价格促销

摘要： 近日,腾讯音乐和网易云音乐先后发布了今年第一季度财报,腾讯音乐依旧保持盈利,但营收和净利润却呈现负增长;网易云音乐虽然依旧未摆脱亏损泥沼,但两大业务收入却保持同比增长,亏损也在逐渐收窄。值得关注的是,价格促销成为在线音乐服务的“双刃剑”,社交娱乐服务在成为赚钱主力的同时也面临其他泛娱乐平台的强有力竞争。在线音乐平台如何找到下一个业绩增长点?

摘要： 3月全国乘用车市场回顾零售:2021年3月乘用车市场零售达到175.2万辆,同比受到疫情影响最大的2020年3月增长了67.2%,同比2019年3月增长0.2%。3月零售环比1月下降18.9%,这相对历年的平均环比增速基本持平。3月车市价格促销环比2月小幅下降0.2%,部分老款车型退出后的新款促销价格正常性回收,目前基本没有因供需紧张带来的车型价格促销回收现象。

摘要： 在线评论作为口碑传播的一种重要形式,对消费者的决策行为有着重要影响,好评会促使消费者消费,差评则会削弱消费者的消费欲望.笔者基于详尽可能性模型,选取评论质量、评论时效性、评论数量和评论者资深度4个因素作为自变量,评论可信度作为中介变量,并首次纳入价格促销作为调节变量,通过理论与实证相结合的方法探究在线评论的评论质量、评论时效性、评论数量和评论者资深度对消费者决策行为的影响机制.实证分析结果表明:评论质量、评论时效性、评论数量和评论者资深度对消费者决策行为产生正向影响,同时,这4个变量均可通过评论可信度来影响消费者决策;价格促销在在线评论与消费者购买决策的关系中起负向调节作用.电子商务平台应采取有效措施,提高相关评论质量、时效性,增加评论数量;更多地重视产品有关领域的资深评论者;对于刷单、评论不一致现象要按产品类型分别对待.

摘要： 在线评论作为口碑传播的一种重要形式,对消费者的决策行为有着重要影响,好评会促使消费者消费,差评则会削弱消费者的消费欲望。笔者基于详尽可能性模型,选取评论质量、评论时效性、评论数量和评论者资深度4个因素作为自变量,评论可信度作为中介变量,并首次纳入价格促销作为调节变量,通过理论与实证相结合的方法探究在线评论的评论质量、评论时效性、评论数量和评论者资深度对消费者决策行为的影响机制。实证分析结果表明:评论质量、评论时效性、评论数量和评论者资深度对消费者决策行为产生正向影响,同时,这4个变量均可通过评论可信度来影响消费者决策;价格促销在在线评论与消费者购买决策的关系中起负向调节作用。电子商务平台应采取有效措施,提高相关评论质量、时效性,增加评论数量;更多地重视产品有关领域的资深评论者;对于刷单、评论不一致现象要按产品类型分别对待。

摘要： 随着"电商造节"日趋常态化,越来越多的电商活动刺激着人们的消费欲望,使得冲动性网购行为也频繁发生.然而,在冲动性网购的相关研究中,大多研究者并未考虑预期后悔的影响.因此,本文通过多元回归分析研究了预期后悔与冲动性网购的相关性,旨在为电商企业制定科学促销策略提供理论指导,并得出以下结论:顾客不同的冲动性网购倾向与不同方向的预期后悔有关;冲动性网购倾向受到价格促销的积极影响,预期后悔具有显著的调节作用;冲动性网购倾向受到图文展示的积极影响,预期后悔具有显著的调节作用;冲动性网购倾向受到他人评论的积极影响,预期后悔不具有显著的调节作用;冲动性网购倾向受到冲动性特质显著影响,预期后悔具有显著的调节作用.

摘要： 为研究在长期促销和聚集促销背景下,促销对消费者品牌农产品购买决策的影响,采用现实中“消费者采购鸡蛋”情景获取的1 260个消费者行为数据,利用Double-Hurdle模型进行实证分析.结果 表明:价格促销能提高消费者品牌农产品的购买意愿,但由于农产品易腐等特性使得价格促销对消费者品牌农产品购买数量的影响不显著;消费者的品牌忠诚会削弱价格促销对其品牌农产品购买决策的影响.因此,品牌农产品生产企业可以适当借助促销手段提高消费者对品牌的认知和认可,但仍需通过提高产品质量等途径来增加消费者对品牌农产品的购买.

