价格影响因素

摘要： 阀门作为管道材料的主要组成部分,在石油化工工程项目设计概算中占有重要地位。首先,对阀门类概算工作方式进行了探讨研究,分析阀门计价工作的现状及面临的主要问题,从实践中探索改进方式和方法,通过关键词拆分对照、数据库标准化、计算机软件编程,提高阀门计价工作的效率和水平。然后,对阀门价格影响因素进行分析研究,依据logistic回归模型,分析闸阀设计参数对价格的不同影响程度,为阀门计价工作提供参考。

摘要： Airbnb是全球最大的旅游房屋租赁平台之一。本文综合利用多种机器学习方法,基于房源本身的特征、房源的位置、设施与服务、租赁规则、房东的特征和房源的声誉这六类解释变量对北京市Airbnb房源价格进行了预测,并探讨了六类解释变量对房源价格的影响。发现:(a)六类变量中房源本身的特征对房源价格的影响最大。(b)非线性方法的表现明显优于线性方法。(c)与以往研究发现的Airbnb房源价格与允许即时预定呈负相关关系相反,北京市允许即时预订的房源价格高于不允许即时预订的房源。(d)房源容量、房间类型以及房源与市中心的距离是最重要的影响因素。本文为Airbnb房源定价研究提供了新的视角,同时有利于Airbnb房东更好地为其房源设置价格,作者从理论和实践的角度作出了可能的解释。

摘要： 在当今经济全球化时代,以客户需求为导向,以整合资源为解决方案的供应链管理日益重要。采购交易是企业供应链构建的关键节点,对于电力行业中有着重要地位的铁塔企业而言,减少铁塔物资招标采购成本至关重要,而铁塔物资采购价格的研究迫在眉睫。论文以国网物资部提供的2015-2020年铁塔行报价表为研究对象,主要对铁塔企业价格影响因素进行分析,并构建合理价格预测模型,进行合理价格预测。研究结果表明,该模型的预测结果比较理想。

摘要： 煤炭在我国能源结构中的占比超过70%,其价格变化对能源行业及宏观经济调控具有现实意义;对研究、分析经济波动,指导工业生产也有一定借鉴作用。基于VAR模型和SPSS分析,根据秦皇岛地区动力煤2019年5月—2020年4月的价格数据变动,分析相关变量对煤炭价格的影响程度。研究发现,煤炭产量与价格呈负相关,大宗商品价格指数对价格变动的冲击最大。探寻两者的线性关系,参考模糊集合论,通过灰色预测,求解煤炭价格的时间序列方程、预测方程系数,得出短期内煤炭价格的预测方程。基于以上研究,对煤炭价格进行调控,从政府层面提出相关建议。

摘要： 一、背景陈述自1973年布雷顿森林体系解体之后,国际黄金价格不再与美元直接挂钩,影响国际黄金的主要因素增多、变动增强。基于这种背景,黄金作为一种主要的大宗商品,兼具资产和金融功能属性。随着我国金融市场的不断开放,一系列金融政策的出台使得影响黄金价格的波动因素成为业界各方一直关注的话题之一。本文将基于VAR模型对直接影响黄金价格的一系列变量进行分析,探讨如何证实哪些变量是最终预测黄金市场价格的有效工具。

摘要： 7月30日,国内聚丙烯主力期货价格达到8650~8700元/吨,较今年3月1日的9347元/吨仍跌去约700元/吨。聚丙烯的价格影响因素较多,总的来说,预计2021年聚丙烯市场价格继续承压,尤其是煤制聚丙烯企业,压力会越来越大。着重提醒煤制聚丙烯企业:未来竞争加剧,企业要早有准备。聚丙烯产能过剩加速到来。由于医用口罩原材料熔喷布的原料就是聚丙烯的一种,全球爆发新冠肺炎疫情期间聚丙烯成为市场“明星产品”,一时间奇货可居。近几年,聚丙烯产能不断扩张,快速扩张,市场竞争加剧自在情理之中。据统计,2020年国内聚丙烯总产能达2882万吨/年,较上年增长15.25%。其中,油制聚丙烯、煤制聚丙烯、丙烷脱氢制聚丙烯占比分别为55%、19%、10%。2020年我国聚丙烯表观消费量约3100万吨,进口聚丙烯461万吨,占到消费总量的14.9%。需要说明的是,2020年受疫情期间抗疫物资生产拉动,聚丙烯销量增幅明显高于往年。即便如此,2020年我国聚丙烯产能和消费量已十分接近,如果将进口量计算在内,聚丙烯实际已出现供大于求的市场局面。

摘要： 煤炭在我国能源结构中的占比超过70％,其价格变化对能源行业及宏观经济调控具有现实意义;对研究、分析经济波动,指导工业生产也有一定借鉴作用.基于VAR模型和SPSS分析,根据秦皇岛地区动力煤2019年5月—2020年4月的价格数据变动,分析相关变量对煤炭价格的影响程度.研究发现,煤炭产量与价格呈负相关,大宗商品价格指数对价格变动的冲击最大.探寻两者的线性关系,参考模糊集合论,通过灰色预测,求解煤炭价格的时间序列方程、预测方程系数,得出短期内煤炭价格的预测方程.基于以上研究,对煤炭价格进行调控,从政府层面提出相关建议.

