任务分解

摘要： 党的十八大以来,党中央、国务院高度重视家庭农场发展。2018年9月,习近平总书记在中共中央政治局就实施乡村振兴战略进行第八次集体学习时强调,要突出抓好农民合作社和家庭农场两类农业经营主体发展。2019年中央一号文件正式提出"启动家庭农场培育计划",随后,中办国办印发《关于促进小农户和现代农业发展有机衔接的意见》,对如何启动家庭农场培育计划做出了细致的任务分解。

摘要： 青原区宣讲团4月20日上午,省委农办副主任、厅党组成员、副厅长刘伟等一行人深入青原区值夏镇樟溪村调研早稻生产工作,现场察看了机械抛秧情况。随后又前往青原区新圩镇全程机械化综合农事服务中心察看早稻生产机械化服务情况。下午,青原区宣讲团一行再次来到值夏镇督导早稻种植扫尾工作,强调要做到应种尽种,哪怕是0.1亩地也要种上粮食,坚决杜绝麻痹大意、思想松弛、认识不到位的情况,按时完成扫尾工作,把发现的问题及时反馈给当地农业部门,消除影响早稻生产的负面因素,同时按照任务分解台账抽查了部分农户,核实面积虚实。

摘要： 传统单服务器的分布式存储系统很难满足航空电子系统对实时性的要求,使用云存储技术可以有效提高数据的访问速度。设计了一种适合航空电子系统数据访问特征的云存储方案,用于提高数据访问的实时性。将数据分散地存储在多个服务器上,将任务依据数据存储的特征分解成多个子任务,由子任务并发访问多个服务器,从而提高数据访问的实时性。测试结果表明,多机协同的云存储系统比传统单机工作的存储系统具有更高的访问速度。

摘要： 统编高中语文教材中的活动类单元包括“家乡文化生活”“词语积累与词语解释”“信息时代的语文生活”“逻辑的力量”等四个单元。从指导策略看,活动类单元教学就是要指导学生根据学习任务,拟定活动方案,开展“语言实践活动”。从实施路径看,活动类单元主要包括主题探究式、任务分解式、项目学习式等三种形式。

摘要： 学习任务群是《普通高中语文课程标准(2017年版)》提出的一个新术语。但任务群教学并非语文学科特有的教学模式,它也能够应用于高中数学教学当中。本文以高中数学“椭圆及标准方程”一课为例,对数学任务群教学的任务分解、任务设计、任务群教学的学与教做了初步探索。

摘要： “2017年版课标”倡导实践性学习方式,强调教学设计应联系学校和社会情境,引导学生在阅读与鉴赏、表达与交流、梳理与探究等语文实践活动中体会、把握和运用语文的规律。但规律往往不易被发现,我们不妨以“发现规律”为目标,倒推学习过程。先将单元学习任务分解为若干“发现语用规律”的项目,并使项目围绕阅读者内在的信息结构(界面、情节的连接、描述、整体叙述结构),创设“抛锚式”大情境、个人体验情境、社会生活情境和学科认知情境,使学生在真实的问题情境中,以“做任务”的形式探寻、总结并运用语用规律,以实现核心素养提升。

摘要： 目的针对面向服务的虚拟协同创新环境下团队成员的优选决策问题,提出一种能力驱动的基于设计资源综合表现信息的优选方法。方法从设计任务工作流程入手,分析了基于设计能力及任务粒度的设计任务的优化与重组。综合考虑设计资源的个人信息、协同合作能力、利益追求等信息,构建了基于综合表现信息的优选指标体系及资源与任务的匹配模型,采用综合线性计算的方式进行最优解的求解。结果将该方法应用于某拖拉机的CMF设计开发任务的资源优选中,验证了所提方法的可行性和有效性。结论能力驱动的基于资源综合表现信息的优选与匹配策略,可有效地发挥资源的优势,并提高匹配的科学性。