摘要： 概念界定促销与价格比较根据《规范促销行为暂行规定》(以下简称《规定》),结合百度百科等,笔者认为,促销是经营者向消费者传递有关本企业及商品或服务的各种信息,说服或吸引消费者购买其商品或服务,以达到扩大销售量或获取竞争优势为目的的一种活动。

摘要： 受新冠肺炎疫情的影响,房企整体销售业绩下滑,房地产行业陷入阶段性萎靡当中。应对疫情影响,地产商品质减配、价格促销、线上认购、直播卖房,以各种手段抢救现金流。天津泰达建设集团华志忠在接受《英才》记者采访时表示,原来市场好的时候,什么房子都能卖,质量好坏、品质优劣不会当成首要因素考虑,疫情让市场急速萧条,房企压力增大,开始注重房屋质量。也迫使大家都意识到,不重视质量和品质不行,一定会被淘汰,这就开始推动了革命性的变化。

摘要： 在给消费者提供更为丰富、便捷的消费产品选择的同时,电子商务平台的发展给不同规模的商家制造了同台竞技的场所.为了提升销量,电子商务平台的商家(电商)采取不同的促销手段.与此同时,为了增加平台整体活力,平台提供商也借助各种公众节日与特殊日期组织平台整体促销活动(例如著名的淘宝网"双十一"促销).虽然这一类的促销活动引起了广泛的关注,但对平台促销活动的实际效果、不同类型(B2C和C2C)的电商的应对策略和收获缺乏实证理解.针对这一研究空白,本文以淘宝平台的"双十一"促销为对象,对平台促销中的商家参与行为,商家竞争共赢关系(竞合战略),促销对不同类型商家产生的短期和长期影响进行基于大样本数据的实证研究.通过对销量分布、销量价格关系、商家竞争关系进行计量建模,发现:第一,平台层面的整体促销活动不仅增加单一产品的销量,同时能够显著提高销售产品的多样性.令人意外的是,促销期间的销量分布并未随着多样性的提升呈现长尾形态,反之,促销窗口内销售量被少数流行产品主导.第二,单一产品价格促销效果在平台促销窗口内有显著的提升.第三,平台促销能够显著提高单一商家销售市场覆盖的地域范围.第四,促销对不同类型的商家(淘宝商家和天猫商家)的影响不尽相同.这一研究增进了对平台促销和不同类型商家之间竞合关系的理解,并对电子商务平台的营销实践有指导意义.

摘要： 价格促销是商家提高销售量的最常用手段之一。但是它存在的问题是虽能有效地吸引顾客(人气)却不能有效地提高销售量(买气)，即能带来人气而不能创造买气。本文从决定购买行为的一个重要方面——购买坚决性入手，探索价格折扣幅度对消费者购买坚决性的影响机制。研究发现，价格折扣幅度是双刃剑：它一方面降低了消费者对未来降价的预期，提高了购买坚决性;而另一方面则提高消费者对商品质量的质疑，从而降低了购买坚决性。本研究对商业企业的促销策略管理具有启示作用。

摘要： 对于快速消费品的零售商来说,定价同时影响着当期消费者每次访问的利润以及未来的来访者数量,存在着一个多期收益最优化的决策问题.本文就品类定价和每次访问的利润及未来店面客流量的关系进行了建模分析.结果表明,最优的长期价格总是比最大化当期利润的价格要低,同时随着未来客流量对价格的敏感性越来越高,零售商应降低当期的价格水平并牺牲部分利润,但有必要将未来客流的压力分散到各个品类.

