作责任,全力推动各级河长履职到位。一是健全河长任期目标责任,明确整治工作职责。压实市、镇、村三级河长责任,完善考评机制,做到任期有目标、有责任,工作有措施、有压力。二是发挥河长办牵头作用,调度部门联动推进。充分利用农业农村等相关部门职能优势、协同作战,进一步细化责任清单,倒逼责任落实。

摘要： 落实初任书记“三必”要求。任职谈话必谈党建。对初任党组织书记,由谈话人在任职谈话时就提醒其树牢“第一责任人”意识,明确抓党建的任期目标、刚性要求。初任培训必学党建。把党建工作纳入干部教育培训计划,重点对党务工作经历比较缺乏、经验不足的同志,及时加强业务培训。任职必挂党建联系点。

摘要： 陕西省宁强县整合各方力量资源,以“三到位”筑牢平安宁强建设基石。组织领导到位。县委、县政府坚持对平安建设事项专题研究、工作专项考核、经费充分保障、责任逐级夯实,把平安建设工作成效纳入各级党政领导任期目标和年度目标责任考核体系,严格执行社会治安综合治理领导责任制规定。

摘要： 经过两年多在全国区市县级老年大学的首批筛选，近日，花溪区老年大学入选中国老年大学协会“五个十工程”项目。“五个十工程”是经过中国老年大学协会第四届二次常务理事会讨论通过、经中国老年大学协会认定的这一届学术委员会任期目标任务之一。

摘要： 不久前，河北制定出台《村党组织书记退出办法》，激励村党组织书记干事创业、奋发作为。办法规定村党组织书记的退出主要根据每半年一次的工作目标考核结果确定，即一个任期内连续两次或累计三次考核不称职的，调整退出；无正当理由未完成任期目标，村客村貌、村情民风不进反退的，不得作为新一届村党组织书记候选人。

摘要： 平湖市教育经过三十多年的改革开放和科学发展,取得了显著的成绩,实现了平湖市教育水平处于高位运行,涌现了一大批优秀骨干教师。如何将这些优秀教师集中起来,强化名师的研究、示范、引领和辐射功能,增强名师团队的凝聚力、影响力,打造名师名品牌,使每位名师真正得到发展和提高,是一个值得研究实践的课题。为此,平湖市教育局从局层面上决定组建平湖市学科名师工作室（以下简称名师工作室）。

摘要： 年初定目标。农村“两委”正职签订年度任期目标承诺书，承诺事项包括经济发展、基层组织建设、助农增收、社会稳定等内容，并在党务公开栏内公示，年终进行规划述评，接受党员和村民代表评议。

摘要： 几年来,在自治区党委、政府的坚强领导下,中卫市委、市政府认真学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神,主动适应经济发展新常态,积极应对经济下行压力和各种困难挑战,统筹推进稳增长、促改革、调结构、惠民生等各项工作,较好完成了任期目标任务,为全面建成小康社会打下了坚实基础。经济总量稳步提升。2016年,全市完成地区生产总值340亿元,是2012年的1.4倍,年均增长7.3%,人均生产总值达29620元,净增6841元;

摘要： 提供了从非目标和目标多核苷酸的混合物富集非目标多核苷酸的组合物和方法，其中目标多核苷酸与非目标多核苷酸之间的差异包括修饰碱基的程度，其以比在非目标多核苷酸中更大的密度存在于目标多核苷酸中。这使目标多核苷酸选择性地和快速地结合至亲和基质如亲和蛋白质涂布的磁珠，在上清液中提供非目标多核苷酸的富集。该富集的一种应用是从得自人组织样本的DNA混合物去除人基因组DNA以富集微生物多核苷酸，从而通过DNA测序表征微生物。

摘要： 本发明公开了一种基于Raft共识算法抗任期伪造的防御方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，构建Raft集群，创建Raft节点加入到构建的Raft集群中；步骤2，将步骤1中得到的Raft集群初始化，创建初始数据；步骤3，设置一个选举时间内任期增长的区间范围；步骤4，启动Raft集群，此时Raft集群中所有Raft节点状态均为跟随者状态；步骤5，根据步骤4判断节点是否为恶意节点，若节点为恶意节点，则将状态强制退回到跟随者状态。通过对任期值增长范围区间的设置，有效防御了恶意节点在选举过程中对Raft集群进行伪造任期的攻击，实现Raft共识算法选举过程中抗伪造任期的防御，使Raft共识算法的选举过程及结果更加公平、安全可靠。

摘要： 本发明提供了一种基于动态计算的高校和科研院所在职员工任期或年度绩效评价系统及其应用方法，其中系统包括数值输入模块和结果生成模块；所述数值输入模块包括项目经费额度(万元)模块、SCI论文数模块、论文IF值模块、引用次数模块和小组人数模块；所述结果生成模块包括生成项目人均绩效模块；数值输入模块与结果生成模块连接，所述结果生成模块与控制模块连接，所述控制模块还分别与计算模块、存储模块、输入输出模块连接，所述控制模块与图形生成模块连接。本发明将员工的实质有效产出和国家、高校和科研院所的经费投入之比值作为基础绩效因子，分别从总体绩效和平均绩效两个维度,科学规范地构建在职员工绩效的评价系统和评价方法。