摘要： 创业担保贷款政策是创业政策的重要组成部分,在促进创业带动就业中发挥了重要作用。为进一步做好创业担保贷款工作,近期,成都市就业局对全市创业担保贷款工作进行了调研,并对在调研中发现的问题提出了相关对策及建议。创业担保贷款的基本情况成都市的小额担保贷款政策于2002年实施,2015年,国家将该项政策调整为创业担保贷款。近年来,成都市就业局通过强化目标管理,结合各区(市)县实际,每年将省人社厅下达目标进行任务分解;强化部门协作和督察,与成都市财政局、人民银行成都分行营管部联合开展调研督察,及时协调解决相关问题;加强宣传力度,拓宽宣传渠道,通过微信公众号和官网及时发布政策,定期开展进孵化创业园区、进高校、进社区活动。五年来,全市共发放创业担保贷款8.4亿元。其中,发放个人贷款1.8亿元、企业贷款6.6亿元。2019年至2021年,连续三年超额完成省上下达目标。

摘要： 河南省审计厅2009年被授予“全国文明单位”荣誉称号,至今已连续五届保持这一殊荣。抓带动、强组织省审计厅把“全国文明单位”作为审计事业靓丽的名片来追求,作为含金量最重的“金字招牌”来维护。科学谋划、持续发力、纵深推进,做到年初有方案、季度有计划、每月有安排、年终有台账,任务分解到处、工作落实到人,层层压实责任、人人有所作为,并纳入年度责任目标综合考核。

摘要： 湘东区宣讲团4月18日,湘东区宣讲团听取了该区关于早稻生产的总体进度以及受污染耕地防治、农药减量等相关工作开展情况介绍,仔细查看了早稻生产任务分解台账和受污染耕地治理台账,随后深入东桥镇杨源村、江边村、鸭路村、坑背村、五峰村等地实地察看,并向乡镇农业负责人详细了解当地早稻生产进度、政策落实情况以及当前遇到的困难,他们针对当地因四月份气温降低导致部分秧苗烂秧的情况,提出要因地制宜,抢抓时节.

摘要： 针对虚拟地理环境下研究分布式协同地理建模的需要,基于多Agent系统的启发式算法,设计了地理建模任务分解方法。地理建模任务分解是分布式协同地理建模中的研究重点,综述了分布式协同地理建模的研究背景及其相关问题,阐述了地理建模任务的类型、定义及其分解原则；结合地理建模所具有的时空特征,将地理建模子任务间的依赖关系区分为空间依赖和时间依赖,并给出各种时空依赖关系的定义；在对地理建模任务进行形式化表达的基础上,设计地理建模任务分解启发式算法,从而为协同式地理建模提供了一个有效的解决方案。

摘要： Web服务组合是Web服务应用的一个重要研究方向。语义Web服务组合系统可以看成是一个多Agent系统(MAS)，在此中基于任务分解和服务质量(QoS)约束的思想，提出一种语义Web服务组合模型，该模型首先将用户的服务请求任务分解成多个且能够单独执行的子任务；每个子任务对应的服务发现通过语义进行匹配，服务选择指标又通过服务质量指数的计算来获得，从而形成满足用户需求的组合服务序列,最后的仿真实验结果表明了该模型的有效性和可用性。

摘要： 《"健康中国2030"规划纲要》作为建设健康中国的行动纲领已经发布,但是要让其落地生根、开花结果,还需细化措施,真抓实干，任务分解方案正在制订，应有可持续筹资保障，提高社区医务人员待遇水平，缩小与二、三级医院的收入差距.同时，允许社区卫生服务机构收支结余部分改善职工福利待遇，允许二、三级医院专科医生通过转岗培训加入全科医学专业，以实现多点执业。

摘要： 攀钢2焙烧炉大修采用“转移并联”施工法,实现了多工序的任务分解,施工场地转移,场内外同时施工；实现了公司“破六见五”的工期目标。

摘要： 在分析卫星战术应用任务复杂性的基础上,给出了基于HTN战术应用任务分解问题的求解框架;通过对需求要素的预处理和形式化描述,构建了战术应用任务的域模型;采用基于HTN的方法对复杂卫星战术应用任务分解问题进行求解,并给出了基于任务网络的状态空间搜索的复杂任务分解算法。

摘要： 海洋移动目标成像侦察任务是在用户需求和卫星及星载遥感器约束条件下,合理分配成像侦察卫星及星载遥感器资源.本文对海洋移动目标成像侦察任务进行了分解,构建了移动目标潜在区域和构造了其候选侦察观测活动集合.