摘要： 在竞争日趋激烈的零售业，价格促销是商家频繁使用的策略之一。营销学者们对于价格促销的研究大多是从制造商的角度对单一产品或品牌进行的，对零售商的研究很少。本文利用某大型连锁超市的销售数据，从零售商的角度构建了价格促销对企业整体利润的影响模型，并将多种不同产品及其促销时间同时纳入模型进行研究。结果表明，零售商对多个产品所进行的价格促销能够显著地影响其整体利润。而且，价格促销的效果随着促销时间的延续而降低，周末时的促销效果明显优于工作日。因此，在多产品协同促销模式下，利用本文构建的决策模型，零售商可以根据不同产品对企业整体利润的贡献来决定其促销时间，从而合理规划促销组合。

摘要： 在现实的市场竞争中，企业往往要应对消费者的策略性行为。当企业进行价格促销时，消费者囤积行为以及囤积引发的加速消费效应成为影响企业价格竞争决策的重要因素。囤积行为意味着产品需求在当前期和未来时期之间发生转移，而由囤积引发的加速消费则意味着一定时期内的主要需求扩大。本文将加速消费效应和消费成本作为引起市场需求转移和需求扩大的内生变量，分析了囤积行为和加速消费对厂商价格竞争策略的影响。研究结论表明：在产品具有同质性和消费者偏好无差异的情况下，厂商的价格竞争策略是混合策略且存在纳什均衡;在消费者的消费成本较低的条件下，促销价格存在均衡;当存在加速消费效应时，在消费成本较低的条件下，加速消费加剧了厂商价格竞争的频率和深度;而当消费者的消费成本相对较高时，加速消费反而可以减缓厂商价格竞争的频率和深度。这说明消费成本改变了消费者囤积决策，从而影响了加速消费效应。

摘要： 本申请公开了一种促销价格生成方法、装置、设备和存储介质，涉及价格管理技术领域。本发明包括数据库，数据获取模块从数据库中获取产品的成本价、销售价和利润指标；购买力分析模块根据数据获取模块传输的数据信息分析获得产品对应的购买力；热度分档模块，其根据购买力分析模块计算的产品对应的购买力对目标产品进行热度分档；价格生成模块。本发明通过获取产品的成本价、销售价和利润指标，根据产品的销售记录获取目标产品对应的购买力，根据购买力对目标产品进行热度分档，结合目标产品的成本价、销售价、利润指标和热度分档生成目标产品的促销价格，结合了同类产品的销售大数据，集产品自身及同类产品销售的特征数据进行促销价格的制定。

摘要： 本发明公开了一种基于商品价格发现机制管控促销活动力度的方法，包括首先在平台上选择参与的卖家经销商、区域以及活动基本信息；设置好活动基本信息之后，进行设置该活动指定的优惠商品、商品的总数量上限以及最低成团数量；对所述优惠商品设置增加对应的坎级进行优惠，增加坎级需要设置买家每次加购的数量和单笔订单订购数量、订购商品的单价及是否有必含商品；促销活动中的指定商品坎级设置好后，在后台系统中进行发布该机制，则活动力度设置完成，活动平台将按照预定的活动开始时间开始活动。本发明通过价格发现机制设置优惠商品的优惠等级进行管控活动的力度大小，解决了在活动促销过程中商品优惠力度上的管控问题。

摘要： 本发明涉及广告促销领域，公开了一种线上零售产品价格与广告促销优化方法及系统，优化方法包括以下步骤：构建具有拟合参数的需求函数，利用需求函数并通过滚动拟合、预测的方式得到预测销售量，对比预测销售量与实际销售量的误差，以误差最小为原则选择得到最佳的拟合时间窗和最佳的预测时间窗；利用需求函数和最佳拟合时间窗内的数据预测产品在促销活动下的市场反应，从而得到促销活动下需求函数的拟合参数，同时利用需求函数和最佳预测时间窗内的数据预测产品在正常销售价格下的市场反应；在考虑市场反应的情况下进行近似优化，得到产品促销价格及广告竞标价格。

摘要： 本公开涉及一种促销商品价格自动更新方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取促销商品的当前价格和所述当前价格对应的起始时间；获取所述促销商品的价格调整幅度和价格调整时间；通过所述当前价格和所述价格调整幅度确定所述促销商品的待更新价格；通过所述当前价格对应的所述起始时间和所述价格调整时间确定所述促销商品的待更新时间；以及在到达所述待更新时间后，用所述待更新价格替换所述当前价格。本公开涉及的促销商品价格自动更新方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够提供一种新的商品促销价格展示方法，提高用户对商品的关注度，提高商品的销量。