摘要： 随着居民对水产品需求量的逐年提高,南美白对虾作为我国对虾养殖量最大的品种,其价格波动会对养殖户和消费者产生较大影响.本文运用灰色关联度模型和VAR模型对我国南美白对虾年度、月度价格波动的影响因素进行分析,结果表明:南美白对虾产量和鱼粉价格是影响我国南美白对虾年度价格波动的主要因素.产量和城镇居民可支配收入是影响我国南美白对虾月度价格的主要因素.基于上述研究结论,提出提高灾害预警信息准确度、建立信息平台和价格预警系统、加快对饲料中鱼粉替代品的研发和加强对水产品消费方面研究的政策建议.

摘要： 全球铜资源分布不均,智利、秘鲁及澳大利亚储量占比全球铜矿资源总储量的42%,我国铜精矿对外依存度较高,近年来维持在70%以上。后疫情时代,在通胀上行叠加弱美元的宏观经济背景下,铜价短期将维持高位震荡。中长期来看,受全球新能源产业新增铜需求影响,全球精炼铜将处于小幅供不应求的紧平衡状态,全球铜价将维持箱体中上部震荡趋势。

摘要： 农产品的价格的波动无论对经济增长还是对居民生活都产生很大的影响.内蒙古作为全国重要的农业大省,其农产品价格波动对当地居民生产和生活都产生很大的影响.本文运用VAR模型,选取影响内蒙古农产品价格的农产品生产价格指数等7个变量进行了分析,结果发现农产品生产资料价格指数和人民币汇率对农产品生产价格指数有负冲击效应;城镇居民实际可支配收入和粮食产量对农产品生产价格指数有正冲击效应;农作物播种总面积和居民消费价格指数对农产品生产价格指数的影响不明显.

摘要： 本发明基于影响因素参数求解的二手车辆价格评估方法属于二手车价格计算方法技术领域，该方法首先对于同一车型统一配置的车辆，建立原车价格、二手车销售价格、年限和里程数组；然后求解多个年限系数和里程系数；再分别求解年限系数均值和里程系数均值；最后按照原车价格‑年限系数均值×年限‑里程系数均值×里程，得到二手车参考价格；本发明不仅通过建立二手车辆价格计算模型，直接根据年限和里程得到二手车辆价格，为二手车辆提供价格参考，而且同经验价格相比，准确性更好，参加价值更高。

摘要： 本发明提供可以在设置电子货架标签的场所变更电子货架标签的显示的电子货架标签系统、商品价格管理装置、便携式终端装置、电子货架标签装置、商品价格管理方法、商品价格更新方法、商品价格管理程序及商品价格更新程序。便携式终端(105)从货架标签(104)中读取其识别信息，向通信控制器(102)发送输入本身的商品的价格信息和货架标签(104)的识别信息。通信控制器(102)将货架标签(104)的识别信息和价格信息关联存储，将与和接收的识别信息相同的识别信息关联的价格信息更新成为接收的价格信息，向货架标签(104)发送更新后的价格信息。货架标签(104)显示接收的价格信息。

摘要： 本发明公开了一种电力市场价格影响因素分析系统，包括服务器、电力市场模型生成器、电力市场软件、电力市场模拟设置器、电力市场分析优化器、故障生成与分析器、参与者行为归纳器、储存与交互器和外部信息采集器；电力市场模型生成器，用于响应于用户仿真需求，构建电力市场仿真模型；电力市场模拟设置器，用于响应于用户仿真需求，并根据价格分析数据、故障分析需求、参与者行为数据对电力市场仿真模型进行参数设置和模拟设置，生成模型执行指令并将其发送至电力市场软件，能有效解决采用人工方法导致主观性强的问题，能有效提高分析结果的客观性和准确性，能有效提高效率，节约时间、人工成本。

