价格监督
价格监督的相关文献在1987年到2021年内共计428篇,主要集中在贸易经济、法律、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文425篇、专利文献10040篇;相关期刊112种,包括四川物价、中国价格监管与反垄断、河南经济等;
价格监督的相关文献由394位作者贡献,包括李书田、赵全新、卢友旺等。
价格监督—发文量
专利文献>
论文:10040篇
占比:95.94%
总计:10465篇
价格监督
-研究学者
- 李书田
- 赵全新
- 卢友旺
- 张文彬
- 王德胜
- 薛安同
- 马裕滨
- 龙泽晏
- 丁立平
- 严宁
- 九九
- 关胜
- 冯晓青
- 周毓辉
- 孙晓华
- 孙泽伦
- 安海蓉
- 寿利峰
- 张寿昌
- 彭扬声
- 徐宏
- 戴歌新
- 本刊讯
- 朱蕾
- 李亚林
- 李天忠
- 李鸿钧
- 柯江
- 梁卫东
- 殷作崇
- 沙卫华
- 王泽泳
- 王让文
- 等
- 苗丽琼
- 葛志荣
- 赵玉春
- 陆宝琼
- 陈林尔
- 陈正琼
- 陈立勋
- 靳忠恕
- 韦艳兰
- 丁静波
- 丁韶华
- 严华惠
- 严新
- 严月天
- 中国价格监管与反垄断编辑部
- 于春辉
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王颖
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摘要:
以改革促进医疗服务管理构建,是构建中国特色社会主义医疗服务价格体系的重要保障.医疗服务价格管理涉及面广,易受到诸多因素影响,对管理工作提出了更高要求.文章立足医疗服务价格改革研究,从影响因素分析出发,阐述了医疗服务价格管理所面临的系列问题,并以问题剖析为载体,从强化改革落实、完善管理机制、规范成本测算、强化价格监督等方面,阐述了新医改下医疗服务价格管理的措施,以更好地推进改革发展成效.
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中国价格监管与反垄断编辑部
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摘要:
《中国价格监管与反垄断》是一本反映全国价格监督检查与反垄断执法的专业期刊,随着机构改革进程和市场监管形势的发展,本刊将深化宣传报道内容,扩大宣传报道范围,拓展宣传报道途径,以更加进取的姿态和勇于作为的精神面貌,继续为广大读者和各界朋友提供一个交流经验、发表体会的平台,热忱欢迎大家为这本具有"工具书、资料库"优秀口碑的期刊积极撰文、踊跃投稿。
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刘志军;
王敏
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摘要:
为进一步满足人民群众的医疗保健需求,提高医疗卫生服务质量,国家明确指出了新一轮医疗卫生体制改革的公益性方向.同时,为提高医疗卫生供给质量和效率,充分发挥市场机制在医药供给中的主导作用,也成为中国医疗卫生公共产品供给模式变革的趋向.在此背景下,医疗卫生体系发展中的公益性和商业性如何权衡便成为一个重大难题.应该厘清医疗卫生体系中医疗机构和医药行业相互之间的关系,以及各自的性质和经营原则,在此基础上有针对性地实施公益性和商业性改革,才能破解医疗卫生体系公益性和商业性难题.
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潘志贤
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摘要:
随着我国经济社会的不断发展,交通、货运方面的压力越来越大,铁路企业也获得了一个关键的发展机遇期。在铁路企业的发展建设中,成本控制是决定着企业经济效益、社会效益的重要因素,而物资采购价格的监督与控制更是重中之重。基于此,本文采用了文献法、分析法,在对铁路企业物资采购价格监督的重要性进行分析的基础上,提出了几个价格监督中的问题,同时结合铁路企业实际,提出了几个物资采购价格控制策略,能够为我国铁路企业今后的物资采购工作提供一些新的思路,同时也为其它领域的物资采购价格监督与管理提供一些有益的借鉴。
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罗文
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摘要:
当前福建省行政事业性收费清理取得一定的成效,收费单位和收费项目逐步减少,收费金额集中,但仍存在治“费”与治“政”变动不一致、“低门槛”政府收费缺乏制度约束、收费清理工作亟待“法治化”等问题.为加强行政事业性收费价格监管、维护社会稳定、服务全面从严治党,必须加强价格行政主管部门的价格监管主体作用,提高收费定价的独立性,规范行政事业单位收费管理,切实达到简政降费的目的,加强财政部门预算管理,提高收费定价的合理性.
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罗文1
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摘要:
当前福建省行政事业性收费清理取得一定的成效,收费单位和收费项目逐步减少,收费金额集中,但仍存在治"费"与治"政"变动不一致、"低门槛"政府收费缺乏制度约束、收费清理工作亟待"法治化"等问题。为加强行政事业性收费价格监管、维护社会稳定、服务全面从严治党,必须加强价格行政主管部门的价格监管主体作用,提高收费定价的独立性,规范行政事业单位收费管理,切实达到简政降费的目的,加强财政部门预算管理,提高收费定价的合理性。
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侯哲军
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摘要:
随着社会的不断发展,价格鉴定应运而生,它是鉴证类的经济活动之一,在对物品进行鉴证的过程中可能会涉及其他方面的东西,如有关经济方面的东西、价格学的知识以及法学。本文对此项工作进行了概述,并且分析了其市场存在的风险并且提出了一些策略,希望这些建议能够为有关部门的工作提供参考。
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- 四川启睿克科技有限公司
- 公开公告日期:2022-05-13
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摘要:
本发明公开了一种基于自监督和有监督联合训练的半监督文本分类方法及系统,包括以下步骤:采集任务相关数据集,所述数据集包括标注数据集T和未标注数据集U;对所述数据集进行数据增强处理,将处理后得到的增强视图用于扩充原始数据集,得到新样本数据集,所述新样本数据集包括标注数据集T'和未标注数据集U';构建文本语义特征提取网络模型,基于文本语义特征提取网络模型获取文本语义特征向量;在所述文本语义特征提取网络模型上构建分类层,得到分类模型;从所述新样本数据集中重复采样得到batch数据组,每个batch数据组内均包含标注数据和未标注数据;采用所述batch数据组在分类模型上进行分类和对比学习的联合训练,更新模型参数。
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