摘要： 本发明公开了一种促销价格最优计算方法，包括以下步骤：配置促销因子，包括促销编号属性、促销大类属性、促销组别属性和促销计算顺序属性；获取所有商品各自对应的促销因子；对所有商品各自对应的促销因子进行预运算，剔除不成立的促销因子；将促销大类属性、促销组别属性和促销因子关联的商品分批次排列组合，进行树形运算；若树形运算过程中出错失败，放弃该分支的树形运算，若成功，保存当前分支运算结果；取所有批次树形运算对应的促销价格最大值为最优促销价格。本发明能够根据商品对应的促销规则，计算出最低的促销价格。

摘要： 本发明涉及一种计价系统及方法，用以针对一促销活动决定一销售项目的一销售价格。该计价系统包含：一储存组件，储存至少一促销条件以及该销售项目的一起始价格；一订购组件，接收关于该销售项目的一订购信息；一折扣组件，该折扣组件耦合至该储存组件以及该订购组件；以及一计价组件，该计价组件耦合至该储存组件、该订购组件以及该折扣组件。根据本发明，根据一订购信息以及至少一促销条件，两者择一地，至少一折扣被决定，或者一售完信息被产生。接着，根据该销售项目的起始价格、该至少一折扣或该售完信息，两者择一地，该销售项目的销售价格被决定，或者该销售项目的计价被停止。

摘要： 在本发明的一个实施例中公开了一种设置有用于根据销售记录提供服务产品的购物商城系统的服务平台，该服务平台包括：产品销售控制器、购物商城服务产品生成控制器和购物商城服务产品抽奖控制器，该产品销售控制器用于对购物商城系统上的产品销售和采购相关的流程进行控制，该购物商城服务产品生成控制器用于当产品销售控制器售卖特定产品时，根据相关产品的销售记录对预定的购物商城服务产品的生成进行控制，该购物商城服务产品抽奖控制器用于将已经购买产品的买家作为目标、对由购物商城服务产品控制器生成的购物商城服务产品进行抽签以及派发购物商城服务产品。

摘要： 关于将与在实行付款结算处理之前随机地选择并发行的用于宾戈游戏的宾戈卡（100）的每个方格中的数字的序列（102）比较的宾戈游戏的数字，POS装置从在实行付款结算处理的期间印刷于收据（200）上的购买商品信息（202）中包含的数字信息抽取两个相邻的数字的组合，以作为用于宾戈游戏的抽取数字（204），以抽取数字与相应地由收据（200）上的条形码（201）和宾戈卡（100）上的条形码（101）表示的识别数字建立联系的方式将抽取数字登记于抽取数字登记表中，并且，使用基于购买商品信息（202）的抽取数字（204）来确定是否发生宾戈。当作为宾戈游戏的结果而发生宾戈时，将诸如赠品或折扣券的发行的特权交给顾客。这有助于回头客的数量的增加和每位顾客的单价的提高。

摘要： 本发明提供一种营业促销服务器、营业促销方法以及营业促销程序。本发明通过分析与网络相连接的有关电器设备的种类的信息，支持营业员的电器设备销售活动。本发明的具体实现方法是：将从与局域网相连接的可通信的电器设备获取的由机种相关信息群构成的设备构成信息与所述局域网相对应地进行存储，并根据存储的设备构成信息将有关一个局域网所短缺的设备的信息输出到所述营业员终端，由此推荐销售该设备。

摘要： 本发明提供促销效果预测装置及促销效果预测方法。促销效果预测装置具备：数据收集部，收集与作为预测对象的商品的促销有关的基础数据、以及该商品的过去的一定时间内的销售数据，该销售数据包含与历史促销有关的历史基础数据及历史促销销量；促销特征生成部，至少基于上述基础数据，生成用于预测上述促销的效果的多个促销特征，并且基于上述销售数据，按每一次历史促销生成与上述多个促销特征对应的多个历史促销特征；学习部，以上述历史促销特征和上述历史促销销量为训练数据进行机器学习而得到预测模型；以及预测部，通过向上述预测模型输入由上述促销特征生成部生成的上述促销特征，输出促销销量作为预测结果。