摘要： 存储部预先存储表示与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值，使用存储于存储部的表示变化的值，预测表示用户的每个行动下的与身体有关的值的变化的值(步骤S161～步骤S171)，提示预测出的表示变化的值(步骤S174)。预测表示进行了规定行动的情况下的变化的值和表示没有进行规定行动的情况下的变化的值。存储部预先存储表示该用户的与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值。存储部预先存储表示多个人的与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值。能够预测用户的每个行动下的与身体有关的值的变化。

摘要： 提供了从非目标和目标多核苷酸的混合物富集非目标多核苷酸的组合物和方法，其中目标多核苷酸与非目标多核苷酸之间的差异包括修饰碱基的程度，其以比在非目标多核苷酸中更大的密度存在于目标多核苷酸中。这使目标多核苷酸选择性地和快速地结合至亲和基质如亲和蛋白质涂布的磁珠，在上清液中提供非目标多核苷酸的富集。该富集的一种应用是从得自人组织样本的DNA混合物去除人基因组DNA以富集微生物多核苷酸，从而通过DNA测序表征微生物。

摘要： 能够不增加存储容量而以低成本实现的校正目标检测装置200，具有：测光区域设定部22，设定长条形状的测光区域；测光部21，检测测光区域的测光信息；亮度曲线生成部23，使将规定的一个方向作为长边方向的长条形状的测光区域，沿与一个方向正交的另一方向进行扫描，由此生成表示在该另一方向上的测光信息的变化的第一曲线，并且，使将另一方向作为长边方向的长条形状的测光区域，沿一个方向进行扫描，由此生成表示在该一个方向上的测光信息的变化的第二曲线；位置计算部30，基于第一曲线及第二曲线的特征点，来计算由车载照相机20获取的拍摄图像所含的用于校正车载照相机的校正目标的位置或该校正目标的规定部位的位置。

摘要： 本发明涉及一种用于目标引导至目标人员的方法，其中接送者被引导到目标人员（12），其中接送者和目标人员（12）装备有电子设备（200、122），所述电子设备能够相互通信。在此，在所述目标人员（12）的电子设备（122）侧发送接送请求，所述接送请求要么直接被传输给接送者，要么间接地经由接送服务的中央服务器被转发给接送者。由所述接送者的电子设备（200）计算出到所述目标人员（12）的接送地点的导航路线。由所述接送者的电子设备（200）在接近所述接送地点时将请求发送到所述目标人员（12）的电子设备（122），利用所述请求来请求所述目标人员（12）执行手势。在所述目标人员（12）的电子设备（122）侧检测在执行所述手势时的运动数据，并且将所述运动数据传输给所述接送者的电子设备（200）。由所述接送者的电子设备（200）按照与手势的执行对应的典型运动模式评估至少一个周围环境观测传感器（150）的数据。在此，在多次检测到该手势的典型运动模式的情况下，将各个手势检测与被传输的运动数据进行比较，并且将具有与被传输的运动模式的最小偏差的那个手势检测分配给所述目标人员（12）。

摘要： 仿真目标位姿获取方法、基于MBDyn仿真的目标捕获方法及装置,涉及航天器位姿测量及捕获控制方法领域。针对现有技术中并没有一种可视化仿真技术，用于对目标的姿态估计以及捕获方法的可行性进行验证，为基于视觉伺服的在轨捕获方案设计提供参考的问题，本申请提供仿真目标抓捕方案，具体的：仿真目标位姿获取方法，基于通过MBDyn环境建立多体动力学仿真并输出待捕获物体的图像，待捕获物体贴有平面Aruco码，包括：相机标定步骤，获取仿真中使用的相机的内参；标码识别步骤：识别平面Aruco码，得到平面Aruco码对应序列号；位姿求解步骤：通过内参和序列号，得到待捕获物体的姿态变换矩阵。适合在MBDyn仿真环境下基于ArUco码对目标的姿态估计以及捕获方法的仿真中应用。

摘要： 具有处理器和存储器的计算机取得保存有访问网页服务器的内容的用户终端的历史信息的会话数据和保存有用户的属性信息的用户属性数据来作为用户数据，取得保存有所述内容的属性的页面属性数据和保存有提供了所述内容的发布者的属性的发布者属性数据作为发布者数据，取得作为提取对象的发布者和该发布者设为获得目标的用户特征作为目标类型，根据目标类型计算提取对象的数据的项目和值的范围，根据所述用户数据和所述发布者数据计算与所述项目对应的提取对象数据，根据所述提取对象数据和所述发布者数据，基于所述项目的值的范围计算访问的特征量。

摘要： 本发明涉及自动驾驶领域，具体的说是一种针对多尺度目标和遮挡目标的自动驾驶目标检测方法，首先，构建自动驾驶复杂交通场景数据集，采集实际道路中的目标图像信息，并对图像进行预处理；其次，提出基于K‑means与遗传算法相结合的聚类方法对数据集中的边界框进行聚类，产生9种不同尺寸的锚框，再次，针对复杂中的多尺度目标实时检测问题，提出注意力特征金字塔网络，得到目标边界框的回归参数；接着，为提高定位精度，解决正负样本不均问题，构建基于Focal loss和CIoU loss的损失函数对目标边界框的回归参数进行优化得到预测边界框；最后，提出基于Soft‑CIoU‑NMS算法对预测边界框进行后处理。本发明可以有效缓解复杂场景下遮挡目标的漏检问题和定位不准问题。