摘要： 本发明公开了一种金融产品价格影响因素传导分析方法及系统，在不依赖人工参与的情况下，仅使用少量标注样本，解决金融产品影响因素的传导分析。其技术方案为：对自动获取的原始数据进行预处理；基于预处理后的数据，抽取事件因果对，基于事件因果对构建事理图谱；基于语言预训练模型的构建分类算法对所构建的事理图谱中的因果事件对自动赋予标签，基于语言预训练模型自动赋予的标签用于价格影响因素的传导分析。

摘要： 本发明公开了一种电网线缆物资价格影响因素重要度排序方法，首先对电网线缆物资价格的初始特征集进行预处理、归类，得到双层标准化特征集，通过改进的模糊层次分析法确定特征权重，得到特征与特征类别的比较矩阵，同时通过对九分制语言变量表进行模糊集映射得到三角模糊映射表，将三角模糊映射表与比较评价矩阵联立结合形成模糊判断矩阵，对多名专家的模糊判断矩阵进行聚合、均值计算得到综合评价矩阵，对综合评价矩阵进行权重计算获得各特征和特征类别的权值，将特征和特征类别的权值相乘并进行归一化处理，根据归一化处理结果进行排序即电网线缆物资价格相关的特征重要程度的排序。本发明明确了对电网线缆物资价格影响的主要因素，有助于把控物资价格走势以控制采购支出。

摘要： 本发明提供一种价格影响因素的分析方法及装置，涉及煤炭技术领域，主要目的在于在建立煤炭价格综合预测模型的基础上，对不同周期煤炭价格进行预测，计算过程简便结果明确，实现了对煤炭价格进行准确科学的预测。主要技术方案包括：建立基于因子分析的煤炭价格影响分析模型；根据的分析结果，通过多元线性回归分析模型进行拟合，得到多元线性回归模型；基于多元线性回归模型及最小二乘法进行动力煤炭价格回归分析，得到初步预测价格；建立基于ARIMA模型的煤炭价格综合预测模型，将所述初步预测价格输入所述煤炭价格综合预测模型，通过离散化处理得到预设时间段内每一天的煤炭价格。

摘要： 本发明公开了一种电力竞价交易价格影响因素分析和预测的方法及系统，涉及电力技术领域，其中方法包括：S1：获取历史交易信息的外部环境参数数据，所述外部环境参数数据包括季节、气温、年份、供需比；S2：根据输入参数和算法模型计算影响因素的影响度因子；S3：根据不同的定性与定量参数预测值生成多个电力月度集中竞价交易价格范围。本发明通过定性与定量相结合的方法对影响电力月度竞价集中交易的影响因素进行多元线性回归计算，弥补了未考虑年份和季节等定性因素对交易价格影响分析的不足，同时避免了交易主体对交易价格影响因素分析的主观性与片面性。

摘要： 本发明公开了一种利用机器学习回归模型计算住宅价格影响因素的方法，包括以下步骤：步骤1：获取数据，并对数据进行分类和标记，建立数据之间的关联，形成特征数据集；步骤2：根据特征数据集，对影响房屋价格的特征变量进行量化；步骤3：构建基于行政区划的机器学习特征数据集；步骤4：建立机器学习模型，并输入训练数据训练该模型；步骤5：利用回归模型计算房屋价格影响因素及其影响因子权重。本发明通过利用机器学习对特征进行回归计算，得到住宅价格影响因素的特征权重模型，能够更好地对住宅价格进行预测和分析。

摘要： 本发明公开了一种电力市场价格影响因素分析系统，包括服务器、电力市场模型生成器、电力市场软件、电力市场模拟设置器、电力市场分析优化器、故障生成与分析器、参与者行为归纳器、储存与交互器和外部信息采集器；电力市场模型生成器，用于响应于用户仿真需求，构建电力市场仿真模型；电力市场模拟设置器，用于响应于用户仿真需求，并根据价格分析数据、故障分析需求、参与者行为数据对电力市场仿真模型进行参数设置和模拟设置，生成模型执行指令并将其发送至电力市场软件，能有效解决采用人工方法导致主观性强的问题，能有效提高分析结果的客观性和准确性，能有效提高效率，节约时间、人工成本。

摘要： 本发明提供一种构建木材价格影响因素的模型系统及方法，属于技术领域，所述模型系统利用大数据采集国内外木材交易网站的木材信息，包括：采集模块，用于采集木材价格相关的影响因素；统计分析模块，用于逐一分析上述影响因素对木材价格的影响程度；模型构建模块，用于整合、汇总上述统计分析模块的分析结果并构建影响木材价格的相关性模型。所述模型方法的实现与上述模型系统相配合，通过采集木材价格的影响因素并对影响因素进行逐一分析和互相验证，完成至少一个重要影响因素的最终确定，通过对木材价格的影响因素给予量化以了解木材价格的走向。