摘要： 本文将主要研究Agent技术在故障诊断与预警(FD&PW)专家系统中的应用.着重讨论多Agent系统理论基础及应用、故障诊断与预警专家系统的理论基础及其应用、多Agent系统的任务分解和调度问题、推理机制及推理算法的实现等问题.

摘要： 为了克服目前Agent联盟形成策略存在的一些缺陷,提出了一种基于二次招/投标协议的动态Agent联盟形成策略,该策略采用二次招/投标法形成动态联盟,能够在满足子任务时间约束的条件下,充分发挥Agent的并行执行能力;并使得Agent能够动态加入和退出联盟,从而提高了Agent的利用率,保证了自利Agent自身利益的最大化,最后在AgentTool环境下进行协议仿真验证,实验结果表明该协议不存在死锁、活锁和死循环.

摘要： 为了克服目前Agent联盟形成策略存在的一些缺陷,提出了一种基于二次招/投标协议的动态Agent联盟形成策略,该策略采用二次招/投标法形成动态联盟,能够在满足子任务时间约束的条件下,充分发挥Agent的并行执行能力;并使得Agent能够动态加入和退出联盟,从而提高了Agent的利用率,保证了自利Agent自身利益的最大化,最后在AgentTool环境下进行协议仿真验证,实验结果表明该协议不存在死锁、活锁和死循环.

摘要： 为了克服目前Agent联盟形成策略存在的一些缺陷,提出了一种基于二次招/投标协议的动态Agent联盟形成策略,该策略采用二次招/投标法形成动态联盟,能够在满足子任务时间约束的条件下,充分发挥Agent的并行执行能力;并使得Agent能够动态加入和退出联盟,从而提高了Agent的利用率,保证了自利Agent自身利益的最大化,最后在AgentTool环境下进行协议仿真验证,实验结果表明该协议不存在死锁、活锁和死循环.

摘要： 本发明实施例提出了一种面向可分解任务的多无人机任务分配方法和装置。该方法包括：面向可分解的待执行任务，建立多无人机任务分配SD‑MUAV‑TL模型，所述SD‑MUAV‑TL模型的目标是在多个任务及无人机限制因素的约束下，多架无人机完成所有任务后所飞行的总距离最短；对SD‑MUAV‑TL模型采用B‑R编码方法生成初始解，并采用遗传算法对SD‑MUAV‑TL模型求解，得到多架无人机的任务分配结果；根据任务分配结果对多架无人机分配任务。根据本发明实施例，对同构无人机群进行任务分配，无人机群要遍历所有的侦察目标并完成相应的侦察任务，并使得完成所有侦察任务的总成本最小。

摘要： 本发明实施例提出了一种面向可分解任务的多无人机任务分配方法和装置。该方法包括：面向可分解的待执行任务，建立多无人机任务分配SD‑MUAV‑TL模型，所述SD‑MUAV‑TL模型的目标是在多个任务及无人机限制因素的约束下，多架无人机完成所有任务后所飞行的总距离最短；对SD‑MUAV‑TL模型采用B‑R编码方法生成初始解，并采用遗传算法对SD‑MUAV‑TL模型求解，得到多架无人机的任务分配结果；根据任务分配结果对多架无人机分配任务。根据本发明实施例，对同构无人机群进行任务分配，无人机群要遍历所有的侦察目标并完成相应的侦察任务，并使得完成所有侦察任务的总成本最小。

摘要： 本发明公开了一种基于对偶分解的空间网络观测任务分布式规划方法，包括：1)初始化空间信息网络的基本参数；2)建立空间信息网络的时间扩展图；3)各卫星系统将0‑1变量松弛为连续变量，并建立任务规划问题优化模型；4)各卫星系统初始化迭代参量；5)各对地观测卫星系统求解任务规划问题优化模型，并根据求解结果更新变量；6)各卫星系统更新对偶变量；7)更新迭代次数；8)若满足收敛条件，则跳转至步骤9)，否则转至步骤5)；9)中继卫星系统还原松弛变量；10)各对地观测卫星系统还原松弛变量，获得最优解；11)各对地观测卫星系统根据最优解获取最优任务规划与资源调度方案，该方法的收敛速度快。

摘要： 本发明属于时间序列推荐技术领域，具体为基于因子分解机的多任务时序推荐方法。本发明具体步骤为：根据不同的推荐任务需求处理数据并得到相似性矩阵；将用户静态特征和根据相似性矩阵筛选出的动态特征作为模型静态任务和动态任务的输入；不同任务经过嵌入层、注意力机制、因子分解交互层、线性层得到最终给结果；根据结果和损失更新模型参数，不断训练直至达到收敛停止条件；保存模型，在新数据中加载模型并得到TOPN推荐结果。本发明着力提高因子分解机模型在时序推荐场景中的实用性和准确性，将多任务、注意力机制等与因子分解机相结合，从而提升因子分解机在现实时序推荐任务中的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于任务分解的并行任务处理方法，该方法事件触发对象不需要经由多个队列的顺序传递，对象插入哪个对列是由对象自身的状态参量决定的，线程不需要了解它所操作的对象从哪个任务队列传递过来，将要进入哪个任务队列，只需完成自身的任务处理。事件触发对象、任务队列和线程不相互影响，便于类的封装。当业务的多个子任务不具有顺序相关性时，可将其同时插入多个队列，进行子任务的并行化处理。为各类任务分配固定数量的处理线程组，无需为每个对象创建一个专用线程。

摘要： 本发明提供了一种面向卫星任务规划的知识图谱及用户意图任务分解方法，针对于现有的知识存储方式使得各要素知识碎片化严重，现有遥感领域的知识图谱本体均侧重于特定应用背景，无法实现多源异构数据融合，可扩展性较差等问题，所构建的知识图谱将实体划分在多个功能库中，关系划分为库内实体关系和库间实体关系，使得构建出的知识图谱为一个巨大网状结构，各个功能库不仅库内实体联系紧密，而且库间实体也会存在密切的联系，从而使整个图谱耦合成为一个整体，实现用户需求与资源特性等多源异构数据融合。

摘要： 本申请涉及一种任务分解装置及任务调度器。该装置能够对任务进行分解得到任务的分解信息，以使处理器按照分解的任务并行处理多个作业，进而提高系统的数据处理效率。

摘要： 本发明提供了一种基于个性化竞标任务分解的任务众包分配处理方法，其在基于用户设定的混合选择分配关系的任务竞标书来执行任务众包分配处理的机制下，针对于待处理任务对应的任务竞标书数量的情况不同，采用了不同分配机制，并且针对待处理任务对应有多个任务竞标书存在分配困难的情况，在任务分配处理时通过联合地考虑任务竞标书的混合选择分配关系中三种逻辑操作之间的关系，将其分解为了多个各自对应有不同虚拟用户、且互为子集选择分配关系的竞标选择单元，来执行任务分配，降低了任务分配计算的复杂度和运算量，使任务分配更加易于处理，从而实现了用户表达性、用户使用友好性、计算有效性三者之间的兼顾和折衷。

摘要： 本发明公开了一种基于任务分解的并行任务处理方法，该方法事件触发对象不需要经由多个队列的顺序传递，对象插入哪个对列是由对象自身的状态参量决定的，线程不需要了解它所操作的对象从哪个任务队列传递过来，将要进入哪个任务队列，只需完成自身的任务处理。事件触发对象、任务队列和线程不相互影响，便于类的封装。当业务的多个子任务不具有顺序相关性时，可将其同时插入多个队列，进行子任务的并行化处理。为各类任务分配固定数量的处理线程组，无需为每个对象创建一个专用线程。

摘要： 本发明涉及计算机计算设计领域，具体提供了一种任务分解处理方法，具有以下步骤：S1、物联网边缘计算单元接收终端计算任务请求；S2、物联网边缘计算任务调度Docker缓存计算任务，输入至任务容器中；S3、任务容器分解的任务对应相应的算法模型，输入至终端；S4、实时更新云端学习成果模型。与现有技术相比，本发明够解决日益增加的多元化终端的计算需求，其应用也更好的分担了云端的计算压力，是对云端的稳固和安全性的有力补充，不对现有的云和端产生过多的影响，对大范围推广的可行性较高。